1、矩阵论试题 一.设是欧氏空间中的一组向量,表示与的内积,令 试证明的充要条件为向量线性无关。 证明:若,则用依次与此式作内积有: 即 此式仅有零解的充分必要条件为,故线性无关的充分必要条件为 二.设 试估计下述值 解: ,, ,, 。 三.设,求和。 解 容易验证A的最小多项式为,取, (1) 令,设,则有 即 从而,于是,故 (2) (在(1)的中令即可) 四.设,试叙述的奇异分解指的是什么?并试求矩阵的奇异值分解式。 解 设,的
2、特征值为 我们称为A的奇异值,存在m阶酉矩阵U和n阶酉矩阵V,使得 (其中),此式称为A的奇异值分解式。 当时,, 得,对于由得,故,取;对于由得,故,取,由于,,故取取,此时, ,取,使得与的两个列量正交,从而有 , , 从而 故取,因此,故。 五.设可逆,,若对某种矩阵范数有,试证:可逆。 证明: 因为我们知道,对矩阵D,当时,可逆(这是因为若不可逆,则齐次线性代数方程组有非零解,因此有,故,从而,矛盾)。因此当A可逆时,由于,而A可逆,,因而也可逆,故可逆。 六.(A)试用标准型理论求如下线性微分方程组的
3、通解。 解:因为 所以我们有 则, 对于由得,故, 对于由得,故 对于由得,故 令,则,从而有 对线性微分方程组作变换有 ,因此,故有 为其通解.。 (B)求如下线性微分方程组的通解。 解:因为 所以我们有 则, 容易验证A的最小多项式为,取, 令,设,则有 即 于是,故 故 (其中是任意常数) (C)求如下线性微分方程组的通解。 解 因为 , 所以我们有 则, 容易验证A的最小多项式为,取, 令,设,则有 即 于是,故
4、 故 (其中是任意常数) 七.1求矩阵的分解。 2.求矩阵的满秩分解。 (1)解 第一步可解出:,,,, 第二步可解出:,,, 第三步可解出: 于是 , (2)解:因为 所以,,可求得,于是 八.设和是数域P上线性空间V的任意两个子空间,试证明 (1) (2) 都是线性空间V的子空间。 (1)证明:因为,所以,即是非空的, 又若,则,从而, 即, 令,则,所以,故是V的子空间。 (2)证明:因为,所以,即是非空的, 又若,则
5、 因为,, 即。 令,则,所以,故是V的子空间。 九.向量组和都是线性空间V中的向量,试证明 证明:因为 所以对任何,有,,故 , 从而 所以 同理可证明 因此 证毕 十.欧氏空间中定义内积,试求 (1)基的度量矩阵; (2)利用度量矩阵乘法形式计算的内积。 解(1),,, , , 从而度量矩阵为: (2) 而,, 十一.(A)证明下列向量范数的等价性(其中为任意向量): (1)(2)(3) (B)证明下列矩阵范数的等价性(其中为任意矩阵): (A)证明: (1) 因为
6、 , , (2) (3) , 因为 , 所以 , 又 , 故 (B)因为 , 而 由于,从而 故 即 十二、试证全体形如的数(其中为任意有理数)记为,它构成一个数域。 十三、使用两种不同的方法证明定理:设为阶矩阵,其特征多项式为, 则就有 十四、设为阶实对称矩阵,其特征值为,使证明: 存在最大值和最小值,且最大值是最大值的特征值在其对应的单位向量处取到,即,最大值是最大
7、值的特征值在其对应的单位向量处取到,即。 十五、设,试证明,并利用此结论证明对Householder矩阵(其中单位列向量)有。 证明:根据矩阵分块变换准则有 , 而,故一方面有 另一方面有 因此 根据上述公式有 十六、设A是非奇异n阶方阵,试证明存在置换矩阵P,使得PA=LDU,其中L是单位下三角矩阵,D为对角矩阵,U为单位上三角矩阵(见《现代数值分析》p31-32定理4的证明)。 十七、试述正交变换、正交矩阵、酉变换、酉矩阵、矩阵、矩阵定义。 十八、试求矩阵的标准型,其中 十九、设求证:. 证法一 1.算出特征多项式,
8、 2.指出, 3.使用定理“两个矩阵函数相等当且仅当函数在A的谱上数值相等”正确地证明结论, 证法二 1.算出特征多项式, 2.指出, 3.使用归纳法或直接从多项式分解出因子从而证明结论。 证法三 1.直接计算出, 2.使用归纳法或直接从多项式分解出因子从而证明结论。 解法四、 1.求出A的Jor
9、dan标准形; 2.用Jordan标准形计算出结论。 二十、对矩阵,求矩阵函数。 解: 1.求出特征值多项式并指出其为最小多项式, 2.设, 3.列出线性方程组,其 4.算出。 二十一、设矩阵 (1)取何值时,可以对角化? (2)当可对角化时,求可逆矩阵使得 为对角矩阵。 (3)当可对角化时,求其谱分解表达式。






