SPC内部讲师训练讲义.docx

製程品質衡量方式的演進
常態分佈
1850
高斯
管制圖(%)
1924
W.A Shewhart
美國
1960
日本
Ca／Cp／Cpk (ppm)
6σ
1980
Motorola
1992
TI
1994
Allied Signal
95
GE
98
Song
概　述
◎統計方法的定義：資料的收集、整理與解釋，並導出結論或加以推廣。
◎資料種類：計數值（間斷資料，Discrete Data）
計量值（連續資料，Continuous Data）
◎資料來源：原材料
製程（製程參考）
檢驗（產品特性）
群體與樣本
Ｎ
μ

s
數字資料處理的步驟
1.原始資料審核：保存資料的真實性。
2.分類的決定：分成幾類，避免重覆及遺漏。
3.分類後整理：進行歸類。
4.列表：根據結果編成適用的表式。
5.繪圖：繪成統計圖。

統計技術之應用
1. 市場分析
2. 產品設計
3. 相依性規格、壽命及耐用性預測
4. 製程管制及製程能力研究
5. 製程改善
6. 安全評估／風險分析
7. 驗收抽樣
8. 數據分析，績效評估及不良分析
SPC使用之統計技術
1. 柏拉圖（決定管制重點）
2. 統計檢定
3. 管制圖
4. 抽樣計劃
5. 變異數分析／迴歸分析
製程管制系統
製程中對策
績效報告
成品改善
製程中對策

人員
設備
材料
方法
環境
成品
製程管制系統
1. 製程：
製程乃指人員、設備、材料、方法及環境的輸入，經由一定的整理程序而得到輸出的結果，一般稱之成品。成品經觀察、量測或測試可衡量其績效。SPC所管制的製程必須符合連續性原則。
2. 績效報告：
從衡量成品得到有關製程績效的資料，由此提供製程的管制對策或改善成品。
3. 製程中對策：
是防患於未然的一種措施，用以預防製造出不合規格的成品。
4. 成品改善：
對已經製造出來的不良品加以選別，進行全數檢查並修理或報廢。
常態分配
μ±Kσ
在內之或然率
在外之或然率
μ±0.67σ
50.00%
50.00%
μ±1σ
68.26%
31.74%
μ±1.96σ
95.00%
5.00%
μ±2σ
95.45%
4.55%
μ±2.58σ
99.00%
1.00%
μ±3σ
99.73%
0.27%
常態分配
管制界限的構成
共同原因與特殊原因之變異

¤ 共同原因：製程中變異因素是在統計的管制狀態下，其產品之特性有固定的分配。
¤ 特殊原因：製程中變異因素不在統計的管制狀態下，其產品之特性沒有固定的分配。
製程中只有共同原因的變異
製程中有特殊原因的變異
第一種錯誤與第二種錯誤(α risk ;β risk)第一種錯誤與第二種錯誤(α risk ;β risk)

第一種錯誤與第二種錯誤(α risk ;β risk)
管制界限
α值

平均值移動
β值
1-β值
±1σ
31.74%
±1σ
97.72%
2.28%
±2σ
4.56%
±2σ
84.13%
15.87%
±3σ
0.27%
±3σ
50.00%
50.00%
±4σ
%
±4σ
15.87%
84.13%
共同原因與特殊原因之對策
1. 特殊原因之對策（局部面）
l 通常會牽涉到消除產生變異的特殊原因
l 可以由製程人員直接加以改善
l 大約能夠解決15%之製程上之問題
2. 共同原因之對策（系統面）
l 通常必須改善造成變異的共同問題
l 經常需要管理階層的努力與對策
l 大約85%的問題是屬於此類系統
SPC導入流程
建立可解決
問題之系統
確認關鍵
製程及特性
導入ＳＰＣ進行關鍵製程及特性之管制
檢討製程能力
符合規格程序
持續進行製程
改善計劃
提報及執行
製程改善計劃
不足
足夠
決定管制項目
決定管制標準
決定抽樣方法
選用管制圖的格式
記入管制界限
繪點、實施
重新檢討管制圖
管制圖判讀
處置措施
OK
OK
NG
管制圖的應用管制圖的選擇
計數值
計量值
n=1
管制圖的選擇
數據性質？
樣本大小
n=？
數據係不良數
或缺點數
CL性質?
n是否相等？
單位大小是
否相關
n=？
管制圖
管制圖
管制圖
管制圖
管制圖
管制圖
管制圖
管制圖
n≧2
n=2~5
n=3或5
n≧10
不是
是
不是
是
缺點數
不良數

計量值／計數值管制圖公式彙總

管制圖

CL
UCL
LCL
附　　註
計量值
-R
μ，σ未知

n=2～5最適當
n<10以下
R

-σ
μ，σ未知

10≦n≦25
S

-R

N=3 or 5較佳
R

與之R圖相同
X-Rm

X

k：組數
n：樣本大小
Rm

計數值
p

P使用小數

P使用%
pn

n=
C

樣本大小相同時使用，n=20 ~ 25
U

樣本大小不同時使用(為階梯界限)n=20~25
– R管制圖（平均值與全距）
1.公式：
(1) 管制圖
CL=
UCL=＋A2
LCL=－A2
(2) R管制圖
CL=
UCL=D4
LCL=D3
2.實例：
某工廠製造一批紫銅管，應用-R管制圖來控制其內徑，尺寸單位為m/m，利用下頁數據表之資料，求得其管制界限並繪圖。（n=5）
－R管制圖用數據表
製品名稱：紫銅管 機械號碼：XXX
品質特性：內徑 操 作 者：XXX
測定單位：m/m 測 定 者：XXX
製造場所：XXX 抽樣期限：　自　年　月　日
　至　年　月　日
樣組
測定值

R

樣組
測定值

R
X1
X2
X3
X4
X5
X1
X2
X3
X4
X5
1
50
50
49
52
51
50.4
3
14
53
48
47
52
51
50.2
6
2
47
53
53
45
50
49.6
8
15
53
48
49
51
52
50.6
5
3
46
45
49
48
49
47.4
4
16
46
50
53
51
53
50.6
7
4
50
48
49
49
52
49.6
4
17
50
52
49
49
49
49.8
3
5
46
48
50
54
50
49.6
8
18
50
49
50
49
51
49.8
2
6
50
49
52
51
54
512
5
19
52
49
52
53
50
51.2
4
7
47
49
50
48
52
49.2
5
20
50
47
50
53
52
50.4
6
8
48
50
46
49
51
48.8
5
21
52
49
51
53
50
51.0
4
9
50
50
49
51
53
50.6
4
22
55
54
51
51
50
52.2
5
10
49
51
51
46
48
49.0
5
23
50
54
52
50
49
51.0
5

11
51
50
49
46
50
49.2
5
24
47
51
51
52
52
50.6
5
12
50
50
49
52
51
50.4
3
25
53
51
51
50
51
51.2
3
13
49
49
49
50
55
50.4
6

1,250
120

– R繪圖步驟
1.將每樣組之與Ｒ算出記入數據表內。
2.求與Ｒ
＝＝＝50.16
＝＝＝4.8
3.查係數A2，D4，D3
A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝負值（以0代表）

– R繪圖步驟
4.求管制界限。
(1) 管制圖
CL＝＝50.16
UCL＝＋A2 ＝50.16＋(0.58) (4.8)＝52.93
LCL＝－A2 ＝50.16－(0.58) (4.8)＝47.39
(2) R管制圖：
CL＝＝4.8
UCL＝D4 ＝(2.11) (4.8)＝10.13
LCL＝D3 ＝(0) (4.8)＝0
– R繪圖步驟
5.將管制界限繪入管制圖
6.點圖
7.檢討管制界限

– R管制圖

Work shop
–R範例
某工廠承製零件一批，欲控其長度(單位為m/m)，每2小時抽查4件，今將所收集之數據列於下表，試用–R管制圖計算其管制界限。
NO
X1
X2
X3
X4

R
1
67
68
68
69

2
76
75
77
79

3
74
73
96
95

4
72
74
75
72

5
76
78
78
80

6
74
74
71
72

7
70
72
73
71

8
72
74
75
76

9
70
78
77
72

10
73
76
75
75

11
74
74
76
77

12
73
76

77
72

13
70
75
75
72

14
72
79
80
78

P管制圖(不良率)
1.公式
(1) 公組樣本大小n相等時：
CL＝
UCL＝＋3
LCL＝－3
(2) n不等，且相差小於20%時：
CL＝
UCL＝＋3
LCL＝－3
P管制圖(不良率)
(3) n不等，且相差大於20%時：
CL＝
UCL＝＋3
LCL＝－3

P管制圖(不良率)
2.實例
組別
n
d
p
組別
n
d
p
組別
n
d
p
1
100
3
0.03
11
100
3
0.03
21
100
5
0.05
2
100
4
0.04
12
100
6
0.06
22
100
8
0.08
3
100
3
0.03
13
100
8
0.08
23
100
4
0.04
4
100
8
0.08
14
100
5
0.05
24
100
5
0.05
5
100
5
0.05
15
100
2
0.02
25
100
4
0.04
6
100
5
0.05
16
100
3
0.03
合計
2,500
125

7
100
7
0.07
17
100
6
0.06
平均
100

0.05
8
100
5
0.05
18
100
2
0.02

9
100
5
0.05
19
100
7
0.07

10
100
6
0.06
20
100
5
0.05

某工廠製造外銷產品，每2小時抽取100件來檢查，將檢查所得之不良品數據，列於下表，利用此項數據，繪製不良率(p)管制圖，控制其品質。

P管制圖繪圖步驟
1.求管制界限
CL＝＝＝0.05＝5%
UCL＝＋3=11.54%
LCL＝－3（為負值，視為0）

P管制圖繪圖步驟
2.點繪管制圖

Work shop
P範例
某工廠之生產線，每分鐘製造產品200個，今為控制其銲錫不良，採用不良率管制圖加以管制，每2小時抽查200個，試根據下列資料計算不良率管制圖之中心線及管制界限，並繪製其管制圖。
月　日
不良罐數
月　日
不良罐數
10月6
2
10月9日
5

0

7

4

2

2

4
7日
3
11日
2

2

6

2

12

6
12日
4
8日
3

3

3

4

4

2

2
13日
2

計量值管制圖常用之係數表
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
A2
1.880
1.023
0.729
0.577
0.483
0.419
0.373
0.337
0.308
0.285
0.266
0.249
0.235
0.223
0.212
0.203
0.194
0.187
0.180
A3
2.659
1.954
1.628
1.427
1.287
1.182
1.099
1.032
0.975
0.927
0.886
0.850
0.817
0.789
0.763
0.739
0.718
0.698
0.680
B3
-----
-----
-----
-----
0.303
0.118
0.185
0.239
0.284
0.321
0.354
0.382
0.406
0.428
0.448
0.466
0.482
0.497
0.510
B4
3.267
2.568
2.266
2.089
1.970
1.882
1.815
1.761
1.716
1.679
1.646
1.618
1.594
1.572
1.552
1.534
1.518
1.503
1.490
D3
-----
-----
-----
-----
-----
0.076
0.136
0.184
0.223
0.256
0.283
0.307
0.328
0.347
0.363
0.378
0.391
0.403
0.415
D4
3.267
2.574
2.282
2.114
2.004
1.924
1.864
1.816
1.777
1.744
1.717
1.693
1.672
1.653
1.637
1.622
1.608
1.597
1.585
E2
2.660
1.772
1.457
1.290
1.184
1.109
1.054
1.010
0.975
0.945
0.921
0.899
0.880
0.864
0.849
0.936
0.824
0.813
0.803
計量值管制圖常用之係數表
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
m3
1.000
1.160
1.090
1.198
1.135
1.214
1.160
1.223
1.176
1.228
1.188
1.232
1.196
1.235
1.203
1.237
1.208
1.239
1.212
d2
1.128
1.693
2.059
2.326
2.534
2.704
2.847
2.970
3.078
3.173
3.258
3.336
3.407
3.472
3.523
3.588
3.640
3.689
3.735
d3
0.853
0.888
0.880
0.864
0.848
0.833
0.820
0.808
0.797
0.787
0.778
0.770
0.763
0.756
0.750
0.744
0.739
0.733
0.729
c2
0.564
0.724
0.798
0.841
0.868
0.888
0.903
0.914
0.923
0.930
0.936
0.941
0.945
0.949
0.952
0.955
0.958
0.960
0.962
c3
0.426
0.378
0.337
0.305
0.281
0.261
0.245
0.232
0.220
0.210
0.202
0.194
0.187
0.181
0.175
0.170
0.165
0.161
0.157
c4
0.798
0.886
0.921
0.940
0.952
0.959
0.965
0.969
0.973
0.975
0.978
0.979
0.981
0.982
0.984
0.985
0.985
0.986
0.987
c5
0.603
0.463
0.389
0.341
0.308
0.282
0.262
0.246
0.232
0.221
0.211
0.202
0.194
0.187
0.181
0.175
0.170
0.166
0.161
管制圖的判定方法
l 正常點子之動態之管制圖，如圖一。
1. 多數的點子，集中在中心線附近，且兩邊對稱。
2. 少數的點子，落在管制界限附近。
3. 點子之分佈呈隨機狀態，無任何規則可尋。
4. 沒有點子超出管制界限外(就是有也很少)。
管制圖的判定方法
l 不正常點子之動態之管制圖
1. 在中心線附近無點子。
此種型態吾人稱之為”混合型”，因樣本中可能包括兩種群體，其中一種偏大，另一種偏小，如圖二。
2. 在管制界限附近無點子。
此種型態吾人稱之為”層別型”，因為原群體可能已經加以檢剔過，如圖三。
3. 有點子逸出管制界限之現象。
此種稱之為”不穩定型”如圖四。
A、管制圖的判讀法

管制圖之不正常型態之鑑別是根據或然率之理論而加以判定的，出現下述之一項者，即為不正常之型態，應調查可能原因。
檢定規則1：
3點中有2點在A區或A
區以外者(口訣:3分之2A)

檢定規則2：
5點中有4點在B區或B
區以外者。(口訣：5分之４B)檢定規則3：
有8點在中心線之兩側，但C區並無點子者。
（口訣：8缺C）
檢定規則4：
(1)連續五點繼續上升(或下降)－注意以後動態。（如圖 a）
(2)連續六點繼續上升(或下降)－開始調查原因。(如圖b )
(3)連續七點繼續上升(或下降)－必有原因，應立即採取措施。(如圖c )

檢定規則5：點子出現在中心線的單側較多時，有下列狀況者
a. 連續11點中至少有10點
b. 連續14點中至少有12點
c. 連續17點中至少有14點
d. 連續20點中至少有16點
檢定規則6：點出現在管制圖界限的近旁時
一般以超出2σ管制界限的點為調整基準，出現下列情形時，可判定製程發生異常
a. 連續 3點中有2點以上時
b. 連續 7點中有3點以上時
c. 連續10點中有4點以上時
B、數據分配之連串理論判定法
管制圖上諸點，以中心線(CL)為主，劃分兩部份，(一在上方，一在下方)，若一點或連續數點在管制圖中心線之一方，該點或連續數點為一串(run)，加總中心線上方的串數及中心線下方的串數，便可判定此管制圖是否呈隨機性。
UCL
CL
LCC
例如有一管制圖如下：
首先計算此管制圖之總串數如下：
在管制中心線上方者：
　　單獨１點為一串者……………４串
　　３點構成一串者………………１串　　　　　　計１１點
　　４點構成一串者………………１串

　　　　　　　　　　　　　　　６串
在管制中心線下方者：
　　單獨１點為一串者……………２串
　　２點構成一串者………………２串
　　３點構成一串者………………１串　　　　　　計１３點
　　４點構成一串者………………１串

　　　　　　　　　　　　　　　６串
在此管制圖之總串數為６＋６＝１２串
由S.Swed和C.Eisenhart所作成的表，r=11，s=13（管制圖中心線上方共１１點，下方共１３點，取大者為s，小者為r，令s≧r），得界限值在0.005時為6(表p=0.005)，在0.05時為8(表p=0.05)，因為此管制圖總串數12分別大於6或8，故判定此管制圖數據之分配具隨機性。
表p=0.005 當機率p=0.005時，成串之最低總數表
r
s
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
6
2

7
2
3

8
3
3
3

9
3
3
3
4

10
3
3
4
4
5

11
3
4
4
5
5
5

12
3
4
4
5
5
6
6

13
3
4
5
5
5
6
6
7

14
4
4
5
5
6
6
7
7
7

15
4
4
5
6
6
7
7
7
8
8

16
4
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9

17
4
5
5
6
7
7
8
8
8
9
9
10

18
4
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10
10
11

19
4
5
6
6
7
8
8
9
9
10
10
10
11
11

20
4
5
6
7
7
8
8
9
9
10
10
11
11
12
12
表p=0.05 當機率p=0.05時，成串之最低總數表
r
s
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
6
3

7
4
4

8
4
4
5

9
4
5
5
6

10
5
5
6
6
6

11
5
5
6
6
7
7

12
5
6
6
7
7
8
8

13
5
6
6
7
8
8
9
9

14
5
6
7
7
8
8
9
9
10

15
6
6
7
8
8
9
9
10
10
11

16
6
6
7
8
8
9
10
10
11
11
11

17
6
7
7
8
9
9
10
10
11
11
12
12

18

6
7
8
8
9
10
10
11
11
12
12
13
13

19
6
7
8
8
9
10
10
11
12
12
13
13
14
14

20
6
7
8
8
9
10
11
11
12
12
13
13
14
14
15
C、管制係數 (Cf) 判定法
一般在製程管制(IPQC)時，要判斷製程是否在管制狀態，可用管制圖來顯示。而管制狀態的程度，如用數字，則可以管制係數Cf來表示。
Cf ＝
其中σ k：組數

K：管制圖之組數 n：樣本大小

Cf值
判　　　斷

0.7 ≦ Cf ≦1.3
在管制狀態（Under Control）
Cf > 1.3
不在管制狀態（Out of control）
Cf < 0.7
有不同的異質群體混在一起
(建議再用層別分析)

WORK SHOP
請使用管制圖的判讀法及管制係數（Cf）判定法，來決定前一題管制圖中提到的範例是屬於正常或異常？
SPC應用之困難
1. 少量多樣之生產型態，不勝管制。
2. 管制計畫不實際，無法落實。
3. 使用SPC前未作充分準備。
例如：製程及管制特性之確定，決定量測方法，數據如何收集等。
4. 欠缺統計技術。
5. 統計計算太過繁瑣費時。
6. 量測數據之有效數字位數未標準化。
7. 管理階層不支持。
SPC能解決之問題
1. 經濟性：有效的抽樣管制，不用全數檢驗，不良率，得以控制成本。使製程穩定，能掌握品質、成本與交期。
2. 預警性：製程的異常趨勢可即時對策，預防整批不良，以減少浪費。
3. 分辨特殊原因：作為局部問題對策或管理階層系統改進之參考。
4. 善用機器設備：估計機器能力，可妥善安排適當機器生產適當零件。
5. 改善的評估：製程能力可作為改善前後比較之指標。
製程能力分析
1.Ca↓（準確度，Accuracy）
Ca ＝－Sc /（T/2）
2.CP↑（精密度，Precision）
CP ＝ T/6σ雙邊規格）
CP ＝ （Su－）/3σ或 （－SL）/ 3σ（單邊規格）
3.Cpk↑（製程能力，Process Capability Index）
Cpk ＝（1－│Ca│）Cp；（Su－）/ 3σ or（－SL）/ 3σ(取小的)
製程能力分析
4.不良率P↓（綜合評價）
(1) ZU ＝ 3Cp（1＋Ca）超出下限PU%
ZL ＝ 3Cp（1－Ca）超出上限PL%
P% ＝ PU％＋PL%總不良率
(2)ZU＝（SU－）/σ，ZL＝（SL－）/σ
5.定義
(1) ：製程平均值 (3) T：公差
(2) σ：製程標準差 (4)Sc：規格中心
例：某產品的電性規格是560±10 m/m，經檢驗一批後求出±3σ為561±9 m/m。

求：(1) Ca
(2) Cp
(3) Cpk
(4) P%
製程能力等級判斷及處置建議－Ca
等級
Ca製程準確度
Capability of accuracy
處置建議
A
│Ca│≦12.5%（1/8）
作業員遵守作業標準操作，並達到規格之要求須繼續維持。
B
12.5%＜│Ca│≦25%（1/4）
有必要儘可能將其改進為Ａ級。
C
25%＜│Ca│≦50%（1/2）
作業員可能看錯規格，不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。
D
50%＜│Ca│
應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時停止生產。
製程能力等級判斷及處置建議－Cp
等級
Cp製程精密度
Capability of precision
處置建議
A
1.33≦Cp (T=8σ)
此一製程甚為穩定，可以將規格許容差縮小或勝任更精密之工作。
B
1.00≦Cp＜1.33 (T=6σ)
有發生不良品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查原因。
C
0.83≦Cp＜1.00 (T=5σ)
檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。
D
Cp＜0.83
應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。
製程能力等級判斷及處置建議－Cpk
等級
Cpk製程能力指數
Process Capability Index
處置建議
A
1.33≦Cpk
製程能力足夠
B
1.0≦Cpk＜1.33
製程能力尚可，應再努力。
C
Cpk＜1.0
製程應加以改善。
製程能力等級判斷及處置建議－P%
等級
P%（綜合評價）
處置建議
A
P≦0.44%
穩定
B
0.44%＜P≦1.22%
同Ca及Cp
C
1.22%＜P≦6.68%
同Ca及Cp
D
6.68%＜P
同Ca及Cp

製程能力分析之用途
1.提供資料給設計部門，使其能儘量利用目前之製程能力，以設計新產品。
2.決定一項新設備或翻修之設備能否滿足要求。
3.利用機械之能力安排適當工作，使其得到最佳之應用。
4.選擇適當之作業員、材料與工作方法。
5.製程能力較公差為窄時，用於建立經濟管制界限。
6.製程能力較公差為寬時，可設定一適當的中心值，以獲得最經濟之生產。
7.用於建立機器之調整界限。
8.是一項最具價值之技術情報資料。
製程能力分析之應用
1.對設計單位提供基本資料。
2.分派工作到機器上。
3.用來驗收全新或翻新調整過的設備。
4.選用合格的作業員。
5.設定生產線的機器。
6.根據規格公差設定設備的管制界限。
7.當製程能力超越公差時，決定最經濟的作業水準。
8.找出最好的作業方法。
利用管制圖管制製程之程序
1.繪製「製造流程圖」，並用特性要因圖找出每一工作道次的製造因素（條件）及品質特性質。
2.制訂操作標準。
3.實施標準的教育與訓練。
4.進行製程能力解析，確定管制界限。
5.制訂「品質管制方案」，包括抽樣間隔、樣本大小及管制界限。
6.制訂管制圖的研判、界限的確定與修訂等程序。
7.繪製製程管制用管制圖。
利用管制圖管制製程之程序
8.判定製程是否在管制狀態（正常）。
9.如有異常現象則找出不正常原因並加以消除。
10.必要時修改操作標準（甚至於規格或公差）。
製程能力評價之時期

分定期與不定期兩種：
1.定期評價：每週、每月、每季。
2.不定期評價：
由技術單位規定，當有下列變動時，須實施之：
(1)買入新設備時。
(2)機器設備修理完成時。
(3)工作方法變更時。
(4)其他製程條件（因素）變更時。
製程能力評價之時期
(5)某種製程發生不良時，對前道製程做系列之評價。
(6)客戶訂單有特別要求時。
(7)企劃開發某一特殊新產品時。
掌握製程管制之主要因素
1.人員方面
(1)人人有足夠之品質意識。
l 瞭解品質之重要性。
l 瞭解自己工作之品質重要性。
l 有責任意識，願意將品質做好，進行自我檢查等工作。（對品質負責之意識；我做之工作，由我保證）。
(2)人人有品管之能力（指作業者）。
l 給予完整之檢驗說明。
掌握製程管制之主要因素
l 給予適當之儀器、設備、工具。
l 施予檢驗訓練：測定值讀取方法、測定器正確使用法...。
l 給予清楚之品質判斷基準。
l 新進人員訓練應重視。
(3)提高「檢查精度」
l 檢查治具化、物理化（感官檢查）、（限度樣本）。
l 自動檢查之採用。
l 防呆措施（fool proof）之採用。
掌握製程管制之主要因素
l 多能工訓練（人員請假時，不良增加之防止）。
l 品管人員要有充份之訓練。
(4)提高人員能力或技能
l 教育、訓練、再教育。
l 激發問題意識，改善意識。
l 不斷地改善使工作更好作，而不會錯，檢查精度愈高。
掌握製程管制之主要因素
2.材料方面：
(1)要有優良之協力廠商。
l 選擇品質意識高，有信用，有完整品管制度之廠商承製。
l 有適當之廠商獎勵辦法（激勵、考核）。
l 適價政策。
l 整合協力廠商，使依存度提高。

掌握製程管制之主要因素
(2)交貨品質之確保
l 要求新材料、部品認定辦法。
l 要有清楚、明確之品質要求。
l 有採購契約時，要有「品質要求」條款。如構造、尺寸、試驗項目、方法、規格、不合格處理、品保證期間處理、包裝方法、運送方法...。
l 廠商應自我品質保證，交貨時應繳附「檢查成績表」。
l 進料時作檢查或稽核。
l 定時、不定時進行信賴性監查。
l 適切之廠商輔導辦法（培育）。
掌握製程管制之主要因素
(3)交貨後品質之確保
l 良好之儲運管理。
‧先進先出 ‧整理整頓 ‧ABC分類管理。
l 作業者自我檢查，品質再確保。
掌握製程管制之主要因素
3.機具設備方法
(1)適當的設備（機械、治工具、計測器）
l 精度要足夠。
l 性能要穩定。
(2)良好之保養──使性能穩定
l 要有完善之設備管理規定，訂定年度保養計劃，有計劃之保養。
‧日常保養：作業者負責（日常檢查、保養記錄表）。
‧定期保養：週保養、月保養、季保養、年保養等（定期檢查報告書）。
掌握製程管制之主要因素
‧保養基準、作業標準。
‧備品管理。
‧異常處理。
l 保養人員要有足夠之教育訓練以提升保養技能（高度自動化、無人化保全更為重要）。
l 設備之精度管理－保養、製程資料應活用。
掌握製程管制之主要因素
(3)正確之操作
l 有完整之操作說明。
l 操作員之訓練。
(4)設備之改善
l 保全人員、技術人員改善。
l 專案改善。
l 作業者改善（QCC）。
l 不斷檢討改善，使設備更精良，不使有第二次之類似故障（再發防止）。
掌握製程管制之主要因素
4.工作方法方面
(1)具備完整之作業標準書（指導書）
l 和現實作業完全相符。
l 每月一回，全員確認是否需要修訂（適時修訂）。
l 鼓勵找出更佳方法（問題、品質、改善意識），使成為目前所知最佳合理的方法。掌握製程管制之主要因素
(2)作業員充份瞭解作業標準書之內容
l 要徹底地指導。
l 使完全瞭解且熟記在心裡，能夠自己書寫、修訂是最理想的。
l 激勵、考試、詢問。
(3)嚴格遵守作業標準書的內容
l 要讓作業者知道遵守作業標準書之重要性。
l 主管要有決心，嚴格地指導。
l 幹部應做檢核與確認之工作。
(4)工程層別與職能分類
6σ概念
1. 何謂六個σ製程?
◎ 製程精密度(Cp)=2.0
◎ 製程能力指數Cpk)≧1.5。
2. 以六個σ訂為品質缺點的基準理由。
◎ 在無製程變異情況下(Cp=Cpk=2)，產生之缺點率僅為0.002ppm。
◎ 在製程無法消除變異情況下，Cp=2，Cpk=1.5，缺點率為3.4ppm。
常態分佈

±kσ
百分比（%）
百萬分缺點數
±1σ
68.26
317400
±2σ
95.45
45500
±3σ
99.73
2700
±4σ
99.9937
63
±5σ
99.999943
0.057
±6σ
99.9999998
0.002

±kσ
百分比（%）
百萬分缺點數
±1σ