运用“大数据 ”提高军队战略评估的“五性”.pdf

运用“大数据”提高军队战略评估的“五性”孙梦男 夏文祥（武警研究院 系统工程研究所，北京；国防大学 军事管理学院，北京）摘 要：战略评估是战略管理的重要组成部分，大数据技术作为一种认识军事复杂系统、解决军事系统性难题的全新模式和重要方法，在战略评估领域拥有广阔的应用前景。基于大数据典型技术优势，聚焦大数据分析基本流程，探索运用“大数据”赋能研究我军战略评估客观性、科学性、高效性、全面性和动态性“五性”特征的作用机理，为我军战略评估理论和实践提供启示借鉴。关键词：大数据；战略评估；客观性；科学性；高效性；全面性；动态性：中图分类号：；文献标志码：文章编号：（）引言战略评估是战略管理的重要组成部分，它作为军队战略管理链路中极其重要的一环，一旦出现偏差，极可能陷我于战略被动，给国防和军队建设带来难以估量的损失。随着大数据及相关技术的快速发展，其背后隐藏的军事价值已初步显现，将大数据的分析方法和技术手段应用于军队战略评估是大势所趋。当前西方军事强国占据了数据革命的先发优势，其将大数据技术赋能驱动军队战略评估并作为军队建设发展的重点；相比之下，我军相关理论和实践均起步较晚，客观上处于后发位置，对于如何挖掘大数据技术在提高军队战略评估水平中的应用价值，从军队战略评估的哪些角度切入能够更好地发挥大数据技术的良性驱动作用等问题，仍处于探索阶段。因此，亟须利用后发优势，紧扣智能化脉搏，直瞄大数据技术前沿，破解军队战略评估中存在的主观导向强、认知偏差大、量化分析弱、评估周期长等国内外共性难题，不断提升战略评估的专业化水平。本文通过梳理和借鉴军队战略评估相关文献，前瞻大数据技术在军事领域中的未来发展趋势，针对性提出了军队战略评估的客观性、科学性、高效性、全面性、动态性 “五性”特征，基于大数据技术运用中数据采集、数据存储、数据计算、数据挖掘等关键环节，从前沿技术层面对军队战略评估进行整体把握，初步阐明了大数据技术对军队战略评估的赋能机理，为军队战略管理的理论发展和实践运用提供一定参考和支撑。运用“大数据”提高军队战略评估的客观性客观性是军队战略评估的“灵魂”，坚持客观真实，要求评估主体必须公平公正、尊重事实。但以往战略评估更强调依靠评估主体专业知识、直觉经验和分析能力对客体进行定性分析，以小样本数据为计量基础的定量分析也仅在评估中扮演辅助角色，由此导致评估结论的主观成分较大，严重影响我军战略评估的客观性，无法满足当前有关战略形势、战略能力、战略规划的评估需要。大数据的数据获取支持传统军队战略评估的数据主要来源于听取汇报、座谈了解、个别谈话、征求意见等方式，难以适收稿日期：；修回日期：作者简介：孙梦男，助理研究员，博士，主要研究方向为战略评估、大数据技术，：；夏文祥，教授，博士，硕士生导师，主要研究方向为战略管理。年 月军事运筹与评估第 卷第 期 应日益复杂严峻的战略环境对战略数据获取能力带来的新挑战、提出的新要求。大数据基因中带有天然的“真实”属性，在大数据的世界里，一切皆可“量化”，凡是与军队战略管理相关的，如政治、经济、文化、军事等数据都是客观存在的可能被收集利用的资源。应依靠大数据智能感知层自动搜集来自各军兵种侦察传感器、民用传感器、互联网、物联网、日志文件中的情报信息，经过数据清洗、数据集成等数据预处理，提高数据精度和纯度，通过内、外部数据通信网将海量数据传输至存储器，构建形成完备的战略管理数据体系。大数据的技术手段保障由于缺乏先进评估技术手段支撑，以往主要采取检查式、运动式评估获取的评估数据信息，难以进行集成融合、实现多角度分析阐释。随着大数据云存储技术、多元数据语义标注技术、大数据综合处理技术、大数据分析挖掘技术、业务建模技术的飞速发展，围绕数据存储、数据处理、数据挖掘、数据建模、数据可视化，挖掘大数据技术在军队战略评估中的支撑作用，实现大数据技术赋能驱动军队战略管理，加速“数据信息知识指挥”的认知链条转化，力争在解决军队战略管理深层次的矛盾和问题上实现突破。大数据的评估思想引领大数据不仅是一种海量的数据状态和数据处理技术，更是一种重要的数据思维方法和思想理念。传统的数据评估思想立足于对原始数据集进行抽样分析，找寻其中特征规律，利用复杂算法从样本空间中获取信息，在具体评估过程中，评估样本的筛选、评估方法的选择、评估结果的解读、内生性自相关等常见统计问题，均可能会对评估结论造成干扰和影响。大数据建立了一种“用数据说话、拿数据衡量、让数据做主”的创新模式，它不过多追求算法的复杂精确，而是聚焦于全体样本数据，采取机械式穷举相关性的方法进行判断，通过“大数据小算法上下文知识积累”方式进行演绎，运用预测性和处方性方法进行分析，发现并揭示样本中隐含的客观规律，有助于推进军队向“数据化”战略评估创新发展。运用“大数据”提高军队战略评估的科学性科学性是军队战略评估的生命，军队战略评估必须始终坚持科学性这一标准。尤其在确定评估标准、评估算法、评估流程时，应始终遵循军队战略的基本规律和原则，体现军队战略本质内涵及其内在联系。评估标准的科学规范评估标准体系不健全是导致我军以往评估工作发挥作用受限的主要原因，有关评估指标体系、数据标准、常用术语规范等内容亟须建立或加强。在大数据环境中，可搭建适合军队战略评估需要的标准框架和规范体系，制定适合我军战略评估的共性基础标准、关键技术标准、推广应用标准及作战指挥技术标准，加强军事数据集的标准化集中统管，适时运用通用格式和开放标准，建设面向军事智能应用、权威准确一致的数据池，切实提高战略评估数据的准确性和可操作性，推动军队战略评估标准体系协调发展。评估算法的科学智能军队战略评估中产生的海量数据，需要特定的算法进行科学计算。而计算智能作为一种以数学语言进行抽象描述的新型计算方法，对评估模型精确性要求较低，尤其适用于军队战略评估中传统技术难以解决的系统性问题。它基于自然界的模糊推理、神经网络、生物进化等机制，通过模拟自然界中智能系统的生化过程，以取得低代价的解决方案和鲁棒性。将计算智能算法与大数据处理进行深度融合，可为解决数据获取、数据存储、信息检索、数据挖掘、知识发现等问题提供更为科学、智能、高效的计算框架，加快推动了大数据驱动下军队战略评估的智能化发展。评估流程的科学精简军队战略评估流程是评估活动组织实施的核心问题。评估流程的确定和各评估环节的组织是否科学，对评估质量有着重要影响。大数据提供了一种能够实现科学便捷预测的评估方法，无须提出假设、实验验证，甚至无须对结果进行过多解释，通过信息检索、数据挖掘和知识发现即可完成大数据“核心处理环节”的全流程。通常情况下，对于一些不太复杂的战略评估问题借助基本的数据分析孙梦男，等：运用“大数据”提高军队战略评估的“五性”和建模技术，即可准确捕获隐藏在数据海洋中有价值的数据并形成预测结论，为评估人员科学把握战略形势、调整战略目标、预估战略能力、论证战略规划提供方法支撑。运用“大数据”提高军队战略评估的高效性提高战略评估的高效性是确保军队战略管理矛盾问题能够及时得到检查、评价、控制与纠正的重要保证，对于保持国防和军队现代化建设正确方向，确保战略目标顺利实现具有重要作用。数据共享实时高效当前，为提高我军战略评估质效，亟须构建大数据共享数据体系，以实现数据在军事领域的高效集成、快速流动和低成本使用。基于大数据及其衍生的新技术和新算法在数据共享中的拓展应用，能为有效解决战略评估中数据的控制使用、分布效率和安全防护，系统受损或失效状况下的应用服务，以及数据瞬时动态调度或安全移动管理等数据共享问题提供重要支撑，推动我军战略评估数据共享质量和效率的持续提升。数据运算快速高效与传统分析方法相比，大数据分析方法更注重数据分析的高效性。但若没有强大的算力，战略评估数据分析的高效性不仅无法实现，甚至可能出现“数据过载”和“数据窒息”的情况。大数据存储分析平台可针对不同数据结构进行无差别预先数据装载，并能实现以不低于 的速率高速运算。同时基于大数据全样本数据分析方法，可对静态和动态数据，结构化、半结构化和非结构化数据采取针对性的数据处理，以极大地提高战略评估效率。数据检索精准高效军队战略评估需要依托自主化智能化的检索模型和数据化模块化的管理系统，采取数据关联和智能搜寻等方式能够实现对战略评估需求的精准快速匹配。可把大数据带来的新型文本挖掘方法和技术手段应用于信息检索中，利用文本挖掘的研究成果提高信息检索中页面内容分类和聚类的精度，并有效解决搜索引擎精度不高等问题，改善检索结果，提高 信息查找和利用效率，为战略评估信息检索系统发展到更高水平提供了技术支撑。运用“大数据”提高军队战略评估的全面性军队战略评估，不仅包括对军事战略、军队建设发展规划的制定与执行情况进行的综合评价和估量，同时还包括对相关战略性问题的需求、能力、效果、风险等方面的评估，是一项要素齐全、内容完整的系统性工程。做好军队战略评估，必须注重审视军队战略的全面性，从更广阔的视角检验军队建设发展的质量效益。数据获取类型全面多元随着信息化和智能化建设的深入推进，军队战略管理数据成指数级增长，为实现从多视角、多方位、多层次对军队战略的全面评估，亟须利用传感器、条形码、移动终端、（）、数据众包等大数据获取技术，智能化采集海量半结构化、非结构化军事数据，将军队战略管理中与人、财、物等相关的数字、文本、图像等信息连接起来，将过去和现在不同时间维度的信息连接起来，为洞察相关数据把握全局、聚集同类数据掌握趋势、融合全源数据洞悉关联提供全面多元的可操作数据对象。数据存储技术全面可靠数据存储技术是根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式，将数据记录在存储介质上，并能确保有效访问的技术。随着传感器在军事领域的普及应用，有关军队战略评估的信息呈爆发式增长，给我军信息存储能力带来了严峻挑战，而以往基于编制体制构建的数据存储模式带来了数据链条存在横向传输不畅、纵向流动受阻的问题，导致数据资源在全军范围内分布不均与失衡。目前大数据领域已经形成了比较成熟的数据存储技术，可以根据数据的结构化特点和访问需求，灵活采用高效低成本的大数据文件存储技术、非关系型大数据管理与处理技术或大数据分布式存储技术，确保高价值数据信息的互联互通和实时共享。数据分析方法全面适用数据分析是指对杂乱无章或毫无规律的数据，通过作图、制表等手段，探索数据规律性的可能形式；或者使用数理统计方法对所选模型进行可靠程军事运筹与评估 年第 期度或精确程度的评估。大数据技术涵盖的数据分析方法十分广泛，如：描述性统计、假设检验、信度分析、相关分析、主成分分析、因子分析、生存分析以及（）分析等。这些方法基本能够满足军队战略评估量化分析的需求，可为军队战略评估奠定方法基础。运用“大数据”提高军队战略评估的动态性为了适应当前瞬息万变的国际局势以及不断演变的战略格局，许多国家改变以往静止孤立的战略评估思想，开始注重战略评估的动态性，以便更及时准确地查找问题原因、纠正战略偏差，防止出现“战略失调”。从本质上讲，战略是一种认知性成果，被视为一种有待检验的假设，其自身存在的问题通常会随着时间的推移逐渐显现，好的战略必须根据客观环境变化不断进行调整修正。这要求军队战略评估必须因时而动、因势而变，着眼国家安全和发展利益变化，立足新形势下军事战略方针，以动态发展的思维去开展评估。评估数据动态更新大数据与传统分析方法的本质区别在于分析对象是全体样本，而不是抽样样本，其最大的特点在于不过多追求算法的复杂和精确，更关注以对数据的动态跟踪为基底的高效分析。随着传感器微型化、集成化和多样化等关键技术的不断突破，条形码、移动终端等大数据获取技术的不断推广，以往难以采集或需要花费大量人力、物力、财力采集的战略评估数据信息基本可以实现实时、准确、连续、全面地进入大数据存储设备，战略评估数据的活跃性、实用性和可靠性得到大幅提高，为接下来大数据的快速处理、深度挖掘、高效分析提供源源不断的“新鲜数据素材”。评估方法动态匹配基于大数据的军队战略评估离不开大数据的分析和挖掘等先进方法技术的支撑。不同于小样本数据，海量的大数据样本更强调对数据的分析和挖掘方法的动态匹配。无论是数据分析方法中的描述性统计、假设检验、信度分析，还是数据挖掘方法中的聚类分析、时间序列分析、回归分析，旨在从大量的、模糊的、随机的数据中，揭示隐含规律、发现潜在价值，保证能在实时获取、不断丰富的全样本战略评估数据中，根据不同类型的军队战略评估需要，对评估方法进行高效匹配和优化组合，以达到更好的评估效果。评估系统动态响应战略方案的比较筛选和反馈修正是战略决策过程中的核心环节。为科学高效地筛选战略方案，须依托大数据技术实现第一时间对预选方案原始资料的完备性和真实性、方案实施的可行性和先进性进行综合分析和评估。通过深度融合大数据、高性能计算、神经网络算法等智能化技术，依托远、中、近期分段式动态战略评估模型，搭建大数据驱动下的战略评估系统，实现对战略环境、战略对象和战略任务等细微变化的敏锐捕捉和现场评估，确保实现战略方案的快速反馈和及时修正。参考文献 易本胜试析毛泽东战略评估的基本法则军事运筹与系统工程，（）：韩为工，于巧华，李璟军队建设战略管理北京：解放军出版社，刘鑫军队后勤战略管理研究北京：国防大学出版社，俞东进，孙笑笑，王东京大数据基础、技术与应用北京：科学出版社，战晓苏军事大数据现状与展望军事文摘，（）：李小全，蓝鹏飞系统动力学的 系统信息优势价值链模型仿真火力与指挥控制，（）：李晓松，雷帅唤醒沉睡的军事管理数据 军事大数据推动军事智能化发展系列谈之一解放军报，（）柴园园，贾利民，陈钧大数据与计算智能北京：科学出版社，作者贡献声明孙梦男：文献资料整理，框架结构设计，论文撰写；夏文祥：论文整体把关指导。（责任编辑：黄丽平）孙梦男，等：运用“大数据”提高军队战略评估的“五性”