1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,潜变量增长曲线模型简介,基于结构方程模型的,追踪数据的统计方法,追踪数据处理方法,重复测量资料的方差分析,多层线性模型,时间序列分析,混合模型,潜变量增长曲线模型,基于结构方程基础上的新方法,结构方程模型的回顾,因子组成部分,因子结构部分,潜变量增长曲线模型,验证性因子分析模型,潜变量增长曲线模型不仅关心因子的平均值,而且同样关心因子的方差。,潜变量增长曲线模型的特色:,测量水平分析,+,个体水平分析,潜变量增长曲线模型的定义,只有两个测量时间点的两因子,LGM,截距,F1,斜率,F2,V1,V2,1
2、1,0,E1,1,E2,Mi,Di,Ds,Ms,潜变量增长曲线模型的定义,只有两个测量时间点的两因子,LGM,V1=F1+L1F2+E1=F1+E1,V2=F1+L2F2+E2=F1+F2+E2,F1=M1+D1,F2=M2+D2,类似于多层线性模型,潜变量增长曲线模型的一般假设:,因子均值的方差等于,0,;,因子方差的均值等于,0,;,观测变量的测量误差均值等于,0,;,因子的均值相互独立;,测量误差与因子均值和方差相互独立;,潜变量增长曲线模型的定义,潜变量增长曲线模型的定义,定义增长曲线类型的,LGM,潜变量增长曲线模型的定义,定义增长曲线类型的,LGM,潜变量增长曲线模型的定义,不定
3、义曲线类型的两因子,LGM,潜变量增长曲线模型的定义,单因子潜变量增长曲线模型,潜变量增长曲线模型的应用,264,名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我概念的分数。,潜变量线性增长模型,潜变量增长曲线模型的应用,潜变量线性增长模型,潜变量增长曲线模型的应用,DA NI=4 NO=264 MA=CM,MODEL NY=4 NE=2 AL=FR PS=SY,FR LY=FU,FR,LA,V1 V2 V3 V4,LE,LEVEL SLOPE,KM,1.000,.419 1.000,.332 .546 1.000,.308 .466 .654 1.0
4、00,ME,2.8403 2.7318 2.5760 2.6122,SD,0.3763 0.3902 0.5446 0.5459,FI LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1),VA 1 LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1),FI LY(1,2)LY(2,2)LY(3,2)LY(4,2),VA 0 LY(1,2),VA 1 LY(2,2),VA 2 LY(3,2),VA 3 LY(4,2),OU SC XM ND=3,潜变量线性增长模型,潜变量增长曲线模型的应用,潜变量线性增长模型,潜变量增长曲线模型的应用,潜变量线性增长模型,潜变量增长曲线模型的应用,26
5、4,名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我概念的分数。,潜变量二次增长曲线模型,潜变量增长曲线模型的应用,潜变量二次增长曲线模型,DA NI=4 NO=264 MA=CM,MODEL NY=4 NE=3 AL=FR PS=SY,FR LY=FU,FR,LA,V1 V2 V3 V4,LE,LEVEL LINEAR QUA,KM,1.000,.419 1.000,.332 .546 1.000,.308 .466 .654 1.000,ME,2.8403 2.7318 2.5760 2.6122,SD,0.3763 0.3902 0.5446 0
6、5459,FI LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1),VA 1 LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1),FI LY(1,2)LY(2,2)LY(3,2)LY(4,2),VA 0 LY(1,2),VA 1 LY(2,2),VA 2 LY(3,2),VA 3 LY(4,2),FI LY(1,3)LY(2,3)LY(3,3)LY(4,3),VA 0 LY(1,3),VA 1 LY(2,3),VA 4 LY(3,3),VA 9 LY(4,3),OU SC XM ND=3,潜变量增长曲线模型的应用,潜变量二次增长曲线模型,潜变量增长曲线模型的应用,潜变量二次增长曲
7、线模型,潜变量增长曲线模型的应用,潜变量二次增长曲线模型,潜变量增长曲线模型的应用,264,名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我概念的分数。,不定义曲线类型的潜变量增长曲线模型,潜变量增长曲线模型的应用,不定义曲线类型的模型,DA NI=4 NO=264 MA=CM,MODEL NY=4 NE=2 AL=FR PS=SY,FR LY=FU,FR,LA,V1 V2 V3 V4,LE,LEVEL LINEAR QUA,KM,1.000,.419 1.000,.332 .546 1.000,.308 .466 .654 1.000,ME,2.84
8、03 2.7318 2.5760 2.6122,SD,0.3763 0.3902 0.5446 0.5459,FI LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1),VA 1 LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1),FI LY(1,2)LY(2,2),VA 0 LY(1,2),VA 1 LY(2,2),FR LY(3,2)LY(4,2),ST 2 LY(3,2),ST 3 LY(4,2),OU SC XM ND=3,潜变量增长曲线模型的应用,不定义曲线类型的模型,潜变量增长曲线模型的应用,不定义曲线类型的模型,V1=F1+E1,V2=F1+F2+E2,V3=F1+(2
9、876)F2+E3,V4=F1+(2.399)F2+E4,可以得到四次均值的估计值为:,V1,(,mean,),=2.833,V2,(,mean,),=2.833-0.091=2.742,V3,(,mean,),=2.833-2.867*0.091=2.571,V4,(,mean,),=2.833-2.399*0.091=2.615,潜变量增长曲线模型的应用,不定义曲线类型的模型,潜变量增长曲线模型的应用,不定义曲线类型的模型,潜变量增长曲线模型不仅就个体的发展轨迹进行描述,而且可以分析个体之间存在的差异以及存在差异的原因;不仅可以对给定的增长趋势进行检验,而且在观测时间点多于两点的情况下对个体随时间变化的趋势类型(如直线或曲线)进行探索。,潜变量增长曲线模型的优点,潜变量增长曲线模型可以分析依时间变化的,预测变量,对因变量的影响,并且可以用类似于,SEM,中多样本比较的方法对,多个样本,之间的差异进行检验,可以有效处理缺失值,。,潜变量增长曲线模型的多样本比较,多元潜变量增长曲线模型,潜变量增长曲线模型在群组序列设计中的应用,多层次潜变量增长曲线模型,潜变量混合增长曲线模型,潜变量增长曲线模型的高级篇,谢谢大家!,再见,






