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数据挖掘技术在高校图书馆管理的应用分析
摘要：
关键字：

阐述
一、数据挖掘的定义、功能、步骤
目前数据挖掘的定义较多，但普遍公认的定义是：数据挖掘又称在数据库中知识的发现（Knowledge Discovery from Database,简称KDD），它是一个从大量数据总抽取挖掘感兴趣、隐含的、有用的、先前未知的和可能有用的模式或知识。所以。挖掘的不仅仅是数据
数据挖掘的功能：市场分析和管理、公司分析和风险管理、欺诈行为检测和异常模式的发现、体育竞赛、天文学、网上冲浪。
步骤：了解应用领域，创建目标数据集：选择数据，数据清理和预处理，数据缩减和变换，选择数据挖掘算法，模式评估和知识表示，

图1 典型数据挖掘系统
二、现代高校图书馆是传统图书馆与数字图书馆的混合体
现代图书馆是传统图书馆和数字图书馆相互融合的，将在很长一段时间内相互依存，共同存在。

三、在高校图书馆管理应用数据挖掘技术的可行性
数据挖掘在高校图书馆中应用可分为以下几个部分，并显示其广阔的应用前景和发展空间。
图1 数据挖掘技术在高校图书馆中的应用示意图
1.在高校图书馆管理中的应用
2.在高校图书馆个性化信息 服务的应用
3.在高校图书采购中的应用
4.在高校图书馆资源优化中的作用