中国隐私计算行业生态分析.pptx

7/15/2022,#,7/15/2022,#,中国隐私计算行业生态分析,云程发轫，精耕致远,2,概念界定,隐私保护计算,（,Privacy,Preserving,Computing,）,隐私保,护,计算（,Privacy,Preserving,Computing,），,又,称“隐,私,计算,”，,是,指,在,提,供,数,据,隐私保护,的,前提,下,，,对数,据,进行分析,计,算的一,类,技,术,。,进而在保,障,数据隐,私,安,全,的,基础,上，,可,以让数,据,以,“,可,用不可,见,”,的方式,进,行安,全,流,通,。隐,私,保护计,算,是 一个技术体系，而非一项单一的技,术,。,市,场,中主要采用“隐私,计,算,”,的,表述形,式,，,因此本,报,告中,均,以,“隐私,计,算,”作,为,统 一的表达方式。,实,际,上,，还有,资,料,将,“,隐,私计,算,”和“隐,私,保护计,算,”进,行,了分别定,义,与解,释,，,可 见目前关于“隐私计算”存在多样,化,的概,念,界定,方,式,。,对,于,此类问,题,，,报告不,再,过多,赘,述,。,本报,告,定义仅,用,于统,一,读者理,解,，,方便后,文,的 相关研究论述。,数据的可信流通,隐私计算可以构建“数据可用不可见，用途可控可计量”的 数据可信流通范式,隐私计算通过在保证,数,据提供方不泄露原始,数,据的前提,下,，对数据进,行分析计算，可以保,障,数据以“可用不可见,”,的方式 进行安全流通。除了,“,数据可用不可见”的,特,性外，隐私计算中的,多,方安全计算技术还可,以,控制数据的用途以及,用,量,，进 而做到数据“用途可,控,可计量”。在应用实,践,中，隐私计算还可以,融,合区块链技术来强化,在,“数字身份、算法、,计,算、监 管”等方面的信任机制，进一步完善数据要素的确,权,、定价与交易的可信体系建设。,基于隐私计算的数据可,信,流通,业务需求者,（,数据使用者,）,数据源,（数据提供者）,安全计算节点,安全计算节点,加密,加密,不可逆的密文交互,1,、加密模型训练,2,、加密模型部署,3,、加密计算请求,4,、模型运算结果,该图（以多方安全计算为例）仅用,作,隐私,计,算应,用,实践,的,简单,示,意，,不,代表,隐,私计,算,的全,部,实践,逻,辑和,技,术方,案,。,3,云计算,厂商,市场参与者类型,技术输出,技术需求,监管,展开联合建模、联合计算等技术实践,银行,隐私计算 厂商,IT,解决 方案厂商,人工智能 厂商,中国隐私计算行业呈现百舸争流、千帆竞,发,的市场格局,多方协同是隐私计算,商,用实践的一大特,点,，,不,同,于,其,他,类,型,技,术，,隐,私,计,算,在,商,用,实,践中,，,技术服务商除了提供,平,台建设,外，还会为客户提供,数,据调用（寻找数据源,）,服务，且隐私计算也,经,常需要两方以上的参,与,者展开联合计,算,，因,此,多方协 同特性十分明显。目,前,，中国隐私计算市场,的,参与者越来越多，除,了,垂直的隐私计算厂商,外,，各类技术企业纷纷,入,局，目 前行业处于基础设施,建,设期，随着行业客户,在,应用层实践的逐步加,深,，数据运营、算力加,速,等需求也将不断涌现,。,对于中 国隐私计算市场的发展，可谓是：百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜。,隐私计算市场参与者类,型,（,2022,，,中,国,市场）,隐私计算技术服务商,技术输出,互联网企业,大数据局,通信运营商,征信公司,除,了,具备自,主,隐私计算,能,力的厂商,外,，,部,分,技术服务,商,也会通过,集,成其他厂,商,的,隐 私计算能力展开技术输,出,。,保险,医疗,业 务 需 求 者,（,数 据 使 用 者,）,广告,监管,合规,技术需求,技术输出,数据,源,（,数据提供者,）,可信硬件厂商,金融科技,公司,M,PC,FLTEE,算力加速软硬一,体,机,技术输出,技术需求,综合类,区块链,大数据服务,科技公司,厂商公司,4,产业图谱,注释：,1,、图谱中所展示的,公,司,logo,顺序及大小,并,无实,际,意义,，,不涉,及,排名,。,2,、各种,类,型的,市,场参,与,者“,上,下,/,左,右,”位,置,并无,实,际意,义,，不,代,表排,位,。,征信公司,2022,年中国隐私,计,算产,业,图谱,技术 输出,银行,保险,医疗,广告,业 务 需 求 者,（,数 据 使 用 者,）,大数据局,数 据 源,（,数 据 提 供 者,）,互联网企业,技术 输出,硬件合作厂商,技术输出,数据要素流通,通用 硬件,通信运营商,A,I,及大数据,区块链企业,综合科技类,金融科技企业,云计算企业,A,I,企业,隐私计算垂直厂商,隐私计算垂直厂商,A,I,及大数据,综合科技类,金融科技企业,区块链企业,综合科技类,综合科技类,多方安全计算（,M,P,C,）技术方案,联邦学习（,FL,）技术方案,开源产品,可信执行环境（,TEE,）技术方案,隐私计算垂直厂商,区块链企业算力加速产品,/,服务,软硬件结合产品,可信硬件,国内厂商,国外厂商,多数厂商布局了“,M,P,C,、,F,L,、,TE,E,”中的多项技术方案，,且,各具优,势,。研究团队,和产,业专家团认,为,，应该鼓励,企业,进行多元化技术方案创新探,索,，因此,产业,图,谱不,对,企,业,进,行,苛刻,的,“唯,一,性定,位,（,每,个,企,业仅,展,示自,身,最,优,的,技,术,方案,）,”，而,是,采,取,了“,最,大兼,容性,”原则,。,但,是,行业,用,户在,进行,厂商选择 时，需要考查并明确各厂商的具体技术优势所在。,隐私计算技术服务商,金融科技企业,5,隐私计算的技术实现思路,隐私计算,的,三种技术,实,现思路,：,以,密码学为,核,心,、融合,隐,私 保护技术的联合建,模,、依托可信硬件,隐私计,算,主要的技术实现思路分为三,种,：以密码学,为,核 心的技,术,实现、融合隐私保护技术的,联,合建模、依,托,可,信硬件的技术,实,现。,隐私计算的三种技术实,现,思路,多方安全计算,（,MPC,）,秘密分享,混淆电路,不经意传输,差分隐私,零知识证明,以密码学为核心,的隐私计算实现,基于可信执行环境（,T,EE,）,实现的机密计算,依托可信硬件,的隐私计算实现,三个用例圆的交集，表示三类技术实现方式在实际业务应用中是可以相互融合的。,TEE,是让机密计算,发,挥作,用,的关键所在，因此本报告主,要对,TEE,展开讨论。,以密码学为核心,1,以,密码,学,为核,心,的技,术,实现,包,含了,多,方安,全,计,算,、同 态,加密,等,多种,密,码,学,。,目前,行,业的,技,术厂,商,通常,将多 方,安全,计,算作,为,主要,技,术方,案,，,而,同,态加,密,等密,码学 算,法也,同,样被,较,多地,应,用于,业,务实,践,中,，,或,是与,联邦 学,习,、可信执行环境等技术方案展,开,融合,应,用,。,融合隐私保护,技,术,的,联,合,建模,2,融,合隐,私,保护,技,术的,联,合建,模,，,是,将,联邦,学,习与,各类 隐,私保,护,技术,相,融合,的,技术,实,现方式。基,于,数据,在各 参,与方,分,布情,况,的差,异,，联,邦,学习,可,以分,为,横向,联邦 学,习,、纵向联邦学习、联邦迁移学,习,。,依托可信硬件,3,以,基于,硬,件的,信,任,根,，,对隐,私,数据,的,计算,环,境进,行隔 离,和度,量,。数,据,和算,法,被加,密,输入,可,行执,行,环,境,，仅 对,外输,出,最终,的,计算,结,果,，,原,始数,据,和过,程,数据,被就 地销,毁,，从而实现数据的“可用不,可,见”。,联,邦学,习,（,F,L,）,存,在,梯度反,推,风,险,，,在,实践,中,需要,融,合各类,隐,私保护,技,术,构建,可信联邦学习,（,TFL,）,能力，进而实现对数据的隐私,保,护,。,融合隐私保护,技,术,的,联,合,建模,的隐私计算实现,同态加密,隐私集合求交,6,隐私计算的关键技术方案,多方安全计算,（,MPC,）,以密码学为核心,可信联邦学习（,TFL,）,融合隐私保护,技,术,的,联,合,建模,可信执行环境（,TEE,）,依托可信硬件,三种技术,实,现思路下,的,主要技术,方,案：多方,安,全计,算,、,可信,联邦学习、可信执行环境,隐私计算三种技术实现,思,路下,的,主要,技,术方案,业务需求者,（数据使用方）,数据源,（数据提供方）,安全 计算节点,加 密,提出者：,安全多方计,算,（,M,P,C,）由姚期,智院士于,1982,年提,出,。,定义：,安全多方计,算,（,M,P,C,）可以保障,多个参与方进行协同计,算,并输出计算结 果的同时，,使各个参与,方,除了计算结,果,之外无法获取任何其他,信,息，从技术层,面实现数据的可用不可见。,不可逆的密文交互,1,、加密模型训练,2,、加密模型部署,3,、加密计算请求,4,、模型运算结果,安全 计算节点,加 密,硬件平台,定义：,可信,执,行环,境,（,T,E,E,）其方法是,通,过可,信,、,抗篡改,的,软硬,件,构建一,个,可,信,的安全,环,境：在,硬,件中,为,敏感数,据,单,独,分配一,块,隔离的,内,存,，,所,有敏感,数,据,均,在这块,内,存中展,开计,算,，,并且除,了,经,过,授权的,接,口,外,，,硬,件中,的,其他部,分,不,能,访问这,块,隔离内,存,中的,信,息；数,据,在,该,环境中,由,可信程,序,进行,处,理,。,以,此,来,保,护程序,代,码或者,数,据不,被,操作系,统,或 者其他应用程序窃取或篡改。,普通执行环境（,REE,）,可信执行环境（,T,E,E,）,可信应用,TEE,内部,API,TEE,OS,安全操作系 统支持应用,一般,应用,TEE,函数,API,TEE,用户,API,REE,OS,提,出,者：,联,邦学习,由,Go,o,g,l,e,于,201,6,年提 出。,定义,：,联邦学习（,F,L,）旨,在建立一个,基,于,分布数,据,集的联,邦,学习,模,型,，是,一,种,在,原始数,据,不出库,的,情况,下,，,协同,完,成,机,器学习,任,务的学,习,模,式。,在联邦,学,习,实,践中还,需,要融合,各,类隐,私,保护技,术,对,传,输信息,实,现进一,步,的保,护,，,来构,建,可 信联邦学,习,（,TFL,）能力。,联邦训练模型,子模型A,子模型B,X,7,X,数据方A,数据方B,模型参数交换,加密样本对齐,典型企业案例,57,目录,蚂蚁集团,蚂蚁链摩斯：中国隐私计算行业的领先布局者和卓越推动者,蚂蚁链,摩,斯,是,隐,私计,算,行业的,领,先布,局,者,：,早,在,2017,年,，蚂蚁,集,团,启动,了,MPC,项,目,，,并,于,2018,年,正式,发,布,蚂,蚁链,摩斯,品牌。蚂蚁链摩斯通过多年来的产品和技术能力沉,淀,，打造了行业领先的隐私计算产品。,多样化的产品服,务,、,多,维度的技术能力,：,蚂,蚁,链摩,斯,可以为用户提,供,开,源,、软件、一体机,多,个产品版,本,，且拥,有世,界,领先的核,心,算法,能力、,低耗能高精,度,M,P,C,、,自研,T,P,M,芯片、自,研蚂,蚁卡等多维,度,领先的,技,术能,力,。进,而,形成了,蚂,蚁,链 摩斯在“产品安全、产品性能、产品功能、版本选择、用户体验、用户服务,”,等方面的卓越产品优势。,部分发展成果,：,截,至,2022,年,2,月，,蚂,蚁链,摩,斯已服,务,150,余家行,业,客,户,，拥,有,200,余项,自,主研发专,利,。,曾,获得,国,际,隐,私 计算顶级赛事,idash2019MPC,大赛、,idash2021,同态加密和联邦学习大赛世界冠军。,蚂蚁链摩斯（,MORSE,）：产品,能,力及,优,势,文件文件服务器数据库接口,节点管理集群管理项目管理数据管理账号管理,计算 组件,系统 管理,数据 通道,产品,应用 场景,联合营销数据开放联合风控联防联控,隐私计算（离线）,安全匹配安全模型安全统计,安全查询安全策略安全脚本,隐私计算（在线）,安全查询模型预测,策略服务脚本服务,可信协作,数据授权,可,信,存证审计,计,量,数据 关联,隐私 求交,特征 处理,模型 算法,打分,SQL,匿名安全,混淆服务,安全合规,全,生,命,周,期,安,全,保障,：,计,算,前,分级授权，,计,算,中算,法,+,规则,双重保护，计算后日志,审,计。,多,项,权,威,认,证,，,信通,院,、,金标,委、国密等。,双安全引擎,：,MPC,、,TEE,。,功能完善,覆,盖场景,丰,富,：,隐,私,计算,+,可信,协作。,权限管理：,跨机构多层次权,限,体 系。,系统对接：,账号、数据、日,志,、消息。,多版本可选,开源：,安全模型,软件：,基础版和专业版,一体机,：,密码,卡,、,TEE,卡,、GPU,加速。,API,组件,性能超群,在线服务支持千万级,QP,S,，,性能,为同类产品,5-60,倍。,大,数,据,分,布,式,框,架,，,支,持,1,0,亿级,数据计算。,低耗能：,比传统,M,P,C,协,议,C,P,U,占 用低,80%,，带宽减少,50%,。,多,次获,得,国际,大,奖,：,国,际,id,a,s,h,大,赛,M,P,C,、,同态,加,密、,联,邦学,习,冠 军。,体验无忧,图形化,+,I,D,E,：,满足,不,同数,据,角,色 产品使用需求。,数据对接：,文件,/,文件服,务,器,/,数据 库,/,接口等。,自主,运,维,：,健康,检,查,、,任,务,看,板,。,服务保障,专人支持交付,专人支持销售,丰富数据和媒体资源对接,9,蚂蚁集团,联 合 营 销,数 据 开 放,联 合 风 控,客群：,有营销需求的商,家,，客,群,广泛。,场,景,：,帮助,广,告商基于,多,方数据进行,联,合 安,全,建模、,部,署、预测,、,精准刻画用,户,需 求，提高广告设施投放,转,化率。,客群：,政,务,/,民,生,/,运营,商,/,金,融等,机构,等,。,场,景,：,提供数,据,开,放,服务，避免数据泄露，安全查询保护查询方用,户,隐私。,客群：,金融机构等。,场,景,：,帮助,金,融机构之,间,提供风控数,据,分 析,、,模型训,练,和风险决,策,，实现风控,模,型 精细化和个性化，提升,风,险识,别,能力。,客群：,高校、科研机构,等,。,场,景,：,帮助,科,研单位进,行,数据价值流,通,，联合研究，如疾病研究,等,。,联 合 科 研,蚂蚁链摩斯：典型应用场景及实践案例解读,典型应用场景：,蚂蚁,链,摩斯通过多年来隐私,计,算实践积,累,，目前在,联,合营,销,、数据开放、,联,合风,控,、联合科研,等领,域 拥有大量成功的实践案例。,实践案例解读：,本报,告,以联合营销场景为,例,，,阐述蚂蚁链摩斯为某,公,司提供,的,精准营销解,决,方,案,。,在该实践案,例,中,，,蚂蚁隐私计算平台可,以,在保护数据安全和个,人,隐私的前提,下,，针对,客,户和场景平台进行精,准,圈,人,，精准营销，,有效提,升营销转化率，降低营销成,本,。,蚂蚁链摩斯典型应用场景蚂蚁链摩斯“某公司精,准,营销,解,决方,案,”案,例,解读,效果,数,据,安,全统,计,，,可,进,行,渠道,转,化,分,析,，,成,本,分,析,，轻,松完成营销活动,ROI,测算,。,多方数据安全建,模,，,客群自动,排,序,，,进 一步人群优化。,多方,I,D,安全碰,撞,，,保,证,I,D,安,全,。,多方标签数,据,安全联,合,圈人,/,画 像，精准触达，提升转化率。,广告主媒体,第三方,D,P,M,转化率提升,124.3%,营销成本降低,90%,种子用户,安全匹配,意向人群,意向,人,群,包 推送到媒体,效果评估,模型优化,模型打分,安全建模,利用,双,方,用,户,特,征,搭建机器学习模型,。,用户洞察,利用双,方,用户,特,征,，,全面分析用 户画像,，,为运营,方案提供支持。,10,微众银行,倡导技术开放，推动中国隐私计算行业高效发展,微众银行是中国隐私,计,算技术的领先布局,者,，,以区块链、安全多方,计,算等关键技术，,构,建,隐,私,计,算,核,心,能,力,，已,形,成,丰,富,成果：正,式,发布的区,块,链开源项目,超,10,个,，,生态圈汇聚超,3000,家,企业机,构,、,70000,余,名,个人成员共建共治共,享,，成功支 持政务、,金,融、,社,会,治,理等领,域,落地,200,余,个,标杆应,用,；,针,对,隐私,保,护典型,场,景,，,提,供场,景,式隐私,保,护解,决,方,案,WeDPR,，,并结合区,块,链和,安,全,多,方计算的,优,势,，,推,出,多,方大数据,隐,私计,算,平,台,WeDPR-PPC,。,WeDPR-PPC,首批通过中国,信,息通信 研究院“区块链辅助,的,隐私计算产,品,”权威,评,测，并创行业之先，,面,向全行业开放核心功,能,体,验,，助力各界伙伴,在,可快速 迭代的实验环境中，探索隐私计算的实际效果和能力边界。,微众银行：隐私计算技,术,能力,介,绍（,以,WeDPR-PPC,为例,）,场景,政务数据开放联合风控黑名单互通,分级部署,应用,集团数据中台多头借贷检测医疗数据分析,计算发起方,数据提供方,解决,联合报表联合计算联合预测,算法提供方,方案,匿踪查询隐私匹配可验外包,计算参与方,结果接收方,隐私 计算 能力,基础计算集合计算,平台,用户管理数据管理任务管理,管理,多项式计算,复杂计算,能,力,授权管理节点管理,区块链管理,任务协调方,敏捷开发,低代码,核心 能力,区块链安全多方计算,零知识证明同态加密,类,SQL,不经意传输隐私求交,国密算法监管审计,高级语言,WeDPR-PPC,的主要功能,全面支持国密,全项通过权威机构认证,全程基于区块链可信数,据,治理,W,eDPR-,PP,C,全面满足国家级测试标准,安全合规,全面隐私,明文数据不出库,全程密文计算,全程不解密,中间结果无法反推原始,数,据,性能优异,十万样本毫秒级匿踪查询,两方千万样本秒级跨表,统,计,两方亿级样本分钟级隐,私,求交,功能齐全,支,持,通用,计,算，不限于建模,、,预测、查询、统计、比较,支持用户自定义计算逻辑,多方对等,支持多个机构参与计算,各参与机构地位对等,无需可信第三方,灵活易用,支持代理、直连等多种,部,署模式,无需特殊硬件,无需绑定特定平台,支,持,SQL,及,Python,敏,捷,开发,，可自定义业务逻辑。,11,微众银行,隐私计算应用场景探索,微众银行是中国率先,投,入隐私计算技术研发,的,企业之,一,，积极应用,隐,私计算解决金融、政,务,、公共健康、数字权,益,等领域 的数据可信流通难题,。,同时，微众银行所践,行,的开放理念，大幅降,低,了应用隐私计算的门,槛,，有效拉近隐私计算,技,术和行 业应用的距离。本报告以联合风控评分的场景为例，解读隐私计算的应用逻辑和成效。,微众银行“隐私计算,+,联,合风,控,评分,”,应用,场,景解读,P,art,1,2,P,art,面临问题,数,据,方,在,进,行,风,控,、,定,价,、,营,销,时,，,缺,乏,相,应,模,型,来,分析、,评,估,用,户,各,维,度,数据，,而模,型,方,，,则,希,望,能,持,续使,用外,部,数,据,来,检验,并,更,新,自,身,风,控,模,型,，,以,提,升,模,型,质,量,。,双,方,诉,求,的,满,足,，,需,数,据,方,与,模,型,方,协,作,进,行联,合,预,测,。,然,而,，,各,机构,的数,据,对,于,本,机构,来,说,属,于,核,心,资,产,，,数,据,、,模,型直,接,互,通,牵,涉,利,益,和,合规,风,险,，,实,际,场,景,中,，,各,机构,数据,往,往,不,能,出库，,难,以实,现跨,机,构,的,数,据,互,通,。,P,art,3,项目优势及实践成效,解决方案,数据方,与,模型,方,优势,互,补,，,开展协,作,预测,，,可基,于,安,全,多方计,算,M,P,C,）,，在,密文,形式下进 行数据、模型参数的传输与计算。,步骤,1,数据,方,与模,型,方,分,别在,本,地加,密,私,密 数据与模型参数。,步骤,2,数据方与模型方交 互数据密文与模型 密文。,步骤,3,数据,方,与,模,型方,根,据,自,身,密,文及,收,到,的,密,文,，,本,地,进,行,密,文,下,的计,算,、,比,较、,判,断,。,步骤,4,经过步骤,3,，双方均获,得,最终风,控,模,型预测结果的一个密,文,分,片,，可,指定,数据方将其密文分片,发,送给模型,方，,由模型方汇总,解,密得到,最,终预测,结,果,。,隐私计算方案流程：,业,务,提效,：,汇集,多,数据源与,模,型,源,，,实现优势互,补,的数据协,作,，提升风控评估质量；,功,能,完善,：,支持,多,种主流的,模,型,预,测,算,法，,包括,逻,辑回,归,、,神经,网络、决策树等；,性,能,优异,：,可支,撑,大规模数,据,下,的金融风控预测；,安,全,合规,：,数据,与,模型参数,的,原,文,均,不出,库,，,保,护,数据安全,与,模 型安全，满足合规要求；,灵,活,易用,：,支持,多,种部署及,调,用,方,式,，,模型方可,直,接载入现,有,模 型，实现对模型的高效调用。,本地将己方数据 计算为密文分片,密文下交互计算预测结果,交互密文分片,本,地将,己,方模,型,参,数计算为密文分片,数据方,具有用户各维度数据,获得预测结果 的密文分片,获得预测结果 的密文分片,ID,Age,Balance,loan,P1,23,5,万,1,万,P2,45,20,万,18,万,P5,17,1,万,0,结果密文分片,汇总、解密得 到评分结果,模型方,具有风控模型,Age,18,Balance,10,万,预测结果,Y,=0.,1,预测结果,Y,=0.,5,L,oa,n,9,万,预测结果,Y,=0.,8,预测结果,Y,=1.,3,Y,12,N,N,Y,Y,N,数牍科技,发挥系统性工程能力优势，打造数据要素安全流通基础设施,数牍科技以数据全生,命,周期为视,角,，,基于系,统,化,、工程化且产品驱,动,的模式推动业务设,计,，,研发了国产自主可控,的,软硬一,体隐私保护计算平台以及多种贯穿数据全生命周期的工具,链,。,2020,年，数牍科技率先落地了行,业,TB,级,隐,私计算商用标杆项,目,，,两年内，数牍科技与,三,大运营,商,、银联、工,商,银,行,、,北 京银行等多家国央企,、,金融机构、头部互联,网,公司及其对应各行业,数,据协作生态企业达成,合作,，覆盖金融、营销,、,风控、,医疗等场,景,，积,累,了,近,百个数据,协,作产,品,和,模,型,。,2021,年,，数,牍科,技还陆续,成,为北,京,、,上,海,、,深圳,、,重庆,、,合,肥,等多,地 数据交易所首批数商及交易平台建设,方,。,数牍科技：隐私计算平,台,Tusita,能力,及,优势,介,绍,完全自主研发，安全中立,计算,分,布,式,架,构,，,用,法用,量可,监,管,;,平台不 参与,计,算,，,不,触,碰数,据，不,运,营数,据,；平台,从授,权,管,理,、,算,法实,现、结,果,输出,等,多个层 面保护用户,ID,、特征、标签等核心数据。,完整的数据科学应用,可实,现,大,规,模,无,代码,化规则,标,签能,力,、支持 算法,标,签,全,流,程,可,视,化,搭,建,，,提高,建,模,效,率,，,灵活,易,用,;,平,台具,有,良,好,的,可,集成,性,，充分,考,虑了同数据中台、,AI,中,台,、区块链等平,台的,对,接,，,极,大,降低,隐私计,算,同现,有,技术环 境的融合成本。,工业级落地能力,平台,具,备,高,可,扩,展,性,，支持,快,速实,施,部署和,平台迭代,;,支持,亿,级数,据,联,邦,学习建,模,能,力,，,支持,亿,级,数,据,隐,私,求,交,;,数,据,应用,通,信成,本,低，具备高并发、高实时性，毫秒级响应,能力，满足多场景业务需求。,I,D,融合,A,I,建模,安全统计,联合预测,数据开放,数据共享,数据交易,控制信息流,控制信息流,控制信息流,控制信息流,隐私计算隐私计算隐私计算,计算节点,计算节点计算节点计算节点,协调节点,政务数据,金融数据,通信运营商数据,医疗数据,在数据,协,作过,程,中,，,实,现完整的数据应用支撑,。,平台运营方不触碰数据,，,保证数据的可用不可,见,。,用法用量可监,管,，,协调 节点实现对任务,和,数据,传输的完整实时监管。,典型应用场景,银行风控反洗钱欺诈风险识别普惠金融用户分层运营智慧城市,计算分布式架构,13,数牍科技,数牍科技：隐私计算实践案例解读,数牍科技,金,融,、,政,务,、,通信等领,域,取得,了,卓,越,的实践成,效,。例,如,，,信,贷风,控,方,面,：,2021,年,，数牍科,技,与某,国,有,银,行,、,数 据合作伙伴共同完成,了,“基于隐私计算的普,惠,信贷风控服,务,”，其,中,数牍科技提供隐私,计,算平台和建模服务，,实,现了双 方双向信息隐蔽下的,用,户特征探查和模型特,征,选,择,，对目前信贷风,控,模型进行了补充和完,善,，最终联邦模型相比,于,银行单,边模,型,，,AUC,值得,到,了数个百分比的提升,；,在已参与数百比贷款,的,贷前审批,中,，目前放,款,小微企业尚无出现重,大,风险,企,业,（,出现,M3+,逾,期,）；预,计,可,年,降,低,小,微,企,业,不,良,贷,款,损,失,数,千,万,元,。,又如，,保,险,存,量,客户,价,值,挖,掘,方,面,：,数,牍科,技,调,用 了隐私计算产品赋予,保,险公司与合作运营商,基,于双向隐私保护的数,据,协作能,力,，在不交换,原,始数据前提下，实现,数,据价值 交叉挖掘,。,让既有人群评估评分前,50%,的,人,群购险率提升至原先,1.8,倍。,|,报告重点以数,牍,科技的“数据交易所数商及交易,平台建设方,案,”展开详细介绍,。,数牍科技：数据交易所,数,商及,交,易平,台,建设,方案,互联网法院,仲裁委员会,司法鉴定机构,监管平台,工商,民政,卫生,国土,交通,环保,科技,.,数据汇聚,公共数据开放平台,监管和裁决主体,司法服务,安全存证,数据运营,数据开放,司法服务安全存证,大数据交易所,数据/模型产品,（应用）,数据开发者,获取 数据,上传提供,应用服务,提供服务,资格准入,数据服务商,隐私计算服务商,.,提供服务,资格准入,数据服务商,隐私计算服务商,.,数牍科,技,发挥,隐,私工,程,能力,优,势，帮,助,多个,大,规模,数,据安,全,协作工程,建,设隐,私,技术底,为北京、上海、深圳、重庆、合肥等多地数据交易所首批数商及交易平台建设,方,。,座，并,通,过“,数,商”,身,份，,推,动数据,要,素流,通,与交,易,的标,准,化,。目前,，,数牍,科,技已成,方案概述,方案实践方式及亮点,Part,1,完善交易监管机制及数据贡献度指,标,体系,在符合监管要,求,的前提下,，,一,方,面，数牍科技协,助,交易 所,完,善,交,易,和,管,控,机,制,（,包,括,数,据,合,规,、,数,据,产,品,上架,和定价建议，,以,及数据承,销,，,数,据资产化，基于,智,能合 约的数据确权,和,智能管控,等,服,务,）。目前，数牍,科,技已 经形成了四个,大,类，共数,十,个,指,标的数据贡献度,量,化指 标体系，基于,该,指标体系,，,可,以,分别为数据供需,双,方建 立数据定价建,议,模型，从,而,帮,助,供需双方形成更,优,的成 交价均衡。,Part,2,多层次产品体系优化市场接入体验,面向数据应用,主,体，通过,构,建,包,括数据产品、模,型,产品 等在内的多层,次,产品体系,（,提,供,包括数据及交易,合,规辅 助工具，数据,贡,献度评估,等,配,套,服务，提供灵活,、,安全 的隐私计算可,视,化建模能,力,）,，,优化市场接入体,验,，并 积极引入、撮,合,更多的数,据,开,放,主体，从而更好,的,满足 数据应用主体需求。,14,洞见科技,安全可信的数据要素“连接器”和金融业务“增效器”,洞见科技是由,信,用,产,业,集团“,中,诚,信”孵化,、,网信事业国家,队,“,中,电,科”,投,资,的,领,先,的,隐,私,计,算,技,术,服,务,商,，公司创始团,队是中国大数据征信和智能风控行业的推动者和领军人物，核心成员来自中诚信征信、大型银行、保险公司以及人工智能 企业，具备丰富的行业知识和服务经验。凭,借,过硬的,技,术与,业,务实,力,，洞见,科,技已在政务,、,金融、运营商等领域落地了包 括山东省大数,据,中心,、,聊城市大,数,据局、中,国,银行、中国建设银行,、,招商银行、北京银行、中国人寿、三大运,营商,等大量 隐私计算合作案,例,，并与北京、山东、重庆、海,南,、合肥等数交所开展合作，赋能数据要素安全开放流通。,InsightOne,是洞见科技自主研发的金融级隐私计算平,台,，,首创,面向场景,的,“,MPC+TFL,”融合引,擎架,构,，是国,内,唯,一,通过,工信部中国信通院多方安全计算和联邦学习功能、性能、安全、辅,助工具，以及,央行国家金融科技测评中心多方安全计算 和联邦学习金融应用等隐私计算全系列评测的产品，并适配主流国产信创芯片、服务器及操作系统。,洞见科技：隐私计算平,台,InsightOne,及,典型,应,用场景,5,大 产 品 优 势,高安全性,密码学与数学原理保障的计算安全。,高兼容性,面向计算的,“,MPC+TFL,”,自适应匹,配,引,擎,。,高连接性,支持“黑盒,/,灰盒,/,白盒”任,一,互联,互,通方,式,。,高灵活性,可视化操作界面，智能化计算配置。,高专业性,适配具体业务场景的算法设计和工,程,优化。,联合风控,联合营销,资产扫描,精准定价,存客激活,数据要素流通,银企融资对接,债券指数编制,洞见数智联邦平台,InsightOne,数据,+,征,信,政,府,场景应用引擎,隐私计算引擎,+,场景,政,务,数据处理引擎,区块链可信网关,异构互联互通容器,银,行,保,险,资,管,FL,DP,TEE,MPC,运营商,互联网,15,洞见科技,洞见科技：隐私计算实践案例解读,凭借领先的产品能力,和,精益化客户服务经,验,，,洞见科技率先在各领,域,落地了大量行业里程,碑,案,例,，包括：,基,于,隐,私,计,算,的 省级政务数据开放平,台,、大型商业银行隐私,计,算互联互通平台、大,型,保险公司隐,私,计算技,术,服务平台、大型运营,商,联邦学 习平台等。本报告以“基于隐私计算的省级政务数据开放平台”案例为,例,，展开解读。,洞见科技“基于隐私计,算,的省,级,政务,数,据开,放,平台,”,实践,案,例解读,国,内,典,型的,省,级,政务 数,据,隐,私计,算,平,台，行业标杆意义突出。,以,差,异,化的,综,合,性信 用,评,价,能力,，,助,力该 省,的,中,小微,企,业,融资 对接。,有,利,于,建立,健,全,涉企 数,据,信,息共,享,机,制并 在,其,他,省,市,进行,复制。,提,升,产,业链,各,环,节、各,节,点,数,据,采集,能力，加,强,上,下,游,信用,服务。,P,art,1,项目背景与目标,为贯彻国务院要,素,市场化,配,置综合改革试点总,体,方,案,及,山东省人民政府颁,发,的,山,东,省公共数据开放办,法,，更,好,地解决政务数据开放和,隐私,保,护 之间难以两全的问,题,，提升,政,务数据存储、计算,、,应用、,通,用支撑和服务管理,能,力,，提,高,社会治理能力和公,共,服务水,平,，洞见科技联合智慧齐,鲁,公,司,为 山东省大数据中心建设了国内首个基于隐私计算的省级政务数据开放平台，为政务数据开放、流通与应用提供技术基础设施，推动数字经济发展。,P,art,P,art,3,实践成效,2,解决方案,基于洞见科技,InsightOne,隐私计算,平,台成,熟,框架,开,发，,支,持多,方,安全,计,算和,联,邦学,习,融合,应,用模,式,，,为数据,隐私保护与安全应用之间的矛盾提,供,了“,技,术最,优,解,”，,在数,据,要素,流,通过,程,中实,现,“数,据,可用,不,可见,”,。,工商,税务,司法,社保,专利软著,资质认证,其他,运营支持,服务治理,任务调度,运行监控,数据应用管理,（,Date,Application,Management),多租户,管,理开发者,平,台授权管理数据测试数据报告,资源目录,数据服务,API,Gateway,批量查询,数 据 服 务,模型预测,离线计算,（,Off-line,Calculation),匿踪查询联合查询,集合运算,特征工程,数据沙箱,（,Date,SandBox,System),联合建模联合统计,数据融合,数 据 计 算,数 据 平 台,数据融合,（,Date,Integration,System),模型预测数据路由,16,冲量在线,冲量数据 互联平台,数据流通,与,隐私,计,算平,台,，用于,管,理和执行,多,方数,据,协作,任,务，,在数,据协作,计,算的,过,程中,保,障隐,私,信,息,的安全，实现数据“可用不可见,”,。冲,量,数据,互,联平,台,向上,支,撑各,类,大数,据,业务,应,用，,向,下对,接,不同,的,数据,源,平台。,冲量数据,交易平台,数据交换,与,共享,平,台，,助,力数据,生,产要素的,市,场化,交,易。,支,持数,据所,有方更,好,地管,理,数据,资,产、,需,求,方,更便捷 对接和获,取,数据,价,值。,冲,量数据,交,易平台与,冲,量数,据,互联,平,台结,合使,用，可,以,实现,数,据资,产,价值,交,易,而,所有权 不丢失。,冲量机密,计算平台,机密信息,托,管与,使,用平,台,，用于,密,钥、证书,、,签名,等,敏感,信,息的,全生,命周期,保,护，,提,供一,站,式机,密,数,据,管理、数据加密,存,储等,能,力。,冲,量机密,计,算平台可,无,缝集,成,到已,有,的业,务系,统中，,对,业务,系,统使,用,的密,钥,、,证,书提供 简单、可靠、安全、合,规,的保,护,能力。,融合多元科技能力，打造数据智能数据流通解决方案,冲量在线致力于促进,数,据生产要素在社会间,的,互联互,通,，构建可信,安全、隐私、公平、,高,效,的“数据互链网”,。,冲量在,线的团队技术人员,占比,超过,8,0,%,，主要来自百度、字节跳动、阿里,巴,巴、腾讯、华为等头,部,科技公司，多位核心,骨,干是人 工智能、大数,据,、区,块,链、隐私计算等多个,国,际和国内相关标准组,织,核心成,员,，并主导或,参,与撰写了数十个行业,标,准,。冲 量在线先后获得了,IDG,资本、苏州元禾原点领投等机构的投资。,冲量在线：隐私计算产,品,能力,介,绍,冲量数据交易平台,数据交易管理,数据价值分析,数据交易监管,数据资产登记,数据血缘图谱,数据确权公证,冲量数据互联平台,可信计算,可信建模,可信查询,数据源管理,计算节点管理,隐私算法管理,冲量平台基础服务,区块链基础设施管理 联盟组织管理,日志审计中心 消息与审批中心 授权管理,冲量机密计算平台,密钥托管 证书托管 密钥派生 签名管理 密钥轮转,数据平台生态,关系型数据库图数据库,文件数据库大数据平台,可信硬件生态,算法中心,通用,TEE,算法,算法开发工具,C+,Python,联邦学习算,法,Golang,Rust,兆芯,海光,飞腾,鲲鹏,申威,龙芯,I,n,t,e,l SGX,ARM,TrustZone,国产化隐私计算一体机产品,开箱即用,1,、,集群化部署,；,2,、,多个节点可,组,成数,据,互联,网,络。,国产化,1,、,飞,腾,/,海,光