用Minitab完成MSASPC分析.ppt

Minitab,在,MSA,中运用,与,MSA,相关概念,基本概念,1.,标准：用于比较的可接受的基准。已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受。,2.,基准值：人为规定的可接受值，作为真值的替代。,3.,真值：物品的实际值，未知的和不可知的。,4.,准确度：“接近”真值或可接受的基准值。,5.,精密度：重复读数彼此之间的“接近度”,6.,偏移：测量的观测平均值和基准值之间的差异。,7.,稳定性：偏倚随时间变化程度。,8.,线性：整个正常操作范围的偏倚改变。,9.,有效分辨率：产生有用的测量输出信号的最小输入值。,10.,重复性：由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。,11.,再现性：由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差。,12.,量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过,/,不通过装置。,13.,量测系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。,基本概念的理解对学习,MSA,尤为重要，请一定要辨识清楚哦。,如何用,Minitab,运算,GR&R,用,minitab,创建,GR&R,1.,打开,minitab,界面，打开后的初始界面如下：,如何用,Minitab,运算,GR&R,2.,将数据输入,Minitab,中：,例：选取,10,个代表过程变异预期范围的部件，编号从,1,到,10,，,3,个测量员张三、李四、王五用编号为,CSIXXXX,的卡尺随机对其测量，测得数据为：,如何用,Minitab,运算,GR&R,3.,选择“统计”“质量工具”“量具研究”“量具,R&R,研究（交叉）”，如下图：,如何用,Minitab,运算,GR&R,4.,选择“量具,R&R,研究（交叉）”后点击，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：,点“量具信息”可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点“选项”可以添加标题，规格上下限等一些信息。如没有特别要求时可以直接点确定。,如何用,Minitab,运算,GR&R,5.,分析方法，选择方差分析法，点确定后如下图：,如何用,Minitab,运算,GR&R,6.,数据分析：,由此图可知：,1.,测量系统很差，几乎所有的变差都来源于 测量系统，人员重复性构成 测量系统变差的主要来源,量具的再现行效果也不理想。（,左上角图,）,2.R,控制图要保证所有点都在控制线内，王五有一点超出规格。张三部件测量值相对较稳定（,左中间图,）,3.X,控制图要保证,50%,的点不在控制线内，而实际所有的点都在控制线内。（,左下角图,）,4.,部件图可以看出部件间存在差异，非水平线所表明。（,右上角图,）,5.,作业员图可以看出作业员间存在差异，非水平线所表明，且此差异较部件间差异大。（,右中间图,）,6.,作业员*部件图可以看出，作业员与部件间存在显著的交互作用。此线能重合最为理想，不重合也要尽量平行。（,右下角图,）,量具,R&R,研究变异,%,研究变,来源 标准差,(SD)(6*SD),异,(%SV),合计量具,R&R 0.208269 1.24961 100.00,重复性,0.195213 1.17128 93.73,再现性,0.072580 0.43548 34.85,作业员,0.072580 0.43548 34.85,部件间,0.000000 0.00000 0.00,合计变异,0.208269 1.24961 100.00,可区分的类别数,=1,会话窗口数据,由左边的数据可知：,1.,此量测系统完全不可以接受，此量测系统会完全掩盖过程变差，毫无意义。,2.,人员重复性非常差,93.73%,，量具的再现性也不理想,34.85%,3.NDC,区分可类数不够，应大于等于,5,。,如何用,Minitab,进行属性一致性研究,用,Minitab,创建,Kappa,1.,打开,minitab,界面，打开后的初始界面如下：,如何用,Minitab,进行属性一致性研究,2.,将数据输入,Minitab,中,例：选取,5,个代表过程变异预期范围的部件，规定此,5,个零件的规格在（,100.2,），编号从,1,到,5,，,3,个测量员张三、李四、王五用编号为,CSIXXXX,的卡尺随机对其测量，测得数据为：,如何用,Minitab,进行属性一致性研究,3.,选择“统计”“质量工具”“属性一致性分析”，如下图：,如何用,Minitab,进行属性一致性研究,4.,选择“属性一致性分析”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：,点击信息可以添加报表人、研究日期等；点结果可以根据需要选择,kappa,和顺序数据系数；点图形将前面的“,”,都勾上。,值得注意的是：“属性列”栏选择判定结果项，一般不选择测量值项。可直接点确定，默认设置。,如何用,Minitab,进行属性一致性研究,5.,点确定后，如下图：,如何用,Minitab,进行属性一致性研究,6.,数据分析：,由图可以看出：,1.,每个检验员与标准间的一致性较差，数值都接近,20%,。,2.,检验员之间的一致性不存在一致性，这点也可由以下数据可以看出。,由以下数据可以看出：,1.,检验员检验,5,个部件每个检验员都有一个部件与标准相一致。,2.,检验员之间的一致性不存在，因为没有那个零件他们判定都是一致的，检验员之间相符数为零。,3.Kappa,值都呈现为负值，说明此一致性严重存在问题，此测量系统被废弃。一般要求,Kappa,0.70,会话窗口数据,如何用,Minitab,进行量具运行分析,用,Minitab,创建运行图,1.,打开,minitab,界面，打开后的初始界面如下：,如何用,Minitab,进行量具运行分析,2.,将数据输入,Minitab,中,例,:,选择了,10,个代表过程变异预期范围的部件,编号从,1,到,10,，,3,名操作员张三、李四、王五以随机顺序测量这,10,个部件，每个部件测量,3,次,测得数据为：,如何用,Minitab,进行量具运行分析,3.,选择“统计”“质量工具”“量具研究”“量具运行图”，如下图：,如何用,Minitab,进行量具运行分析,4.,选择“量具运行图”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：,点量具信息可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点选项可以添加标题，可以默认设置点确定。,如何用,Minitab,进行量具运行分析,5.,点确定后，如下图：,如何用,Minitab,进行量具运行分析,6.,数据分析：,由图可以看出：,1.,针对每个部件，可以比较由每个操作员所得出测量值之间的变异，以及操作员之间的测量值差异。,2.,还可以查看测量值与水平参考线的关系。默认情况下，参考线是所有观测值的平均值。,3.,针对此图不难看出每个作业员对同个部件测量波动较大，重复性非常差，急需调整其测量方式。,如何用,Minitab,进行线性和偏移性研究,用,Minitab,创建线性偏移性研究图,1.,打开,minitab,界面，打开后的初始界面如下：,如何用,Minitab,进行线性和偏移性研究,2将数据输入,Minitab,中,例：选择了,5,个部件，编号从,1,到,5,，随机测量,5,个部件各,10,次，得到数据为：,如何用,Minitab,进行线性和偏移性研究,3.,选择“统计”“质量工具”“量具研究”“量具线性和偏移研究”，如下图：,如何用,Minitab,进行线性和偏移性研究,4.,选择“量具线性和偏移研究”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：,点量具信息可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点选项可以选择样本极差或样本标准差，可以默认设置点确定。,如何用,Minitab,进行线性和偏移性研究,5.,点确定后，如下图：,如何用,Minitab,进行线性和偏移性研究,6.,数据分析：,由图可知：,1.,线性百分率（斜率*,100,的绝对值）是,1.05,，这表示量具线性占整个过程变异的,1.1%,。,2.,参考值的偏倚百分率是,0.05,，这表示量具偏倚占整个过程变异的比率小于,0.05%,。,Minitab,在,SPC,中运用,如何用,Minitab,创建,X-R,图,用,Minitab,创建,X-R,图,1.,打开,minitab,界面，打开后的初始界面如下：,如何用,Minitab,创建,X-R,图,2.,将数据输入,Minitab,中,例：对某件制品的关键尺寸进行量测，从而监控其对应该尺寸过程能力的研究。该关键尺寸的规格为,5.20.15,，每2,小时抽测一次，每次抽测,5,个数据，得到,25,组数据如下：,如何用,Minitab,创建,X-R,图,3.,选择“统计”“控制图,”“,子组的变量控制图”“,Xbar-R”,，如下图：,如何用,Minitab,创建,X-R,图,4.,选择“,Xbar-R,”点击后，将对应的选择项选择到对应的栏位中，如下图：,选择“子组的观测值位于多列的同一行中”，将,C1-C5,选择到右侧中。,如何用,Minitab,创建,X-R,图,5.,点“,Xbar-R,选项”“检验”,Xbar-R,控制图选项，将前面的方框全部“”上。,当量产时控制上下限用试产时的管制上下限管制时，点“参数”选项，填写试产时的均值与标准差，这样做的目的是不让在量产时的管制上下限随量产抽样数据的改变而改变。,如何用,Minitab,创建,X-R,图,6.,点确定后，如下图：,当图形异常时，会话框会提示是哪类异常，是哪几个点，详细的解释请参考具体绘图时会话框的内容。,如何用,Minitab,创建,P-Chart,图,用,Minitab,创建,P-Chart,1.,打开,Minitab,将数据输入,Minitab,中,例：在出货检验中对某一关键特性进行抽样检验，检验频率为每,4,小时一次，记录抽样数与不合格数，数据如下：,如何用,Minitab,创建,P-Chart,图,2.,选择“统计”“控制图,”“,属性控制图”“,P”,，如下图：,如何用,Minitab,创建,P-Chart,图,3.,选择“,P,”点击后，将对应的选择项选择到对应的栏位中，如下图：,在变量框里输入不合格数，在子组大小里输入抽样数。,如何用,Minitab,创建,P-Chart,图,4.,点,P,控制图选项选“检验”，如下图：,如在量产时用量试的不良率管制，点参数选项将比率填上去。否则直接默认设置就可以了。,如何用,Minitab,创建,P-Chart,图,5.,点确定后，如下图：,当图形异常时，会话框会提示是哪类异常，是哪几个点，详细的解释请参考具体绘图时会话框的内容,Minitab在QC手法中运用,如何用,Minitab,创建,Pareto,图,用,Minitab,创建,Pareto,1.,打开,Minitab,将数据输入,Minitab,中,例：对某一零件不良进行分析，得出相应的不良项目与之对应的不良数，将数据输入,Minitab,，如下图：,如何用,Minitab,创建,Pareto,图,2.,选择“统计”“质量工具,”“Pareto,图”，如下图：,如何用,Minitab,创建,Pareto,图,3.,选择“,Pareto,图”点击后，将对应的选择项选择到对应的栏位中，如下图：,将不合格数输入“原始缺陷数据位于”栏中，将不合格项输入“标签位于”栏中，再将不合格数输入“频率位于”栏中，如红色圈所表示。,如何用,Minitab,创建,Pareto,图,4.,点确定后，如下图：,如何用,Minitab,创建直方图,用,Minitab,创建直方图,1.,打开,Minitab,将数据输入,Minitab,中,例：对过程某一关键特性进行监控，该关键特性规格为,12.50.5,，测得数据为：,如何用,Minitab,创建直方图,2.,选择“图形”“直方图,”,，如下图：,如何用,Minitab,创建直方图,3.,选择“直方图”点击后，点包含拟合和组，如下图：,如何用,Minitab,创建直方图,4.,点确定后，将对应的数据选到图形变量框中，如下图：,如何用,Minitab,创建直方图,5.,默认设置点确定后，如下图：如何用,Minitab,创建制程能力分析图,用,Minitab,创建直方图,1.,打开,Minitab,将数据输入,Minitab,中,例：对过程某一关键特性进行监控，该关键特性规格为,12.50.5,，测得数据为：,如何用,Minitab,创建制程能力分析图,2.,选择“统计”“质量工具,”,“,能力分析”“正态”，如下图：,如何用,Minitab,创建制程能力分析图,3.,选“正态”点击后，将数据输入“子组跨数列”栏中，由于测得的数据规格为,12.50.5,，则规格上限为,13,，下限为,12,，将上下限数据输入对应的栏位中，如下图：,点“选项”卡，打开后将规格中心值,12.5,添加到目标值中。,如何用,Minitab,创建制程能力分析图,4.,点确定后，如下图：,此图可以读出,CPK,PPK,，,CP,PP,以及样本标准差等，参照图。,谢谢！,