第14章-数据整理和分析的步骤PPT.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第,14,章 数据整理和分析的步骤,本章主要介绍：,1.,数据告诉了我们什么？,过程和产品的基本情况,2.,需要重点关注的问题和环节在哪里？,介绍了质量工具有：,（,1,）描述性统计：,特征数：均值、中位数、标准差。,图表：饼分图、柱形图、条形图、雷达图。,（,2,）直方图,（,3,）运行图,（,4,）排列图,（,5,）散布图,（,6,）重要度,绩效分析,（,7,）绩效指数,1,数据的描述方法,特征值,表示中心趋势的特征值：均值、中位数、众数,表示离散程度的特征值：标准差、极差,图表法,饼图,直方图,运行图,2,数据的描述,中心趋势特征值,表示中心趋势的特征值,均值,中位数,众数,Mod=,出现频率最高的数值,3,数据的描述,离散程度特征数,表示离散程度的特征数,样本方差,:,样本标准差,:,样本方差的平方根,S,称作样本标准偏差，它与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值,极差,:,样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的差,:,是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和的平均值，通常记为,S,2,4,数据的描述,图表法（饼图一）,饼图,饼图的作用：主要是直观地表示数据的构成。,类似作用的图形还有：柱形图、雷达图等。,5,数据的描述,图表法（饼图二）,饼图,将不同时期的同类饼图放在一起也可进行比较或显示趋势。,6,数据的分布形状,数据分布的中心位置,数据分散的程度,数据和规格的关系,直方图的特点,一目了然,7,数据的描述,图表法（直方图一）,直方图（频数直方图）,作用：,简明地表示出数据的分布状态,大致判断数据是否符合正态分布,大致判断过程满足要求的能力,有助于发现过程是否出现显著性变化,8,数据的描述,图表法（直方图二）,直方图绘制步骤,收集数据,对数据分布范围分组，规定组界,计算落入各组内的数据频数,以数据的量值为横轴标尺，以频数作为纵轴标尺，以每个分组内数据的频数为高度画一个矩形，绘制完成直方图。,9,数据的分析,图表法（直方图三）,24.959,25.046,10,数据的分析,图表法（直方图四）,直方图的解释,对分布中心的考察,要求,低于要求,高于要求,与要求重合,11,数据的分析,图表法（直方图五）,直方图的解释,对数据波动的考察,要求,波动小于要求,波动大于要求,12,数据的分析,图表法（直方图六）,直方图的解释,对过程能力的大致判断,分布中心和散差满足要求，过程能力适当。,分布中心严重偏离，过程能力不足（但潜在能力较高）。,分布中心适当和散差太大，过程能力不足。,分布中心和散差均不满足要求，过程能力严重不足。,规范要求,规范下限 目标值 规范上限,13,数据的分析,图表法（直方图七）,直方图的解释,对形状的考察,正常型,偏峰型：有时操作时有的偏向倾向或测量的选择性,。,双峰型：通常是数据来自两个总体。,锯齿型：数据不恰当、测量误差大、分组不合适均可形成锯齿状。,平顶型：有可能数据来自多个总体或在某一区间符合均匀分布。,孤岛型：通常是数据来自两个总体。,14,数据的分析,图表法（直方图八）,直方图分析时的注意事项：,直方图不反映时间的变化，除非过程稳定，否则不能用于预测未来情况。,数据少于,50,时，解释直方图须特别谨慎。,对直方图的解释应经过直接观察来确认。,15,直方图的缺点,0.09,0.08,0.07,0.06,0.01,波动图,直方图,时间,16,教材,P186,直方图能够直观地反映出一组数据的,分布特征,教材,P190,平顶型直方图表示质量数据变化小，因此生产过程是稳定的。（）。,错误,17,数据的分析,图表法（运行图一）,运行图（又称折线图、趋势图）,主要作用：,监视过程的水平和随时间的波动,发现过程变化的趋势、周期和形式,比较过程前后业绩水平,18,数据的分析,图表法（运行图二）,运行图的判读,过程变化呈周期性,过程呈现突变,过程变化呈增长或下降趋势,19,数据的分析,图表法（运行图三）,运行图判读的注意事项：,运行图在对过程的监视、判断上不如控制图。在不能获得足够数据或过程不要求受控时，不能用控制图取代运行图。,数据量不够大时，对过程的判断需的谨慎。,20,教材,P191,运行图能够反映数据随,时间,变化而发生的变化。,21,数据分析可用的质量工具,排列图,散布图,其他,22,数据分析,排列图（一）,排列图,原理：,80%,的过程问题往往是由,20%,的原因所造成的。,排列图的作用：,以直观的方式表现各类问题的相对重要程度,找出引发,80%,问题的原因,把注意力放在解决后能产生重要影响的问题上,为其他质量改进活动提供有效的信息,23,排列图的作用,在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？,事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的,80%,以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。,24,数据分析,排列图（二）,给制排列图的步骤：,确定要解决的问题。,针对要研究的问题，列举可能的原因。,选择计量单位。最常用计量单位的是频次和费用。,在计划的周期内收集相关数据。调查表是收集数据的简易有效的方法。,整理数据，编制数据统计表,制作排列图,解释结果,25,卷烟生产过程中的成品外观不合格项目调查表,批次,产品号,成品量,抽样数,不合格品数,批不合格品率,外观不合格项目,切口,贴口,空松,短烟,过紧,钢印,油点,软腰,表面,1,10,500,3,1,1,1,2,10,500,3,2,1,3,10,500,2,1,1,4,10,500,3,2,1,5,10,500,3,1,1,1,250,10,500,2,1,1,合计,2500,12500,990,80,297,458,35,28,10,15,12,55,调查者：调查日期：,调查现场：,数据分析,排列图（三）,26,27,排列图的 制作方法,手工制作排列图步骤介绍,确定调查项目和度量单位,与女朋友约会失败项目分析,(,单位 频数,:,次 百分比,:%),收集数据做调查表,项目,频数,累计,累计,%,电话打不通,501,501,50.1,父母不同意,209,710,71.0,电话机坏,126,836,83.6,工作多加班,84,920,92.0,去逛街了,49,969,96.9,跟别人约会,21,990,99.1,生病了,9,999,100,画横坐标、列项目名称,电话打不通,电话机坏,父母不同意,生病了,工作多加班,去逛街了,跟别人约会,画左、右纵坐标,标注单位,1000,800,600,400,200,频数,:,次,100,80,60,40,20,%,在项目内容上画方框,项目累计百分比,描点,项目累计百分比,连线,填写数据标志,501,次,209,次,126,次,84,次,49,次,21,次,9,次,50.1%,71%,83.6%,92%,96.9%,99.1%,描述分析结论,电话打不通,父母不同意,电话机坏,症结,28,数据分析,排列图（四）,排列图分析的注意事项：,排列图基于帕累托原理，百分不一定非要求,80/20,，只要遵循,“,关键的少数,”,原则就行。,两纵轴的刻度单位（测量值与百分比）应规定的协调，最好测量值以各项目的总量为最大值，百分比以,100%,为最大值。,排列图还可以分层运用，用如上例中可以对,“,空松,”,和,“,贴口,”,两项分别再进行排列图分析，找出这项不合格产生的关键原因。,关键的少数是最重要急需解决的问题,“,其它,”,栏一定要放在最后,效果检查时，重新制表,制表必须标准、规范,29,排列图的应用,1.,利用排列图寻找产品质量的改善重点；,2.,利用排列图验证改善产品质量的效果；,之前,100%,之后,100%,实现的改善,30,排列图的应用,3.,利用排列图对产品质量进行分层研究；,A B C,31,教材,P192,排列图是按重要程度或出现频次排序，显示各个原因变量的作用，从而识别改进机会的一种工具。（）,正确,排列图的目的是寻找引发主要质量问题的,关键原因,。,32,汽车厂对某一批产品车身质量问题调查结果如下：油漆,120,个，防锈问题,17,个，空调,280,个，座椅,50,个，其他,33,个，请绘制排列图并指出影响汽车车身质量的主要问题。,列出统计表,序号 项目 频数 累计频数 累计百分比（,%,）,1,2,3,4,5,合计,33,汽车车身质量问题排列图,注意：,1.,排列图中按频数多少排列，其他放在最后。,2.,画出曲线。,3.,写出项目名称，标注频数、总频数。,4.,标注坐标值，左右纵轴协调。,5.,解释结果：,、,是汽车车身存在的主要问题。,34,散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。,相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。,数据分析,散布图（一）,35,两个变量的相关类型,在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。,36,数据分析,散布图（二）,常见的点子散布模式：,强正相关,变量之间的正相关性，可能存在显著的因果关系。有可能建立有效的回归方程。,弱正相关,变量之间的有一定的正相关性，可能存在较弱的因果关系。,强负相关,变量之间的负相关性，可能存在显著的因果关系。有可能建立有效的回归方程,。,Y,X,0,Y,X,0,Y,X,0,Y,X,0,Y,X,0,Y,X,0,弱负相关,变量之间的负相关性，可能存在较弱的因果关系。,曲线相关,变量之间可能存在某种非线性相关关系。,不相关,变量之间表现出的不相关性。有可能一个变量的改变不会对另一个变量产生影响。,37,数据分析,散布图（三）,散布图分析的注意事项：,散布图对变量间的相关关系可进行大致的判断，有时还需要进行更深入的统计分析。,如果变量选择时分层不够，也会掩盖本来存在的相关关系。,有时散布图上显示出的显著相关，有可能是通过这两个变量与第三个变量相关而体现的，这种情况要注意识别。,38,39,时间管理之“四象限法则”,重要性,紧迫程度,二：重要但不紧急,一：重要而且紧急,四：不重要且不紧急,三：不重要但紧急,40,时间管理之“四象限法则”,重要性,紧迫程度,二：重要但不紧急,1,、,准备工作、编制计划、维持关系。,2,、去拜访,VIP,客户。,3,、计划给员工进行培训。,4,、回访客户。,一：重要而且紧急,1,、,紧急状况、,迫切问题、限期完成。,2,、一会儿要参加重要会议。,3,、与客户沟通要做合同。,4,、准备事项。,四：不重要且不紧急,1,、,处理一般性文件。,2,、看电视消磨时光。,3,、归档本周所有文件。,三：不重要但紧急,1,、,造成干扰的紧急事件。,2,、打若干个沟通的电话。,3,、帮助客户解决一个难题。,41,