《Excel商务数据分析与应用10.pptx

销售市场预测,分析,项目十,市场预测分析是在市场调研的基础上，利用科学的方法和手段，对未来一定时期内的市场需求、发展趋势和营销影响因素的变化做出判断，进而为营销决策服务。,Excel,可以很好地辅助市场预测分析，它提供了定量预测功能，如图表趋势预测法、时间序列预测法及多个相关的预测函数等；同时，还提供了一些定量的预测方法，如德尔菲法、马尔克夫法等。本项目将利用这些预测功能和方法进行销售市场预测分析。,项目概述,利用图表趋势预测法分析。,利用时间序列预测法分析。,利用德尔菲法预测新产品销售额。,利用,GROWTH,函数预测店铺销量。,项目重点,学会利用图表趋势预测法预测商品销量和销售额。,学会利用时间序列预测法预测店铺销量和利润。,学会利用德尔菲法预测新产品销售额。,学会利用,GROWTH,函数预测店铺销量。,项目目标,Contents,目录,利用图表趋势预测法分析,任务一,利用时间序列预测法分析,任务二,利用德尔菲法预测新产品销售额,任务三,利用,GROWTH,函数预测店铺销量,任务四,任务一 利用图表趋势预测法分析,在店铺经营过程中，卖家可以通过图表趋势预测法预测商品销量和销售额，根据预测值调整销售策略。图表趋势预测法的基本流程为：首先根据给出的数据制作散点图或折线图，然后观察图表形状并添加适当类型的趋势线，最后利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值。本任务将学习如何在,Excel,中利用图表趋势预测法预测店铺销售额和销量。,任务概述,一、利用线性趋势线预测店铺销售额,二、利用指数趋势线预测店铺销量,三、利用多项式趋势线预测销售费用,任务重点与实施,任务一 利用图表趋势预测法分析,一、利用线性趋势线预测,店铺销售额,任务一 利用图表趋势预测法分析,二、利用指数趋势线预测,店铺销量,任务一 利用图表趋势预测法分析,三、利用多项式趋势线,预测销售费用,Contents,目录,利用图表趋势预测法分析,任务一,利用时间序列预测法分析,任务二,利用德尔菲法预测新产品销售额,任务三,利用,GROWTH,函数预测店铺销量,任务四,任务二 利用时间序列预测法分析,时间序列预测法是一种回归预测方法，其基本原理是：一方面，承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势；另一方面，充分考虑到偶然因素影响而产生的随机性。为了消除随机波动的影响，时间序列预测法利用历史数据进行统计分析，并对数据进行适当处理进行趋势预测。本任务将学习如何在,Excel,中利用时间序列预测法预测店铺销量和趋势。,任务概述,一、利用季节波动预测店铺销量,二、利用移动平均公式预测店铺销量,三、利用“移动平均”分析工具预测店铺利润,四、利用指数平滑法预测店铺销量,任务重点与实施,一、利用季节波动预测,店铺销量,任务二 利用时间序列预测法分析,二、利用移动平均公式,预测店铺销量任务二 利用时间序列预测法分析,三、利用“移动平均”分析,工具预测店铺利润,任务二 利用时间序列预测法分析,四、利用指数平滑法,预测店铺销量,任务二 利用时间序列预测法分析,Contents,目录,利用图表趋势预测法分析,任务一,利用时间序列预测法分析,任务二,利用德尔菲法预测新产品销售额,任务三,利用,GROWTH,函数预测店铺销量,任务四,任务三 利用德尔菲法预测新产品销售额,德尔菲法也称专家调查法，该方法是由企业组成一个专门的预测机构，其中包括若干专家和企业预测组织者，按照规定的程序，背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断，然后进行预测的方法。本任务将学习如何在,Excel,中使用德尔菲法预测新产品销售额。,任务概述,任务重点与实施,任务三 利用德尔菲法预测新产品销售额,Contents,目录,利用图表趋势预测法分析,任务一,利用时间序列预测法分析,任务二,利用德尔菲法预测新产品销售额,任务三,利用,GROWTH,函数预测店铺销量,任务四,任务四 利用,GROWTH,函数预测店铺销量,GROWTH,函数是使用现有数据计算预测的指数等比，通过使用现有的,x,值和,y,值，返回指定的一系列的新,x,值和,y,值。卖家也可以使用,GROWTH,函数以拟合指数曲线与现有的,x,值和,y,值。,任务概述,任务重点与实施,任务四 利用,GROWTH,函数预测店铺销量,项目小结,通过本项目的学习，读者应重点掌握以下知识。,（,1,）利用图表趋势预测法预测商品销量和销售额，根据预测值调整销售策略。,（,2,）利用时间序列预测法，根据以往的销量或销售额预测未来一段时间内的销量或销售额。,（,3,）利用德尔菲法预测新产品销售额，以便做好采购、营销等计划。,项目习题,打开“素材文件,项目十,销售额预测分析,.xlsx”,，如下图所示。采用“规划解析”工具计算最佳平滑指数和,2018,年销售额预测值。,销售额预测分析,关键提示：,（,1,）计算销售额预测、预测误差和实际销售量平均值。,（,2,）计算预测误差平方和、预测误差的平方总和。,（,3,）使用“规划求解”工具得出最佳的平滑系数，计算销售预测值。,