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层别法培训材料.ppt

1、品质管理(品质管理(QCQC)七大手法七大手法之七层别法之七层别法请深思小故事:深思小故事:想吃两只脚就要想吃两只脚就要多鼓掌多鼓掌第一章第一章 数据与查检表数据与查检表 查检集数据查检集数据第二章第二章 柏拉图柏拉图 柏拉抓重点柏拉抓重点第三章第三章 特性要因图特性要因图 鱼骨追原因鱼骨追原因第四章第四章 散布图散布图 散布看相关散布看相关 第五章第五章 图表与管制图图表与管制图 管制找异常管制找异常第六章第六章 直方图直方图 直方显分布直方显分布第七章第七章 层别法层别法 层别作解析层别作解析 讲解的内容讲解的内容第七章第七章 层别层别法法一一.何何谓层别谓层别法法?影响产品品质的因素或使

2、制造过程产生不良的原因,可能相当复杂。其原因可能在材料、零件、机器设备、操作人员,亦有可能在操作方法。要找出原因出自何处,就必须透过数据分类加以分析。将原料、操作人员、机器设备等按照特性加以分门别类,找出其间的差异、问题,并加以改善。这种方法即为层别法(stratification)或分层法。层别法可以说是一种概念,并没特定的图形表示,其他手法都可以配合层别法一起使用。二二.以什么以什么观观点来加以点来加以层别层别一般以特性要因一般以特性要因图图的的4M1E来作来作层别层别.所所谓谓4M1E即是即是 MAN 人人 MACHINE 机械机械 MATERIAL 材料材料 METHOD 方法方法 E

3、NVIRONMENT 环环境境 1、部部门别门别、单单位位别别:生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门等。2、制程区制程区层别层别:下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区等。3、作作业员层别业员层别:班别、线别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别等。4、机械、设备之层别:机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、机种别、工具别、新旧别、编号别、速度别等。5、作作业业条件之条件之层别层别:温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、人工与自动别、顺序别、人工与机器别等。6、时间时间之之层别层别:小时别、日期别、周别、旬别、月别、上下

4、午别、日夜别、季节别等。三.层别的对象和项目7、原材料之原材料之层别层别:供应商别、群体批别、材质别、产地别、大小别、成份别、贮存时间别等。8、测测量之量之层别层别:测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别等。9、检查检查之之层别层别:检查员别、测量方法别、检查场所别等。10、环环境、天候之境、天候之层别层别:气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干燥别等。11、地区之地区之层别层别:海岸与内陆别、国内外别、东区与西区别、南区与北区别等。12、制品的制品的层别层别:新旧品别、标准品或特殊品别、制造别等。13、其他:其他:良品与不良品别、包装别、搬运方法别等。三.层别的对象和项目四四.层

5、别层别法的使用法的使用活用活用层别层别法法时时必必须记须记住三个重点住三个重点:1.在收集数据之前就在收集数据之前就应应使用使用层别层别法法 在解决日常在解决日常问题时问题时,经经常会常会发现对发现对于收集来的数据必于收集来的数据必须须浪浪费费相相当多的精神来分当多的精神来分类类,并作再一次的并作再一次的统计统计工作工作.若得到不适合的若得到不适合的数据数据,又得重新收集又得重新收集,费时费时又又费费力力.所以在所以在收集数据之前收集数据之前应该应该考考虑虑数据的条件背景数据的条件背景,先把它先把它层别层别化化,再开始收集数据再开始收集数据.实例:不良层别2.QC手法的运用手法的运用应该应该特

6、特别别注意注意 层别层别法的使用法的使用.QC七大手法中的柏拉七大手法中的柏拉图图.查检查检表表.散布散布图图.直方直方图图和管制和管制图图都都必必须须以以发现发现的的问题问题或原因来作或原因来作层别层别法法.例如例如:制作柏拉制作柏拉图时图时,如果如果设设定太多定太多项项目或目或设设定定项项目中其目中其他他栏栏所估的比例所估的比例过过高高,就不知道就不知道问题问题的重心的重心,这这就是就是层别层别不良不良的原因的原因.另外直方另外直方图图的双峰型或高原型都是的双峰型或高原型都是层别层别的的问题问题.商品商品别业绩别业绩比比较较单位别业绩比较单位别业绩比较人人员别业绩员别业绩比比较较层别法实施

7、步骤针对问题例举原因选择定性因子是否是影响结果的重要因子进一步分析原因YesNo改善先选定需要调查的原因对象。设计搜集资料所要使用的表单。设定资料的收集点并训练别员工 如何填制表单。记录及观察所得的数值。整理资料、分类绘制应有的图表。比较分析与最终推论注意事项:层别分析只针对因果图中的定性因子,而针对定量因子(如温度),则采用散点图及相关分析。利用因果图(CE图)列举所有的因子某电缆厂有A,B两台生产设备。最近,经常有不符合规格的异常产品发生,为了分析其异常原因,分别就A、B两台设备测定50批产品。规格值(135210g)样本数:A设备50批;B设备50批。收集数据并记录A设备(50个样本)B

8、 设备(50个样本)12017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313211915715716318716919417817615715816516417317317716716617915016614415716217618316317516117217013716915316717417218418817715516015215615417317116216716015116315814616516917615517015314

9、2169148155 步骤1 制作直方图组中点全体(次数)122.52130.51138.54146.58154.517162.521170.523178.514186.59194.51横轴数据纵轴数据S SSL LL=135=135=135S SSu uu=210=210=210全体数据的直方图2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数 步骤2 S SSL LL=135=135=135S SSu uu=210=210=210全体数据的直方图21481

10、72123149100051015202530122.5 130.5 138.5 146.5 154.5 162.5 170.5 178.5 186.5 194.5 202.5 210.5组中点次数从直方图得到的信息数据分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左。有部分产品超出规格下限,有不合格。由于是由A、B两台设备生产的,两台设备之间是否有差别呢?步骤3 S SSL LL=135=135=135S SSu uu=210=210=21000012816139100024681012141618122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202

11、5210.5组中点次数A设备的直方图排除A设备产生不合格的可能,进一步画出B设备的直方图继续分析,找到不合格的原因。数据分布全部在规格界限内,没有不合格品出现。但过程稍有变动,则有超出规格下限的可能。A设备若能使CP值再小,则将更好。从直方图得到的信息 步骤4 S SSL LL=135=135=135S SSu uu=210=210=210B设备的直方图214715137102468101214161820122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数数据分布中心与规格中心值相比较,偏左。有部分产品超出规格下

12、限,有不合格。不合格的原因找到了:B设备发生超出规格下限的情况,因此有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心。步骤5 从直方图得到的信息3.管理工作上也管理工作上也应该应该活用活用层别层别法法 这这是一是一张营业计张营业计划与划与实际实际比比较图较图,可以知道可以知道营业营业成成绩绩来达成目来达成目标标,如果在管理工作上就用如果在管理工作上就用层别层别法的概念先作分法的概念先作分类类的工作的工作,以商品以商品别别作作业绩业绩比比较较表表,可可查查出那种商品出了出那种商品出了问题问题.如再以如再以营业单营业单位位销销售落后售落后业绩产业绩产品的品的层别层别化再比化再比较较即可即可发现发现各各单单位位对这对这种种产产品的品的销销售状况售状况.如如对业绩对业绩不理想的不理想的单单位位,以以营业营业人人员层别员层别即可即可发现发现各各营业营业人人员员的状况的状况,如此如此问题问题将更加以明确化将更加以明确化.以上的以上的说说明中可以明中可以发现发现管理者管理者为为了探究了探究问题问题的真正原因的真正原因,分分别别使用了商品使用了商品别别,单单位位别别.人人别别等等层别层别手法手法,使得使得问题问题更清楚更清楚,这这就是就是层层别别法的法的观观点点.谢谢聆听聆听 期望期望对您有所帮助您有所帮助Q&A

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