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寿险公司业务风险监测体系
寿险公司业务风险监测指监管部门通过对寿险公司的经营性指标进行监测和分析，实现寿险公司业务指标异动预警，并进一步分析异常原因的过程。
第一部分 监测指标构成
监测指标包括收入类、支出类、营销管理类、结构类四类指标。所有指标均为定量指标。
一、收入类指标
收入类指标包括保费收入增长率、新单保费增长率和标准保费增长率。（见附表一）
（一）保费收入增长率
计算公式：
指标释义：
保费收入增长率按保险责任分为人寿保险、健康保险、意外伤害保险保费收入增长率；
按产品类型分为传统产品、分红产品、投资连结产品、万能产品保费收入增长率；本体系所称传统产品指除分红、投资连结、万能等新型产品以外的寿险、健康险、意外险产品；
按承保方式分为个人业务、团体业务保费收入增长率；
按销售渠道分为个人代理、公司直销、兼业代理（含银邮代理）、专业代理、保险经纪保费收入增长率。
（二）新单保费增长率
计算公式：
指标释义：
新单保费增长率按保险责任分为人寿保险、健康险、意外伤害保险新单保费增长率；
按产品类型分为传统产品、分红产品、投资连结产品、万能产品新单保费增长率；
本体系中“新单”的口径同《人身保险公司业务统计表（按险种分类报表）（季报）》（保险统计信息系统jsb008）中新单的口径。
（三）标准保费增长率
计算公式：

指标释义：
“标准保费”按保监会《关于在寿险业建立标准保费行业标准的通知》（保监发〔2004〕102号）的规定折算。
二、支出类指标
支出类指标包括死伤医疗给付变化率、满期给付变化率、年金给付变化率、赔款支出变化率、退保金变化率、短期健康险赔付率、意外伤害保险赔付率、简单退保率、佣金率、手续费率和营业费用比率。（见附表二）
（一）死伤医疗给付变化率
计算公式：

指标释义：
死伤医疗给付变化率按保险责任分为人寿保险、长期健康险死伤医疗给付变化率。
（二）满期给付变化率
计算公式：
指标释义：
满期给付变化率按承保方式分为个人业务、团体业务满期给付变化率。
（三）年金给付变化率
计算公式：
指标释义：
年金给付变化率按承保方式分为个人业务、团体业务年金给付变化率。
（四）赔款支出变化率
指标释义：
赔款支出变化率按保险责任分为短期健康险、意外伤害保险赔款支出变化率。
（五）退保金变化率
计算公式：
指标释义：
退保金变化率按保险责任分为人寿保险、长期健康险、长期意外险退保金变化率。
（六）短期健康险简单赔付率
计算公式：

（七）短期意外伤害保险简单赔付率
计算公式：

（八）简单退保率
计算公式：

指标释义：
简单退保率按保险责任分为人寿保险、长期健康险简单退保率；
按产品类型分为传统产品、分红产品、投资连结产品、万能产品简单退保率。
（九）佣金率
计算公式：

（十）手续费率
计算公式：

（十一）营业费用比率
计算公式：

三、营销管理类指标
营销管理类指标包括营销员持证率、营销员人均标准保费、营销员人均佣金、营销员留存率。（见附表三）
（一）营销员持证率
计算公式：

（二）营销员人均标准保费
计算公式：

（三）营销员人均佣金
计算公式：

（四）营销员留存率
计算公式：
四、结构类指标
结构类指标包括新单保费比率、长期险新单保费期缴率、保费收入占比变化率。（见附表四）
（一）新单保费比率
计算公式：

（二）长期险新单保费期缴率
计算公式：

指标释义：
长期险指一年期以上的人寿保险、健康险、意外伤害保险等人身保险业务。
（三）保费收入占比变化率
计算公式：
指标释义：
保费收入占比变化率按保险责任分为人寿保险、健康保险、意外伤害保险保费收入占比变化率；
按产品类型分为传统产品、分红产品、投资连结产品、万能产品保费收入占比变化率；
按承保方式分为个人业务、团体业务保费收入占比变化率；
按销售渠道分为个人代理、公司直销、兼业代理（含银邮代理）、专业代理、保险经纪保费收入占比变化率。

第二部分 业务风险监测程序
寿险公司业务风险监测包括系统性异动监测和个体性异动监测，分为指标分析、异动预警、异常原因分析等阶段。
一、系统性异动监测
系统性异动监测是将各监测指标当期行业值 当期行业值指根据监测当期全行业数据或保监局辖区内行业数据计算得到的指标值。
与其历年平均值 本体系中的历年平均值指过去三年同期指标值的几何平均数。
（营销员持证率的标准值为100%,下同）进行对比，进而找出当期行业值与历年平均值偏离程度较大的监测指标以及对行业值异动产生重要影响的公司，并进行异动预警的过程。
（一）指标分析
1、按收入类、支出类、营销管理类、结构类分别将各监测指标的当期行业值汇总，形成《××类指标行业值异动分析表一》（请见附表五）。
2、以行业值的历年平均值为标准，找出当期行业值与标准值相比偏离程度较大的前H个监测指标，即：行业值异动指标。步骤如下：
第一步 在《××类指标行业值异动分析表一》中计算各监测指标的当期行业值对行业值的历年平均值的偏离系数Ci；
第二步 对《××类指标行业值异动分析表一》中所有监测指标的偏离系数Ｃi进行排序，选出前H*位偏离系数Ｃi所对应的监测指标，得到行业值的异动指标、、……。
3、对2中第二步筛选出的行业值异动指标，将各公司的当期值汇总，形成《××类指标行业值异动分析表二》（请见附表六）。
4、对各公司，将其每一指标的当期值与该公司历年平均值进行比较，选取偏离程度最大的前K个指标值及其所对应的公司。步骤如下：
第一步 对各公司计算其指标当期值对该公司历年平均值偏离系数Ｄj；
第二步 将同一指标各公司的偏离系数Ｄj进行排序，选出偏离系数Ｄj位于前K*位的公司及其指标值。
（二）行业值异动预警
对行业值异动的指标和对异动具有重要影响的公司及其相应指标值进行预警，形成行业值异动预警表，如下表所示：

异动指标
异动公司1
异动公司2
异动公司3
……
异动公司K
异动指标1
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
异动指标2
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
……
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
异动指标H
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
公司名称
及指标值
（三）异常原因分析
监管人员可根据行业值异动预警进一步收集信息，判断行业值异动的原因以及对行业值异动产生重要影响的各公司该指标值异动的原因。
二、个体性异动监测
个体性异动监测是对各公司各监测指标分别进行行业数据比较分析和历史数据比较分析，进而找出各公司当期值与行业均值 本体系中的行业均值指当期全行业或保监局辖区内各公司指标值的算术平均数。
及历年平均值偏离程度较大的监测指标（营销员持证率的标准值为100%，下同），并进行异动预警的过程。
（一）指标分析
个体性异动指标分析包括行业数据比较分析和历史数据比较分析两个阶段。
1、行业数据比较分析
行业数据比较分析是指将各公司各监测指标的当期值与行业均值进行对比，进而找出与行业均值偏离程度较大的公司和相应指标的过程。为确保作为比较标准的行业均值本身没有明显异动，首先对各指标的行业均值进行异动分析。
（1）行业均值异动分析
①按收入类、支出类、营销管理类、结构类分别将各监测指标的当期行业均值汇总，形成《××类指标行业均值异动分析表》（请见附表七）。
②以行业均值的历年平均值为标准，找出当期行业均值与标准值相比偏离程度较大的前L个监测指标，即：行业均值异动指标。步骤如下：
第一步 在《××类指标行业均值异动分析表》中计算每个监测指标的当期行业均值对其历年平均值的偏离系数Ei；
第二步 对《××类指标行业均值异动分析表》中所有监测指标的偏离系数Ei进行排序，选出前L*位偏离系数Ei所对应的监测指标，得到行业均值的异动指标、、……。
（2）行业数据比较分析
①将所有寿险公司法人机构或辖区内寿险公司分支机构的监测指标按收入类、支出类、营销管理类、结构类分别汇总，形成《××类指标行业数据比较分析表》（请见附表八）。
②对营销员持证率以100%为标准，对行业均值未见明显异动的监测指标以当期行业均值为标准，对行业均值异动的监测指标，以该指标行业均值的历年平均值为标准，找出偏离程度较大的前M个公司及相应监测指标，即：行业数据比较异动指标。
第一步 在《××类指标行业数据比较分析表》中计算各公司各监测指标的偏离系数，并找出每个监测指标中对标准值偏离程度最大的偏离系数Fj；
第二步 对《××类指标行业数据比较分析表》中所有监测指标的最大偏离系数进行排序，选出最高的最大偏离系数值所对应的监测指标，及该监测指标最大偏离系数所对应的公司（以下称异常公司），得到指标值；
第三步 令第二步筛选出的，然后重新返回第一步进行运算，选出最高的最大偏离系数值所对应的监测指标，及该监测指标最大偏离系数所对应的公司，得到指标值；
第四步 根据监管需要，重复运行前三步，得到M*个行业数据比较异动指标，，……;
第五步 为各公司各监测指标的行业数据比较结果赋值，对行业数据比较异动的指标赋，其余指标赋。
2、历史数据比较分析
历史数据比较分析是指将各公司各监测指标的当期值与其历年平均值进行对比，进而找出当期值与历年平均值偏离程度较大的指标的过程。
1）将各公司各类监测指标的当期值及历年平均值分别汇总，形成《××类指标历史数据比较分析表》（请见附表九）。
（2）以该公司各监测指标的历年平均值为标准，找出偏离程度较大的前N个监测指标，即：历史数据比较异动指标。
第一步 在《××类指标历史数据比较分析表》中计算每个监测指标当期值对历年平均值的偏离系数Gi。
第二步 对《××类指标历史数据比较分析表》中所有监测指标的偏离系数进行排序，选出前N*位偏离系数所对应的监测指标，得到历史数据比较异动指标、、……；
第三步 为各公司各监测指标的历史数据比较结果赋值，对历史数据比较异动指标赋，其余指标赋。
*监管部门可以根据实际需要确定行业值异动分析中的H值和K值，行业均值异动分析中的L值，行业数据比较分析中的M值及历史数据比较分析中的N值，进而灵活调整监管松紧程度。H、K、L、N或M越大，异动预警涉及的指标和公司可能越多,意味着更严格的监管；反之，H、K、L、N或M越小，异动预警涉及的指标和公司可能越少,意味着较宽松的监管。
（二）异动预警
根据行业数据比较分析和历史数据比较分析的结果，确定各公司各监测指标的异动值，进行异动预警。
第一步 将行业数据比较分析得到的值和历史数据比较分析得到的值相乘，确定各公司各监测指标的最终异动值为。
第二步 对B>1的指标及其对应的公司进行预警，并形成个体性异动预警表，如下表所示
异动指标
异动指标1
异动指标2
异动指标3
异动指标4
……
异动公司1
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
异动指标
异动指标1
异动指标2
异动指标3
异动指标4
……
异动公司2
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
异动指标
异动指标1
异动指标2
异动指标3
异动指标4
……
异动公司3
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
异动指标
异动指标1

异动指标2
异动指标3
异动指标4
……
……
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
B值
及指标值
（三）异常原因分析
根据日常监管获取的信息对异动预警情况进行专业判断。对确认切实可能存在风险的进一步收集信息，分析指标异常的原因。

附表一：《收入类指标表（附表）》
附表二：《支出类指标表（附表）》
附表三：《营销管理类指标表（附表）》
附表四：《结构类指标表（附表）》
附表五：《××类指标行业值异动分析表一（附表）》
附表六：《××类指标行业值异动分析表二（附表）》
附表七：《××类指标行业均值异动分析表（附表）》
附表八：《××类指标行业数据比较分析表（附表）》
附表九：《××类指标历史数据比较分析表（附表）》
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