品管七大手法.docx

初 版 序 科建管理顾问有限公司自1987年成立以来，至今八年；在全国各公、民营企业的支持、爱护以及全体员工的努力下，不断地茁壮成长；同时，也对工商企业界做出了莫大的实质贡献。 近几年来，由于ISO 9000在国际间产生了巨大的回响，各国之大小企业竞相推动质量系统，并藉推动的结果，来改善质量管理系统，强化企业体质；也藉通过认证，来提升企业形象与竞争力。而在国内也正如火如荼地吹起ISO旋风，各行各业之企业主莫不藉通过认证，来达到强化体质、提升企业形象与竞争力之真正目的。科建顾问群亦群策群力地协助全国各行各业建立此质量体系，达到改善企业体质，提升竞争力的目标。在此过程中，科建深知在各企业的管理领域中，唯有不断地创新与改善，保持积极的原动力，才能立于不败之地。所以，科建也陆续建立起独特的教育训练与辅导模式；更由于颇具成效，深获各企业肯定，乃为各企业和同业争相仿效。 在管理与改善的过程中，若仅凭专门技术与经验，往往事倍功半不能完全做好，或只能看到问题的表面，无法找到真正的原因；甚至因判断发生偏差，致使浪费时间、徒劳无功，而丧失了企业的竞争能力。因此，在管理与改善的过程中，若能有效地以科学的统计手法，发掘问题的真相，并加以正确的判断，方能采取有效的对策。此乃科建顾问群将基本的品管、统计手法，编辑成册的动机。一方面配合科建顾问授课、辅导之用；一方面也提供企业界有志之士研修参考，应用于工作上，取得更大成效。果真如此，能为企业改善体质，提高管理水准，强化竞争能力，则编辑委员之辛劳亦算是替国内企业界略尽绵薄之力。 罗振源 1995年8月 谨识于科建管理顾问公司再 版 序 科建顾问群自去年8月将基本的品管手法及统计技术编辑成册，并配合辅导、授课以来，受到广大的回响；对于科建顾问群而言，是莫大的鼓励与肯定以外，亦是促使精益求精的最大动力。 本书初版，承各公司、工厂及企业先进等广为采用，目前均已销售一空；兹再版赶印以应企业及读者之需，再版中除作小部分修正外，并于个案研究中，增加案例篇幅，以供参考。 科建顾问于此迈进第十年之际，我们深愿继续以出版优质、实务的品质书籍、提供辅导与训练以外，更殷切期望读者及企业界朋友，继续给予支持鼓励，给我们提供宝贵的意见，使我们能百尺竿头更进一步；尚祈国内品管先进与前辈多所指正，不胜感荷。 罗振源 1996年7月 于科建管理顾问公司目 录第一章 QC统计手法概述1一、前言.1二、管理循环.1三、QC七大手法简介.5四、从ISO谈统计技术.7第二章 数据与图表(Data & Graph)9壹、数据一、前言.9二、数据的分类.9三、应用数据须注意事项.10四、整理数据的方法与原则.10五、整理数据的原则11贰、图表一、前言.12二、何谓图表12三、图表的种类12四、图表的功用与使用条件13五、图表制作的原则.14六、图表制作要领.15七、几种常用图表介绍18第三章 检查表(Check List).35一、定义35二、检查表的分类35三、检查表制作注意事项.35四、检查表的制作方法与原则.36五、检查表记载的项目.36六、检查表制作要点.37七、检查表的应用.37八、范例.38九、实例演练.52第四章 层别法(Stratification)57一、前言.57二、层别的分类.58三、层别法的实施步骤.59四、层别法使用的注意事项.59五、层别法的运用手法.59六、实例演练.62第五章 特性要因图(Charateristic Diagram).69一、前言.69二、特性要因图69三、如何绘制特性要因图.70四、绘制时应注意事项.72五、特性要因图的应用.72六、范例.73七、实例演练.75第六章 柏拉图(Pareto Diagram)77一、前言.77二、柏拉图的由来.77三、柏拉图的定义.77四、柏拉图的制作步骤.78五、柏拉图的应用.85六、应用柏拉图应注意的事项87七、哪些数据可以整理成为柏拉图.88八、范例.89九、实例研讨.90第七章 管制图(Control Chart).95一、前言.95二、管制图的基本特性.95三、管制图的原理.96四、管制图的种类.98五、管制图的绘制.100六、管制图的判断.104七、管制图使用时的注意事项.107八、实例演练.107第八章 直方图(Histogram)115一、前言.115二、直方图的定义.115三、直方图的制作.117四、直方图的应用.126五、过程能力.130六、实例演练.132第九章 散布图(Scatter Diagram)145一、前言145二、散布图的定义145三、散布图的制作方法145四、散布图的判读147五、范例149六、实例演练149附录.151一、个案研究151二、参考文献194第一章 QC统计手法概述 1第一章 QC统计手法概述一、前 言 质量控制指以消费者的需求为导向，了解消费者的需求，利用公司的技术能力，生产价廉物美、安全可靠的产品，并能将产品按时交给客户。 因此，公司的每位员工必须在自己的岗位上，具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。 统计是一种“以数据与事实说话”的管理方法，除了客观判断事实外，也应具有相当合理的说明力。而在QC活动中所采用的统计方法，都极为简单，即我们常讲的“QC七大手法”。二、管理循环 目前产业界，无论是公司、部门或制造现场，都非常重视管理，也经常在强调管理的重要性。但是若只在管理上下功夫，是无法使管理水准提高的，必须将管理、改善、统计方法三者统一起来，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。 所谓管理，是指按照预先计划，按作业标准实施，然后检查实施的结果是否与目标一致。简言之，管理的主要功能是维持现状。 要确实做好管理工作，就必须让管理循环正常运转，此循环是不断重复计划(Plan)、实施(Do)、查核(Check)、处置(Action)等四个步骤。PDCA循环的具体步骤是：1.决定目标（P），2.决定达成目标的方法（P），3.教育训练（D），4.实施（D），5.检查实施结果（C），6.对异常现象采取措施（A）。持续地转动PDCA，就可不断提高管理质量，这称为盘状上升(Spiral up)。所谓改善，就是要打破现状。即为一种改变目前的作业方法，2 品管七大手法使效果更好的活动。改善活动通常需要一段时间，较长期地做解析、研究、下对策、确认效果的工作，才能达成改善的目标。改善活动的具体步骤是:1.确定问题点，2.对问题点的现状分析，3.改善对策实施，4.实施结果的确认，5.标准化。凭经验去决定问题，不易掌握重点，应利用统计方法分析，通常分析问题点常用柏拉图或直方图。而要掌握产生问题的真正原因，一般采用控制图、检查表、散布图、层别法等统计方法。至于对策实施，则要有效利用各种统计方法，并与原有技术结合。实施结果的确认，一般是应用推移图、柏拉图等，而对于有效果的对策应将其标准化，并纳入日常管理，使管理水平提高。进行改善活动之后，一定要保持效果，如此才能再进一步的改善，也才可以提高工作的质量。公司内外情报调查营运资金原有技术人 才材 料机械设备处置A评估CD实施计划P营业营业营业企划设计技术材料机械人事劳资现场作业技术全体部门全体部门产品移交客户业主售后服务确实掌握客户需求而制定计划 考虑 公司的原有技 术与环境条件等， 实施设计，正确地将客户的需求具体化和约内容、现场条件、 施工技术的调合 而决定施工 计划确 保 使用机械、 设计依照施工计划构架合乎客户（业主）需求的制品根据管理计划检查问题点，采取修正处置Q品管C成本利益 D交期S安全M士气现场作业质量控制确 保 使 用 材 料现场（竣工）采取修正处置确保人员图：管理循环PPDCAPDCADCA第一章 QC统计手法概述 3质的提升图：盘状上升质的提升储存成公司的技术水平展开偏差不能容许时采取处置、首先采取紧急处置消除该现象，其次防止再发生（消除原因），回馈到其次循环 公司方针 部门方针部门方针QC改善步骤原因的追求对 策效果确认标 准 化决定目标决定目标达成的方法决定目标达成时的评估基准(1)重点管理5WIHCheck(调查)Plan(计划)Action(处理)(3)以(1)的所定的评估标准检查实施的效果目标-实施结果= 差(2)按计划实施维持管理日常管理管 理Do(实施)+图：管理循环4 品管七大手法质的提升保持保持改善时间QC改善步骤与QC手法的配合使用情形如下图：QC改善步骤示意图对自己现场的工作的质量、业务的质量、产品的质量、服务的质量等，都能做最有效的改善，同时对有关的质量、成本能以最经济有效的方法达到最佳效果的管理者，才是成功的管理者；而其除了具备原有的管理(经验、直觉、胆识)的条件之外，还需有能运用各种QC手法的能力。将此两者有效结合，活用到自己的工作岗位，与自己的日常事务完全结合在一起，才能进行有实效的管理与改善。第一章 QC统计手法概述 5三、QC七大手法浅说QC七大手法的使用情形，可归纳如下：1.根据事实、数据发言图表(Graph)、检查表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。2.分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题特性要因图(Characteristic Diagram)。3.凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑直方图(Histogram)、控制图(Control Chart)。4.所有数据不可仅考虑平均，须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层层别法(Stratification)。5.并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的23项采取措施，即所谓管理重点柏拉图(Pareto Dragram)。直方图步骤1散布图柏拉图检查表1 2 3 4 5ABCD控制图步骤3问题点掌握现状原因与结果的关系解 析步骤2特性要因图6 品管七大手法层别相关控制图步骤4步骤5采取对策效果确认标 准 化管 理残留问题步骤7图表（趋势图）改善前 改善后 柏拉图改善前改善后时间控制图检 查 表 1 2 3 4 5 6+3+2+1 0-1-2-3图 QC改善步骤与QC手法简单地说，这些手法是要以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场与现物，确实做好所谓的三现主义；同时,也通过改善第一章 QC统计手法概述 7的手法与培训，做到不制造不良品、不流出不良品、不接受不良品的质量三不政策。三现主义QC七大手法何为统计手法三不政策QC改善步骤1. 根据事实，让数据说话2. 考虑层别3. 重点管理以现实的眼光，观察现场与事物。不制造不良品。不流出不良品。不接受不良品。四、从ISO谈统计技术ISO 9000自1987年公布实施以来，至今(1999)12年，申请ISO质量体系认证，已是世界潮流；能取得认证者，无疑是取得了“质量身份证”。在ISO 9000质量体系中，也相当重视统计技术，在ISO 9000 4.20中，特别规定应将各项质量改善用统计的手法来分析，对于各项的质量记录的统计结果，如何分析并采取纠正措施？如何进行质量改善？以前谈到统计技术，大家都直接想到那是质量工程人员或现场主管的事，但是ISO所谈的统计技术，不仅局限在ON line QC，而且对于OFF line QC更加强调，对于以往均无关的研发/工程部门，都必须学习如何使用统计手法。过去，仅拿几张控制图即可称之为统计，亦将成为绝响；而对于统计技术的应用，才是ISO述求的真正重点，为何要控制过程参数？8 品管七大手法过程参数对质量的影响有多大？如何确定过程参数的控制范围？再者，如何运用统计手法来帮助决策，也是ISO的管理重心，即根据精确的统计，来降低失败冒险率，从而提升决策质量。现代统计技术，可应用范围除了过程及检验结果外，一般还可以应用于：(A) 市场分析、调查。(B) 产品设计。(C) 可靠度分析：寿命/耐用度的预测。(D) 过程控制/过程能力的合理化。(E) 质量水平/抽样计划的决定。(F) 数据分析/功能评估/缺点分析。为了满足上述需求，其统计手法/技术，除传统的统计技术外，还应用：(A) 实验计划/要因分析。(B) 变异数分析/回归分析(C) 安全性评估/风险分析。(D) 显著性鉴定。(E) 质量控制图表/累计和控制图、管制图。(F) 统计抽样检验。在今日ISO旋风雷厉风行全球之际，各企业依据实际的情况，积极地在各阶层全面实施QC教育培训，提升质量意识，熟练各种质量管理手法/技术的运用，以提升体系的质量，因此通过在今日ISO洪流的洗礼，必将成为明日企业界的佼佼者。第二章 数据与图表 9第二章 数据与图表壹、数 据一、前言凡事讲求数据在现实工作中，这是我们常听到的一句话，然而数据是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓数据。所以，我们以为数据最主要的基本观念是：数 据 = 事 实对于解决问题第一个步骤,就是根据事实经判断后再采取行动。二、数据的分类1. 依特性可分为：(1) 定性数据：利用人的感官判断而来的数据。例如：布料的质感及陈年美酒的香醇。(2) 定量数据： a. 计量数据：以重量、时间、含量、长度等可以测量而 来的数据者，一般通称为计量值。 b. 计数数据：以合格数，缺点数等使用点数计算而得的数 据，一般通称为计数数值。2. 依来源可分为：(1) 原物料及产品市场数据：从原料、物料及产品市场，收集相关反馈的数据，以作为评定设计质量，确定采购及销售策略而收集的数据。(2) 过程数据：在产品制造过程中，作为判断过程是否稳定，产品是否良好，将过程中所收集的半成品、成品予以测量所得的数据。(3) 检验数据：为知道采购进来的原物料，是否符合公司要求；为确保过程中的半成品合格后才能流入下一个工序，成品合格才能入库和出厂销售。能符合客户需求，杜绝不合格10 品管七大手法品流出或减至最底，而实行检验得来的数据。3.依时间先后可分为：(1) 过去数据：为某种目的而去追溯过去收集的数据。将此数据，放在经济技术上加以研究，应用控制图、推定、检定、变异数分析等统计手法，就可获得极为有用的价值。(2) 日常数据：由于过去所收集的数据，并不完全符合现在需求，因而就现有状况随时收集数据，绘制控制图，并加以分析或分层，而用于分析或其他用途。(3) 新数据：前述两项数据为现有的日常作业条件，易于获得大量的数据，而为寻求改善或创新，则应寻找变更现行的作业标准、技术标准后的最佳生产组合。如实验计划法就是以此种数据再加以解析而获得答案的方法之一。三、应用数据注意的重点1. 收集正确可用的数据：倘若收集的是不正确或错误的数据，将 导致真正的问题无法显现。2. 避免个人主观的判断：没有依据事实资料，而冒然以个人主观意识的判断作结论，往往是无法解决问题的。3. 掌握事实的真相：为了防止错误发生，首先应确实掌握数据，亦即掌握事实的真相，制定正确的对策，纠正行动才能无误而中肯地达到预期的效果。四、整理数据的方法1. 机器整理法：此法整理费用较为昂贵，但迅速可靠，适用于大量数据的整理，如大规模市场调查，民意调查所收集的数据，可用机器加以整理，依据现有的卡片，规定记号，卡片打孔、验孔、分类而完成整理工作。另外如市面上常见的QC控制图软件，亦是机器整理的一种，从数据分类到结果分析，可同时第二章 数据与图表 11 完成。2. 人工整理法：(1) 卡片法：利用质地较坚硬的纸，做成大小相同的卡片，将每一项事实，记录在卡片上，并依特定的标准分类后，加以确认无误为止，最后将卡片计数登录在整理表上。(2) 画记法：以“正”字为记号及“ ”棒形记号较为常用，经画记后统计各类数据的所有个数的整理方法。3. 实例说明：(1) 试将下列的数据，依据其特性分类说明。（以计数、计量分类）强度、张力、批量、酒精浓度、样本数、银行存款、郭泰源的球速、盒子内的钉子、百米赛跑成绩、身高、汽车销售量。 解： 计数数据：批量、样本数、盒子内的钉子、银行 存款、汽车销售量。 计量数据：强力、张力、酒精浓度、郭泰源的球 速、百米赛跑的成绩、身高。五、整理数据的原则1. 发生问题要采取改善对策前，必须有数据作为依据。2. 对于数据使用目的应清楚了解。3. 当数据收集完成后，应立即使用它。4. 数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。5. 数据不可造假，否则问题将永远无法解决。12 品管七大手法贰、图 表一、前 言身为一个现场管理者，必须随时掌握现状，了解其部门的绩效，与制定的目标有无差距，再依据现状，拟订新的工作计划，做到P-D-C-A的管理循环。然而，如果报表所呈现的结果，是一大堆的文字叙述或繁杂的数据，随着时间的推移，势将很难掌握问题的整体概念。现场第一季的质量如何？是进步或退步？市场上的客户投诉与不良率又如何？如果光凭报表不容易获得有效的情报，靠图表的辅助则有其必要了。图表的运用，可以将繁杂的数字，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。在争取时间，讲求效率的今天，管理者应尽量使用图表。二、何谓图表现场的数据或情报，用点、线、面、体来表示大概情势及巨细变动在纸上的图形，称为图表。其目的是：(1) 方便人的视觉，使能获取更多的情报，并使之能传递更迅速，更易被人了解，更快看出情报内容。(2) 从一组数据，能掌握到更多的情报，而采取必要的对策。三、图表的种类1.依使用目的分分析用图表将过去的数据或现状，作为图表加以分析，从中发现问题点来加以改善。适用于工厂作业分析或研究之用。如推移图、柏拉图、控制图、工程分析图。管理用途表加上目标或所定管理的处置界限，在进行管理时所使用。如第二章 数据与图表 13年度计划表。计划用图表于制定计划时使用，如甘特图(Gantt Chart)或称进度表。统计用图表如柱形图(棒形图)、折线图。计算用图表重复做同一计算时，最好能将此计算作成图表，如此可节省计算时间，并减少错误。如二项机率纸。说明用图表用于描述事物的组织与流程等的图表，其优点为易理解，适合表示复杂的相互关系。如组织图、过程流程图。2.依数据性质分静态图表表示某一时点的数据图表。如公司主要产品的品种，或不合格项目等。动态图表表示与时间变化过程有关系的图表。如每天的生产额或不合格百分比，或者是每月销售额的趋势。3.依表现内容分系统图表如工厂组织图。预定图表如质量管理实施计划表。记录图表如温度记录表。计算图表各种统计纸。统计图表如推移图、散布图。4.依表示方法(形状)分棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工程能力图、Z形图。14 品管七大手法四、图表的作用与具备条件1.图表的作用有利于多种复杂现象的相互比较，可供分析研究之用。花费较少时间可得明确的概念。对于专业知识不足的人，也可了解。表示事物间的关系时，图表比文章可以使阅读者印入脑海。利用于演讲、宣传或广告时，给阅读者留下深刻印象。有时可用插补法求近似值。可供预测用。2.图表必备条件能把握全体应一看即能了解所有的状况。简单明了绘制力求简单明了。迅速了解不用任何言辞说明，阅读者一看即能判断出来。正确的判断不论刻度标法、线的大小或实虚、点的大小、都应刻意讲求，帮助正确判断。浮现对策最高明的图表，是能够从图上看出解决问题的对策。五、图表制作的原则1.制作前考虑事项制作图表的目的是什么？要收集的资料有那些？有那些可用的情报数据？制作图表及阅读的对象是谁？以后用起来是否方便？是否长期可用？实用性及时间性如何？使用起来是否方便？是否符合正确、简洁、清楚的原则？2.制作应遵守的原则第二章 数据与图表 15目的要明确。掌握的数据特性要固定，前后应一致，注意其正确性、适用性。管理用图表，应对何时、何人、何种方法绘制及打点都要有明确规定。单位要先定好，图上的刻度要合理划分，使整体有美观性及完整性。不要使用太多的颜色(最好使用三种以下不同的颜色或记号)。要求标准化。实用第一，美观次之。出现异常，要追查原因并注明。简洁的词句运用，具有画龙点睛的效果。布局与文字字体的搭配要突出，以达到图表使用的目的。3.图表制作注意事项必需把主题(必要时也将副题)简单清楚地写在图表的上部，并且考虑能引起注意的写法。图上的坐标特性要标示清楚。分类项目里若出现有数量少的各项目，最好综合为其他项，放在最末端。数据的履历、说明等记录到图表空白部分或图表栏下面部份。图表所表示数值的限度，一般取3位数。六、图表制作要领1. 图 名(Title)一幅图形的内容应在图名(图的标题)中很清楚地显现出来。图名若不是置于图形的上方，便应置于图形的下方。如图名的文字过长,可分两层书写,将时间书写于主要标题之下。2. 图形的大小(Chart Proportions)16 品管七大手法图形的大小应于纸张大小相适宜。图形的长度与宽度，应成适当的比例，不宜过于扁平或狭长。图形内部各项目的安排不宜拥挤。图形的四周应留出充裕的边缘。凡用于制版印刷的图形，其原图应比复印品为大。3. 坐标轴(Coordinate)当将资料绘成线图时，线上各点是由两线成直角交叉而得。横线为x轴，纵线为y轴。二轴相交的点称为原点，其在两轴上二值均为零。在零右方的x轴及上方的y轴，其值均为正。将资料绘成图形时,指定一轴表示某变数,以另轴表示另一变数。一般把自变数设置于x轴，因变数设置于y轴。绘任一点的图形时，量x轴上的距离，以y轴为起点，量y轴上的距离以x轴为起点。4. 刻 度(Scale)横轴刻度不必一定与纵轴刻度相等。由于不同刻度的利用，图形可以扩大或缩小。刻度过分扩大或过分缩小，易使阅读者发生错误印象，因此刻度应合理制定。一般图形使用的刻度为算术刻度。如果图形须相对变动，则图中的一轴或两轴可用对数刻度。每一轴的刻度与单位均须注明清楚。5. 零基准(Zero Base)所有的算术刻度，以零为纵轴上的零点应予标出，只有当资料以100为基准(或其他点为基准)时例外。对数刻度不能以零为起点(因零的对数为负无穷大)。6. 划 线(Ruling)第二章 数据与图表 17零线或零基准线，必须比其他边线为粗。在图上组成方格的坐标线或指导线，应以较细的线绘成。坐标线或指导线不宜过多，为帮助阅览所不可缺者才予以划出。为方便绘图，成图后不必保留的坐标线，可用铅笔或容易抹去的墨水划出。(若须经复印图形，可使用不会显现的浅蓝或绿色墨水划出坐标线)图形四周，应划出周界线或轮廓线。图示线可比其他线条更粗更明显。7. 文字的书写(Lettering)文字要求整齐。字体种类不宜过多。字体不宜过大或过小。避免使用雕琢过分的文字书写。专门书法家可以随手写出，一般人可用镂字印版及描摹法书写。除纵尺度的左方或右方文字，须直书外，其余均一律为横书。8.数字的排列图内数字一律用阿拉伯数字由左至右写。横刻度上的数值，须自左至右排列，小数在左，大数在右；纵刻度上的数值，宜由下而上排列，小数在下，大数在上。图上方的横刻度的数值，宜写在横尺度之上，图下方的横刻度的数值，应写在刻度之下，图左方的纵刻度上数值，宜置于纵刻度的左边，图右方的纵刻度上数值，宜置于纵刻度的右边。从横刻度上的数值，不必逐一写出，而不致因排列过密看不清楚。18 品管七大手法9.图 例图例是用于说明几种不同图示线或分段影线(或不同颜色)，应置于图内空白位置上，如无适当的空白位置，则应置于图的下方，图示线如不过份复杂，可将图例画在线的左右或上下，可用箭头指示。10.资料来源(Source Reference)图内应注明所用资料的出处。上项附注不宜过分突出。不宜放置于有碍于图形的重要部位。(通常放置于图形底部与度周界线之间)。七、几种常用图表介绍1. 条形图 以长短表示数值的大小，而将若干等宽长柱平行排列的统计图。为使全图得到平衡，给人以明确的印象，绘图时应注意：基线、尺寸线要以明线表示。棒形的排列因数据的性质而不同：a.时间数列应按时间的先后顺序排列。b.空间数列应按习惯或数列的大小排列。c.属性数列按属性的程度或类别的重要程度排列。d.变量数列应由小排向大。棒形的宽度应求一致，其形状只有长短方面的不同。各棒形间的距离要适当，一般是棒形宽度的一半。第二章 数据与图表 19横式条形图示例(%) 外销比例 内销比例 (%)100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100(%) 外销比例 内销比例 (%)100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100(%) 外销比例 内销比例 (%)100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100(%) 外销比例 内销比例 (%)100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100加拿大 70.4 29.6日本 54 46西德 53.7 46.3法国 50.5 49.5西班牙 43.3 56.6 36.1 意大利 63.9 36.6 英 国 63.4 9.5 美 国 90.51983年各主要车辆制造国家外销比例条形图其他示例 两个以上条形图合用示例不合格率%252015105022%5%77.3%改善前(83年5月)改善后(83年8月)