人脸识别技术在商业银行的应用及挑战.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,1/10/2017,#,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第1页,内容,1,业务背景,2,技术架构与识别改进,3,技术构架挑战与演进,4,总结,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第2页,有效银行监管关键标准,1997,年巴塞尔委员会在有效银行监,管关键标准中首次明确提出,KYC(Know,You,Customer),概念。,KYC一体化风险管理,年巴塞尔委员会颁布了,KYC,一体,化风险管理,，要求银行建立统一,以风险为基础客户身份审查程序。,为何身份识别对银行这么主要？,为何身份识别对银行这么主要？,是稳健经营、风险管控需要，防止洗钱、恐怖融资等犯罪。,是高质量客户服务基础。,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第3页,1997年,开启银行存,款实名认证,正式公布个,人存款账户实,名制,颁布反洗,钱法,人行发存款,账户指导意见,人行、公安,部联网核查,人行公布关于改,进个人银行账户服,务加强银行账户管,理通知勉励探,索生物识别技术,我国存款实名制开展情况,我国存款实名制开展情况,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战第4页,商业银行在哪些场景需要识别身份？,存款开户,结售汇,跨境汇款,反洗钱,信用风险,客户服务,操作风险,大额取现汇款,电子银行签约,快捷支付签约,理财基金签约,代收代付签约,信用卡申请,贷款申请,VIP客户识别,ATM取款辅,助,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第5页,人脸识别很好处理了身份识别问题,VTM辅助,开户,业务,办理,弱实名电子账,户远程开立,刷脸支付,ATM取款,刷脸贷款,信用卡,申请、,网点领卡,刷脸登陆,柜面开户辅助,密码刷脸,找回,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第6页,中信银行应用业务场景,柜面辅助身份验证,VTM业务,移动终端远程业务,先人工渠道试点,再电子渠道推广,当前天天业务量几万笔，人脸比对速度：1s-1.5s,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第7页,人脸识别应用效果,对身份盗用有显著识别效果某分行案例,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第8页,人脸识别,新技术成本低、便利性高,处理速度快,有可靠比对数据源,为何刷脸火了？,署名、密码,密码轻易遗忘、便利性差。,虹膜，指纹、静脉,侵入式使用，用户体验不好。,处理速度慢，虹膜设备价格昂贵，,操作复杂。,声纹,比较轻易被复制，难以准确匹配。,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第9页,考,签到,勤,1,2,3,4,人脸识别行业应用,金融,信息安全,刷脸登录,公共安全,网上追逃,城市监控,生活效率,考勤,lates,&,Backgrounds,for,Your,Impressive,Presentation,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第10页,内容,1,业务背景,2,技术架构与识别改进,3,技术构架挑战与演进,4,总结,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第11页,视频捕捉,人脸识别过程,质量控制,人脸检测,特征提取,特征比对,识别结果,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第12页,联网,核查,服务,内容管理,平台,关系数据,库,DB2,客户端,活体,检测,质量,检测,图片,裁剪,REST,人脸识别,引擎集群,人脸识别系统,异步处理、,超时控制,基于,Netty,负载均,人脸,衡,识别,Socket,XML,报文,服务,集群,ODS/,报表,平台,应用系统,流程串接,权限控制,柜面系统,自助渠道,电子渠道,信贷系统,流控,影像,判断规则,交易统计,人脸识别系统构架,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第13页,人脸识别经典处理流程,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第14页,05,04,06,服务标准化、,版本定义,01,02,03,服务容错设计,异步处理,异常时图片和元数据落地,超时控制,超时统计和报警,服务流控,人脸识别计算时间较长,接入应用包含互联网渠道,保护联网核查服务,Netty结合线程池方式,后台服务技术设计,服务扩展性,服务横向扩展,设计上考虑兼容多引,擎需求,.,服务高可用,无状态服务，负载,均衡,服务集群,数据库集群,主备数据中心,服务灰度公布,连续集成,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第15页,难点一：前台识别信息采集,光线仍有较大程度影响,玻璃反光,背景逆光,自动对焦,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第16页,眼睛较小,难点二：生理特征差异,对比照片中人年纪差异,胡子蓄留,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第17页,难点三：姿态和配饰,有比较稳定表现,在对不一样角度、不一样面部表,情,旋转、侧滚、俯仰20度内，,对识别准确度影响有限,发型及头饰,普通眼镜配戴是否,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第18页,人脸识别技术难以处理问题,化浓妆,戴墨镜,可信数据源采集,影像过于含糊,双胞胎,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第19页,人脸质量检测模块,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第20页,人脸识别改进后效果,误认率FAR0.01%,拒认率FRR从0.5%降低到,0.1%,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第21页,活体检测防攻击系统,可靠性和稳定性受采集环境影响大，也存在仿冒危险,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第22页,活体检测,系统引导动作有4种，包含眨眼、张嘴、左右摇头和迟缓点头,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第23页,攻击和预防攻击技术,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第24页,内容,1,业务背景,2,技术架构与识别改进,3,技术构架挑战与演进,4,总结,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第25页,业务发展对技术深入需求,1,生物识别技术综合应用,2,攻击技术和防攻击技术连续演进,3,提升处理速度,4,支持动态配置，自适应优化,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第26页,生物识别技术平台整体架构,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第27页,LVS,主备,人脸识别云服务化改造,Hadoop,集群,MariaDB,联网,核查,服务,人脸识别,引擎集群,客户端,活体,检测,质量,检测,图片,裁剪,REST,在私有云上生物识别服务,同城中心双活,Docker,基于,Netty,生物,识别,Socket,XML,报文,服务,集群,ODS/,报,表平台,影像,语音识别,引擎集群,手写署名,引擎集群,应用系统,流程串接,权限控制,柜面系统,自助渠道,电子渠道,信贷系统,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第28页,云服务开发对商业银行挑战,与现有技术架构规范不一致,A类系统应用服务器必须使用WAS,A类系统数据存放必须使用DB2,A类系统负载均衡要使用硬件设备,A类系统需要使用高端商业存放,开发规范需要调整和补充,需要补充容器镜像规范。,从应用版本管理到容器版本管理。,编译、上线流程和脚本需要重新调整,自动化布署和银行已经有流程结合,PaaS云服务技术基础设施,服务发觉、编排和调度,容器和现有IAAS管理平台集成,容器网络、存放实现,连续布署，自服务门户,双活/多活应用改造,跨机房服务路由,数据复制和存放,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第29页,内容,1,业务背景,2,技术架构与识别改进,3,技术构架挑战与演进,4,总结,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第30页,总结,人脸识别技术很好处理商业银行身份识别需求,当前阶段，人脸识别仍只能作为身份识别辅助伎俩，需,要和其它识别方式结合使用,未来人脸识别作为生物识别云服务个别存在,人脸识别技术在商业银行的应用及挑战,第31页,