1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,三、用,SPSS,进行,T,检验,1,内容,一、,单样本,t,检验,二、,两个独立样本的,t,检验,三、,配对样本的,t,检验,（一）条形图自身配对,（二）同源配对,2,一、实习目的、要求（分掌握、了解两个层次）：,1.掌握SPSS中进行T检验分析的基本命令与操作；,2.掌握用SPSS进行T检验分析所得结果的含义；,3.了解,T,检验的基本原理。,二、本节重点、难点:,1.SPSS中进行T检验分析的基本命令与操作；,2.SPSS进行T检验分析所得结果的含义。,3,一、单样本,t,检验,（一）基本原理和方法（
2、略）,（二）例题及统计分析,【例,3.1,】成虾的平均体重一般为,21g,在配合饲料中添加了,0.5%,的酵母培养物养成虾时，随机抽取,16,对成虾，体重为,20.1,、,21.6,、,22.2,、,23.1,、,20.7,、,19.9,、,21.3,、,21.4,、,22.6,、,22.3,、,20.9,、,21.7,、,22.8,、,21.7,、,21.3,、,20.7,，试检验在添加了,0.5%,的酵母培养物养对成虾体重是否有影响。,4,具体步骤：,1.,数据输入,(1),点击,数据编辑窗口底部的,“,变量视图,”,标签，进入,“,变量视图,”,界面，命名变量：,“,成虾体重,”,，小数
3、位数依题意定义为,1,，如图,3-1a,所示。,图,3-1a,例,3.1,资料的变量命名,5,(2),点击数据编辑窗口底部的,“,数据视图,”,标签，进入,“,数据视窗,”,界面，按图,3-1,格式输入数据资料。,图,3-1b,例,3.1,数据输入格式,6,2.,统计分析,(1),简明分析步骤,分析比较均值单样本,t,检验,检验变量：成虾体重,分析的变量为,成虾体重,检验值：键入,21,已知检验值 为,21,确定,7,（,2,）分析过程说明,依次单击主菜单选择,“,分析 比较均值 单样本,T,检验,”,，打开图,3-2,对话框，选中左边变量,“,成虾体重,”,单击 ，将其变量置入,“,检验变量
4、,”,框内，在,“,检验值,”,框内输入标准值,“,21,”,单击 ，输出表,3-1,和,3-2,。,图,3-2 “,单样本,t,检验,”,对话框,8,单击 ，打开如图所示对话框，系统默认,“,置信区间百分比,”,为,“,95,”,，根据需要可更改如,“,99,”,，单击 ，,返回图,3-2,。,图,3-2 “,单样本,t,检验,”,对话框,9,表,3-1,基本统计量信息,10,3.,结果说明,表,3-1,表明，样本个数,n=16,样本平均数,=21.519,，,样本标准差,S=0.928,，均值的标准误,0.2321,。,表,3-2 t,检验和,95%,的置信区间,11,3.,结果说明,3-
5、2表明，t=2.235,df=15,双侧P值,（Sig）,=,0.041,0.05,时，表明,两组方差,差异不显著,即,方差齐次性,，反之则相反。,本例,F,=0,.,019,P,=0,.,893,0.05,时，表明,两组方差,差异不显著,即,方差齐次性，故选择,“,假设方差相等,”,一行结果：,表,3-5,两种,饵料对产鱼量影响,t,检验结果,19,3.,结果说明,t,=-3,.,344,df,=11,，,P,=0,.,007,0.05,表明接种前后体温,不存在,线性相关关系（第七章讲有关内容）。,表,3-8,接种前后体温的相关关系,28,表,3-9,接种前后体温的,t,检验结果,29,3.
6、,结果说明,表,3-9,为配对样本,t,检验的结果，两变量之差的均值,=,-,0.390,，标准差,=,0.1912,，标准误,=,0.0605,。,t,=-6.450,df,=9,，,P,=0,.,000,0.01,，,可以认为接种疫苗前后兔子体温有,极显著,差异，即接种疫苗可使兔子体温,极显著升高,。,【例,3.4,】,从内江猪的,8,窝仔猪中每窝选出性别相同、体重,接近的仔猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机,分配到两个饲料组中，时间,30,天，试验结果见表,3-10,。,检验两种饲料喂饲的内江猪仔猪平均增重是否相同？,表,3-10,仔猪饲料对比试验 单位：,kg,窝号,1,2,3
7、,4,5,6,7,8,甲饲料,10.0,11.2,11.0,12.1,10.5,9.8,11.5,10.8,乙饲料,9.8,10.6,9.0,10.5,9.6,9.0,10.8,9.8,0.2,0.6,2.0,1.6,0.9,0.8,0.7,1.0,30,具体步骤：,1.,数据输入,(1),点击,数据编辑窗口底部的,“,变量视图,”,标签，进入,“,变量视图,”,界面，分别命名变量：,“,甲饲料,”,和,“,乙饲料,”,，小数位数都定义为,1,，如图,3-9a,所示。,图,3-9a,例,3.3,资料的变量命名,31,(2),点击数据编辑窗口底部的,“,数据视图,”,标签，进入,“,数据,视图,
8、”,界面，按图,3-9b,格式输入,数据资料。,图,3-9b,例,3.3,数据输入格式,32,2.,统计分析,(1),简明分析步骤,分析 比较均值 配对样本,T,检验,成对变量：甲饲料,-,乙饲料 同时选中两个变量成对选入,确定,33,2.,统计分析,依次单击主菜单选择,“,分析 比较均值 配对样本,T,检验,”,，打开如图,3-8,“,配对样本,T,检验,”,对话框，同时选,中两个变量（甲饲料和乙饲料），单击 ，将其置入,“,成,对变量,”,框内，,单击 ，输出表,3-11,、,3-12,和表,3-13,所示结果。,图,3-8 “,配对样本,T,检验,”,对话框,34,表,3-11,两种处理方法结果基本,统计量,表,3-12,两种处理方法结果,的相关关系,表,3-13,两种处理方法的,t,检验结果,35,3.,结果说明（参照例,3.3,的结果说明）,36,37,
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