计算机在生命科学中的应用总体上可分为下面五种类型.doc

染牌羽绒服 计算机在生命科学中的应用总体上可分为下面五种类型 (1)计算机在生命科学领域的数据采集。实验数据的在线检测，如常规的温度、压力1pH值、溶氧浓度；生物医学中的葡萄糖浓度、脑电流等生物电信号；实验数据的离线检测，如蛋白质浓度、酶活；DNA、RNA等核酸浓度的测定，代谢中间产物等生物特性物质的检测，生物种群数目的统计等。内于生物数据的量大面广，依靠传统的人工采集数据的方法已不能适应需要。 以往，曙光计算机在线检测生命科学的参数是相当困难的。生物数据采集的需求促进了新型生物传感器的设计利研究的快速发展，利用生物物质和酶等生物分子之间作用产生的光、电、热、质量等可以定量的物质，进行数学定量，研究其相互之间的关系，通过计算机自动信号处理，来测定氨基酸、胆固醇、糖、AMP、维生素等的浓度。利用这一原理，制成了各种酶电极、细胞电极、生物分子电极及其检测系统等。对生物传感器要求其测量误差小、炎敏度高、响应快、信号转换快，因此生物传感器及生化测量仪器必然而要应用计算机技术，特别是进行大量数据的采集处理仪器，如色谱仪、质谱仪、核磁共振仪等中尤为重要。 (2)计算机对生命科学实验数据的处理。这包括生命科学中各种实验数据的处理，生命科学数学模型的建立和求解，利用数学模型对实验的控制和实验监测，实验跟踪生物量、生物参数，以及生命科学和生物工程的实验设计包括最优化实验设计。如将所测定的DNA序列对应的光谱数据进行整理和处理后确定核昔酸的位置；放射性示踪物在生物分子中的研究应用：利用汁算机校分子量大小或其他特性自动分离生物物质；利用计算机对少物工厂进行工艺优化设计，对实验测量值的误差自动分析处理等。 基因芯片技术是基因研究领域中一项非常重要和关键的实验技术，对该技术所产生的大量实验数据也必须采用计食机进行高效分析，从中获得基因研究的众多信息。 在所有的数据处理和数据分析中，应用计算机建立和求解生命科学领域的数学模型意义非常重大，而且生命科学数学模型化的研究正逐步内静态向动态发展。 (3)计算机在生物信息学的应用。计算机对土物信息的处理是数据处理中的一个特殊部分lA于生物信息学的迅速发展，这已成为一个单独应用领域。生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行储存、检索、传输和分析的科学，涉及范围很广。其研究重点一般为两个方面，即基因组学(Gcnomic5)和蛋白质组学，它们涉及对核酸和蛋白质序列信息的获取、分析和存储，数据的查询和校对等，包括对大量基因组数据、蛋白质组数据信息，如GenBank、生物分子结构数据库MMB，以及生物类文献，如MEINNE数据库和BA(Biological从欢ract)数据库的检索等。 在蛋白质结构的分析和功能的预测方面，蛋白质的折叠类型与其氨基酸序列具有相关性，这样就有可能立接从蛋白质的氨基酸序列通过计算机辅助方法预测出蛋白质的三维结构。而由于蛋白质以及一些核酸、多糖的三维结构获得精确测定，基于生物大分子结构知识的计算机辅助药物设计也成为了当前的热点。更多信息请参阅曙光公司官网：。