1、 SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解1.一、编码录入 调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS（Statistical Program for Social Sciences）做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：1、区分变量的度量，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；2、注意定义不同的数据类型。各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，现详细举例介绍如下：2.1、单选题：答案只能有一个选项 例一、您的家庭户口是【】A.
2、农业户口 B.非农业户口 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。录入：录入选项对应值，如选C则录入3 3.2、多选题：答案可以有多个选项例二、您在大学里获得过哪几种方式的资助(可多选)【】A.生活补贴 B.奖学金 C.助学贷款 D.助学金 E.勤工助学 F.学费减免 G.其他编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0”未选，“1”选。录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1、0、0、0、0。4.3、开放性数值题和量表题 例三、您家庭成员总数是_人；其中有收入来源
3、的有_人。丧失劳动能力人口有_人；编码：一个变量，不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值。5.4、开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。6.二、问卷一般性分析1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。适用范围：单选题（例一），排序题，限定多选题。频数分析也是问卷分析中最常用的方法。实现：Descriptive statisticsFrequencies 7
4、2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。适用范围：选择并排序题、开放性数值题（例三）。实现：Descriptive statisticsDescriptive，需要的统计量点击按钮Statistics中选择 8.三、问卷深入分析除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：9.1、聚类分
5、析样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。10.2、相关分析 相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法。11.3、均值的比较与检验（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。如果样本不独立则要用配对t检验。12.4、回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程。http:/ 13.Thats all Thank you!14.
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