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六西格玛基础知识培训正式版资料讲解.ppt

1、TCL Home Networking BU,TCL家庭网络事业部,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,TCL Home Networking BU,TCL家庭网络事业部,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,/37,TCL Home Networking BU,TCL家庭网络事业部,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,六西格玛基础知识培训,SQA部,文件版本:V2.0,一:六西格玛基础简介,1.1 质量管理发展的阶段,1.2 六西格码定义,1.3

2、标准偏差、正态曲线与正态分布,1.4 连续数据与离散数据,1.5 VOC与CTQ,1.6 六西格码项目介绍,二:六西格玛流程改善项目(,DMAIC,),2.1 Define 定义,2.2 Measure 测量,2.3 Analyze 分析,2.4 Improve 改善,2.5 Control 控制,三、六西格码基础工具和软件,3.1 柏拉图,3.2 CPK/PPK/PP/PPK/六西格码值,3.3 Minitab软件,课程目录,:,1,一、六西格玛基础介绍,1.1 质量管理发展的阶段,现代意义上的质量管理发展史一般分为三个阶段:,质量检验阶段(1870s1930s):事后检验,统计质量控制阶段

3、1940s1950s):使用统计方法,过程控制和事后检验结合,全面质量管理阶段(1960s现在),:,“系统工程”思想,质量管理延伸到设计、生产、服务等各领域,产生了很多管理体系和理论,其中最新的有:,朱兰的质量管理理论:质量策划、质量控制、质量改善;,ISO9000族标准;,六西格码的兴起;,2,一、六西格玛基础介绍,80,年代初进军日本无线传呼机市场时,受与日本企业的品质差异的冲击,81,年,树立,5,年内达到1,0,倍品质改善,目标,通过促进、达成,发现实际与,目标差异较大,选用统计知识评比事业部门别的,开发、,品质水准,并设定统一的尺度,即为,6,87,年按照总体上的顾客满意水准主动

4、设定,6,目标,95,年,经营环境发生巨大变化,为达成,具有挑战性的,World Class Quality,出台,改善由于,Process的缺陷,缓慢,但,World Class Quality水准促使很多企业,注目于6,发展,:GE,开始,:Motorola,6,开始和发展,6(sigma)是进入,21世纪的超一流企业的最新经营革新活动,。,1987年Motorola(摩托罗拉公司)开始采用以来,先后有GE,公司(,1995年)、Sony公司(1997年)等引进使用用,从此6活动有了迅速的活跃、发展。,在韩国有,LG电子、三星电子等参与了6运动,这以后全地球刮起猛烈的6飓风,。,3,1.

5、2,六西格玛定义,一般来讲,包含以下三层含义:,1)是一种质量尺度和追求的目标,注意:6,水平代表质量水平。,SIGMA水平,PPM,合格率%,6,3.4,99.99966,5,233,99.997,4,6210,99.38,3,66807,93.32,2,308527,69.15%,1,691500,30.85%,一、六西格玛基础介绍,4,一、六西格玛基础介绍,2)是一套科学的工具和管理方法,运用 DMAIC(改善)或DFSS(设计)的过程进行流程的设计和改善。,流程,(包含作业),六西格玛,DMIAC,流程改进,六西格玛,DFSS,流程设计,流程日常管理(,ISO9001,、,QC0800

6、00),3)是一种经营管理策略。,6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过提高组织核心过程的运行质量,进而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。,5,一、六西格玛基础介绍,1.3 标准偏差、正态曲线与正态分布,“,”古希腊字母,读sigma,在统计学中代表标准差,标准差用于描述各种可能的结果相对于平均值的波动程度,计算公式为:,代表平均值,X代表一组正态分布数据,从1到N个,注意:在数据总体中代表平均值,,代表标准偏差;,在数据样本中,,X,代表平均值,s代表标准偏差。,=,(,-x),2,N,1,标

7、准偏差,6,一、六西格玛基础介绍,正态曲线,定义:最频繁的值集中在中间,其他的对称分布在两侧的一种概率分布图.此图形有时也被称为钟型图.,每一条正态曲线由两个数来定义:,均值,:集中程度的测量,标准(偏)差:,分散的测量,7,一、六西格玛基础介绍,正态分布,3,S,0,+3,S,+2,S,+1,S,2,S,1,S,34.13%,34.13%,13.60%,13.60%,2.14%,2.14%,0.13%,0.13%,68.26%,95.46%,99.73%,8,一、六西格玛基础介绍,Spec,LSL,USL,我们是合格的,如果,Spec-in,就合格,Spec-out的话,就不合格,检出,不良

8、率,I am Data,我还活着!,客户规格与分布偏差,9,一、六西格玛基础介绍,Spec,LSL,USL,集合于中心,才合格,散则死,虽然是,Spec-in,如果达不到水准,就不合格,把隐藏的,不良,事前预测,啊,!有吃的,(不良),10,一、六西格玛基础介绍,1.4.连续数据和离散数据,连续数据,离散数据,通常使用测量系统获得,数据的有效性取决于测量系统的质量,更适宜将经常出现数据的统计作为连,续型数据对待,包括百分数,计数,属性及,序数,百分数=给定特征项目所占的比例;,出现的和不出现的都能够进行统计,对计数数据来说,对不会出现的进行计数,,是不可能的或不现实的;事物必定是少见的,出现必

9、须是独立的,11,一、六西格玛基础介绍,示例,连续数据,(或“变量”),测量仪器,或计算,离散数据:,百分数,或比例,统计出现次数,及不出现的次数,类型/获取手段,离散数据:,计数,统计在某些环境下,出现的次数,离散数据:,属性,观测,离散数据:,序数,观测或排列,计算机故障,机器故障,事故的次数,服务业:,交易进行的时间,电话的平均时间,制造业:,周期,金属纯度,标准产品率,质量,长度,速度,全部:,预算与实际额(美元);平均客户满意分数;购入额,服务业:,近期申请表,错误发货单的比例,制造业:,不完善项目,返工项目,受损项目,最近出货的比例,全部:,员工缺席,未完成定单的比例,服务业:,申

10、请,失误,抱怨等的次数。,制造业:,服务业:,申请的类型,请求的类别,制造业:,产品的类型,全部:,客户类型,采用方法的类型(新颖 或老套),作业场所,全部:,客户满意度(1=非常满意/5=极度不满);一周中的某天(MTWRF),日期,订购时间,12,一、六西格玛基础介绍,1.5 VOC与CTQ,需求,驱动力,CTQs,设备操作和维护都简单易行,操作,维护,维修,操作人员要求低,安装简便,数字化控制,维护保养间隔,知识和技能,问题发生率,相关文档齐全,从VOC转化为CTQ的方法:,CTQ树,VOCvovice of customer(客户的声音),CTQcritical to quality(

11、关键质量特性),13,一、六西格玛基础介绍,1.6 六西格码项目类别:,用六西格玛DMAIC或DMADV的流程并运用六西格玛工具来开展的项目叫六西格玛项目。,类别一:流程改善项目缩短A类问题客户投诉的处理时间(目前有流程)DMAIC的模式来改善。,类别二:流程建立项目建立N95手机装配生产流程(目前无此流程或流程再造),DMADV的模式来改善。,14,一、六西格玛基础介绍,六西格码项目介绍:,序号,项目类别,项目特征,一般完成时间,1,黄带项目,项目难度较小;,流程只涉及一个或几个同一部门的岗位;,很容易找出原因、改善。,一个月,2,绿带项目,项目有一定的难度;,流程相对复杂,可能涉及同一个部

12、门多个岗位;,原因不明确,需进行测量、分析才能改善。,23个月,3,黑带项目,项目难度大;,流程复杂,跨多个部门,项目成员需由多个部门组成;,原因不明确,需进行测量、分析才能改善。,36个月,15,项目组织介绍:,注:,黄带项目:项目Leader必须接受过黄带培训;,绿带项目:项目Leader必须接受过绿带培训;,黑带项目:项目Leader必须接受过黑代培训。,一、六西格玛基础介绍,16,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,),六西格玛(DMAIC)项目实施步骤,定义,测量,分析,改进,控制,Define,Measure,Analyze,Improve,Control,17,二、六西格玛项目过

13、程(,DMAIC,),Define定义,Measure测量,Analyze分析,Improve改善,Control控制,主要过程,项目章程,SIPOC图,顾客意见及CTQ导出,筛选潜在的关键因子,数据收集计划与测量系统分析,数据收集与展示,流程能力展示,聚焦问题陈述,流程门与数据门,组织潜在的原因,根本原因分析,解决方案及FMEA分析,试行方案,解决方案确定,控制计划,改善前后流程能力对比,项目总结,主要工具,流程图,CTQ树,客户之声,因果图,FMEA,测量系统分析,数据收集表,控制图,频率图,柏拉图,时间序列图,流程能力,因果图,控制图,假设检验,回归分析,试验设计,头脑风暴法,控制图,甘

14、特图,控制图,流程图,QC工程图,流程能力,公式,发现Yf(X),测量Y=f(x),确定Y=f(x),优化Y=f(x),更新Y=f(x),目的,定义一个项目。,测量Y的现状,初步分析出潜在的关键因子。,验证X因子的真实性及与Y的量化关系。,确定解决方案。,落实、固化解决方案,18,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Define(定义),主要完成事项:,1.项目章程,2.SIPOC图,3.顾客意见及CTQ导出,内容,说明,项目章程,明确项目发起人、团队、项目完成时间表、收益预算;,说明项目的背景、目前的问题、涉及的产品范围、项目改善的必要性。,SIPOC图,项目涉及到的高级流程图,说明项目

15、改善涉及的关键过程及过程的输入、过程及输出。,顾客意见及CTQ导出,说明客户的声音,并从客户的声音中推导出项目改善的关键质量指标CTQ。,19,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Define(定义),项目章程,Problem Statement:,Goal:,Business Case:,Scope:,Cost Benefit Projection:,Milestones:,VOC,关键问题,CTQ,Delighters,More Is Better,Must Be,客户之声,流程图,起草项目章程,使之包括项目描述,基线方法,商业结果,小组成员和,时间计划,正确地使用标杆对比,来建立一些

16、原始的目标,商业案例,解释完成这个项目,的重要性,Outputs,Process,S,U,P,P,L,I,E,R,S,C,U,S,T,O,M,E,R,S,Inputs,Yield:60%,Yield:90%,Yield:45%,Yield:98%,收集/展示数据来验证客户需求,完成现有的”高级流程图,分析,收益以确定有最高效果的流程步骤,20,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Measure(测量),主要完成事项:,1.筛选潜在的关键因子,2.数据收集计划与测量系统分析,3.数据收集与展示,4.流程能力展示,内容,说明,筛选潜在的关键因子,利用因果图、FMEA、树型图、CE矩阵来初步筛选

17、潜在的影响Y的关键因子。,数据收集计划与测量系统分析,对Y的测量系统进行分析,用Gage R&R工具;,制定收集数据Y的收集计划,数据收集与展示,对收集的数据进行展示,通过时间序列图、频率图等进行展示。,流程能力展示,用CPK、PPK、PPM或六西格玛水平计算流程能力。,21,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Measure(测量),输入,流程,输出,输入测量,流程测量,输出测量,测量,I1,I2,I3,I4,O1,O2,O3,O4,漏斗,确定几个关键测量方法,FMEA,量具的重复性和再现性,验证测量系统,Col,#,1,2,3,4,5,6,Inspector,A,B,Sample#,1

18、st Trial,2nd Trial,Diff,1st Trial,2nd Trial,Diff,1,2.0,1.0,1.0,1.5,1.5,0.0,2,2.0,3.0,1.0,2.5,2.5,0.0,3,1.5,1.0,0.5,2.0,1.5,0.5,4,3.0,3.0,0.0,2.0,2.5,0.5,5,2.0,1.5,0.5,1.5,0.5,1.0,Totals,10.5,9.5,3.0,9.5,8.5,2.0,Averages,2.1,1.9,0.6,1.9,1.7,0.4,Sum,4.0,Sum,3.6,X,A,2.0,X,B,1.8,R,A,R,B,工艺能力,计算当前的,工艺能力,

19、LSL,USL,Cp,=,0.4,s,=,2.7,数据图表,0,1000,-1000,10,20,30,UCL,X,LCL,D,B,F,A,C,E,Other,数据收集计划,Operational Definition and Procedures,Data Collection Plan,What questions do you want to answer?,Data,What,Measure type/,Data type,How,measured,Related,conditions,Sampling,notes,How/,where,How will you ensure,cons

20、istency and stability?,What is your plan for,starting data collection?,How will the data be displayed?,建立数据收集计划,根据CTQ,选用合适的测量方法,图表显示,22,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Analyze(分析),主要完成事项:,1.聚焦问题陈述,2.流程门与数据门,3.组织潜在的原因,4.根本原因分析,内容,说明,聚焦问题陈述,对M阶段分析的潜在关键因子进行表述。,流程门与数据门,用流程门和数据门对潜在关键因子进行分析。,组织潜在的原因,经过分析,再次聚焦潜在关键因子。,

21、根本原因分析,用假设检验、试验设计、回归分析对潜在关键因子的真实性进行验证。,23,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Analyze(分析),VA,NVA,流程,进行详细的流程,分析来识别问题,因果图,使用因果图显示你对,根部原因的想法,回归分析,使用统计工具验证,根部原因,Chi-Square,c,Regression,t-test,ANOVA,X,1,Y,假设检验,使用假设检验识别差异,DOE,用实验设计和曲面响应,优化质量关系,数据,22,21,20,19,18,17,16,15,14,13,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,X,O,n,X,O,n,X,O,n,X,O

22、n,X,O,n,X,O,n,X,O,n,X,O,n,O,n,X,O,n,用多变量分析和其他,工具,验证根部原因,24,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Improve(改进),主要完成事项:,1.解决方案及FMEA分析,2.试行方案,3.解决方案确定,内容,说明,解决方案及FMEA分析,通过对关键因子的确认,制定对关键因子的改善方案,用FMEA对关键因子进行分析、评估,评估后形成一种试运行方案。,试行方案,对产生的方案进行试运行,监察运行效果。,解决方案确定,通过方案的试运行,看效果是否达成,确定最终方案,25,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Improve(改进),成本收益分

23、析,解决方案,生成包括标杆对,比的解决方案并,基于筛选标准选,择最佳方案,A,B,C,D,4,1,3,2,为选中的解决方案,进行成本收益分析,评估风险,使用FMEA识别与解,决方案有关的风险并,采取预防性措施,试行,Test,Full scale,Original,小规模的试行并评估结果,2,4,8,6,10,G,1,3,5,7,9,A,B,C,D,F,E,J,I,H,G,执行,为实施和变革,管理完成计划,选择解决方案,与利益相关者一,起提出解决方案,26,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Control(控制),主要完成事项:,1.控制计划,2.改善前后流程能力对比,3.项目总结,内容

24、说明,1.控制计划,对确定的最终方案制定控制计划,明确控制内容、责任人、检查时间、记录结果及异常处理等;,2.改善前后流程能力对比,收集改善后的数据,计算改善前后流程能力的对比;,3.项目总结,总结项目改善过程中的经验教训,推广项目改善的成果。,27,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-Control(控制),s,=,3.7,Cp,=,1.4,评估结果,LSL,USL,s,=2.7,Cp,=0.4,在改进基础上重,新计算流程能力,西格玛和财务收益,.,UCL,LCL,监控,用控制图检测流程来,保证流程处于控制范,围并满足规格要求,发展并实施如,何应对流程变,化的计划,质量控制图,Befo

25、re,After,Step 4 changes,implemented,Improvement,Target,Remaining Gap,Good,Improvement,Before,After,A1,A2,A3,A4,A2,A1,A3,A4,流程变化管理,Learnings,Recommendations,Results,next,主要的学习点,记录结果并总结关键,教训,识别潜在的未来,项目,Work,Instructions,Control/Check Points,Response to Abnormality,Notes,Code#,Charac-,teristics,Control

26、Limits,Method,Who,Immediate,Fix,Permanent,Fix,Who,Flowchart,2,12,Product Name,Process Name,Process Code#,Date of Issue:,Issued by:,Approved by:,Revision Date,Reason,Signature,1,判定资格,验证和再验证,文件化&标准化,用培训手册和其他工,具记录新流程使其文件化,Operating,Procedures,Training,Curriculum,Training,Manual,Manual,Fill to here,将改进

27、的流程转交给流程负责人,让其继续管理流程,并对项目小组,嘉奖和庆祝,结束,28,二、六西格玛项目过程(,DMAIC,)-案例分析,29,三、六西格码基础工具和软件,3.1 柏拉图,柏拉图:展示问题分类或原因中关键的少数。,常见问题:1.分类标准不统一,存在多个标准分类问题;,2.数据均匀,不能展现出重要少数和次要多数的效果;,3.不能展示所有分类或原因,图形上出现两个other。,30,Minitab展示,部品上线数量一样,上线发现不良数量为MINITAB中数据,且能代表该部品的质量水平,依据此数据,如果需要开展改善物料上线不良项目,选择哪些物料进行改善。,三、六西格码基础工具和软件,31,3

28、2流程能力-连续数据,指数符号,指数名称,Minitab中的默认公式,(正态分布情况),说明,C,p,流程能力指数,(USL LSL)/6 s,ST,只有当规格上限和规格下限,均使用时,方可定义该指数,P,p,流程性能指数,(USL LSL)/6 s,LT,CPU,流程能力上限指数,(USL,)/3 s,ST,PPU,流程性能上限指数,CPL,流程能力下限指数,PPL,流程性能下限指数,C,pk,流程实际能力指数,CPU,CPL二者中的最小值,流程实际能力指数需要考虑,流程的中值,而流程能力指数,则不必。,P,pk,流程实际性能指数,PPU,PPL二者中的最小值,(USL,)/3 s,LT,

29、LSL,)/3 s,ST,(,LSL,)/3 s,LT,只有当规格上限和规格下限,均使用时,方可定义该指数,流程实际性能指数需要考虑,流程的中值,而流程性能指数,则不必。,三、六西格码基础工具和软件,32,流程的六西格玛值,百万机会缺陷,流程的西格玛值,308,537,2,66,807,3,6,210,4,233,5,3.4,6,流程,能力,百万机会,缺陷,三、六西格码基础工具和软件,33,流程的六西格玛值-离散数据,1.,确定单位缺陷数,O,=,2.,确定流程的单元数,N,=,3.,确定缺陷总数,D,=,(包括制造过程何安装过程中形成的),4.,计算机会缺陷数,DPO,=,5.,计算产出率,产出率,=(1-DPO)x 100=,6.,从流程的西格玛值表中查找西格玛值,流程的西格玛值,=,D,N x O,1,2,3,1,5000,250,0.05,95%,3.2,3,187,209,0.373,62.7%,21,1000,15,0.00007,99.93%,1.8,4.7,三、六西格码基础工具和软件,34,TCL计算工具,三、六西格码基础工具和软件,35,3.3 Minitab软件,三、六西格码基础工具和软件,36,ThankYou!,37,

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