1、25.1.2 概率
01 教学目标
1.理解有限等可能事件概率的意义,掌握其计算公式.
2.利用概率公式求简单事件的概率.
02 预习反馈
1.一般地,对于一个随机事件A,我们把刻画其发生可能性大小的数值,称为随机事件A发生的概率,记为P(A).
2.一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生的概率P(A)=.
3.当A是必然事件时,P(A)=1;当A是不可能事件时,P(A)=0;当A是随机事件时,P(A)的取值范围是0<P(A)<1.
4.对“某市明天下雨的概率是75%”这句话,理解正确的是(D)
2、
A.某市明天将有75%的时间下雨
B.某市明天将有75%的地区下雨
C.某市明天一定下雨
D.某市明天下雨的可能性较大
5.在一个不透明的口袋中装有5张完全相同的卡片,卡片上面分别写有数字-2,-1,0,1,3,从中随机抽出一张卡片,卡片上面的数字是负数的概率为(C)
A. B. C. D.
03 新课讲授
类型1 简单概率的计算
例1 (教材P131例1变式)掷一枚质地均匀的骰子,观察向上一面的点数,求下列事件的概率:
(1)点数为1;
(2)点数为偶数;
(3)点数大于3且
3、小于6.
【解答】 掷一枚质地均匀的骰子时,向上一面的点数可能是1,2,3,4,5,6,共6种.这些点数出现的可能性相等.
(1)点数为1有1种可能,因此P(点数为1)=.
(2)点数为偶数有3种可能,即点数为2,4,6,
因此P(点数为偶数)=.
(3)点数大于3且小于6有2种可能,即点数为4,5,
因此P(点数大于3且小于6)=.
思考:如何求简单随机事件的概率?
(1)要清楚关注的是发生哪个或哪些结果;
(2)要清楚所有等可能出现的结果;
(3)上面两个结果个数之比就是关注的结果发生的概率,即P=.
【跟踪训练1】 在一个不透明袋子中装有5个红球、3个绿球,这些
4、球除了颜色外无其他差别,从袋子中随机摸出一个球,摸出红球的概率是(D)
A. B. C. D.
【跟踪训练2】 把分别写有数字1,2,3,4,5的5张同样的小卡片放进不透明的盒子里,搅拌均匀后随机取出一张小卡片,则取出的卡片上的数字大于3的概率是.
类型2 几何概率的计算
例2 (教材P132例2变式)如图是一个材质均匀的转盘,转盘分成8个全等的扇形,颜色分为红、绿、黄三种,指针的位置固定,转动转盘后任其自由停止(若指针指向两个扇形的交线时,当作指向右边的扇形),转动一次转盘:
(1)求指针指向红色扇形
5、的概率;
(2)指针指向红色扇形的概率大,还是黄色扇形概率大?为什么?
【解答】 按颜色把8个扇形分别记为红1,红2,绿1,绿2,绿3,黄1,黄2,黄3,所有可能结果的总数为8,并且它们出现的可能性相等.
(1)指针指向红色扇形(记为事件A)的结果有2种,即红1,红2,因此P(A)==.
(2)指针指向黄色扇形的概率大.理由:
指针指向黄色扇形(记为事件B)的结果有3种,即黄1,黄2,黄3,因此P(B)=.
∵<,
∴P(A)<P(B),即指针指向黄色扇形的概率大.
归纳:几何概率的公式P(A)=.
【跟踪训练3】 如图,一个正六边形转盘被分成6个全等的三角形,任意转
6、动这个转盘1次,当转盘停止时,指针指向阴影区域的概率是(C)
A. B. C. D.
【跟踪训练4】 一只小狗跳来跳去,然后随意落在如图所示的某一方格中(每个方格除颜色外完全相同),则小狗停留在黑色方格中的概率是.
04 巩固训练
1.在四张完全相同的卡片上,分别画有圆、菱形、等腰三角形、正六边形,现从中随机抽取一张,卡片上的图形是中心对称图形的概率是(C)
A. B. C. D.1
2.一个十字路口的交通信号灯每分钟红灯亮30秒,绿灯亮2
7、5秒,黄灯亮5秒,当你抬头看信号灯时是绿灯的概率是(B)
A. B. C. D.
3.一个不透明的口袋中有6个完全相同的小球,把它们分别标号为1,2,3,4,5,6,从中随机摸取一个小球,取出的小球标号恰好是偶数的概率是.
4.某商场为了吸引顾客,设立了一个可以自由转动的转盘(转盘被平均分成16份),并规定:顾客每购买100元的商品,就能获得一次转转盘的机会,如果转盘停止后,指针正好对准红色、黄色或绿色区域,顾客就可以分别获得玩具熊、童话书、水彩笔.小明和妈妈购买了125元的商品,请你分析计算:
(1)小明获得奖
8、品的概率是多少?
(2)小明获得玩具熊、童话书、水彩笔的概率分别是多少?
解:(1)∵转盘被平均分成16份,其中有颜色部分占6份,
∴P(获得奖品)==.
(2)∵转盘被平均分成16份,其中红色、黄色、绿色部分分别占1份、2份、3份,
∴P(获得玩具熊)=,P(获得童话书)==,P(获得水彩笔)=.
05 课堂小结
1.当A为必然事件时,P(A)=1;当A为不可能事件时,P(A)=0;当A为随机事件时,0<P(A)<1.
2.事件发生的可能性越大,它的概率越接近1;反之,事件发生的可能性越小,它的概率越接近0.
3.一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m种结果,那么事件A发生的概率P(A)=,即事件A发生的概率P(A)=.