单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,BP,神经网络训练步骤,隐藏层,输出层,输入层,基,函数为线性基函数,隐藏层的激活函数为,Sigmoid,函数,输出函数为线性函数,培训类型：个案处理（在线处理,SPSS,）,阈值更新,网络初始化,权值更新,判断迭代是否结束,隐含层输出计算,输出层输出计算,误差计算,YES,NO,网络初始化,初始化输入层,、,隐含层、输出层节点数,n,、,l,、,m,初始化,权,值,W,ij,、,W,jk,初始化输入层和输出层阈值,a,、,b,i=1,2n;j=1,2l,K=1,2m,计算输入层,计算输出层,K=1,2m,误差计算,i=1,2,n;j=1,2,l,j=1,2,l;K=1,2m,i=1,2,n;j=1,2,j=1,2,l;K=1,2m,权,值更新,阈值更新,确定隐含节点数,根据反复试算确定隐含节点数,附加动量法调整权值,变学习效率法,实例分析,-BP,识别语音信号,训练数据类别,实例分析,-BP,识别语音信号,各权值特征分布,实例分析,-BP,识别语音信号,训练次数与正确率,实例分析,-BP,识别语音信号,分类结果,实例分析,-BP,识别语音信号,分类误差,
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