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《海量数据分析》课程标准.doc

1、《数据分析》课程标准 1.课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习,使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路,及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力,为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识,也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想,依据“任务引领”为课程内容设计原则,以提高学生整体素质为基础,以培养学生

2、市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容;在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的,以“必需、够用”为度,服从培养能力的需要,突出针对性和实用性 (2)遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力,训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心,围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求,改革传统的课程体系和教学方法,形成以就业为导向,立足于学生职业能力培养和职业素养养成,突

3、出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作,顺序性和过程性很强,课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的,数据分析工作过程主要分为五个步骤,这五个步骤也就是五个工作项目,构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用,让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度,重在应用”的原则,弱化理论,剔除抽象的公式推导和复杂计算分析,把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析,作为重点内容进行讲授和训练,适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2.

4、课程目标 通过本课程的学习,学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德和敬业精神。 2.1知识能力目标 (1)了解和掌握市场调查的内容、程序及调查方案的设计方法; (2)掌握数据资料收集方法; (3)掌握数据信息处理和分析的方法,并能初步进行市场预测; (4)掌握运用相关数据处理工具进行数据处理和分析的基本方法; (5)具有撰写数据分析报告

5、的能力。 2.2方法能力目标  (1)能够进行调查方案的设计;具有独立完成其他社会调查工作任务的能力; (2)具有搜集、处理、使用调查信息的能力; (3)能使用专业知识分析企业市场营销活动中存在的问题; (4)能应用现代计算工具和软件分析数据资料。 2.3社会能力目标: (1)明确市场调查与信息分析在现实经济生活中的地位、作用; (2)具有良好的职业道德和敬业精神; (3)具有组织协调能力; (4)具有沟通与交流能力; (5)具有团队意识和妥善处理人际关系的能力; (6)具有理论联系实际的素质和创新能力。 3.课程内容 3.1课程内容划分及学时分配 序号 学习单

6、元名称 学习内容 参考学时 理论 实训 1 项目一 走进数据分析 任务1走进数据分析 任务2数据资料的类型 4 2 项目二 数据资料的收集 任务1实地调查法 任务2文案调查法 任务3 网络调查法 14 4 3 项目三 数据资料的处理 任务1 利用相关数据处理工具进行数据处理基础 任务2数据资料处理的内容和方法 12 4 项目四 数据资料的分析 任务1 数据分析的常用方法 任务2数据的展现 任务3电子商务中的数据分析 10 2 4 5 项目五 撰写数据分析报告 任务 调查报告的撰写 2 合计 42 10

7、 3.2 学习内容规划和设计 项目一 走进数据分析 参考学时 4 学习目标 知识能力目标: 1. 了解数据分析的含义、作用和程序; 2. 熟悉数据资料的类型; 3. 掌握市场调查方案的内容及设计方法。 方法能力目标: 1. 具有对工作的总体规划设计能力; 2. 具备自主学习能力; 3. 具有写作能力; 4. .创造性思维的能力。 社会能力目标: 1.具有团队合作精神; 2.锻炼学生的自学能力、理解能力与表达能力; 3.善于沟通、团结协作、与人为善的处事能力; 4.对工作认真负责的态度。 任务名称 任务描述 教学

8、 条件 教学方法和建议 重点 难点 参考 课时 任务1走进数据 数据分析的含义、作用和程序 2.调查方案设计 多媒体 案例导入、讲授、讨论 1.数据分析的程序 2调查方案的设计 方案设计 2 任务2数据资料的类型 数据资料的类型 多媒体 1.讲授、实例分析、分组讨论 2.实际操作 数据资料的类型 调查方案的设计 2 项目二 数据资料的收集 参考学时 18 学习目标 知识能力目标: 1. 能够根据数据分析的目的要求正确选择数据收集方法 2. 掌握调查问卷的设计方法; 3.能够利用互联网收集所需的数据资料。 方法能力目标: 1.

9、能够根据调查目的要求正确选择调查资料收集方法的能力; 2.提高具体问题具体分析的能力、总结交流的能力; 3.具有较强的自学能力、理解能力与表达能力。 社会能力目标: 1.对市场、社会敏锐的洞察力和观察力; 2.吃苦耐劳的精神和克服困难的勇气; 3.良好的沟通和语言表达能力; 4.团队合作意识和合作能力; 5.处理和谐人际关系的能力。 任务名称 任务描述 教学 条件 教学方法和建议 重点 难点 参考 课时 任务1实地调查法 1. 问卷设计方法 2. 根据不同调查对象和影响因素,正确选择获取一手数据资料的方法 多媒体 1.讲授、实例分析、讨论 2.实

10、际操作 学生在老师的指导下,根据调研计划自己动手设计调查问卷。 1.问卷设计 2.询问调查法 1.问句和答案的设计 2.询问调查 6 任务2文案调查法 文案调查法的基本方法; 多媒体 讲授、案例解剖、讨论演示、讨论、实际操作 获取数据资料的途径 获取二手数据资料的方法 4 任务3网络调查法 利用网络获取数据资料的方法 互联网 办公软件 讲授、案例解剖、讨论演示、讨论、实际操作 网上获取数据资料的方法 获取数据的方法 8 项目三 数据资料的处理 参考学时 16 学习目标 知识能力目标: 1.掌握相关数据处理工具的基本数据处理; 2.掌握

11、数据资料处理的内容和方法; 3. 根据调查资料的特点合理选择分类标志对资料进行分类整理,编制统计图表。 方法能力目标: 1. 能熟练运用相关数据处理工具进行数据处理; 2. 能对数据资料进行正确的处理。 社会能力目标: 1. 具有整体规划设计能力; 2. 理论联系实际能力。 任务名称 任务描述 教学 条件 教学方法和建议 重点 难点 参考 课时 任务1 利用相关数据处理工具进行数据处理基础 数据的导入、排序、筛选、分类汇总、统计图表的制作 多媒体 讲解、演示、实际操作 数据的导入、排序、筛选、分类汇总、统计图表的制作 数据的导入、排序、筛选、分类汇总

12、统计图表的制作 8 任务2数据资料的处理 1. 资料审核的主要内容和方法 2. 调查资料的编码处理 3. 数据的录入与分类汇总 多媒体 互联网 办公软件 1.讲授、案例、自学 2.充分利用多媒体资源,清晰、准确、详细讲述相关基础知识,突出重点难点 2.充分利用多媒体资源,清晰、准确、详细讲述相关基础知识,突出重点难点 1.资料的审核. 2.数据的录入及分类汇总 1.审核的方法 2.编码的设计 3.分类汇总 8 项目四 数据资料的分析 参考学时 12 学习目标 知识能力目标: 1. 掌握常用的数据分析方法; 2.能灵活运用各种分析方法

13、对数据资料进行分析,深入挖掘数据内涵; 3.能熟练运用各种预测方法进行市场预测 4.掌握海量数据中的数据分析方法 。 方法能力目标: 1. 具有对市场信息资料对进行正确处理的能力 2. 分析归纳、总结交流能力; 3. 具体问题具体分析的能力。 社会能力目标:. 1.分析归纳、总结交流的能力社会; 2.具有严谨的思维方式; 3.培养有条理、细致认真的工作习惯 4.具有长远的、全局性的眼光,关注市场变化,提前把握商机。 任务名称 任务描述 教学 条件 教学方法和建议 重点 难点 参考 课时 任务1数据资料的分析 常用的数据资料分析方法 多媒体

14、 1.讲授、案例、讨论、启发 2.充分利用多媒体资源,清晰、准确、详细讲述相关基础知识,突出重点难点 3. 选取案例做课堂分析和分组讨论,理解各种定性分析方法在实际中的具体运用 1.综合指标分析法 2.集中趋势和离中趋势分析 集中趋势和离中趋势分析 6 任务2 数据的展现 统计图表的制作 多媒体 互联网 办公软件 讲解、讨论、上操作 图表制作 图表制作 2 任务3电子商务中的数据分析 1. 电子商务中的数据来源及分析工具 2. 电子商务的主要数据分析指标及分析方法 多媒体 互联网 办公软件 1.讲授、案例、讨论、启发 2.充分利用多媒体资

15、源,清晰、准确、详细讲述相关基础知识,突出重点难点 数据来源及主要分析指标 数据来源 4 项目五 撰写调查报告 参考学时 2 学习目标 专业能力目标: 1.认识市场调查报告的作用和类型;掌握市场调查报告的结构、内容及编写要求;了解编写市场调查报告应注意的问题。 2.能够撰写出结构合理、语言严谨、简练、易懂、数字运用恰当的调查报告。 能力目标: 1.分析归纳、总结交流的能力 2.写作能力; 3.具有较强的自学能力、理解能力。 社会能力目标: 1.具备良好的沟通与交流能力; 2.具备团队合作精神; 3.高度的责任心和事业心,具有良好的道德修养;

16、 4.具有长远和全局的眼光。 任务名称 任务描述 教学 条件 教学方法和建议 重点 难点 参考 课时 调查报告的撰写 1.市场调查报告的作用和类型; 2.市场调查报告的结构、内容及编写要求; 3.编写市场调查报告应注意的问题。 多媒体、计算机、互联网、办公软件 1.讲授、案例、讨论 2.充分利用多媒体资源,清晰、准确、详细讲述相关基础知识,突出重点难点 3.选取实例和案例做课堂分析和分组讨论,有针对性的训练学生,提高学生调查报告的写作能力。 市场调查报告的结构、内容及编写要求 市场调查报告的结构、内容及编写要求 2 4.课程实施 4.1教

17、学条件 4.1.1软硬件条件 根据大数据应用技术专业“教、学、做”一体化,工学结合的教学要求,本课程应具备的基本教学条件是: 校内教学条件:多媒体教室及设备良好的计算机实训室,学生可以上网查阅资料,并在电脑上完成资料的处理与分析及调研报告的撰写等工作。 校外实训基地:保证课程的综合实训需要。 4.1.2教师条件 (1)教师应具备良好的职业道德和市场调查与分析的基本理论和技能,有一定的市场调查与分析的教学和实际工作经验,能进行理论及实训教学。 (2)能与企业合作共同开发和建设课程,为企业提供服务,到企业去锻炼,积累工作经验。有很强的执教能力,快速反应能力,能及时、准确地解决学生遇到

18、的各种问题。 (3)要有责任心和使命感,不仅能传授学生知识,更应该教会学生如何做人。 4.2教学方法建议 由于本课程是一门综合性、实践性和应用性很强的课程,因此在教学过程中应根据课程的特点,采用理论讲授法、案例教学法、启发式教学法、角色体验法等多种教学方法,以及讨论和实训等教学环节,锻炼和培养学生解决实际问题的能力。在教学中还要注意做到: 1.坚持以能力为本位的教学思想,在重点、扼要、基本完整讲授“必需、够用”的理论知识的同时,强化实践性教学环节,突出学生综合素质和职业能力培养。 2.坚持“德育为先”的人才培养原则,结合课程教学内容,对学生进行职业道德与社会主义核心价值体系教育,着力

19、培养学生诚实、守信、爱岗敬业、善于沟通和团队合作等良好的思想道德素质。  3.教学中应充分发挥教师的主导性作用和学生的主体性作用,注重“教”与“学”之间的平等交流、相互切磋,教学相长,相得益彰的教学模式与氛围。 4.积极利用电子书籍、电子期刊、数字图书馆、各大网站等网络资源,使教学内容和知识技能来源多元化,尽力拓展学生的知识和能力。  5.引导学生阅读市场研究经典著作与典型案例,尽可能多地进行案例分析与讨论,夯实学生的知识基础,培养学生分析问题和解决问题的能力。  4.3推荐教材 5.考核方案设计 教学考核和评价中贯彻能力为本的理念,变结果式考核为分阶段分项目考核;评价方法采用教师

20、评价、学生自评、小组评价等多途径相结合。最后将各不同阶段分项目考核结果进行加权计算得出最终评价结果。 总成绩=平时成绩×50% + 期末考试成绩×50% 考核内容及权重:(详见表格) (1)平时成绩占50%;主要包括出勤、学习态度、作业、笔记和平时实训成绩。 (2)期末开卷考试成绩占50%。综合考核所有知识的掌握和运用能力。 主要考核项目 出勤情况 课堂表现 知识性作业 实训任务完成情况 期末考试 所占比例(%) 10 10 10 20 50 考评人 教师 教师及小组同学 教师 教师及小组同学 教师 6.其他说明 1.在课程教学中,要注意在向学生传授专业知识和技能的过程中培养学生自主学习的学习理念和创新意识,积极引导学生提升职业素养,提高职业道德修养。 2.根据教材情况、学时和学生的差异性,在教学中需对教材做出必要调整和整合。

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