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遥感图像处理软件介绍PPT学习课件.ppt

1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,遥感图像处理,罗 志 军,江西农业大学国土学院,硕士研究生课程,1,遥感图像处理,遥感基础知识回顾,遥感图像处理方法过程,遥感图像处理软件操作,2,PCI,ERDAS,ENVI,遥感图像处理,图像处理系统,土地整理网,(,,www.tdzl.org/bbs,/index.php,);,超图,GIS,论坛(,(,6.6,(武汉中地信息工程有限公司),SuperMapGIS,(北京超图地理信息技术有限公司),GeoStar,(武汉吉奥信息工程技术有限公司),方正智绘(北大方正技术研究所),Intergraph,

2、ArcGIS,(,Arc/info,、,ArcVIEW,),MapInfo,AutoCAD Map,4,PCI,简介,PCI,软件是加拿大,PCI,公司开发的用于图像处理、几何制图、,GIS,、雷达数据分析、以及资源管理和环境监测的多功能软件系统。,PCI,作为图像处理软件系统的先驱,以其丰富的软件模块、支持所有的数据格式、适用于各种硬件平台、灵活的编程能力和便利的数据可操作性代表了图像处理系统的发展趋势和技术先导。,PCI,拥有最齐全的功能模块:常规处理模块、几何校正、大气校正、多光谱分析、高光谱分析、摄影测量、雷达成像系统、雷达分析、极化雷达分析、干涉雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经

3、网络分析、区域分析、,GIS,联接、正射影像图生成及,DEM,提取(航片、光学卫星、雷达卫星)、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入,/,输出等四百多个软件包。,5,PCI,功能特点,编程性强,扩展灵活,输入输出功能及文件管理,图像的显示与控制,图像校正处理,图像的显示与控制,图像校正处理,图像增强处理,分类,矢量,,GIS,及制图,DEM,处理,高光谱分析,SAR,处理,6,ERDAS,简介,ERDAS,是美国亚特兰大,ERDAS,(,Earth Resource Data Analysis System,)公司集遥感和,GIS,于一身的软件包。,ERDAS,的设计体

4、现了高度的模块化,主要模块有核心模块、图像处理模块、地形分析模块、数字化模块、扫描仪模块、栅格,GIS,模块、硬拷贝模块、磁带机模块。其中图像处理模块又包括增强模块、预分类模块、分类模块、分类后处理模块、辐射度纠正模块、几何纠正模块。,ERDAS,的系统特点,菜单清晰易读,用户界面良好,;,包含充分的接口;,别具特色的栅格地理信息系统;,包含了图像处理领域内诸多最新的算法;,7,8,根据轨道号,Row,:行;,Path,:列,p120r42,9,10,11,12,13,14,15,16,ENVI,简介,ENVI,(,The ENvironment For Visualizing Images,

5、是由美国,Better Solutions Consulting Limited Liability Company,开发的一套功能齐全的遥感图像处理系统,是处理分析并显示多光谱数据,高光谱数据和雷达数据的高级工具。,ENVI,包含齐全的遥感影像处理功能:常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、,GPS,联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入,/,输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。,17,ENVI,功能概况,ENVI,对于要处理的图像波段数没有限制;,ENVI,支持各种

6、操作系统;,ENVI,具备全套完整的遥感影像处理工具,能充分提取图像信息;,ENVI,包含所有基本的遥感影像处理功能;,ENVI,具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能;,ENVI,拥有先进的高光谱和多光谱分析工具;,用,ENVI,完整的集成式雷达分析工具可以快速处理雷达,SAR,数据;,ENVI,具有三维地形可视分析及动画飞行功能;,18,19,20,21,22,23,谢谢大家!,24,TM1,蓝波段,:,0.45-0.52um,,对水体穿透强,对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别,水深及水中叶绿素分布,以及水中是否有水华等。,TM2,绿波段,:,0.52-0.60um,,对健康茂盛植物的反

7、射敏感,对力的穿透力强,,用于探测健康植物绿色,反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征,TM3,红波段,:,0.62-0.69um,,叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为,可见光最佳波段,,广泛用于地貌、岩性、土壤、植被、水中泥沙等方面。,TM4,近红外波段,:,0.76-0.96um,,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于农业调查,作物长势测量,水域测量。,TM,图像波段介绍,25,TM5,中红外波段,:,1.55-1.75um,,处于水的吸收波段,一般,1.4-1.95um,内反映含水

8、量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力,易于反映,云与雪,。,TM6,热,/,远红外波段,:,1.04-1.255um,,热红外波段,可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,进行,温度制图,。,TM7,中红外波段:,2.08-3.35,5um,,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,,岩石,的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物。,TM,图像波段介绍,26,二、类型提取,:,1.,城市与乡镇的提取,:,TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-

9、TM4,2.,乡镇与村落,:,TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM5,3.,河流的提取,:,TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM4,4.,道路的提取:,TM6,(,TM1,TM2,TM3,TM4,TM,TM7,),TM,图像波段介绍,27,三、光谱差异,TM1,:居民地与河流菜地不易分开。,TM2,:居民地与河流菜地不易分。,TM3,:乡村与菜地不易分。,TM4,:农田与道路不易分,乡镇,道路,河滩易混。,TM5,:县城与农田不易分。,TM7,:村庄与河流易混。,TM,图像波段介绍,28,TM1,蓝波段,:对叶绿素叶色素浓度敏感,用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海

10、水域制图。,TM2,绿波段,:对无病害植物叶绿素反射敏感,TM3,红波段,:对叶绿素吸收敏感,用于区分植物种类。,TM4,近红外波段,:对无病害植物近红外反射敏感,用于生物量测定及水域判别。,TM5,中红外波段,:对植物含水量和云的不同反射敏感,可判断含水量和雪、云。,TM6,远红外波段,:作温度图,植物热强度测量,TM,图像波段介绍,29,多波段彩色变换:,假彩色合成,根据加色法彩色合成原理,选择遥感影像的三个波段,分别赋予红、绿、蓝三种原色合成彩色图像。,例如,,TM,影像有,7,个波段,,其中,TM2,为绿色波段,(0.520.60,微米,),、,TM3,为红色波段,(0.630.69,

11、微米,),、,TM4,为近红外短波,(0.760.9,微米,),,当,TM4,、,3,、,2,波段分别赋予红、绿、蓝,颜色时,这一彩色合成方案称为标准假彩色合成(,最常用的),。,但实际应用时,应寻找最佳合成方案,以达到最佳的目视效果。通常,以合成后的信息量最大和波段之间的信息相关最小作为选取合成的最佳目标。例如,,TM4,、,5,、,3,分别赋予红、绿、蓝,可以突出较丰富的信息,包括,水体、城区、山区、平原及线形特征,等,甚至优于标准,的,TM,4,,,3,,,2,波段,的假彩色合成。同样,,TM4,、,3,、,5,赋予红、绿、蓝,有利于提取,植被信息和土地利用信息,。,看,植被,用,TM432,,看,水系(,水体污染,),用,TM543,。,用,TM,543,波段合成,生长旺盛的植被呈绿色,水体(深)蓝,很直观,30,

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