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数据结构实验(5).doc

1、计算机系数据结构实验报告(1) 姓名: 孟红波 学号: 6100410179 专业班级: 卓越101班 实验目的: 深入研究数组的存储表示和实现技术,着重掌握对稀疏矩阵的表示方法及其运算的实现。 问题描述: 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用‘稀疏’特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高效率。通过对稀疏矩阵的存储表示,实现矩阵的基本操作。 实验要求:文法是一个四元 1、要求矩阵的输入形式采用三元组表示,以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵。 2、设计矩阵的逆置算法,实现矩阵的逆置。 3、实现两个稀疏矩阵的

2、相加、相减和相乘等运算。 4、要求运算结果的矩阵则以通常的数组形式出现。 实验内容和过程: 实验步骤 1、 首先应输入矩阵的行数和列数、并判别给出的两个矩阵的行、列数对于所要求的运算是否相匹配; 2、 以三元组的形式输入矩阵; 3、 调用矩阵的逆置子函数、相加函数和相乘函数; 4、 分析输出结果,并进行总结。 输入数据:2 1 0 0 0 0 0 0 3 2 0 0 1 0 0 0 0 3 -1 2 1 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 2 +

3、 = 2 1 0 0 0 0 0 0 5 2 1 0 0 0 3 0 0 0 0 0 2 * = 0 0 0 6 实验程序: #include #include using namespace std; const int MAXSIZE=100; const int MAXROW=10; typedef struct { int i,j; int e; }Triple; typedef struct { Triple

4、data[MAXSIZE+1]; int mu,nu,tu; }TSMatrix; typedef struct { Triple data[MAXSIZE+2]; int rpos[MAXROW+1]; int mu,nu,tu; }RLSMatrix; template bool InPutTSMatrix(P & T,int y){ cout<<"输入矩阵的行,列和非零元素个数:"<>T.mu>>T.nu>>T.tu; cout<<"请输出非零元素的位置和 值:"<

5、 for(;k<=T.tu;k++) cin>>T.data[k].i>>T.data[k].j>>T.data[k].e; return true; } template bool OutPutSMatrix(P T){ int m,n,k=1; for(m=0;m

6、width(4); cout<<"0"; } } cout<

7、ol]=0; for(t=1;t<=M.tu;t++) ++num[M.data[t].j]; cpot[1]=1; for(int i=2;i<=M.nu;i++) cpot[i]=cpot[i-1]+num[i-1]; // 求出每一列中非零元素在三元组中出现的位置 for(p=1;p<=M.tu;p++){ col=M.data[p].j; q=cpot[col]; T.data[q].i=col; T.data[q].j=M.data[p].i; T.data[q].e=M.data[p].e; ++cpot[col]; } } cout<<"输

8、入矩阵的转置矩阵为"<

9、 bool MultSMatrix ( ){ RLSMatrix M,N,Q; InPutTSMatrix(M,1); InPutTSMatrix(N,1); Count(M); Count(N); if(M.nu!=N.mu) return false; Q.mu=M.mu; Q.nu=N.nu; Q.tu=0; // Q初始化 int ctemp[MAXROW+1]; int arow,tp,p,brow,t,q,ccol; if(M.tu*N.tu){ for( arow=1;arow<=M.mu;arow++){ ///memset(cte

10、mp,0,N.nu); for(int x=1;x<=N.nu;x++) ctemp[x]=0; Q.rpos[arow]=Q.tu+1; if(arow

11、 M.data[p].e*N.data[q].e; } } for(ccol=1;ccol<=Q.nu;ccol++) if(ctemp[ccol]){ if(++Q.tu>MAXSIZE) return false; Q.data[Q.tu].e=ctemp[ccol]; Q.data[Q.tu].i=arow; Q.data[Q.tu].j=ccol; } } } OutPutSMatrix(Q); return true; } typedef struct OLNode{ int i,j; int e; struc

12、t OLNode *right,*down; }OLNode,*OLink; typedef struct{ OLink *rhead,*chead; int mu,nu,tu; }CrossList; bool CreateSMatrix_OL(CrossList & M){ int x,y,m; cout<<"请输入矩阵的行,列,及非零元素个数"<>M.mu>>M.nu>>M.tu; if(!(M.rhead=(OLink*)malloc((M.mu+1)*sizeof(OLink)))) exit(0); if(!(M.c

13、head=(OLink*)malloc((M.nu+1)*sizeof(OLink)))) exit(0); for(x=0;x<=M.mu;x++) M.rhead[x]=NULL; / for(x=0;x<=M.nu;x++) M.chead[x]=NULL; cout<<"请按三元组的格式输入数组:"<>x>>y>>m; OLink p,q; if(!(p=(OLink)malloc(sizeof(OLNode)))) exit(0); p->i=x; p->j=y; p->

14、e=m; if(M.rhead[x]==NULL||M.rhead[x]->j>y){ p->right=M.rhead[x]; M.rhead[x]=p; } else{ for(q=M.rhead[x];(q->right)&&(q->right->jright); p->right=q->right; q->right=p; // 完成行插入 } if(M.chead[y]==NULL||M.chead[y]->i>x){ p->down=M.chead[y]; M.chead[y]=p; } else{ for(q=M.

15、chead[y];(q->down)&&(q->down->idown); p->down=q->down; q->down=p; // 完成列插入 } } return true; } bool OutPutSMatrix_OL(CrossList T){ for(int i=1;i<=T.mu;i++){ OLink p=T.rhead[i]; for(int j=1;j<=T.nu;j++){ if((p)&&(j==p->j)){ cout<e; p=p->right; } else

16、 cout<

17、 pb=N.rhead[k]; pre=NULL; while(pb){ OLink p; if(!(p=(OLink)malloc(sizeof(OLNode)))) exit(0); p->e=pb->e; p->i=pb->i; p->j=pb->j; if(NULL==pa||pa->j>pb->j){ if(NULL==pre) M.rhead[p->i]=p; else pre->right=p; p->right=pa; pre=p; if(NULL==M.chead[p->j]){ M.chead[p->j]=p; p->down

18、NULL; } else{ p->down=hl[p->j]->down; hl[p->j]->down=p; } hl[p->j]=p; pb=pb->right; } else if((NULL!=pa)&&pa->jj){ pre=pa; pa=pa->right; } else if(pa->j==pb->j){ pa->e += pb->e; if(!pa->e){ if(NULL==pre) M.rhead[pa->i]=pa->right; else pre->right=pa->righ

19、t; p=pa; pa=pa->right; if(M.chead[p->j]==p) M.chead[p->j]=hl[p->j]=p->down; else hl[p->j]->down=p->down; free(p); pb=pb->right; } else{ pa=pa->right; pb=pb->right; } } } } OutPutSMatrix_OL(M); return true; } int main(){ cout.fill(' '); // system("color 0C"); cou

20、t.fill(' '); cout<<"请选择要进行的操作:"<

21、return 0; } 实验结果: 矩阵的逆置 矩阵的加减法 矩阵的乘法 思考题 1、 如何提高矩阵转置算法效率? #include void main(void){ const int SIZE=11; int grid[SIZE][SIZE]; int gridT[SIZE][SIZE]; int i,j; for(i=0;i

22、 cin>>grid[i][j]; } } for(i=0;i

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