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90 TRAFFIC&TRANSPORTATION2023 年 7 月 第 39 卷第 4 期（总第 228 期）Jul.2023,Volume 39No.4(Serial No.228)收稿日期：2023-03-17第一作者简介：柳 波（1987-），男，汉族，河南商城人，硕士，工程师，主要研究方向：交通规划、交通咨询、交通管理与设计。商业居住地块停车配比研究柳 波1，余红红2（1.无锡市规划设计研究院，无锡 214000；2.无锡市明大交通科技咨询有限公司，无锡 214000）摘 要：商业和居住地块是城市的主要用地形式，其停车位配建标准的制定对于解决城市停车问题至关重要。从建筑物类别和规模、人口规模效应、机动车保有量、停车特性、周边环境、功能区位和道路网络容量等方面分析影响城市停车需求率的因素。引入区位系数和建筑物类别系数，确定商业居住地块停车配建方法。构建了考虑建筑物类别、人口增长、机动车保有量、区位特性、道路网络容量等指标的改进建筑物停车需求率预测模型。算例模拟结果表明，改进模型具有较强的适用性和准确性，能够辅助决策建筑物停车配建指标的制定。关键词：商住地块；停车位配比；停车需求率；区位系数；类别修正系数中图分类号：U491文献标志码：A文章编号：1671-3400(2023)04-0090-05Parking Ratio of Commercial Residential PlotsLIU Bo,YU Honghong(1.Wuxi Planning and Design Institute,Wuxi 214000,China;2.Wuxi Mingda Transport Technology Consulting Co.,Ltd,Wuxi 214000,China)Abstract:Commercial and residential land is the main form of land use in the city,the formulation of its parking space allocation standard is very important to solve the problem of urban parking.The paper analyzed the factors affecting urban parking demand rate from the aspects of building category and size,population size,motor vehicle ownership,parking characteristics,surrounding environment,functional location and road network capacity.The location coefficient and building category coefficient are introduced to determine the parking allocation method of commercial residential land.An improved prediction model of parking demand rate of buildings was constructed considering building category,population growth,motor vehicle ownership,location characteristics,road network capacity and other indicators.The simulation results show that the improved model has strong applicability and accuracy,and can assist the decision making of parking allocation index.Keyword:Commercial and residential land;Parking space ratio;Parking demand rate;Location coefficient;Class correction coefficient问题至关重要。居住区、商业区的停车问题影响因素比较复杂，各国在停车资源配备过程中都非常注重停车调查，如：美国针对各个地区的实际情况，制定适合本地区的停车配建标准1；英国综合考虑居民年龄、收入、购置汽车价格等因素，提出停车需求回归预测模型2。国内在总结分析国外相关研究的基础上，结合各地实际制定研究模型，并已形成了国家、地方等停车配建指标体系。如：邓兴栋等3通过对比国内发达城市和地区停车配建标准，阐述了建筑物停车配建在标准制定、管理办法与配套交通管理政策等方面的关系；中国城市规划设计院4在停车规划研究中提出，利用时间分布曲线，建立基于交通出行方式变化的停车需求预测模型；白玉等5从交通出0 引言 商业和居住类地块是建设用地的主要形式，也是建筑物停车配建的重点。城市停车系统一般形式为配建停车为主、路外公共停车为辅、路内停车为补充的停车供给结构。国内外城市停车政策表明，居住建筑配建停车位是解决城市停车的主要方式，约占整个城市停车位的70%以上。因此，商业和居住配建标准对解决城市停车162023 年第 4 期 91 行 OD 法和路网容量 2 个方面分析停车需求，提出以区域路网总容量和服务水平为约束，对交通出行 OD 进行修正的停车需求预测方法；刘洪营6通过对比分析国内外城市的停车配建标准，提出基于停车调查分析与预测的居住配建停车标准；段满珍等7构建一种将多元回归和修正系数法相结合的停车需求预测模型；刘倩等8以深圳市为例，建立线性回归模型对商业用地路外停车设施供给的空间特征及其与土地使用的互动关系进行分析。综上所述，由于停车需求影响因素多样和不同城市停车问题存在差异化，导致难以形成统一的建筑停车配建标准。基于以上思想和研究基础，在以往考虑人口规模、机动车拥有量、土地利用性质、建筑吸引的交通量等因素为约束条件的基础上，引进区位条件和道路网络容量因子，建立商业、居住建筑配建停车需求预测模型，根据城市特性调整停车配建指标，优化停车供给体系。1 商业居住地块停车位配建现状及问题 商业用地和居住用地相互依存。居住用地是城市的基础功能，商业用地是城市的配套功能。居住用地的停车配建需考虑基本出行，商业用地考虑出行停车需求，两者互相衔接，实现双向需求和利益。不同城市商业居住地块的配建标准不同，无锡市目前的配建标准采用的是江苏省标准江苏省城市规划管理技术规定（2011 年版）。但是由于江苏省各市县经济发展水平、车辆拥有率、交通发展阶段等均存在差异，建筑物停车配建指标的制定不能一概而论。无锡市目前尚未根据自身情况进行现状配建调查，开展停车配建标准的优化研究，也未考虑停车规划确定的停车分区、道路容量及供需策略等因素，导致停车供需矛盾逐渐增大。因此，商业和居住区停车位配比研究需要叠加现状情况和影响因素，在城市停车综合系统的框架下促进停车资源的高效利用。2 停车需求率影响因素分析 停车需求率通常考虑建筑物类别和规模、人口规模效应、机动车保有量、停车特性和区域交通环境等因素的影响较多，文中不再详细阐述。重点结合城市特征，考虑不同环境的功能区位和道路网络容量对停车需求率的影响。2.1 建筑物的类别和规模 建筑物类别是首要考虑因素，不同类型建筑物停车特性不同，建筑物规模大小也对停车需求率产生影响。2.2 人口规模效应 人口规模是停车需求预测的重要因素。人口规模体现城市能级，不同规模的城市交通出行特征也不同。人口因素对停车需求量产生间接促进影响。2.3 机动车保有量 机动车保有量与停车需求量正相关。机动车拥有量的增长导致停车需求增加，但若一味增加停车位数量，将刺激机动车保有量的增加，导致交通拥堵的发生和停车需求的进一步增加。因此，停车配建指标应考虑机动车拥有量正向和反向的双重影响。2.4 停车特性 居住地块停车主要源自外出回程，商业地块停车主要源自上班、购物等，产生高峰小时系数也会不同。2.5 周边交通环境 主要考虑道路系统和公共交通 2 个方面的影响因素，其中：当周边道路系统发达、通达性强、交通便利时，私家车的使用效率越高，停车需求越大，配建水平可提高；当公共交通系统发达、可达性高时，公交车的使用效率提高，停车需求降低，配建水平应限制。2.6 功能区位 城市功能区位是根据城市规划确定城市功能，再划分功能分区。不同的区域位置，建筑物的性质和功能定位也不尽相同，产生的停车需求也会不同。此外，不同区域位置，经济发展程度、交通便利程度、人口集聚程度和经济发展指数也会存在差异。因此，区位因素对停车需求配建的影响程度较大，在某些区域甚至起决定性作用。无锡市目前采用停车规划 4 分区，核心区的停车配建由于区域位置优势，公交支撑强劲，严格限制停车供给，停车位规划主要从核心区内向外围区域逐渐宽松。2.7 道路网络容量 道路网络容量，又称路网通行能力，是在一定的交通状态下，一定时间（日、小时）内，在道路网上所能实现的最大车公里数，反映道路网负担交通的能力。显然，停车需求数量受限于路网容量。路网容量较大，停车需求也相应较大，路网容量较小，停车需求也相应较小。因此，在预测建筑物配建停车需求率时，不能忽略道路网络容量的限制作用。3 停车配比计算方法3.1 停车位配比计算公式 针对上述分析，应用相关建筑物停车需求率预测值，确定匹配城市特征的停车配建初值。为使配建标准更具有弹性，基于区位划分和建筑物分类，引入相关系数，计算配建标准初值。Pij=Pij KZ KB（1）式中：Pij 为 i 区 j 类建筑基础配建标准；Pij为 i 区 j 类建筑预测停车需求率；KZ为区位调整系数；KB为建筑物类别修正系数。3.2 停车需求率预测模型 在考虑如何满足城市停车需求时，需要综合考虑多柳 波，余红红：商业居住地块停车配比研究2023 年第 4 期 92 个因素的影响。包括建筑物类型、人口增长、机动车数量、道路网络容量以及区域位置等因素。综合各类因素的影响，优化改善停车需求预测方法，并制定相应的规划和政策措施，以匹配不断增长的城市停车需求。其中，区位因素可根据城市停车特点和周边环境等因素进行选择。因此，停车需求率预测模型在文献 9 的基础上，综合机动车保有量和人口增长系数，建立改进的建筑物停车需求率预测模型：Pij=Pj j c+p l i（2）2 bj式中：Pij为 i 小区 j 类用地预测停车需求率；Pj为 j 类用地现状停车需求率；j为j类用地高峰小时停车系数，即j=高峰小时停车数/总泊位数；bj为 j 类用地停车周转率；c为预测年和基准年机动车保有量增长系数，即c=预测年的汽车保有量/基准年的汽车保有量；p为预测年和基准年人口增长系数，即p=预测年的人口数/基准年的人口数；l为区域路网容量限制系数；i为区位系数，表征区位差异对停车需求的影响。3.3 区位系数计算公式 区位系数是一个衡量地理位置对于商业或产业活动吸引力的指标。它综合考虑了该地区交通状况、经济发展、人口规模以及用地性质等因素，从而定量化描述该地区的产生和吸引的交通量。区位系数越高，该地区的商业或产业活动吸引力就越强，其计算公式为 i=(ei/e+mi/m)/2 ks+(di/d+ni/n bi/b)kt （3）式中：i为 i 小区区位系数；ei为 i 小区经济发展参数，采用该区的GDP数据表示；e为总体平均经济发展参数，采用本区域的平均GDP数据；mi为i小区人口数量参数，采用本区的居民总数表示；m为总体平均人口数量参数，采用本区域的居民总数表示12；di为 i 小区道路网络密度；d 为区域道路网络总体密度；ni为 i 小区停车供给数量；n 为总体平均停车供给数量；bi为 i 小区公交可达性，采用该区的公共交通线路数量表示；b 为总体平均公交可达性水平；ks为从社会属性视角考虑人们的认可程度；kt为从交通状况视角考虑人们的认可程度。3.4 路网容量限制系数计算公式 停车需求需要考虑路网的容量限制，并根据实际情况合理分配停车资源，这样才能避免交通瓶颈的发生。用路网容量限制系数l来表征物理路网容量对停车需求率的影响，其计算公式为 l=i（4）式中：i为路网容量增长幅度；为标准区路网容量增长幅度。3.5 区位调整系数计算公式 公交可达性是区位因素正向促进因子，道路网络容量是反向限制因子，统筹考虑公交可达性折减和区域路网饱和度限制，引入相关系数，计算区位调整系数 KZ，其计算公式为 KZ=kr kt（5）式中：kr为区域路网饱和度限制系数，根据剩余路网饱和度得到，即（1路网饱和度）/标准区路网饱和度；kt为区域公交可达性折减系数，根据各区域公交可达性得到，即（1区域公交可达性）/标准区公交可达性值。3.6 建筑物类别修正系数计算公式 建筑物类别修正系数 KB由调查所得的各类居住区、商业区配建停车供需现状进行计算，其计算公式为10 KB=Pj Qj（6）(Pj Qj)/h式中：Pj为 j 类建筑现状停车需求率均值；Qj为 j 类建筑现状停车供应率均值；h 为居住、商业的建筑面积。4 实例验证4.1 案例计算 无锡市位于长三角核心腹地，交通区位优越，是江苏省重要城市之一。无锡市老东门片区位于梁溪区老城东部，北临无锡火车站，西临龟背老城，现状用地以居住用地和商业用地为主，以及少量空置用地。该片区处于无锡市停车分区的一类区，停车需求总量较高，是停车矛盾较为突出的片区，故选取该片区进行停车配比指标验证。以一类区为例，参考无锡市停车指数研究数据，结合前述模型测算无锡市该区居住停车配建指标相关指标。根据最新停车调查研究分析，无锡市一类区居住地块停车高峰小时系数为 0.80，停车周转率为 3.98，私家车及人口的增长系数分别为 4.35、0.15，一类区路网容量修正系数取值为 0.75，区位调整系数取值为 0.65，建筑物类别修正系数 0.95。将上述参数代入模型进行运算，得到标准居住类停车配建指标，优化取整值约为 1.0个/100 m2。同理，计算商业类停车配建指标，优化取整后约为 0.8 个/100 m2。以 10 min 生活圈为半径，选取老东门片区北部片区进行案例验证。现状主要居住小区有吉庆苑、保利城市之光、嘉禾现代花城、和泰苑、和平村和长庆路小区。居住类建筑现状停车位供给总量 890 个，调研统计停车位需求 1 046 个，停车位缺口较小（156 个），供需基本平衡。现状主要商业建筑有伊酷童大厦、站前商贸城（A、B、C 区）、中国饭店、江苏银行、长庆大厦、国际饭店、金陵饭店、北仓门和嘉禾现代广场等，还有沿街商业零散分布。商业类建筑现状停车位供给总量991 个，调研统计停车位需求 1 696 个，停车位缺口达到 705 个，停车矛盾较大（见图 1）。mj=1柳 波，余红红：商业居住地块停车配比研究2023 年第 4 期 93 4.2 模型分析 按照本文制定的居住配建标准，计算本片区居住建筑停车位供给总量可达到 1 606 个，居住总体停车位需求量为 1 046 个，误差车位数为 560 个，超出该片区的基本车位需求。计算本片区商业建筑停车位供给总量1 568 个，商业总体停车位需求量为 1 696 个，误差车位数为 12 个，基本符合停车需求。案例测算结果表明，改进模型更加有效地贴合实际需求，能够优化以往模型在停车分区及相关限制影响因素对指标的影响，可以验证配建指标测算的合理性（见表 1、2）。4.3 配建指标对比分析 将本次模型计算配建指标与无锡市目前使用的江苏图 1 无锡市老东门片区商住地块停车位现状单位：个表 1 居住地块停车设施现状普查及测算对照表序号地块名称现状停车位数/个现状停车位缺口数/个测算停车位/个平衡情况1吉庆苑18270264122保利城市之光144014403嘉禾现代花城50006571574和泰苑58623612415和平村0101201106长庆路6146040总计8901561 606560表 2 商业地块停车设施现状普查及测算对照表序号地块名称现状停车位总数/个停车位缺口数/个测算停车位/个平衡情况1伊酷童大厦2035105502站前商贸城3002006241243 中国饭店27070119 814 江苏银行609047 1035 长庆大厦23042196 国际饭店100100269697 金陵饭店92100219278北仓门807052 989 兴盛大厦342062810嘉禾现代广场122029 3总计9917051 56812省配建标准进行对比，居住和商业用地配建标准均有所提高，与机动车的增长变化相符，更加体现了停车以配建为主的供给理念。居住地块配建标准向保障刚性停车需求方向发展，减少机动车停车外溢；商业地块适当提高配建比例，增强市场活力。停车配建标准需考虑中心区和商业功能集聚区等柳 波，余红红：商业居住地块停车配比研究2023 年第 4 期 94 区域的停车容量上限，防止因停车无序增加导致的交通拥堵。必要时，商业地块和居住地块间可以采用停车共享、错时互补的策略实现停车供需动态平衡（见表 3）。5 结语 本文分析了停车需求率的相关影响因素，包括建筑物类别和规模、人口规模效应、机动车保有量、道路网络容量、功能区位、停车特性和周边交通环境等方面。在此基础上，结合相关研究，提出考虑区位修正和建筑物类别修正的改进停车配建标准的计算模型，并针对实例进行计算验证。测算结果表明，改进的停车配建模型，具有较高的准确率和实用性，能够用于城市商业居住地块的停车配建标准的制定。当然考虑到不同城市的停车特征和社会习惯的不同，计算指标的选取需要结合城市实际情况进行调整。模型的改进可以通过增加样本城市数量进一步优化。表 3 模型计算标准与既有江苏省配建标准对比分析单位：车位/100m2建筑物分类2011 版江苏省标准模型计算标准对比分析住宅（商品房）独立 1.2单元 0.81.01 户 1 位，适应实际商业0.60.8增大，保障商业需求图 2 按停车配建指标测算可提供的配建停车位数示意图单位：个参考文献：1 RACHEL W,JOHN K,MATTHEW R,U.S.Parking Policies:An Overview of Management StrategiesR.New York:The Institute for Transportation and Development Policy,2010.2 Greater London Authority.Parking standards for London for retail,leisure,mixed use development and other usesR.London:Greater London Authority,2002.3 邓兴栋，王波.对广州市建筑物停车配建指标研究的思考J.华中科技大学学报（城市科学版），2003，20（3）：23-25.4 中国城市规划设计院.北京市停车发展规划与综合对策R.北京：中国城市规划设计院，2004.5 白玉，薛昆，杨晓光.基于路网容量的停车需求预测方法J.交通运输工程学报，2004，4（4）：49-52.6 刘洪营.城市居住停车理论与方法研究 D.西安：长安大学，2009.7 段满珍，陈光，米雪玉，等.居住区停车泊位需求预测二步骤法 J.重庆交通大学学报（自然科学版），2016，35（1）：152-155.8 刘倩，郭莉，陈安鑫.办公和商业用地停车位配建指标及其实施评价：以深圳为例 J.住区，2019（4）：86-92.9 李梅.城市建筑物配建停车标准研究 D.西安：长安大学，2009.10 马辉，王建军，张素丽，等.城市居住区停车配建标准研究 J.中国公路学报，2013，26（3）：164-169；190.柳 波，余红红：商业居住地块停车配比研究