ImageVerifierCode 换一换
格式:PPT , 页数:26 ,大小:930.50KB ,
资源ID:7394764      下载积分:10 金币
快捷注册下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/7394764.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

开通VIP折扣优惠下载文档

            查看会员权益                  [ 下载后找不到文档?]

填表反馈(24小时):  下载求助     关注领币    退款申请

开具发票请登录PC端进行申请

   平台协调中心        【在线客服】        免费申请共赢上传

权利声明

1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。

注意事项

本文(特征函数与矩函数的关系课件.ppt)为本站上传会员【快乐****生活】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4009-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

特征函数与矩函数的关系课件.ppt

1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四

2、级,第五级,*,1.2.3 特征函数与矩函数的关系,数学期望或一阶原点矩,1,n阶原点矩,说明矩函数可由特征函数唯一地确定,2,泰勒级数,麦克劳林级数,3,特征函数由各阶矩函数唯一地确定,矩生成函数,第二特征函数也称为累积量生成函数,4,5,数学期望为零的高斯变量的前三阶矩与相应阶的累积量相同,6,1.3 随机信号实用分布律,一、均匀分布,概率密度,7,概率分布函数,概率密度,8,二、高斯分布(正态分布),1、一维高斯分布,高斯变量的一维概率分布律唯一地由数学期望和方差决定。,高斯变量的概率密度,9,归一化后的高斯变量的数学期望为零、方差为1。,归一化高斯变量或标准高斯变量,10,高斯变量的特

3、点,高斯变量的线性组合仍为高斯变量,11,如果n个独立随机变量的分布是相同的,并且具有有限的数学期望和方差,当n无穷大时,它们之和的分布趋近于高斯分布。即使n个独立随机变量不是相同分布的,当n无穷大时,如果满足任意一个随机变量都不占优势或对和的影响足够小,那么它们之和的分布仍然趋于高斯分布。(,中心极限定理,),对于高斯变量来说,不相关和统计独立是等阶的。,12,2、二维高斯分布,13,3、多维高斯分布,14,三、分布,Y的概率密度为:,15,Y的数学期望和方差为:,16,Y的概率密度为:,Y的数学期望和方差为:,17,分布的一条重要的性质,18,四、瑞利分布和莱斯分布,1、瑞利分布,19,2

4、莱斯分布,R的概率密度为:,20,21,基于MATLAB的随机变量的产生和运算,0-1分布的随机变量可以通过掷硬币实验产生,正态分布的随机变量可以通过噪声二极管实验电路产生。,通过物理实验装置获得随机变量,利用计算机模拟产生某种分布的随机数非常方便与准确,几乎所有的计算机程序语言与仿真都配备有产生随机数的措施。,计算机计算出来的随机数为伪随机数,可作随机数使用,22,chi2stat,chi2cdf,chi2pdf,chi2rnd,分布,raylstat,raylcdf,raylpdf,raylrnd,瑞利分布,normstat,normcdf,normpdf,normrnd,正态分布,ex

5、pstat,expcdf,exppdf,exprnd,指数分布,unifstat,unifcdf,unifpdf,unifrnd,均匀分布,unidstat,unidcdf,unidpdf,unidrnd,离散均匀分布,poissstat,poisscdf,poisspdf,poissrnd,泊松分布,binostat,binocdf,binopdf,binornd,二项分布,均值与方差,概率分布函数值,概率密度函数值,产生随机数,分布名称,产生随机数及其统计特性的MATLAB函数,23,clear,x=randn(1,6);,y=normrnd(2,sqrt(0.5),1,6);,mx=me

6、an(x);,my=mean(y);,vx=cov(x);,vy=cov(y);,sdx=std(x);,sdy=std(y);,r=corrcoef(x,y);,disp(N(0,1)随机数x,均值,方差,标准差),disp(x),disp(mx),disp(vx),disp(sdx),disp(N(2,0.5)随机数y,均值,方差,标准差),disp(y),disp(my),disp(vy),disp(sdy),disp(两随机变量x与y的相关系数),disp(r),分别用不同的命令产生两个正态随机变量 和 是 每个变量由16的随机数构成。试用MATLAB程序实现获得每个随机变量的均值、方

7、差、标准差和这两个随机变量的相关系数,并分析这两个随机变量的相关性。,24,N(0,1)的随机数x,均值,方差,标准差,-2.1707 -0.0592 -1.0106 0.6145 0.5077 1.6924,-0.0710,1.8412,1.3569,N(2,0.5)的随机数y,均值,方差,标准差,2.4181 1.5449 2.2689 1.2864 1.9862 1.9659,1.9118,0.1836,0.4285,两随机变量x与y的相关系数,1.0000 -0.5824,-0.5824 1.0000,25,clear,close all,x=-1:0.1:7;,m=3;sd=sqrt(0.5);,f=normpdf(x,m,sd);,y=normcdf(x,m,sd);,plot(x,f,-,x,y,-k),grid,axis(-2 8-0.1 1.1),title(正态分布统计特性曲线),legend(概率密度曲线,概率分布曲线,2),编写,MATLAB,程序,绘出 的概率密度和分布函数图形,26,

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服