1、方差分析：
确认使用方差模型使用分析 因变量是定距变量 自变量是定类变量
需要检验交互效益与主效应。
分析的条件：正态分布 方差齐性
没有交互效应直接检验主效应，做事后比较。单纯主效应分析。
单因素方差分析：以twiway数据为例
首先要进行一个交互分析，要分析固定的因素之间两两有没有关系
仅在一般线形回归—单因素—选项—描述性统计选择。
Between-Subjects Factors
Value Label
N
超市规模
1
小型
8
2
中型
8
3
大型
8
摆放位置
A
6
B
6
C
6
D
6
2、
Descriptive Statistics
Dependent Variable:周销售量
超市规模
摆放位置
Mean
Std. Deviation
N
小型
A
47.500
3.5355
2
B
59.500
4.9497
2
C
68.000
4.2426
2
D
50.500
3.5355
2
Total
56.375
9.1329
8
中型
A
61.000
5.6569
2
B
73.500
6.3640
2
C
76.500
4.9497
2
D
58.500
2.1213
2
To
3、tal
67.375
9.1173
8
大型
A
74.000
5.6569
2
B
78.500
4.9497
2
C
85.500
4.9497
2
D
73.000
2.8284
2
Total
77.750
6.3640
8
Total
A
60.833
12.4807
6
B
70.500
9.7724
6
C
76.667
8.6410
6
D
60.667
10.4435
6
Total
67.167
11.9370
24
Tests of Between-Subjects Eff
4、ects
Dependent Variable:周销售量
Source
Type III Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Corrected Model
3019.333a
11
274.485
12.767
.000
108272.667
1
108272.667
5035.938
.000
size主效应
1828.083
2
914.042
42.514
.000
position
1102.333
3
367.444
17.090
.000
size * position看这
5、个参数 一般小于0.05 在这个数据当中明确的显示交互效应不显著
88.917
6
14.819
.689
.663
Error
258.000
12
21.500
Total
111550.000
24
Corrected Total
3277.333
23
a. R Squared = .921 (Adjusted R Squared = .849)
在一般线性回归—单因素—绘制
因素的多少一定要事先做很好的控制，样本要大要整齐。实验设计可以考虑方差分析模型。
论文要求：8000字以上 尽可能多的用多变量分析的手段：线性回归 因素分析 LOGIST 回归 方差分析 聚类分析5种，至少3种方法。语言表达清晰结构要清晰。写报告前要有提纲，然后写报告。参考书：教材可做操作使用、上一周给的电子书—回归、因素、方差分析、聚类分析用教材就够、LOGIST回归参考张文彤SPSS高级分析（电子版）
电影：量表的因素分析 之后定距的变量—多重线性回归：哪些电影最受欢迎：可以探讨哪些因素是影响收藏因素的关键；1因素分析，2可以以变量作为聚类分析，对比两个方法哪个合适然后采用合适的方法来分析电影的审美文化特点。
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