乡村振兴背景下西双版纳粮食生产及影响因素研究.pdf

山西农经/?2023 年 15 期作者简介：余文秀（1997），女，汉族，四川内江人，在读硕士，研究方向为农村经济发展。DOI：10.16675/14-1065/f.2023.15.008乡村振兴背景下西双版纳粮食生产及影响因素研究 余文秀摘要：文章基于 20002020 年西双版纳傣族自治州（以下简称西双版纳）粮食投入产出面板数据，构建 C-D 生产函数和 DEA-BCC 模型进行实证分析，研究了西双版纳粮食生产现状，分析了影响西双版纳粮食生产的因素。结果表明，西双版纳农民种植粮食的经济收益低、粮食生产技术水平落后、玉米单产低、粮食播种面积小，以期提高西双版纳粮食生产能力，促进西双版纳粮食产业发展、增加粮食供给、保障粮食安全、促进农民增收，实现乡村振兴。关键词：西双版纳傣族自治州；粮食；经济收益文章编号：1004-7026（2023）15-0032-08?中国图书分类号：F326.11?文献标志码：A（西南林业大学经济管理学院，云南昆明650000）在气候变化、新冠肺炎疫情、俄乌冲突和能源危机多重因素影响的背景下，全球粮食供应链遭受重创，粮食价格上升压力陡增，落后地区的脆弱性难以抵挡粮食危机带来的风险，全球资源受限1-2。随着土地成本和劳动力成本上涨，粮食安全问题凸显。为全面实现乡村振兴，党的二十大报告提出全方位夯实粮食安全根基，促进农业农村现代化。中国人民从“吃得饱”向“吃得好”转变，需要实现粮食产业高质量发展。2022 年 5 月，河南、河北部分地区出现“毁百亩青麦苗”“收割青小麦”“卖青储小麦”等现象，我国粮食安全问题引人担忧3。西双版纳与老挝、缅甸接壤，国境线长 966?km，占云南省国境线长度的 1/4，西双版纳经济发展水平在全国范围内相对落后，农民的生活质量有待进一步提高。2021 年我国粮食基本上实现了自给，但不是时时刻刻都充足。2021 年西双版纳粮食自给率仅为92.67，低于全国 28.18 个百分点，低于云南省10.22 个百分点，西双版纳存在粮食供需缺口、自给率不足、生产力薄弱等问题，会引发边境局势紧张，威胁边疆安全。西双版纳地广人稀，多种植经济作物。2021 年西双版纳农业 GDP 为 159.18 亿元，同比增长 8.2，高于全国农业 GDP 前 10 年平均增长率 3.7 个百分点，说明西双版纳粮食产业还有巨大的发展空间。据此研究什么原因造成了西双版纳粮食生产能力落后、如何实现粮食产业高质量发展、如何实现乡村振兴等问题具有重要的现实意义。1?数据来源与研究设计1.1?研究概况西双版纳是以生物多样性为特点的自然资源富集区，该地高温多雨，长夏无冬，全年无霜，易形成旱灾。其地处我国云南省最南端，与老挝、缅甸接壤，具有地缘区位优势，土地面积约 19?124.5?km2，自然保护区面积占 12.64，地形以中山、低山和丘陵为主。山地丘陵面积占西双版纳总面积的 95.1，占云南省面积的 4.61；平原面积 946?km2，仅占西双版纳总面积的 4.9，占云南省面积的 0.24。西双版纳主要分布在勐海县西部、景洪市中部纳板河流域和勐腊县南部地区，没有形成规模化。其中，1?km2以上的平坝58 个，勐遮和勐混坝位于勐海县，是西双版纳最大的平坝，为 229?km2，占西双版纳面积的 1.2，仅少于平原面积 3.7 个百分点，具有“滇南粮仓”的美誉。西双版纳经济总量在全国落后，2021 年 GDP 为 676.15 亿元，排云南省倒数第 5 位，少数民族众多，占总人口的74，常住人口城镇化率 48，城镇化水平低。西双版纳社会发育程度不高，是边疆、民族、山区、贫困四位一体的典型农业州。2021 年西双版纳农业总产值仅占云南省的 4.11，粮食总产量 48.41 万 t，仅占云南省的 2.5，粮食作物总播种面积 8.54 万 hm2，粮食单产 370.67?kg，在云南省倒数第 3 位，是云南省粮食产业发展的短板4。西双版纳地广人稀，人口密度 65.99 人/km2，低于全国平均水平，耕地面积占云南省的 2.59，但人均耕地面积 0.107?hm2，高于联合国粮农组织（FAO）划定的 0.053?hm2临界线。西双版纳粮食生产力落后但具有发展潜力，研究西双版纳粮食产业发展的影响因素，有利于促进西双版纳粮食产业高质量发展，实现乡村振兴。1.2?变量选取1.2.1?指标体系为了全方面考察西双版纳粮食生产的影响因素，参考大量粮食生产及其影响因素的研究成果，针对目前西双版纳粮食生产的现实情况，结合变量的可得性、可测性以及指标体系的科学合理性，基于投入产出视角，选择西双版纳粮食总产量（GY）作为粮食产出指标。选取以下指标作为粮食生产的解释变量。种植32H MY K面积，为了确保与粮食产量指标一致，选择粮食播种面积（GA）；劳动力，选择第一产业从业人员作为粮食产业劳动力投入的要素指标（LA）；农业物质投入，农业的生产资料投入比较复杂，选取影响比较大的要素指标，即农业机械总动力（AM）和化肥施用量（APCF）；农民生活水平，为了全面反映农村家庭经济状况，以农村居民人均纯收入（PNI）作为指标；农业经济水平，为了切实反映西双版纳的农业发展情况，选取农业生产总值（GAP），如表 1 所示。1.2.2?数据来源西双版纳的粮食生产测算选取 20002020 年的面板数据，粮食生产结构测算选取 20102020 年的面板数据。关于对西双版纳粮食生产影响因素变量的选取，样本期定位为 20002020 年，样本量 168 个，解释变量 7 个：粮食作物总产量、粮食作物播种面积、农业 GDP、农业固定资产投资、化肥使用折纯量、农业机械总动力及第一产业从业人员、农村居民人均可支配收入。原始数据主要来源于 中国统计年鉴（20002021 年）、云南统计年鉴（20002021 年）、中国农村统计年鉴（20002021 年）及地州市统计年鉴。1.3?模型构建1.3.1?C-D 生产函数柯布-道格拉斯生产函数是美国数学家柯布（C.W.Cobb）和经济学家保罗 道格拉斯（Paul.H.Douglas）共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，其基本模型如下。Y=TK琢L(1-琢)（1）式中：T代表全要素生产率或技术，K代表资本投入，L代表劳动投入，琢和 1-琢指产出在资本（K）与劳动力（L）之间的分配比例。总产出的潜在增长率由各要素增长率加总可得，所以模型两边取对数，具体公式如下。lnY?=lnT?+琢lnK?+(1-琢)L?+着?（2）由式（2）可得粮食生产的C-D模型完整估计形式，公式如下。ln(GY)=琢0+琢1ln(GA)+琢2ln(LA)+琢3ln(IN?)+琢4ln(AM)+琢5ln(PNI)+琢6ln(APCE)+琢7ln(GAP)+琢8ln(GAP)+着i（3）式中：琢0是截距，琢1，琢2，琢8是道格拉斯生产函数的待估参数，由于粮食生产函数模型是对数函数，其参数在经济学上的含义为弹性系数；着i是随机误差项。为了深入分析影响西双版纳粮食生产的因素，在实证过程中将对此生产模型进行优化。1.3.2?DEA-BCC 模型数据包络分析（Data?Envelopment?Analysis）方法是查恩斯等提出的一种非参数效率评估方法，文章根据粮食生产的多个投入指标和产出指标对粮食生产效率进行评估。假设有i（i=1，2，3，k）个 DMU，并且每个决策单元有i项投入要素xi1，xi2，xim?和s项生产产出yi1，yi2，yis。本研究选择投入导向的模型进行计算，假设研究规模报酬是可变的（VRS）。随着相关研究的不断深入，粮食生产效率可以细分为 crste、vrste 以及 scale。其中，综合效率是对决策单元的资源配置能力、资源利用效率等多方面能力的综合衡量与评价；技术效率是指由于管理和技术等因素影响的生产效率；规模效率是指由于规模因素影响的生产效率。具体计算公式如下。Min：兹0-着(mi=1移Si-+sj=1移Sj+)（4）Subject?to：nt=1移姿tXit-兹0Xi0+Si-=0,i=1,2,m（5）nt=1移姿tYjt-Yj0-Sj+=0,j=1,2,s(姿t0)（6）式中：兹（0兹1?）表示粮食生产各要素投入产出的综合效率指数，兹=1 表示综合效率达到最优；姿t/?理论探索/指标变量变量选取（缩写）单位产出指标投入指标内生变量种植面积劳动力农业资本投入农业机械化水平农民生活水平农业物质投入农业经济水平粮食产量（GY?）粮食播种面积（GA）第一产业劳动力（LA?）农业固定资产投资（IN?）农业机械总动力（AM?）农村居民人均纯收入（PNI）化肥施用量（APCF）农业生产总值（GAP?）万 t?万 hm2?万人万元万 W?元万 t?亿元表 1?粮食生产影响因素的变量选取33H MY K山西农经/?2023 年 15 期表示权重，s+和s-为松弛变量，表示生产要素投入水平的冗余状况；着为非阿基米德无穷小量参数值；xi、yj分别表示第i个决策单元的投入量和产出量。2?西双版纳粮食生产现状2.1?西双版纳粮食产量测算20002020 年间西双版纳粮食产量和粮食单产增加，粮食播种面积持续减少，近几年粮食产量增速、粮食播种面积增速和单产增速都在减少，说明西双版纳农作物耕地资源逐渐减少，粮食生产较为乏力。由表 2 和图 1 可知，近年来西双版纳粮食单产缓慢上升，粮食产量直线上升，但粮食产量一直在 50 万 t水平以下，2012 年后西双版纳粮食播种面积直线下降。2020 年西双版纳粮食产量达到 47.64 万 t，较2019 年增长 0.8，低于 21 年平均增长率 0.8 个百分点，低于前 10 年平均增长率 2.1 个百分点。2020 年西双版纳粮食播种面积较 2010 年下降 0.36 万 hm2，较 2019 年仅增加 0.02 万 hm2。2020 年西双版纳粮食单产 5.58?t/hm2，较 2019 年增长 0.6，低于 21 年平均增长率 1.02 个百分点，低于前 10 年平均增长率2.73 个百分点。从增速来看，基本处于先上升后下降的趋势，粮食产量增速从 2011 年的 15.97一直下降到 2020 年的 0.8，降幅达到 15.17 个百分点；粮食播种面积增速从 2009 年的 11.05下降至 2020 年的 0.21，降幅达到 10.84 个百分点；单产增速从2011 年的 11.82下降至 2020 年的 0.59，降幅达到 11.23 个百分点；其中单产的增速降幅最大。2.2?西双版纳粮食生产结构测算西双版纳几乎没有种植小麦，20102020 年西年份粮食产量/万 t粮食播种面积/万 hm2单产/（t/hm2）20002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202034.74?28.64?32.37?32.37?33.15?34.62?35.31?34.47?32.66?33.36?35.78?41.50?45.21?47.01?47.50?47.80?48.41?48.92?46.56?47.26?47.64?8.58?8.26?8.14?8.02?8.07?8.36?8.07?7.39?7.70?8.55?8.90?9.23?9.02?9.06?8.78?8.70?8.71?8.67?8.79?8.52?8.54?4.05?3.47?3.98?4.03?4.11?4.14?4.38?4.66?4.24?3.90?4.02?4.49?5.01?5.19?5.41?5.49?5.56?5.64?5.30?5.55?5.58?表 2?西双版纳 20002020 年粮食生产情况图 1?西双版纳粮食生产增速20.0015.0010.005.000.00-5.00-10.00-15.00-20.002000 年2001 年2002 年2003 年2004 年2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年2011 年2012 年2013 年2014 年2015 年2016 年2017 年2018 年2019 年2020 年粮食生产增速粮食产量增速粮食播种面积增速单产增速34H MY K双版纳稻谷和玉米的种植面积、产量和单产最高，豆类作物的单产最低；西双版纳稻谷和豆类的种植面积和产量减少，玉米种植面积和产量增加，薯类的种植面积、产量和单产波动式减少5-6。由表 3 可知，近年来，西双版纳稻谷种植面积和玉米种植面积最为广阔，其中，玉米的种植面积持续增加到 2020 年的 5.65 万 hm2，较 2019 年增长了6.51，高于前 10 年平均增长率 0.9 个百分点；稻谷的种植面积持续减少至 2.53 万 hm2，较 2019 年减少了17.59，高于前 10 年平均降幅 12.08 个百分点，豆类种植面积持续减少至 2020 年的 0.13 万hm2，较2019 年减少 7.14，高于前 10 年平均降幅 0.09 个百分点，薯类种植面积波动减少，降幅较小，2020 年薯类种植面积 0.09 万 hm2，较 2019 年增加 0.02 万 hm2，较 2010 年减少 0.02 万 hm2。从占比来看，稻谷种植面积占比从 1/2 以上减少到 1/2 以下，从 2010 年的50.14减少到 2020 年的 29.63，减少了 20.51 个百分点；玉米种植面积占比从 1/2 以下增加到 1/2 以上，从 2010 年的 36.18增加到 2020 年的 66.18，增加了 30 个百分点，显著高于稻谷减少的面积占比；/?理论探索/表 4?西双版纳粮食产量结构表 3?西双版纳粮食种植面积结构年份豆类薯类稻谷玉米面积/万 hm2占比/面积/万 hm2占比/面积/万 hm2占比/面积/万 hm2占比/201020112012201320142015201620172018201920200.27?0.24?0.19?0.19?0.19?0.17?0.21?0.20?0.13?0.14?0.13?3.082.642.112.102.132.002.442.331.521.671.510.11?0.15?0.08?0.08?0.08?0.13?0.09?0.09?0.09?0.07?0.09?1.291.610.890.880.931.461.060.980.980.861.014.46?4.28?3.89?3.89?3.61?3.36?3.32?3.13?3.34?3.07?2.5350.1446.3343.1542.9641.1338.6338.1536.0738.0136.0029.633.22?4.50?4.69?4.69?4.68?4.82?4.92?5.16?5.20?5.22?5.65?36.1848.6852.0251.7953.3355.4156.5559.5259.1861.2266.18年份豆类薯类稻谷玉米产量/t占比/产量/t占比/产量/t占比/产量/t占比/201020112012201320142015201620172018201920203?060?2?867?2?747?2?300?2?482?2?983?3?246?2?801?2?086?2?204?1?9850.86?0.69?0.61?0.49?0.52?0.62?0.67?0.57?0.45?0.47?0.423?667?5?186?3?626?2?900?3?184?5?046?4?273?2?568?2?123?1?547?2?149?1.021.250.800.620.671.060.880.530.460.330.45239?206?244?085?244?152?254?300?248?805?235?188?237?228?229?001?221?011?213?866?183?167?66.8558.8254.0154.1052.3849.2049.0146.8247.4745.2538.45124?256?161?791?192?113?205?200?215?007?231?798?237?212?253?482?239?904?254?693?285?399?34.7338.9942.5043.6545.2648.4949.0051.8251.5353.8959.9135H MY K山西农经/?2023 年 15 期豆类种植面积占比持续减少到 2020 年的 1.51，较2010 年减少了 1.57 个百分点；薯类种植面积占比波动式减少至 2020 年的 1.01，较 2019 年增加 0.15 个百分点。由表 4 可知，自 2010 年以来，西双版纳玉米和稻谷产量占比最多，其中，西双版纳玉米产量持续增加到 2020 年的 285?399?t，较 2019 年增加 12.06，高于前 10 年平均增长率 3.39 个百分点；稻谷产量持续减少到 2020 年的 183?167?t，较 2019 年减少了14.35，降幅高于前 10 年平均增长率 11.72 个百分点；豆类和薯类产量都呈波动式下降趋势，2020 年豆类产量下降至 1?985?t，较 2010 年下降了 1?075?t，较2019 年下降了 9.94；2020 年薯类产量为 2?149?t，略高于豆类产量，较 2010 年降幅 1?518?t，较 2019 年增加了 38.91，高于前 10 年平均降幅 44.11 个百分点。从占比来看，稻谷产量占比逐年减少从 1/2 以上减少到 1/2 以下，从 2010 年的 66.85减少到 2020 年的 38.45，减少了 28.4 个百分点；玉米产量占比逐年增加，从 1/2 以下增加到 1/2 以上，从 2010 年的34.73增加到 2020 年的 59.91，增加了 25.18 个百分点，高于稻谷减少的占比幅度；豆类和薯类的占比分别减少至 2020 年的 0.42和 0.45，较 2010 年分别减少了 0.44 个百分点和 0.57 个百分点。由图 2 可知，西双版纳除了薯类，稻谷、玉米和豆类的单产近年来持续上升，2020 年单产分别达到7.24、5.05、1.54?t/hm2。西双版纳稻谷单产水平最高，较前 20 年涨幅 1.88?t/hm2，较 2019 年上涨 3.8，高于前 20 年平均增速 2.29 个百分点。其次是玉米，较前 20 年涨幅 1.19?t/hm2，较 2019 年上涨 3.48，高于前 20 年平均增速 2.13 个百分点。豆类增长缓慢，21 年间增幅 0.42?t/hm2，较 2019 年减少0.65，低于前 20 年平均增长率 2.12 个百分点。西双版纳薯类单产自 2012 年波动下降至 2.48?t/hm2，降幅 2.05?t/hm2，较 2019 年增加 17.54，低于 2012 年降幅 27.71 个百分点。3?实证分析由表 5、表 6、表 7 可知，根据 SPSS 统计分析，DW表 5?模型汇总b模型RR2调整后R2标准估计的误差Durbin-Watson10.965a0.9320.8950.058?641.623注：a 为预测变量（常量），即农业生产总值、粮食播种面积、农业固定资产投资、农业劳动力、农业机械总动力、农村居民人均纯收入、化肥施用量。b 为因变量，即粮食产量，下同。模型 1?平方和df均方FSig.回归残差总计0.6090.0450.654713200.0870.00325.3160.000a表 6?Anovab图 2?西双版纳粮食单产结构8.007.006.005.004.003.002.001.000.00豆类粮食单产结构/（t/hm2）薯类稻谷玉米2010 年2020 年2019 年2018 年2017 年2016 年2015 年2014 年2013 年2012 年2011 年36H MY K检验值=1.623，接近 2，说明自变量之间存在相关性的可能性很小，F?，模型成立；粮食产出有 93.2可以被所有的自变量所解释，且各样本间均值不完全相等，模型的拟合效果好。VIF5 证明存在多重共线性，由于经济学意义不能完全被统计学意义所解释，在 95的置信区间下，t检验统计量1.894?6，且P0.05 时，西双版纳的粮食播种面积和农业生产总值对西双版纳的粮食生产影响显著。由此可得出本研究的回归模型，见下式。GY=GA0.294LA0.108IN-0.025AM0.16PNI0.039APCF0.044GAD0.129e0.198（7）从式（7）可以看出，所有的弹性系数都小于 1，且所有弹性指数相加小于 1，表明规模报酬递减，说明西双版纳粮食属于生活必需品且供给缺乏弹性，粮食播种面积每增加 1 个百分点会引起粮食产量增加0.294 个百分点，劳动力每增加 1 个百分点会引起粮食产量增加 0.108 个百分点，农业固定投资每增加1 个百分点会引起粮食产量减少 0.025 个百分点，农业机械总动力每增加 1 个百分点会引起粮食产量增加 0.16 个百分点，农村居民人均收入每增加 1 个百分点会引起粮食产量增加 0.039 个百分点，化肥施用量每增加 1 个百分点会引起粮食产量增加 0.044 个百分点，农业生产总值每增加 1 个百分点会引起粮食产量增加 0.129 个百分点。可以看出，粮食播种面积、农业生产总值、农业机械总动力和农业劳动力对粮食产量的影响最大。仅从统计学意义上来看，利用逐步回归法对回归方程进行优化，消除多重共线性后，DW 检验值=1.179，F，模型成立，模型的因变量有 92.3可以被剩下的自变量所解释，模型拟合程度较高，因此新的回归模型如下。GY=GA2.831APCF2.51GAD0.084e4.126（8）从式（8）可以看出，粮食播种面积和化肥施用量的弹性系数大于 1，表明这 2 种因素的变化容易引起粮食产出的大幅度变化。化肥施用量每增加 1 个百分点，就引起粮食产量增加 1.51 个百分点；粮食播种面积每增加 1 个百分点，就引起粮食产量增加 2.831 个百分点；农业生产总值每增加 1 个百分点，就引起粮食产量增加 0.084 个百分点7。在琢=0.05 的置信水平下，化肥施用量和农业生产总值的t统计检验值都大于 2.353?4，说明这 2 种因素对粮食产出的影响效果较为显著，粮食播种面积对粮食产量有影响，但是不显著。由表 8 和图 3 可知，从影响因素的角度，根据化肥施用量、农业生产总值和粮食播种面积的三要素投入构建 DEA 模型，20002020 年西双版纳粮食生产综合效率、技术效率和规模效率均值分别为 0.958、0.976、0.982，表明西双版纳粮食产出综合效率水平较低。2010 年、2012 年和 2013 年出现规模效益递减的情况，意味着生产粮食投入的增长比例大于产出的增长比例，说明这几年需要提高粮食生产效率。从变化趋势上看，粮食产出综合效率、纯技术效率和规模效率均呈现出波动幅度大且不稳定的态势，西双版纳粮食产量在 2001 年、2008 年和 2018 年出现了下降，大体上与规模效率变化趋势一致。从 2010 年之后，技术效率的快速增加可以带动粮食产量的提升速度，当20132017 年的生产效率水平达到最优时，粮食产量的增速却是缓慢的，因此提高技术效率可以快速提高粮食产量。由图 4 可知，根据全要素投入构建 DEA 模型，西双版纳粮食生产综合效率、技术效率和规模效率均值分别为 0.975、0.985、0.990，说明粮食生产综合效率/?理论探索/表 7?系数a模型 1非标准化系数标准系数tSig.B 的 95.0置信区间共线性统计量B标准误差试用版下限上限容差VIF常量粮食播种面积农业劳动力农业固定资产投资农业机械总动力农村居民人均纯收入化肥施用量农业生产总值0.1980.2940.108-0.025?0.1600.0390.0440.1293.6520.1360.2190.0190.2940.0510.1980.0580.2370.087-0.162?0.2340.1700.1360.4340.0542.1620.493-1.309?0.5440.7760.2232.2130.9580.0500.630?0.213?0.5960.4510.8270.045-7.693?0.000-0.366-0.067-0.476-0.070-0.384?0.0038.0880.5890.5820.0160.7960.1490.4720.2540.4390.1700.3430.0280.1100.0140.1362.2775.8762.91735.154?9.11070.640?7.33137H MY K山西农经/?2023 年 15 期图 3?西双版纳 20002020 年三要素投入粮食生产效率变化特征1.0501.0000.9500.9000.5800.8000.7502000效率指数20012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020年份综合效率指数技术效率指数规模效率指数粮食产量60.0050.0040.0030.0020.0010.000.00粮食产量/万 t200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020年份综合效率指数技术效率指数规模效率指数1.0501.0000.9500.9000.5800.8000.750效率指数图 4?西双版纳 20002020 年全要素投入粮食生产效率变化特征表 8?系数a模型 1非标准化系数标准系数tSig.B 的 95.0置信区间相关性共线性统计量B标准误差试用版下限上限零阶偏部分容差VIF常量化肥施用量农业生产总值粮食面积4.1261.5100.0842.8319.9210.4690.0251.2370.4460.4380.1830.4163.2213.2922.2880.6830.0050.0040.035-16.805?0.521?0.030?0.22025.057?2.500?0.138?5.4410.9200.9090.6300.6160.6240.4850.2170.2220.1540.2370.2570.7124.2153.8911.40538H MY K水平较优。20022012 年和 2018 年西双版纳粮食生产综合效率、技术效率和规模效率呈现出波动式大幅下降，主要是由于西双版纳处于农业徘徊发展期间，加上农业种植结构的调整，农民为了追求更高的种植经济效益，选择香蕉下田和种植橡胶、茶叶等经济作物，导致粮食生产效率下降8。2018 年农业供给侧结构性改革引起粮食短期性减产后提升了粮食的生产效率。2013 年后西双版纳粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率都稳定在最优水平，所以需要提高西双版纳粮食生产技术水平，生产出高质量的粮食，增加农民收入，提高农民种粮积极性。4?存在的问题4.1?粮食播种面积小西双版纳平坝面积不足全州的 5。州内人口密度低，山地和丘陵面积占全州土地面积的 2/3 以上，还存在国家自然保护区，平原面积不仅稀少，而且呈零星分布的状态，导致可耕种的土地面积较小，无法形成大规模的农作物种植。农民只能种植经济作物，减少种植粮食作物，对西双版纳粮食自给自足形成严重威胁，导致当地粮食供给不足，加剧了西双版纳粮食的不安全程度，造成边民粮食“饭碗”不稳。西双版纳处于我国的西南边疆，接壤国家不发达，粮食不安全会引起国际氛围紧张，影响我国边疆稳定。4.2?玉米单产水平低西双版纳稻谷种植历史悠久，在玉米育种和种子加工方面比稻谷的技术水平低，近几年西双版纳玉米的种植面积和产量占比达到州内最高，2020 年西双版纳玉米种植面积达到 5.65 万 hm2，占比 66.18；玉米产量 28.54 万 t，占比 59.91。玉米的单产水平低于稻谷的单产水平，位居第 2 名，玉米的生产效率低，需要提高玉米的单产水平。西双版纳的主要气候灾害是干旱和霜冻，对玉米的单产带来了不利的气候因素影响。西双版纳玉米种植零星分布，玉米种植密度小，加上大多都是小农种植，造成西双版纳玉米的耕种方式粗放，导致玉米的单产水平不高。玉米是重要的工业原料，随着世界对生物质能源的需求激增，提高玉米的单产对促进西双版纳农业经济的发展具有重要作用。4.3?粮食生产技术水平低近年来，西双版纳大部分生产要素都呈先上升后下降的趋势。其中，农业机械总动力下降到 2020 年的104?752.65 万 W，降幅 15?493.41 万 W，降低了 12.88；增速在 2010 年达到 30.81的最高值后直线下降至2020 年的 2.08，下降了 28.73 个百分点，说明农业机械水平下降。当前，西双版纳的粮食产量逐年增加，但粮食产量增速逐年下降。从主要影响粮食产出的三要素投入DEA 模型来看，粮食生产综合效率水平低；从 DEA 全要素投入的生产效率模型来看，投入产出水平已经达到最优。根据国家碳减排和发展绿色农业的相关要求，西双版纳的化肥施用量从 2018 年开始下降且降速明显，化肥施用量的下降会引起粮食产量的大幅度降低。要提高西双版纳粮食供给水平，提升粮食产量增速，生产出高质量的粮食产品，必须进一步提高粮食生产的技术水平。4.4?粮食种植经济效益低20002020 年西双版纳农村居民人均纯收入从2000 年的 1?742 元持续增加到 2020 年的 15?463 元，增速却从 2015 年的 10.1下降到 2020 年的 6.8，减少了 3.3 个百分点；农业 GDP 一直增加到 2020 年的 138.26 亿元，增速却从 2011 年的 30.94下降到2020 年的 10.86，减少了 20.08 个百分点。西双版纳粮食种植零星分布难以形成规模经济效益，山区众多阻碍了农业机械化进步，影响了农业现代化进程。西双版纳属于边疆地区，也是山区，森林资源丰富的同时限制了西双版纳的经济发展，导致边民贫困。原始种植的粮食经济收益低，农民为了提高生活水平，选择种植茶、橡胶等经济收入高的经济作物满足基本经济需求。5?总结及建议2019 年西双版纳出现了“毁林种茶”事件，存在粮食供需缺口。西双版纳的粮食产业发展是我国粮食产业发展的短板，要想提高西双版纳粮食产量，最主要的是提高边疆农民的种粮经济收益。西双版纳粮食产业发展存在的问题主要是西双版纳属于山区且经济发展水平相对落后，农业发展水平相对其他地区落后，粮食生产技术效率低，粮食播种面积小，难以形成规模化种植，农民的经济收益较低。基于此提出以下建议。一是适度规模化种植粮食。扶持粮食生产新型经营主体，利用“龙头企业+合作社+农户”的合作模式实现西双版纳粮食产业规模化种植，将较小的粮食种植面积集中连片生产，提高农业机械的使用效率，提升农业机械化水平。二是提高粮食生产技术水平。以科技为导向，联合各大高校和科研机构等提高西双版纳稻谷、玉米、豆类和薯类的单产水平，提高粮食作物良种覆盖率，研发健康、绿色、口感鲜美、具有高附加值的粮食产品，打造西双版纳特色粮食产业。以市场为导向，延伸粮食供应链，/?理论探索/（下转第 44 页）39H MY K山西农经/?2023 年 15 期促进粮食产品流通，通过发展粮食替代种植，减小周围国家对西双版纳的粮食依赖，增加对西双版纳的粮食供给。三是增加农民收入。使边疆种粮农民能切实从粮食生产中获益，实现除经营主体外农民也可以获得粮食加工（从生产端到消费端）的高收益分成。国家扶持边疆种粮农民，给予西双版纳种粮奖励政策和补贴政策的倾斜，调动边疆农民种粮积极性。提高西双版纳粮食产出水平，促进粮食产业的高质量发展，实现我国乡村振兴和脱贫攻坚的目标，促进农民增收，保证我国的粮食安全水平，促进我国农业经济发展。参考文献：1韩群柱，冯起，高海东，等.基于主成分分析的关中地区农业粮食生产变化的影响因素研究J.干旱区地理，2020，43（2）：474-480.2王贞妍，何云玲，林晨.近 30 年云南省主要粮食作物种植面积与产量变化分析EB/OL.2022-12-03.https：/ DEA 模型的陕西省粮食生产效率评价及影响因素研究J.东北农业科学，2018，43（5）：47-54.（编辑：王雨荷）地打造区域性城市群的发展经验，将区域性的合作效用达到最大化。各区域协同发展既是促进农业高质量发展的一条有效路径，也是有效缩小区域间差异的重要方法。参考文献：1王波.基于层次分析法和熵权法的江西省农业高质量发展评价J.辽宁农业科学，2022（6）：54-58.2郭翔宇.推进农业高质量发展，以农业强省支撑农业强国建设J.农业经济与管理，2022（6）：4-7.3徐宁，张方园，赵怡雪，等.乡村振兴战略背景下现代农业绿色高质量发展探析J.现代农业研究，2022，28（12）：7-9.4Mlachila?M，Tapsoba?R，Tapsoba?S，et?al.A?quality?of?growth?index?for?developing?countries：a?proposalJ.Social Indicators Research，2014，134（2）：1-36.5钞小静，惠康.中国经济增长质量的测度J.数量经济技术经济研究，2009，26（6）：75-86.6钱海慧，张鹏翀.数字经济对农业高质量发展的影响研究基于空间计量和门槛效应的实证研究J.新疆农垦经济，2023（2）：28-37.7孔凡娜.数字经济战略下农村电商与县域农业经济高质量发展的关系研究J.商展经济，2022（21）：46-48.8野金花，张宇，于晓秋，等.黑龙江省农业高质量发展提升路径研究J.甘肃农业，2022（12）：15-21.9尹朝静，高雪，杨坤.中国农业高质量发展的区域差异与动态演进J.西南大学学报（自然科学版），2022，44（12）：87-100.10向云，李芷萱，陆倩.中国农业经济高质量发展的空间非均衡及收敛性J.中国农业大学学报，2022，27（11）：305-316.11张建伟，曾志庆，李国栋.中国农业经济高质量发展水平测度及其空间差异分析J.世界农业，2022（10）：98-110.12张玉英，吕剑平.河西走廊农业高质量发展空间分异与影响因素分析J.中国物价，2022（12）：54-57.13陶熠，曾庆均，吴佑波.成渝地区双城经济圈农业高质量发展的时空特征及驱动机制研究J.重庆理工大学学报（社会科学版），2022，36（11）：97-111.14谌钰洁，海新权，时月.甘肃省农业可持续发展水平综合评价基于农业高质量发展视角J.国土与自然资源研究，2022（6）：60-64.15罗春婵，何代弟，孙梦蔚.中国省际经济高质量发展的测度与区域差异分析J.北方金融，2020（4）：3-7.16白建立.京津冀新型城镇化与产业结构互动发展及障碍研究J.全国流通经济，2022（31）：97-100.（编辑：王雨荷）（上接第 39 页）44H MY K