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《2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征》导学案4.doc

1、《2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征》导学案4 学习目标 1.对样本数据中提取基本的数字特征众数、中位数、平均数. 2.理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差、方差. 3. 能从样本数据中提取基本的数字特征,并给出合理的解释 学习重点 用样本平均数和标准差估计总体的平均数与标准差. 学习难点 能应用相关知识解决简单的实际问题. 学 习 内 容 学法指导 一.知识点 1. 众数﹑中位数﹑平均数 (1)众 数: . (2)中位数:

2、 . (3)平均数: . (4)如何由频率分布直方图估计众数﹑中位数﹑平均数? ①众数在样本数据的频率分布直方图中,就是 . ②在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的 应该相等,由此可以估计中位数的值. ③平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的 . (5)众数﹑中位数﹑平均数各有什么优缺点? 2.标准差﹑方

3、差 (1)标准差的计算公式 标准差是样本数据到平均数的一种 ,一般用表示. = (2)方差的计算公式: 标准差的平方叫方差. = (3)方差和标准差的意义:标准差、方差越大,数据的离散程度越 ;标准差、方差越小,数据的离散程度越 ,稳定性越好. (4)标准差,方差的取

4、值范围是什么?标准差、方差为0的数据有何特点? 二.典型例题 例1为了调查某厂工人生产某种产品的能力,随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为[45,55), [55,65), [65,75), [75,85), [85,95) 这20名工人中(1)一天生产该产品数量在 的人数是  . (2)一天生产该产品数量的中位数是   . (3)一天生产该产品数量的平均数是   . (4)一天生产该产品数量的众数是   例2 甲,乙两机床同时加工直径为零件,为检验质量,各从中抽取6件测量,数据为:甲: 99 100 98

5、 100 100 103 乙: 99 100 102 99 100 100 (1)分别计算两组数据的平均数及方差; (2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定. 三.当堂检测 1.频率分布直方图的重心是( ) A.众数 B.中位数 C.标准差 D.平均数 2.频率分布直方图中最高小矩形的中间位置所对的数字特征是 ( ) A.中位数 B.众数 C.平均数 D.标准差 3.下列说法中,正确的是( )

6、A.数据5,4,4,3,5,2的众数是4 B.一组数据的标准差是这组数据的方差的平方 C.数据2,3,4,5的标准差是数据4,6,8,10的标准差的一半 D.频率分布直方图中各小长方形的面积等于相应各组的频数 4.已知一组数据x,-1,0,3,5的方差为S2=6.8,则x= ________. 5.设甲、乙两班某次数学考试的平均成绩分别为=106.8,=107,,又知=6,=14,则如下几种说法:①乙班的数学成绩大大优于甲班;②甲班数学成绩较乙班稳定;③乙班数学成绩比甲班波动大.其中正确的说法是 . 注意概念 记住公式 众数、中位数、平均数的应用 方差的应用 检测

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