1、统计计算(Computational Statistics)钱夕元Office:八教605135019161161.课程介绍n概率统计n数据分析的要求n计算数学n数值运算、丰富的算法n计算机科学n不知疲倦、可以受人脑指挥的很好用的工具特点：综合性学科！2.用处，能干什么？n掌握分析问题采用的知识 n掌握解决问题采用的手段n结合：应用到你的专业领域n课后思考题：n对你的专业方向有用吗？n是不是已经在用了？n怎么用的？n关键词：nError Analysis,Stochastic simulation,Monte CarlonSA(Simulated Annealing),EM,Bootstrap
2、 nBayes(Bayesian),MCMC,Gibbs3.教学安排n总学学时：4848n学分：学分：3 3n教学方式：教学方式：n每周授课4学时，上机作业分散进行。n先修先修课程：程：n线性代数(needed)n概率论与数理统计(needed)n数值分析(optional)4.教学目的n在已掌握数理统计基础上加强计算能力培养，以解决实际问题；n掌握各种随机数的产生方法和概率分布的分布函数和分位点的数值计算方法；n利用随机数进行随机模拟(Monte Carlo方法)；n掌握SA、Bootstrap等算法，能将其应用于某些统计推断中，进行数据处理和分析；n了解Bayesian统计方法的主要思想；
3、熟悉MCMC算法进行抽样；n副产品：熟练掌握Matlab工具！5.教材及参考书n电子书：nComputational Statistics Handbook With MATLABn国外名牌大学统计计算课程讲义nS.Ross,Simulation,5th edition,2013nJames E.Gentle,Elements of Computational Statistics 科学出版社，2006n高惠璇，统计计算，北京大学出版社，1995 n程兴新，曹敏，统计计算方法，北京大学出版社，1989 n肖云茹，概率统计计算方法，南开大学出版社，1994 6.考核方式n上机作业nProject
4、n出勤率7.内容安排n第第0章：章：Matlab工具工具nIntroduction to MatlabnStatistics with Matlabn第第1部分：部分：误差与数据差与数据处理理n误差的类型；n计算机中数据的特点；n数据处理的基本方法，数值分析的基本问题；n随机变量的数字特征，总体分布的估计和检验，数据的变换和校正。8.内容安排n第第2 2部分：常用分布的随机数的部分：常用分布的随机数的产生生n均匀分布随机数的产生；n一般常用分布随机数的产生；n随机向量的产生方法n随机模拟的基本方法；n用随机模拟方法求解确定性问题；n常用随机过程的模拟；9.内容安排n第第3 3部分：随机模部分：随机模拟的一些的一些应用用n模拟退火算法(SA)nBootstrap算法等n第第4 4部分：部分：BayesBayes统计计算算nBayes统计思想与方法；n马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC);nMatlab程序设计10.?QuestionsQuestions11.
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