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第三章 利用LMDI分析能源消费影响因素
由于不同工业行业经济发展规模、能耗强度各不相同，对能源的消费需求也不尽相同，本章采用不同行业的历年有关能耗因素的数据进行分析。从2000年到2010年陕西省经济迅速发展，推动我省能耗增长。本章运用ANG BW 的迪氏对数指标分解法（LMDI）对我省工业能源消费从产出效应、结构效应、能耗强度3个角度综合定量分析，探讨我省能源消耗增长的内因及其作用强度。
3.1 研究方法与数据
3.1.1 研究方法
假设总能源消费由多个行业的能源消费构成,可以设定: E为全部能源消费, 为第i个部门或产业的能源消费, Y为总产出水平, Yi为第i个部门
2、或产业的产业增加值, I为总能源消耗强度 (E /Y) , Ii为第i个部门或产业的能源消耗强度 (/ Yi) , Si为第i个部门或产业的产业增加值占总产出水平的比重 (Yi/ Y) ,则有:
(1)
(2)
如果考虑某地区在时间序列上从第0期到第T期能源消费的变动,可以采用“加和分解 ”和“乘积分解 ”两种方法分解,即:
(3)
(4)
3、本章采用“加和分解”方法，所谓“加和分解 ”是将能源消费变动用相加方法分成4个部分: 为产出效应,表示在产业结构和产业内部能源消耗强度不变情况下仅由产出变动而引起的能源消费量的变动; 为结构效应,表示在产出水平和产业内部能源消耗强度不变情况下仅由产业结构变动而引起的能源消费量的变动; 为效率效应,表示在产出水平和产业结构不变情况下仅由产业内部能源消耗强度变化而引起的能源消费量的变动; 为分解的余项,表示能源消费变动中无法用以上三种效应分解的部分。分解分析的关键在于对公式 (3)和公式(4)右侧每一项计算中乘子的选取,一方面要具有合理的经济学含义,另一方面要使余项尽可能减小。根据分解中乘子权重选
4、取的差别,常用的能源消费分解方法可以分为L氏指数法和D氏指数法。在探讨合理的分解方法过程中,公式 (3)和公式 (4)右侧各项的计算、部门或产业的细分程度以及不同部门之间产值的折算和加和都应予以考虑。在综合考虑了这些因素之后, Ang指出对数平均D氏指数方法 (logarithmic mean Divisia index, LMDI)是目前各种方法中相对更为合理的一种。在计算中,这种方法可以将余项完全分解,即使=0。其中 (3)式右侧的计算如下:
这种分解方法可以适用于计算多个部门总能源消费分解中的结构效应和效率效应。同时由于经过了标准化处理,各个部门的产出测算单位的不同不会影响测算的结果。
3.1.2 数据来源
本章采用的数据来自2001-2011年陕西统计年鉴。按照对工业能源行业的划分原则，对各行业的工业总产值、每万元产值能耗、能源消耗量的数据进行处理分析。
3.2 LMDI的分析
3.2.1 总效应
3.2.2 生产效应
3.2.3 结构效应
3.2.4 效率效应
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