EPS新版使用指南.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,1,）写文章、做研究时可曾为没有专业详实的数据而发愁？,2,）终于找到数据却发现是厚厚一本，查找某一项指标如同大海捞针？,3,）终于找到了相关数据却发现需要复印抄写麻烦重重，不胜其烦？,4,）拿到数据后还要另找工具录入打印、列表分析？,5,）数据一大堆看得头昏脑涨，如果能转化成一目了然的图形有多好？,。,这些问题有没有？,有了,EPS,（,Economy Prediction System,）,，这一切变得很简单！,您尽可以把枯燥重复的工作交给我们！,两会代表的“,10,元购买力”调研,10,元钱在北京市场能买到什么？,3,个苹果，,5,根黄瓜，,7,个西红柿 。,举例：“,10,元购买力”的深层分析,fx,龙宝宝：在江苏无锡你能乘,5,次公交车，或两碗鸭血粉丝，或洗一次头。,深圳泰康人寿电销中心：,1998,年初中时，学校每顿菜钱是,3,角，饭钱是,4,角，,9,毛钱搞定；,2003,年参加工作，一份素菜加饭是,2,元，尖椒肉丝是,3,元，吃到你撑；现在,10,元连个,快餐,都买不到了。,厦门昊翰：在福州十块钱可以是一份带大鸭腿的套餐，也可以是三片吐司。在厦门十块钱可以是两菜一汤，也可以是一碗清汤面。,网 友 热 议,崔永元：最有富足感的是刚参加工作时每月挣,80,块钱，现在月薪过万不够花；,谢国忠：泡沫经济,某媒体：由于,08,年金融危机发生后,政府执行过度宽松的货币政策,人民币购买力下降过快,亦是助推包括房价、医疗费用、教育开支等生活成本快速上涨的“凶手”,民众的幸福感已经普遍不足以前。,名 人 发 言,进入,EPS,数据平台，打开中国金融数据库，调出“中国人民银行”之“,货币供应量,”项，选择“货币（,M1,），货币和准货币（,M2,）”两个指标，,设置好时间区域（如,2006,年,1,月到,2011,年,12,月），事实维度选择“,数值、同比增长率，环比增长率,”三项，就可以得到相关数据表单，并自动生成图表。,“10,元购买力”的深层分析,形成数据表单,自动生成图表,人民币购买力下降的主因是货币发行量太大，投放到市场上的货币量超过经济增长的需要。,因此，希望政府制定合理的,M2,增长率，严控货币投放量，与经济增长达到平衡，避免因人民币贬值太快，造成民众不安全感加重，影响到社会秩序的稳定。,“10,元购买力”的深层分析,纲 要,EPS,数据平台的独特性,EPS,数据库简介,EPS,平台操作指南,售后服务和数据定制,基于简单的网页形式提供统计数据及其基本的统计图表,基于数据仓库平台，提供详细的统计图表，以及数据挖掘、分析服务,在,1,、,2,层基础上提供个性化服务,目前大多数统计数据库都是通过简单的网页形式提供二维或者多维的查询，各种关系的数据库（如海关、统计局等）不在一个平台中，用户使用起来非常不便利，同时也不能提供更深层次的服务。,统计数据库（,Statistical DataBase,）,是一种用来对统计数据进行存储、统计、分析的数据库系统。由于统计数据具有,多维性、语义性、层次性、变化性、冗余性,等特性，因此可以也应当采用数据仓库、数据挖掘的理论和方法进行处理，能够起到事半功倍的效果。,个性化服务包括简单的,数据整理、加工,服务，还包含更深的,建立数据关系结构、分析预测模型,等数据挖掘服务，这将极大方便政府统计、企业统计和科学研究工作。,数值型文献提供模式的演变,数据发展之“金字塔”理论,EPS,（,Economy Predication System,）开发设计参考,SAS,、,SPSS,等国际著名分析软件的设计理念和标准，在,完整、全面和权威,的数据库基础上建立强大的,数据分析和数据预测,功能。,它突破了传统数据库数据单一，操作复杂的使用方式，通过内嵌的数据分析预测软件在平台内,只需点击相关按钮即可完成,对数据的分析和预测。,EPS,设计理念,专业数据库,分析预测软件,EPS,数据平台,数据的专业、及时和准确性,数据查询简洁高效：跨库查找,/,模糊检索等,数据分析简便直观：,80/20,分析、自动图表、数字地图等,经济预测功能：,时间序列分析，数十种预测模型,EPS,数据平台特点,系列数据库,EPS,数据库涵盖经济、金融、会计、贸易、能源、旅游等领域 实证与投资研究所需的绝大部分数据：,世界宏观经济数据库,世界贸易数据库,世界经济发展数据库,世界能源数据库,欧亚经济发展数据库,世界教育数据库,中国宏观经济数据库,中国贸易数据库,中国区域经济数据库,中国教育数据库,中国金融数据库,中国科技数据库,中国工业企业数据库,中国农业数据库,中国工业产品产量库,中国卫生数据库,中国财政数据库,中国旅游数据库,中国第三产业数据库,中国城市数据库,北京社会发展数据库,重庆社会发展数据库,1,世界贸易数据库,(World Trade Data,),该库数据来源于是,联合国统计司（署），,是国际海关组织汇总所有成员上报的各自的进出口六位码商品的贸易情况的综合信息数据库，是进行国际贸易分析的必不可少的数据来源。世界贸易数据库中提供国际海关组织的多种商品分类标准数据查询，包括,UN HS2002,、,UN HS1996,、,UN HS1992,。,数据起始于,1992,年,，覆盖,250,多个国家、,4000,多种商品的,6,位码税号（国际海关组织,4,位码税号）的年度数据，按年更新。,2,中国贸易数据库,（,China Trade Data,）,该库数据来源于,中国海关，,统计了,国际海关组织,4,位码商品的月度进出口贸易的数据，对于及时跟踪研究中国的进出口贸易的变化情况具有非常重要的意义。该数据库符合国际海关组织最新标准的,4,位码商品分类标准，覆盖,300,多个国家和地区、,1400,多种商品的,4,位码税号的月度数据。,数据统计起始于,2002,年，,每月海关公布月度数据后一周内更新数据入库。,数据库介绍,4.,欧亚经济发展数据,(Euro-Asia Economy Development Data),该库数据来源于,经济与合作发展组织,(OECD),用于分析组织成员国的经济发展状况的权威数据库，主要经济指标是通过成员国公开资料收集的详细经济指标并给出短期经济发展的前景，涵盖生产、消费、需求、价格、财政、对外贸易和收支等领域,800多个指标，,包括自,1950,年以来的年度数据，数据年度更新,。,3,世界经济发展数据,（,World Economy Development Data,）,该库数据来源于,世界银行，,是,用于分析世界各国包括经济，环境，国际往来，人口状况，市场环境等主要领域的综合数据库。数据库囊括了全球,300,多个国家和地区的宏观经济数据，包含国民经济、人口发展、国际往来、环境指标等以及其他包括企业总体状况等共计,900,多个指标的年度数据。,历史数据从,1960,年起，数据年度更新。,数据库介绍,6.,世界教育数据库,(China Regional Economy Data),该库数据来源于,联合国教科文组织,(UNESCO),，,该库反映了世界各国教育事业发展的基本现状，统计范围包含了教育体制、人口与经济、学生数、教职工数、在学率、国小入学率、儿童辍学等总共十八个范畴，具体统计指标包括学龄人口数、在校生数、教职工数、在学率、教育经费等，从而涉及了不同国家、不同教育阶段的受教育年限、师生结构百分比等基本情况总计,984,个指标。,数据起始于,1999,年，数据年度更新。,5.,中国教育数据库,（,China Education Data),该库数据来源于,中国教育部,，,是目前中国教育事业发展的现状的真实描述。分为高等教育、高等科技统计、教育经费、中等教育、初等教育、幼儿教育、特殊教育、工读学校、综合情况共九个部分，具体指标包括学校产权面积、学校建筑面积、拥有教学用计算机数、体育运动场（馆）面积达标校数、学生数、招生数、毕业生数、学生政治面貌、教职工数、专任教师数、专任教师学历等，从而涉及到不同教育阶段的学校基本情况、校舍情况、资产情况、办学条件、校规模情况、教职工情况、学生情况、专任教师情况。,数据起始于,1997,年，数据按年更新。,数据库介绍,8.,世界能源数据库,（,World Energy Data,）,数据集成了来自,世界能源组织、英国、世界海关组织,有关世界主要能源生产国和能源消费国的能源、生产、消费、库存、价格、能源国际贸易数据。对石油、天然气、煤炭、电力以及可再生能源等的生产、消费、贸易、价格、及能源环保的数据都分别进行统计，并可以进行分类对比分析。对于研究分析全球的能源生产与消费以及新能源都是不可或缺的数据。,历史数据从,1965,年起，数据年度更新,。,7.,中国科技数据库,（,China Science and Technology Data,）,该库数据来源于,中国科技部，,涵盖了中国科技领域的多项评价指标，详细、全面、综合地反映了我国科技力量的发展状况，以中国数据为主，还囊括了世界各国的重要指标数据以及中国各省份地区的详细指标数据。指标主要涉及社会基本情况、国家科技计划中央财政拨款、主体性科技计划成果及产出、产业化环境建设、大中型工业企业技术开发、高新技术产业、高新技术开发区、高技术产品进出口、研究与开发机构等共,13,个领域，总计,1000,多项指标。,数据起始于,1987,年，数据按年更新。,数据库介绍,10,中国工业产品产量数据库,（,China Industry Product Output Data,）,该库数据来源于,国家统计局，,囊括多行业的产品产量数据，为用户提供了各行业产品产量的主要情况的详细数据支持，并对各行业产品产量的经济发展进行预测分析。该数据库包括了近,400,个细分行业的产品产量月度数据（细分行业根据国家统计局调整随时调整），数据涵盖全国及省级行政单位数据，按照细分行业，地区，即企业性质进行统计,。数据起始于,1999,年,1,月，,数据于每月国家统计局对外发布数据后一周内入库。,9,中国工业企业数据库,(China Industry Business Performance Data,),该库数据来源于,国家统计局，,涵盖,分行业的工业企业生产经营等,25,个关键指标的月度数据,包括了近,400,多个行业（行业根据国家统计局调整随时调整）的相关企业运营状况的经济指标数据，该指标体系包含企业基本概况、成本核算、销售、利润、资产负债等,25,个指标。数据按照细分行业，地区，即企业性质进行统计。,数据最早起始于,2001,年,1,月，,于每月国家统计局对外发布数据后一周内入库,。,数据库介绍,11.,中国金融数据库,（,China Finance Data,）,该库汇集了来自,中国人民银行、证监会、保监会,及,国家外汇管理局,的数据。,中国人民银行数据,包括信贷收支表、货币概览、黄金和外汇储备等,500,多个指标的进度数据；,证券数据,包括了证券市场概况，沪、深两市基本情况，证券市场筹资，股票交易情况等近,60,个指标的进度数据；,保险数据,包括保险业总体经营、保险公司保费收入、各地区保费收入情况、养老险公司企业年金等四部分,100,多个相关指标；,国家外汇管理局数据,包括国际收支、对外债权债务的统计，各种货币对美元折算率，国家外汇储备等；,数据起始于,1950,年，数据按月更新。,12,世界宏观经济数据,（,World Macro Economy Data,）,该库数据来源于,国际货币基金组织（,IMF,），,是用来分析世界经济及全球主要经济体经济发展的基础数据库，内容涵盖了全球各国的宏观经济，人均经济指标，国际收支，货币供应，财政收支结构，政府债务等用于评估国家总体经济发展水平和经济状况的,100,（,33,）多个关键指标。,历史数据从,1980,年起，数据年度更新。,数据库介绍,14.,中国区域经济数据库,（,China Rehional Economy Data),该库数据来源于,国家统计局,，,囊括了全国及其,9,个经济区域、,31,个省级行政单位、,330,多个地级行政单位和,2000,多个县级行政单位的主要社会经济统计指标。主要内容涵盖自然状况、人口与就业、国民核算、国定投资资产、财政、物价、人民生活、农业、工业、建筑业、运输邮电业、国内贸易、对外经济贸易、旅游、金融保险、教育、科技、文化、社会福利、环境保护和市政建设等社会经济发展的各个方面。,数据起始于,2000,年，按年更新。,13,中国宏观经济数据库,（,China Macro Economy Data,）,该库数据来源于,国家统计局,，,中国宏观经济数据库含有宏观经济指标的历史数据，包括宏观经济年度数据、季度数据、月度数据。年度数据、季度数据和月度数据分别包括全国数据和分地区数据，这些构成了中国宏观经济数据库的六个子库。,数据统计最早起始于,1950,年，数据按不同子库按月 季 年更新。,数据库介绍,15.,中国卫生数据库,（,China Health Data,）,该库数据来源于中,中国卫生部,，,反映了我国卫生事业发展情况和居民健康状况。数据包括近,10,年全国及,31,个省、自治区、直辖市的卫生统计数据，内容包括卫生机构、卫生人员、卫生设施、卫生经费、医疗服务、妇幼保健、人口指标等,10,余个方面。,数据起始于,1949,年，数据按年更新。,16.,中国农业数据库,（,China Agriculture Data),该库数据来源于,中国农业部,，,涉及农业、林业、畜牧业、渔业、乡镇企业、农垦、农机、水利、气象、进出口贸易等共计,15,大类,2000,多个指标。集中地反映了我国农业发展状况及现代化水平。中国农业数据库收录了全国及,31,个省市（除港澳台外）主要农业发展数据，,历史数据最早可追溯到,1949,年，,数据按年更新。,数据库介绍,17.,重庆社会发展数据库,（,Chongqing Social Development Data,）,该库数据来源于,重庆统计局,，涵盖了体现重庆社会发展的多个方面的核算指标，详细、全面、综合地反映了重庆市经济建设和社会发展状况。该库主要涉及人口与就业、固定资产投资、能源消费、财政、人民生活与物价、城镇建设、资源和环境、农业和农村经济、工业、建筑业、运输和邮电、国内贸易、金融等总共二十个领域，指标总计,12000,多项，既囊括全市及各区县数据，又包含一、二、三次产业中各行业的数据，从而为使用者提供了更加专业、详实的数据支持。,数据起始于,1999,年，数据按年更新。,18.,北京社会发展数据库,（,Beijing Social Development Data,）,该库数据来源于,北京统计局,，是记录北京市历年经济社会发展变化情况的数据呈现，包含衡量北京地区社会与经济发展的多项指标，具体涉及人口与就业，能源、资源和环境、固定资产投资与房地产开发，财政与税收，城市公用事业，工业，建筑业，交通运输邮电，金融和保险，教育和文化，卫生和体育，社会福利、社区和政法，企业调查资料，开发区，共,24,个细目，在综合细目中又有地区、行业和城镇的划分，从而详细、全面、综合地反映了北京社会与经济发展状况以及人们的生活水平状态。,数据起始于,1950,年，数据按年更新。,数据库介绍,19.,中国财政数据库（,China Fiscal and Economic Data,）,该库数据来源于,中国财政部,，,反映了全国财政工作情况。该库收录了全国及,31,个省、自治区、直辖市的财政统计数据，以及各地市县财政统计数据，还涉及了港澳台及世界主要财经指标。内容主要包括财政预算决算、历年财政收支、社会保障、企业财务、国有资产管理、农业综合开发、国民经济主要指标、港澳台主要财经指标、我国经济社会统计指标同世界主要国家比较、地市县财政数据。,数据起始于,1950,年，按年更新。,20.,中国旅游数据库（,China Tourism Data,）,该库数据来源于,国家旅游局,，,主要围绕入境游、国际旅游（外汇）收入、国内旅游、地方接待情况，以及旅行社与饭店等基本情况，详细统计了中国旅游事业的发展状况，总计,536,个指标。可供旅游部门、国民经济各有关部门、教学科研单位以及旅游经济的科研人员、大专院校师生使用。海外旅游业同行、有关行业内人士以及入境旅游的外国人、港澳台同胞亦可从中得到有关统计信息。,数据起始于,1978,年按年更新。,数据库介绍,21.,中国城市数据库（,China City Data,）,该库数据来源于,国家统计局，,中国城市数据库囊括了全国,314,个城市（地级市以上）的社会经济发展和城市建设等统计数据。涉及城市人口、劳动力资源和就业、土地资源、城市综合经济、固定资产投资以及交通和城市环境状况等各领域,本库适用于各级政府、规划设计部门、研究机构、市政建设及房地产、各种中介服务及信息咨询机构的工作者及各大专院校师生使用；也是境外投资者、工商界人士及关心中国城市发展的人士的重要参考资料。,数据起始于,1992,年，数据按年更新。,22.,中国第三产业数据库（,China Tertiary Industry Data,）,该库数据来源于,国家统计局,，,收录了全国和各省、自治区、直辖市第三产业方面的统计数据以及部分历史数据，是反映我国第三产业发展情况的综合性数据库。共有三个子库包括分地区子库，分行业子库和港澳台子库。内容分为,7,个主题：第三产业单位数和人员数；第三产业增加值；第三产业固定资产投资；第三产业部分行业主要财务指标；第三产业部分行业主要业务指标；第三产业复合性行业情况；港澳台第三产业情况。,数据最早始于,1949,年，按年更新。,数据库介绍,EPS,数据平台操作指南,EPS,数据平台基础操作,数据查询功能使用技巧,数据的统计描述和自动图表,时间序列分析，预测模型和数字地图EPS,数据平台基础操作,访问方式,访问,EPS,网站,方式一：通过学校图书馆链接进入,EPS,网站,方式二,：,直接输入,网址,登录数据库,1,.,校园登录：本校师生在学校范围内登陆直接点击,IP,登录,2.,个人用户,:,输入用户名和密码,EPS,入口,点击进入,EPS,数据平台首页,图书馆内直接点击此处即可登录平台,新 版 亮 点,1,）跨库检索：应用全新的数据挖掘和数据库整合技术，真正实现对统计数据的跨库查询功能,只要,输入关键字,（如“预算”）就可以在,所有数据库,搜出,所有含有该词的指标,。不像老版必须在某个数据库才可以搜索指标。,2,）查询结果的表格可以跟据需要设计各种样式的表如红绿灯，指示箭头，信号图标等。,新 版 亮 点,3,）,时间序列分析：用曲线拟合方法对所有时间序列数据进行客观的描述，配合平台提供的上百种分析工具和模型，预测未来发展趋势,所有数据都可以按照时间序列调入同一张表中，可进行,指标的跨库对比和分析预测,。,4,）分析预测结果导出至,EXCEL,，是数据和图形的互动形式而非图片,随着数据变化图表随时可变。,体验新版,点击进入新版,数据库跨库查找,/,模糊检索功能,数据的保存和导出,数据批量选择功能,维度设置自定义功能,数据高效查询,打开新版，输入关键字搜索,输入关键字,务必勾选同一数据库的数据来显示,查询技巧,取消和批量选择,进入时系统默认上次关闭时页面，请先点鼠标右键，选择取消全选，然后选你自己需要的指标,选择同层而不含下辖指标,选择下辖指标,数据的保存（再次打开）,保存,打开,数据的导出,打印,打印,数据的导出,XLS/PDF,文件,导出,XLS,文件,导出为,PDF,文件,描述统计方式：,表格转置，表格样式,数据筛选，高亮显示,数据搜索，条件样式,合并计算，,80/20,分析,自动图表分析：,折线图、圆饼图、,柱状图、雷达图,数据统计分析,高亮显示和自动图表,高亮显示重要数据,图表,还有折线图、堆积图、面积图、雷达图等多项可选,坐标轴标签,图例,数据筛选和,80/20,分析,筛选,恢复筛选前表格,80/20,分析,由此可见江苏省当年,GDP,贡献较大的地级市是哪些,此图标代表对此列进行,80/20,分析,多,种数学统计,预测模型,各种数学运算,各种数据处理方法,各种聚合方法,平滑处理,各种预测方法,各种回归方法,升降序,/,合并运算,/,预测分析,单点成绿色下三角为降序排列，再点成绿色上三角为升序排列，再点成蓝色回复原序列,合并运算,分析预测,可设定各种参数,时间序列分析,表格转置,添加至时间序列,添加序列,默认为层次列表,点击变成线型,显示上次关闭时序列，不需要者点击右键，选择删除,将欲分析的序列按住鼠标左键拖入右上方序列栏,不同数据库的数据可调入同一时间序列图表中进行分析,图表分析,自动生成图表，还有柱形图、堆积图、面积图、雷达图等多种图式可选择,条件样式,可自由选择,日历翻转,可导出为,Word,文档、,EXL,图表、,PDF,文件等,此处勾选与否很重要,图表分析小技巧,时间序列可以使把不同数据库的数据纳入同一时间序列图表进行分析预测；,EPS,同时提供人性化开放设计,用户在使用过程中可在导出数据之后自行对某些数据进行补充和调整。,方法如下：在导出为,EXL,图表时最后一项“图表导出为图片”不要勾选。,开放性设计,不勾选,数据可自行填入调整,图形会自动改变,数字地图,地图,指标改为我们需要的“地区生产总值”,时间、地区也可调整,框区大小宽窄都可随意拉伸,图例可在可消,地图属性可选,鼠标到地图上任意地区，名称和数据随时呈现,鼠标到图例任一行，该色对应区域高亮突显,地图类型因所选择数据源而异,数字地图功能：使数据表现的生动形象，更加直观的显示数据分布形势,数据为中国数据则显示中国地图，数据为世界各国数据显示世界地图,数据定制服务,为了更好的服务学术研究和满足用户需求，我平台推出,数据定制服务,，向广大用户提供专业的数据服务与数据支持，更方便的帮助用户完成学术项目、研究和论文写作过程中的数据收集工作。,数据定制服务,及时更新,定期更新的专业权威数据库,方便查询,跨库查询，单个指标的模糊查询。,随意呈现,按时间地区行业等各种数据维度随意设置呈现表格，一键翻转。,多种方式下载,表格、图例、数字地图一目了然。,各种分析工具,让您一站式完成相关数据分析和趋势预测。,EPS,为您提供,有了,EPS,，您只需点几个按钮就完成所有数据查询工作，尽可把时间精力投入到更有创造性的工作中去！,有了,EPS,，工作将变得充满乐趣；解放自己，重新发现生活的美好：）,联系我们,010-85786020 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