人工智能专家系统实验.doc

河南城建学院
《 人工智能 》实验报告

实验名称：__实验四 名称实现一个基于产生式系统的小型专家系统（动物识别）
成绩： 专业班级：  0814112
学号：  081411202   姓名：  xxxxxxxxxxxx  
实 验 日 期 ：  2014 年  5 月  20   日
　实验器材：VC6.0软件，多媒体计算机。
一、实验目的
掌握产生式系统的运行机制和基于规则推理的基本方法。通过一个实例了解小型专家系统的结构、设计和实现过程，初步掌握专家系统的设计和实现方法。
二、实验要求
设计并实现一个某领域的小型专家系统（动物识别），该系统能对输入的询问回答分类或预测的结果，并根据推理过程回答“为什么”或“怎样得出该结论”的问题。
三、实验步骤
(1)定义变量，包括变量名和变量的值。
(2)建立规则库，其方法是:
(a) 输入规则的条件：每条规则至少有一个条件和一个结论，选择变量名，输入条件（符号）；选择变量值，按确定按钮就完成了一条条件的输入。重复操作，可输入多条条件；
(b) 输入规则的结论：输入完规则的条件后，就可以输入规则的结论了，每条规则必须也只能有一个结论。选择变量名，输入条件（符号），选择变量值，按确定按钮就完成了一个结论的输入。重复以上两步，完成整个规则库的建立。
(3)建立事实库（总数据库）：建立过程同步骤2。重复操作，可输入多条事实。
该动物识别专家系统由15条规则组成，可以识别七种动物，在15条规则中，共出现 30个概念（也称作事实），共30个事实，每个事实给一个编号，从编号从1到30，在规则对象中我们不存储事实概念，只有该事实的编号，同样规则的结论也是事实概念的编号，事实与规则的数据以常量表示，其结构如下：
char *feature[]={"有毛","产奶","有羽毛","会飞","会下蛋","吃肉","有犬齿","有爪","眼睛盯前方","有蹄","反刍","黄褐色","有斑点","有黑色条纹","长脖","长腿","不会飞","会游泳","黑白两色","善飞","哺乳类","鸟类","肉食类","蹄类","企鹅","海燕","鸵鸟","斑马","长颈鹿","虎","金钱豹"};
存放规则的结构体：
typedef struct
{
int relation[5];
int name;
}Rule;
存放产生式规则推理过程的数组：
Rule rule[15]={
{{0,-1},20},
{{1,-1},20},
{{2,-1},21},
{{3,4,-1},21},
{{20,5,-1},22},
{{6,7,8,-1},22},
{{20,8,-1},23},
{{20,9,-1},23},
{{22,11,12,-1},30},
{{22,11,13,-1},29},
{{23,14,15,12,-1},28},
{{23,13,-1},27},//如果动物是蹄类(23)，且有黑色条纹(13)，则该动物对应事实数组的第27个“斑马”
{{21,14,15,16,-1},26},
{{21,19,-1},25},//如果动物是鸟类（21），且是肉食类（19），则该动物对应事实数组的第25个“海燕”。
{{21,1718,16,-1},24}
};
程序用编号序列的方式表达了产生式规则，如资料中规则14，如果动物是鸟，且是肉食类，则该动物对应事实数组的第二十五个“海燕”。如资料中规则12，如果动物是蹄类，且有黑色条纹，则该动物对应事实数组的第二十七个“斑马”。

(4)按“开始”或“单步”按钮即可。
此外，利用实例演示，可以运行系统默认的产生式系统，并且可以进行正反向推理。其他的可参见其帮助文件。
三、 源代码
#include
#include
using namespace std;
char *animal[]={"企鹅","海燕","鸵鸟","斑马","长颈鹿","虎","金钱豹"};
char *feature[]={"有毛","产奶","有羽毛","会飞","会下蛋","吃肉","有犬齿","有爪","眼睛盯前方","有蹄","反刍","黄褐色","有斑点",
//0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
"有黑色条纹","长脖","长腿","不会飞","会游泳","黑白两色","善飞","哺乳类""鸟类","肉食类","蹄类",
//13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
"企鹅","海燕","鸵鸟","斑马","长颈鹿","虎","金钱豹"};
//24 25 26 27 28 29 30
typedef struct //存放规则的结构体
{
int relation[5];
int name;
}Rule;
Rule rule[15]={
{{0,-1},20},
{{1,-1},20},
{{2,-1},21},
{{3,4,-1},21},
{{20,5,-1},22},
{{6,7,8,-1},22},
{{20,8,-1},23},
{{20,9,-1},23},
{{22,11,12,-1},30},
{{22,11,13,-1},29},
{{23,14,15,12,-1},28},
{{23,13,-1},27},
{{21,14,15,16,-1},26},
{{21,19,-1},25},

{{21,17,18,16,-1},24}};
int flag[23]={0};//标记各个特征是否选择
int IsAnimal(int a);
int inference();
void input();
void menu();
void menu()
{
int i=0;
for(i=0;i<24;i++)
{
if(i%4==0&&i!=0)
{
cout<
for(int i=0;i<24;i++)
{
flag[i]=0;
}
while(ti!=-1)
{
cout<<"\n输入选择（-1结束）：";
cin>> ti;
if(ti>=0&&ti<=23)
flag[ti]=1;
else if(ti!=-1)
{
cout<<"输入错误!请输入0~23之间的数字!"<< endl; //notanimal=25
cin.clear();//清除流错误错误标
cin.sync(); ////////////清空输入缓冲区
}
}
}
int IsAnimal(int a)
{
if(a>=24&&a<=30)
return 1;
else
return 0;
}
int inference()//正向推理
{
int ti;
int i,j;
int tres;
cout<ti!=-1) //-1作为结束
{
if(flag[ti]==0)
break;
j++;
ti=rule[i].relation[j];
}
if(ti==-1)//ti==-1代表规则满足
{
tres=rule[i].name;
flag[tres]=1;
printf("运用了规则%d : ",i);
j=0;
while(rule[i].relation[j]!=-1)
{
cout< "<i==15)
{
cout<<"没有这种动物";
}
return -1;
}
void main()
{
char q;
while(q!='n')
{
menu();
input();
inference();
cout<<"\n继续？(Y/N)"<>q;
system("cls");
}
}
四、 结果分析
1、若已知：动物是蹄类(23)，且有黑色条纹(13)，则结果：该动物对应事实数组的第27个“斑马”。使用了推理规则12，即：{{23,13,-1},27}，使用规则运行结果如图1所示：

图1
2、若已知：动物是鸟类（21），且是肉食类（19），则结果该动物对应事实数组的第25个“海燕”。使用了推理规则14，即：{{21,19,-1},25}，使用规则运行结果如图2所示：

图2
五、 心得体会
本实验环境主要提供一个能够实现模拟产生式专家系统的验证、设计和开发的可视化操作平台。使用户既能用本系统提供的范例进行演示或验证性实验，也能够用它来设计并调试自己的实验模型 。
通过这次实验，我对产生式系统有了更深刻的认识。产生式系统是由一组规则组成的、能够协同作用的推理系统。其模型是设计各种智能专家系统的基础 .产生式系统主要由规则库、综合数据库和推理机三大部分组成。产生式系统用来描述若干个不同的以一个基本概念为基础的系统，这个基本概念就是产生式规则或产生式条件和操作对。在产生式系统中，论域的知识分为两部分：用事实表示静态知识；用产生式规则表示推理过程和行为。专家系统的规则是由专家定的，在该实验中，是由本人制定的。
教师评语：

教师签名：
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