汕头市金平区食品网约配送员道路交通伤害的横断面研究.pdf

论伤害医学（电子版）2 0 2 3年6 月，12（2）：2 1-2 6ISSN2095-1566CN11-9306/RDOl:10.3868/j.issn.2095-1566.2023.02.004汕头市金平区食品网约配送员道路交通伤害的横断面研究江一帆2，李丽萍1.2*1.汕头大学公共卫生学院，汕头5150 412.汕头大学医学院伤害预防研究中心，汕头5150 41摘要：目的了解汕头市金平区食品网约配送员道路交通伤害的发生情况，为预防与控制提供理论基础与科学依据。方法采用便利抽样方法，使用纸质与电子问卷（问卷星）结合的方法对汕头市金平区的食品网约配送员进行问卷调查，以了解该群体道路交通伤害详细情况。应用描述性分析、X检验及二元Logistic回归分析方法探讨食品网约配送员道路交通事故发生的危险因素。结果汕头市食品网约配送员道路交通事故发生率为6.8 5%（30/438），伤害发生率为4.11%（18/438）。在食品网约配送员最近一次道路交通事故中，事故发生的地点以混合车道（33.33%）、路口（2 6.6 7%）为主。发生事故的情形多为正面相撞（40%）。受伤部位主要为下肢（55.56%）、头面/颈部（33.33%）和躯干（11.11%）；受伤性质主要为挫伤、擦伤（44.44%）和扭伤/拉伤（38.8 9%）。购买意外保险可能是食品网约配送员发生道路交通事故的危险因素（0 R=1.62，95%CI:0.763.47，P 0.0 5)；城镇户口可能是食品网约配送员发生道路交通事故的保护因素（0 R=0.28，95%CI:0.110.7 0，P 0.0 5）。结论道路交通伤害的发生存在于食品网约配送员的配送过程中，这主要受到户口性质以及是否购买意外保险因素的影响。交管部门与配送平台应加强管理，以减少食品网约配送员的道路交通伤害。关键词：食品网约配送员；道路交通伤害；影响因素Cross Sectional Study on Road Traffic InjuriesDelivery Workers in ShantouJIANG Yi-fan,LI Li-ping.*2*1.Injury Prevention Research Center,Shantou University Medical College,Shantou 515041,China2.School of Public Health,Shantou University,Shantou 515041,ChinaAbstract:Objective To understand the incidence of road traffic injuries among online food delivery workers in Shantou,andto provide theoretical and scientific bases for preventing and intervention.Methods Using the convenience sampling method,a questionnaire survey was conducted on online food delivery workers in the Jinping District,Shantou City using both paperand electronic questionnaires platforms(Questionnaire Star),and to understand the detailed situation of road traffic injuries inthis group.Descriptive analysis,X test and multiple logistic regression analysis were used to explore the risk factors of roadtraffic accidents of food online delivery workers.Results A total of 456 questionnaires were collected,of which 438 weresamongg Online Food基金项目：中华预防学会伤害预防与控制分会立项项目（S29组织2 0 2 10 40 10 0 1）作者简介：江一帆（1997 一），男，安徽省安庆市，在读硕士研究生，主要研究方向为伤害流行病学通讯作者：李丽萍，E-mail：l p l i s t u.e d u.c n22汕头市金平区食品网约配送员道路交通伤害的横断面研究valid,with an effective rate of 96.05%.The study subjects were made up of 402 males(91.78%)and 36 females(8.22%),with the median age of 29.5 years.The incidence of road traffic accidents among the delivery workers was 6.85%(30/438),and the incidence of injuries was 4.11%(18/438).The accident occurred mainly in mixed lanes(33.33%)and intersections(26.67%).Most accidents occurred in frontal collisions(40%).The main injury sites were lower limbs(55.56%),head/neck(33.33%)and trunk(11.11%).The nature of injury was mainly contusions,bruises(44.44%)and sprains/strains(38.89%).Buying accident insurance was a risk factor for road traffic accidents among these workers(OR-1.62,95%Cl:0.763.47,P0.05);Urban household registration was a protective factor against such accidents(OR=0.28,95%CI:0.110.70,P0.05).Conclusions Road traffic injuries occurred among the online food delivery workers,and these accidents were influenced bythe nature of household registration and by whether accident insurance was purchased or not.Traffic managementdepartments and distribution platforms should strengthen management to reduce road traffic injuries for these workers.Key words:food online delivery workers;road traffic injury;influence factors食品网约配送员，即外卖骑手，是中国道路使用者中的一个大群体。食品网约配送行业拥有就业门槛低、灵活、自由等特点，吸引了多数人加入这个群体。据美团配送发布2 0 2 2 年美团网约配送员权益保障社会责任报告数据显示，2 0 2 2 年有6 2 4万网约配送员通过美团获得收入，比2 0 19 年增长56.5%2。食品网约配送员数量不断增加，相关的道路交通安全问题日益凸显。据央视网的新闻采访报道显示，2 0 19年上半年南京涉及外卖企业的交通事故就已经超过32 0 0 起，平均每天有18 起交通事故与配送员送餐有关。上海市公安局交通警察总队公布的关于2 0 19年上半年全市快递外卖行业发生道路交通事故的统计数据显示，2 0 19上半年上海市共发生涉及快递、外卖行业各类道路交通事故32 5起。由于“超时罚款”“多送多酬”的工作机制，食品网约配送员在配送过程中往往为了缩短配送时间而违反交通规则，进行危险驾驶，导致道路交通事故频发。本研究对汕头市金平区食品网约配送员的道路交通事故及其伤害发生现况进行问卷调查，分析其危险因素，为食品网约配送员道路交通伤害的精准干预及制定相关政策提供科学依据。1对象及方法1.1调查对象本研究的调查对象是配送服务范围在汕头市金平区的食品网约配送员。纳入标准为：从属站点在金平区的食品网约配送员；自愿参与此项调查；通过专业外卖平台注册的食品网约配送员。1.2样本量参考有关研究中电动车的交通事故发生率21.38%l4，按照横断面调查的样本量估算方式计算得到样本量为37 1人，考虑不应答率、有效率等因素，最终所需调查样本为40 8 人。1.3调查问卷自制调查问卷，经预调查与专家评议，信效度良好。调查问卷内容包括：人口学特征：性别、年龄、健康状况、家庭户口性质、学历、慢性疾病或伤残、定期体检；配送工作情况：配送车辆类型、定期检修、配送单数、配送路程、配送时长、工作年限；事故与伤害发生：1年内是否发生事故、事故地点、是否发生伤害、伤害详细情况、治疗结局等。1.4调查方法本次调查主要采用问卷星，在金平区外卖站点、商场、街巷将电子问卷链接发放给食品网约配送员。对于不便使用手机作答的配送员，发送纸质问卷填写并回收，录人电子档案并与问卷星平台的样本合并。1.5相关定义按照我国道路交通安全法的规定，道路交通事故，是指车辆在道路上的行驶途中因过错或者意外造成的人身伤亡或者财产损失的事件。在本研究中，道路交通事故具体是指食品网约配送员驾驶车辆（主要是电动自行车和电动摩托车）在配送过程中，出现了坠车、碰撞、翻车、碾压等情况，结局为受伤、残疾、死亡或经济损失的特殊事件。道路交通伤害5是指因发生道路交通事故造成的汕头市金平区食品网约配送员道路交通伤害的横断面研究2 3以下某种情况：由医疗单位诊断为某一类损伤；2.2食品网约配送员道路交通事故发生的特征因损伤休工或休学一天以上。调查发现，过去12 个月内食品网约配送员发生1.6质量控制道路交通事故发生率为6.8 5%(30/438)，其中发生伤在正式调查前，对调查员进行培训，包括调查对害的共有18 人，伤害发生率为4.11%(18/438)。事故象的识别标准、话术和注意事项，并进行了预调查。发生的地点以混合车道（33.33%）、路口在问卷星中设定同IP地址和同微信不可重复进（2 6.6 7%）为主。发生事故的情形多为正面相撞行作答。将问卷中大部分问题设置为必答，避免配（40%）。有18 名配送员受到道路交通伤害，损伤集送员遗漏关键问题。中在躯干（11.11%）、头面/颈部（33.33%）及下肢双录入纸质问卷，与问卷星中的样本合并，以（55.56%）；挫伤、擦伤（44.44%）和扭伤/拉伤确保数据的准确性。（38.8 9%）是主要的伤害类型。见表2。1.7统计分析2.3单因素分析数据审核合格后，采用SPSS25.0软件对数据进经单因素分析发现，食品网约配送员在道路交行单因素分析和二元Logistic回归分析（前进法，人通事故的发生方面，不同性别、年龄、学历和定期=0.10,出=0.10)。体检组别间无明显差异。然而，不同家庭户口性质以及是否购买意外保险这两个组别间事故发生存在2结果统计学差异（P0.05），见表1。2.1一般情况2.4二元Logistics回归分析本研究共回收问卷456 份，其中有效问卷438将单因素分析中P值小于0.10 的因素作为自变份，有效率为96.0 5%。其中，男性占91.7 8%（40 2量，把事故发生与否的两种情况设为因变量。经二人）；配送员的年龄区间为18 53岁，平均年龄元Logistic回归分析发现，购买意外保险可能是食品（2 9.558.2 1）岁，大部分（7 2.6 0%）的配送员小于网约配送员发生道路交通事故的危险因素(OR=35岁；47.0 3%的配送员文化程度为高中/中专/职1.62，9 5%C I：0.7 6 3.47，P 0.0 5）；城镇户口可高，33.33%的配送员文化程度为初中；54.11%的配能是食品网约配送员发生道路交通事故的保护因素送员为农业户口；98.6 3%的配送员未患有慢性疾病/(0R=0.28，9 5%C I:0.11 0.7 0，P45合计402(91.78)36(8.22)144(32.88)174(39.72)94(21.46)26(5.94)X事故组非事故组26(6.47)376(93.53)4(11.11)32(88.89)12(8.33)132(91.67)9(5.17)165(94.83)7(7.44)87(92.56)2(7.69)24(92.31)P1.120.291.350.72续表组别24汕头市金平区食品网约配送员道路交通伤害的横断面研究变量事故组户口性质城镇户口农业户口学历水平小学及以下初中高中/中专/职高大专/本科及以上慢性疾病/伤残是否定期体检是否购买意外保险是否工作中使用手机手持手机使用手机支架外卖配送车型电动摩托车电动自行车其他定期检修是否工作年限半年以下半年1年12年2年以上日接单数50日配送路程/km100注：*差异有统计学意义。合计201(45.89)237(54.11)29(6.62)145(33.11)206(47.03)58(13.24)6(1.37)432(98.63)314(71.69)124(28.31)160(36.53)278(63.47)113(25.80)325(74.20)201(45.89)224(51.14)13(2.97)404(92.24)34(7.76)185(42.24)136(31.05)54(12.33)63(14.38)126(28.77)259(59.13)53(12.10)144(32.88)199(45.43)95(21.69)X非事故组8.696(2.99)195(97.01)24(10.13)213(89.87)2(6.90)27(93.10)6(4.14)139(95.86)18(8.74)198(91.26)4(6.90)54(93.10)1(16.67)5(83.33)29(6.71)403(93.29)23(7.32)291(92.68)7(5.65)117(94.35)3(1.88)157(98.12)27(9.71)251(90.29)8(7.08)105(92.92)22(6.77)303(93.23)12(5.97)189(94.03)14(6.25)210(93.75)1(7.69)12(92.31)27(6.68)377(93.32)3(8.82)31(91.18)15(8.11)170(91.89)7(5.15)129(94.85)2(3.70)52(96.30)6(9.52)57(90.48)4(3.17)122(96.83)20(7.72)239(92.28)6(11.32)47(88.68)10(6.94)134(93.06)10(5.03)189(94.97)10(10.53)85(89.47)P0.01*2.450.480.920.330.390.539.780.01*0.010.910.070.970.230.642.620.454.640.103.050.22汕头市金平区食品网约配送员道路交通伤害的横断面研究2 5表2 金平区食品网约配送员道路交通事故发生的特征表3金平区食品网约配送员道路交通事故发生的二元Logistics回归分析变量人数（n)事故地点机动车道内非机动车道内混合车道内路口小区事故发生时驾驶交通工具电动摩托车（无脚踏板）电动自行车（有脚踏板）其他（汽车、自行车等）事故发生情形正面相撞侧面相撞追尾同向刮擦其他发生事故的对象大型汽车小型汽车摩托车/电动车自行车静止物体其他是否受伤是否主要受伤部位头/颈部躯干部下肢主要受伤性质骨折扭伤/拉伤挫伤、擦伤治疗结局痊愈好转无改善调查人数的4.11%。相较于上海市松江区电动自行车道路交通事故发生率为17.47%，伤害发生率为12.64%8，本研究结果均较低。目前国内道路监控系百分比（%）620.0026.671033.33826.67413.331446.671446.6726.661240.00620.0020.00642210862218126210378882变量户口性质城镇户口-1.28农业户口购买意外保险是0.48否统主要监测机动车的驾驶情况，未重视食品网约配送员最常用的电动自行车，然而其出现在道路交通伤害事件中的数量正在不断增多，且食品网约配送员是一个庞大的群体，据不完全统计我国该群体规模接近千万。因此，食品网约配送员的道路交通事13.33故与伤害已成为一个严重的安全问题，需要受到有6.67关部门、外卖管理平台和配送员个人的密切关注。朱建安8 等研究调查发现，交叉口是事故多发高6.67危区域，早晚高峰是事故高发时段，本次调查支持33.33此结论。本研究中，事故发生的地点以混合车道和26.67路口居多，这可能是因为这两处车流量大，车型复20.00杂，而食品网约配送员为了节省时间，有时会选择6.67闯红灯、逆行等危险行为，增加了发生事故与伤害6.66的风险，与Ma等结论一致。此外，有不少事故地点是小区内，分析原因可能是配送员需要在骑车的60.00同时查看详细的配送地点或发送送达通知，无法专40.00注于骑行，导致事故的发生。事实上，驾驶中使用手机是很多食品网约配送员的习惯。道路交通伤害33.33的类型主要是下肢、头面和颈部发生的擦伤和挫11.11伤，受伤程度较轻，此结果与南宁市等地的研究结55.56果10-18 相似，可能是由于配送员缺少防护装备，并且在实际配送过程中疏于佩戴头盔，当发生事故时就16.67容易出现肢体和头面/颈部的受伤。38.8944.4444.4444.4411.12S.E.0.470.39此前研究显示，文化程度是食品网约配送员道路交通事故发生的影响因素之一19，但本研究并未发现文化程度不同的配送员之间有统计学差异。国外研究表明，性别2 0 、焦虑水平2 1会影响道路交通事故的发生，本研究亦未能证实。本研究单因素研究显示，日接单数会影响配送员发生道路交通事故，差异具有显著性，这可能是由于接单数量越多，配送员越疲劳，降低了驾驶的安全性。值得注意的是，本研究发现购买意外保险是发生道路交通事故P0.010.28(0.11 0.70)1.000.211.62(0.76 3.47)1.00OR(95%CI)26汕头市金平区食品网约配送员道路交通伤害的横断面研究的危险因素，或许是因为购买保险后配送员放松了警惕，抑或追求物尽其用的心理，这需要进一步的研究。此外，还发现城镇户口是发生道路交通事故的保护因素，城镇户口的食品网约配送员更容易受到好的教育，懂得趋利避害。另一方面，食品网约配送员流动性大，非城镇户口的食品网约配送员不如城镇户口的食品网约配送员熟悉中心城区路况，就需要花费更长时间来完成配送任务，增加疲劳和时间压力，从而在驾驶时具有更高风险。这项研究有其局限性。首先，现况研究只能提示事故与影响因素的时间顺序，而不能明确两者的因果关系；其次，问卷调查是基于配送员的自我报告，可能存在回忆偏差；最后，由于调查采用的是方便抽样方法，未能调查到发生过重大道路交通事故伤残甚至死亡的配送员，因此无法反映重大事故者的详细情况，汕头市食品网约配送员驾驶电动自行车进行配送存在发生道路交通伤害的风险，这主要受到户口性质、每日接单量以及是否购买意外保险等因素的影响。外卖配送平台管理者与交通管理部门应共同加强对食品网约配送员群体的管理，以提高配送员的道路交通安全水平。参考文献1中华人民共和国人力资源社会保障部.关于对中华人民共和国职业分类大典（2 0 2 2 年版）公示稿)进行公示的公告EB/0L 2022-07-12 htp:/ 0 2 2 年骑手权益保障社会责任报告EB/0L 2023-03-01.https:/ 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