护理科研中常用的统计学方法ppt.ppt

南京中医药大学护理学院,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,南京中医药大学护理学院,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,1,杜世正,南京中医药大学护理学院,Email:dushizheng007,护理科研中常用的统计学方法,2,医学论文中统计学问题,20,世纪,60,年代到,80,年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文,20%72%,。,对,2005,年国内,5,种护理期刊,2844,篇论文调查显示，未进行统计处理的,1703,篇文章有,29,篇应该进行统计学分析，在有统计学处理的,1141,篇文章中，有统计学缺陷的占,27.8%,。,-,杨海清,.5,种护理杂志文献中统计方法,的应用现况分析,J,.,中国医院统计，,2005,12,（,2,）,:124-127.,3,“,非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险。”,-F.Yates,M.J.R.Healy,4,应用举例：,欲比较中国和日本青少年身高，随机抽样,1000,名青少年，比较其平均身高,两独立样本,t,检验或单因素,F,检验,5,应用举例：,一项研究探讨太极拳锻炼对于高血压患者干预效果，纳入研究对象,20,0人，在干预,3,个月后，比较血压的变化情况,配对t检验,6,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的,预实验,，纳入研究对象,20,人，在干预,3,个月后，比较血压的变化情况,配对样本比较Wilcoxon秩检验,7,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的,临床试验,，纳入研究对象,400,人，完成随机化分组和基线值测量，试验组204人，对照组196人，在干预,3,个月后，比较干预后血压情况。,两独立样本,t,检验或单因素,F,检验,8,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的,临床试验,，纳入研究对象,400,人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组,20,4人，对照组196人，干预,3,个月，比较患者在基线值3,个月、,6,个月、,9,个月和,12,个月时血压的变化情况。,重复测量方差分析,9,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,组别,有效,无效,合计,有效率,(%),物理疗法,99,5,104,95.20,药物疗法,75,21,96,78.13,合计,174,26,200,87.00,卡方检验,10,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,组 别,治愈,显效,好转,无效,物理疗法,20,22,25,23,药物疗法,17,21,27,26,合 计,37,33,42,49,等级资料秩和检验,11,(1),计量资料,(quantitative data),变量值有度量衡单位，表现为数值大小，如年龄，身,高，体重，疼痛强度（,VAS,）等。,(2),计数资料,(qualitative data),将观察单位按某种属性进行分组，分组汇总各组观察单,位数。如：性别，职业，血型等,(3),等级资料,(ranked data,ordinal data),将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,变量值具有半定量性质，如疗效等级，癌症分期，,Likert,式分级等,资料的分类,12,统计描述,统计推断,13,统计描述,统计推断,14,统计描述基本方法,计量资料,集中趋势：算数均数、几何均数、中位数,离散趋势：极差、四分位距、方差和标准差、变异系数,百分位数：偏态资料,计数资料,率,构成比,相对比：OR,RR,动态数列：增长量、发展速度,15,统计描述,统计推断,16,统计推断基本方法,参数估计,计量资料：,t,检验，方差分析,计数资料：卡方检验,非参数估计（秩和）检验,配对，两独立样本，多独立样本，随机区组,相关和回归,相关：,Pearson,相关：双变量均呈正态分布,Spearman,相关：双变量不呈正态分布,回归：,线性回归：因变量为计量资料,Logistic,回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）,Ordinal,有序回归：因变量为等级资料,17,统计推断基本方法,参数估计,计量资料：,t,检验，方差分析,计数资料：卡方检验,非参数估计（秩和）检验,配对，两独立样本，多独立样本，随机区组,相关和回归,相关：,Pearson,相关：双变量均呈正态分布,Spearman,相关：双变量不呈正态分布,回归：,线性回归：因变量为计量资料,Logistic,回归：因变量为二分类变量,Ordinal,有序回归：因变量为等级资料,18,t,检验,参数检验：计量资料,单样本,t,检验,配对样本,t,检验：每对数值差总体为正态分布,两独立样本,t,检验：方差齐性（两正态总体，总体,方差相等）,19,t,检验,单样本,t,检验,配对样本t,检验：每对数值差总体为正态分布,两独立样本,t,检验：方差齐性（两正态总体，总体,方差相等）,参数检验：计量资料,20,t,检验,单样本,t,检验,已知样本均数与已知总体均数的比较。,例：,某社区随机抽样老年居民10,0,人，分别测量其血压值（收缩压和舒张压），请问该社区老年居民收缩压与,140mmHg,是否有差别？,参数检验：计量资料,21,t,检验,单样本,t,检验,配对样本,t,检验：,每对数值差总体为正态分布,两独立样本,t,检验：方差齐性（两正态总体，总体,方差相等）,参数检验：计量资料,22,t,检验,配对样本,t,检验,配对设计适用情形：,自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前 后其他非处理因素保持齐同性），若重复测量（3次），则采用重复测量方差分析。,同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定,将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组,参数检验：计量资料,23,t,检验,配对样本,t,检验,数据要求：每对数据的,差值,符合正态分布,参数检验：计量资料,24,编号,before,after,差值,d,1,156,145,-11,2,156,160,4,4,145,143,-2,4,167,160,-7,5,135,150,15,6,145,147,2,7,134,127,-7,8,160,156,-4,9,157,145,-1210,156,157,1,11,139,135,-4,12,146,156,10,13,146,148,2,14,135,157,22,15,145,145,0,16,147,145,-2,17,157,145,-12,18,156,150,-6,19,149,145,-4,20,143,142,-1,25,26,27,配对,t,检验要求每对数据的,差值符合正态分布,配对,t,检验前提欠妥,28,t,检验,单样本,t,检验,配对样本,t,检验：每对数值差总体为正态分布,两独立样本,t,检验：方差齐性（两正态总体，总体,方差相等）,参数检验：计量资料,29,t,检验,两独立样本,t,检验：方差齐性（两正态总体，总体,方差相等）,适用情形：,完全随机设计的两样本均数比较,数据要求：,两组数据均呈正态分布,参数检验：计量资料,30,t,检验,两独立样本,t,检验：方差齐性（两正态总体，总体,方差相等）,例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的,临床试验,，纳入研究对象,400,人，完成随机化分组和基线值测量，试验组,20,4人，对照组196人，在干预,3,个月后，比较干预后血压情况。,参数检验：计量资料,31,试验组,SBP,对照组,SBP,1,156,1,145,2,156,2,160,4,145,4,143,4,167,4,160,5,135,5,150,6,145,6,147,7,134,7,127,8,160,8,156,9,157,9,145,10,156,10,157,11,139,11,135,12,146,12,156,13,146,13,148,14,135,14,157,15,145,15,145,16,147,16,145,17,157,17,145,18,156,18,150,19,149,19,145,20,143,20,142,.,.,.,.,32,配对t检验？,两独立样本t检验？,两独立样本t检验,配对t检验,33,t,检验,单样本,t,检验,配对样本,t,检验：每对数值差总体为正态分布,两独立样本,t,检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）,参数检验：计量资料,34,方差分析,（,ANOVA,）,单因素,F,检验,多因素,F,检验,均要求,方差齐性,比较某处理因素不同水平的样本之间的差别是否具有统计学意义。,参数检验：计量资料,35,单因素,F,检验,单因素,F,检验,多个样本均数间多重比较,实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括,g(g2),个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。,当,g=2,时，单因素方差分析和两独立样本,t,检验效能是等价的。,参数检验：计量资料,36,三组战士行军后体温增加数,(),不饮水 定量饮水 不限量饮水,1.9 1.4 0.9,1.8 1.2 0.7,1.6 1.1 0.9,1.7 1.4 1.1,1.5 1.1 0.9,1.6 1.3 0.9,1.3 1.1 0.8,1.4 1.0 1.0,1.6 1.2 0.9,处理因素,:,饮水方式,水平数,=3,能用,t,检验吗？,37,38,单因素,F,检验,单因素,F,检验,多个样本均数间多重比较,实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括,g(g2),个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。,当,g3,时，多重比较多采用,LSD-t,检验，,Dunnett-t,检验和,SNK-q,检验（两两之间的全面比较）。,参数检验：计量资料,39,40,41,单因素,F,检验,单因素,F,检验,随机区组设计的方差分析,先按影响实验结果的非处理因素,(,如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等,),将受试对象配成区组，再分别将区组内的受试对象随机分配到各处理组或对照组。,参数检验：计量资料,42,43,A=术前晚清洁、剃毛,B=术前2h清洁、剃毛,C=术前晚清洁、不剃毛,D=术前2h清洁、不剃毛,44,45,应用举例：,一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的,临床试验,，纳入研究对象,400,人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组,20,4人，对照组196人，干预,3,个月，比较患者在基线值、,3,个月、,6,个月、,9,个月和,12,个月时血压的变化情况。,重复测量方差分析,46,重复测量设计单因素,),各组数据间独立吗？,47,相关系数,48,49,50,51,52,53,原文题目：牛黄千金散的抗炎解热作用,原文设计：将,Wistar,大鼠随机分为,3,组：生理盐水组，地塞米松组，牛黄千金散组。药前测定大鼠的足跖容积，然后分别灌胃给药，,30min,后足皮下注射新鲜鸡蛋清。,用药后,15,、,30,、,45,、,60,、,75min,以同样的方法测左侧足跖容积。数据采用,t,检验,的统计学分析方法处理，资料见下表,1,。,摘自徐庆荣等发表于,中国临床药理学与治疗学杂志,1999,4(3):218-219,。,54,行,列 表,X,2,检验（四格表）,配对,X,2,检验,参数检验：计数资料,55,行,列 表,X,2,检验（四格表）,配对,X,2,检验,参数检验：计数资料,56,表 两组方式治疗压疮有效率的比较,组别,有效,无效,合计,有效率,(%),A,方式,99,20,119,83.2,B,方式,75,17,92,81.5,合计,174,37,211,82.5,57,根据统计学理论研究发现，四格表资料在下面的情况下，用前面公式计算得到的,X,2,值比分布的,X,2,值大，因而需对该值进行校正。,1.T5且N40,用四格表专用公式；,2.,1,T,5,且,N,40,时，需用校正公式计算,X,2,值；,3.,T,1,或,N,40,时，需用精确概率法计算,P,值。,校正问题,58,专用公式,校正公式,确切概率法,59,60,多组间两两比较：分割比较,=/N,N=n(n-1)/2,n=组数,61,62,配对四格表资料的,X,2,检验,例 有,26,份咽喉涂抹标本，把每份标本分成两份，依同样的条件分别接种在,A,和,B,两种白喉杆菌培养基上，观察白喉的生长情况，其结果如下表所示。,编号,A,培养基,B,培养基,1,+,-,2,-,+,3,+,-,4,+,+,5,-,-,6,+,+,7,-,-,8,+,+,9,-,+,26,+,-,63,表 两组方法检测结果,A,培养基,B,培养基,合计,+,-,+,10(a),1(b),11,-,9(c),6(d),15,合计19,7,26,64,行,列 表,X,2,检验（四格表）,配对,X,2,检验,把一份标本分为两份，分别用两种方法化验，比较两种方法的结果（两类计数资料）是否相同,?,分别采用甲、乙两种方法对同一批患者进行检查，比较此两种检查方法（两类计数资料）是否相同,?,参数检验：计数资料,65,统计推断基本方法,参数估计,计量资料：,t,检验，方差分析,计数资料：卡方检验,非参数估计（秩和）检验,配对，两独立样本，多独立样本，随机区组,相关和回归,相关：,Pearson,相关：双变量均呈正态分布,Spearman,相关：双变量不呈正态分布,回归：,线性回归：因变量为计量资料,Logistic,回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）,Ordinal,有序回归：因变量为等级资料,66,秩和检验：,小样本资料（不满足正态分布和方,差齐性,如,Sd,）；,等级资料,适用条件：,计量资料不满足正态分布和方差齐性,小样本资料,一端或两端是不确定数值（,0.5,）,等级资料,非参数检验,67,Sd,不适合用参数检验,68,秩和检验：,小样本资料（不满足正态分布和方,差齐性,如,Sd,）；,等级资料,配对样本比较的,Wilcoxon,符号秩检验,两独立样本比较的,Wilcoxon,符号秩检验,多个独立样本比较的,Kruskal-Wallis,H,检验,非参数检验,69,秩和检验：,配对样本比较的,Wilcoxon,符号秩检验,自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前后其他非处理因素保持齐同性）,同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定,将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组,非参数检验,70,编号,before,after,差值,d,1,156,145,-11,2,156,160,4,4,145,143,-2,4,167,160,-7,5,135,150,15,6,145,147,2,7,134,127,-7,8,160,156,-4,9,157,145,-12,10,156,157,1,11,139,135,-4,12,146,156,10,13,146,148,2,14,135,157,22,15,145,145,0,16,147,145,-2,17,157,145,-12,18,156,150,-6,19,149,145,-4,20,143,142,-1,71,秩和检验：,两独立样本比较的,Wilcoxon,符号秩检验,适用情形：,完全随机设计的两样本均数比较,数据要求：,两组数据方差不齐,非参数检验,72,试验组,SBP,对照组,SBP,1,156,1,145,2,156,2,160,4,145,4,143,4,167,4,160,5,135,5,150,6,145,6,147,7,134,7,127,8,160,8,156,9,157,9145,10,156,10,157,11,139,11,135,12,146,12,156,13,146,13,148,14,135,14,157,15,145,15,145,16,147,16,145,17,157,17,145,18,156,18,150,19,149,19,145,20,143,73,秩和检验：,两独立样本比较的,Wilcoxon,符号秩检验,等级资料秩和检验：,非参数检验,74,应用举例：,某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？,组 别,治愈,显效,好转,无效,物理疗法,20,22,25,23,药物疗法,1721,27,26,合 计,37,33,42,49,等级资料秩和检验,75,76,77,等级资料秩和检验,注：行,列表资料：,指标变量无序：行,列表,X,2,检验,指标变量有序：等级资料秩和检验,非参数检验,78,指标变量有序：等级资料秩和检验,79,指标变量无序：行,列表,X,2,检验,80,秩和检验：,小样本资料（不满足正态分布和方,差齐性,如,Sd,）；,等级资料,配对样本比较的,Wilcoxon,符号秩检验,两独立样本比较的,Wilcoxon,符号秩检验,多个独立样本比较的,Kruskal-Wallis,H,检验,非参数检验,81,秩和检验：,多个独立样本比较的,Kruskal-Wallis,H,检验,计量资料相关统计学方法,82,83,多个独立样本两两比较的Nemenyi法,84,统计推断基本方法,参数估计,计量资料：,t,检验，方差分析,计数资料：卡方检验,非参数估计（秩和）检验,配对，两独立样本，多独立样本，随机区组,相关和回归,相关：,Pearson,相关：双变量均呈正态分布,Spearman,相关：双变量不呈正态分布,回归：,线性回归：因变量为计量资料,Logistic,回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）,Ordinal,有序回归：因变量为等级资料,85,祝大家收获高质量论文！,