多元线性回归模型案例分析-副本.doc

多元线性回归模型案例分析                                    中国人口自然增长分析一研究目的要求中国从1971年开始全面开展了计划生育,使中国总和生育率很快从1970年的5.8降到1980年2.24,接近世代更替水平。此后，人口自然增长率（即人口的生育率）很大程度上与经济的发展等各方面的因素相联系，与经济生活息息相关，为了研究此后影响中国人口自然增长的主要原因，分析全国人口增长规律，与猜测中国未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。     影响中国人口自然增长率的因素有很多，但据分析主要因素可能有：（1）从宏观经济上看，经济整体增长是人口自然增长的基本源泉；（2）居民消费水平，它的高低可能会间接影响人口增长率。(3)文化程度，由于教育年限的高低，相应会转变人的传统观念，可能会间接影响人口自然增长率（4）人口分布，非农业与农业人口的比率也会对人口增长率有相应的影响。   二模型设定     为了全面反映中国“人口自然增长率”的全貌，选择人口增长率作为被解释变量，以反映中国人口的增长；选择“国名收入”及“人均GDP”作为经济整体增长的代表；选择“居民消费价格指数增长率”作为居民消费水平的代表。暂不考虑文化程度及人口分布的影响。   从中国统计年鉴收集到以下数据（见表1）：表1     中国人口增长率及相关数据年份人口自然增长率（%。）国民总收入（亿元）居民消费价格指数增长率（CPI）%人均GDP（元）198815.731503718.81366198915.0417001181519199014.39187183.11644199112.98218263.41893199211.6269376.42311199311.453526014.72998199411.214810824.14044199510.555981117.15046199610.42701428.35846199710.06780612.8642019989.1483024-0.8679619998.1888479-1.4715920007.58980000.4785820016.951080680.7862220026.45119096-0.8939820036.011351741.21054220045.871595873.91233620055.891840891.81404020065.382131321.516024 设定的线性回归模型为：        ;           三、估计参数    利用EViews估计模型的参数，方法是：1、建立工作文件：启动EViews，点击FileNewWorkfile，在对话框“Workfile Range”。在“Workfile frequency”中选择“Annual” (年度)，并在“Start date”中输入开始时间“1988”，在“end date”中输入最后时间“2005”，点击“ok”，出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量：“c”截距项 “resid”剩余项。在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。2、输入数据：点击“Quik”下拉菜单中的“Empty Group”，出现“Group”窗口数据编辑框，点第一列与“obs”对应的格，在命令栏输入“Y”，点下行键“”，即将该序列命名为Y，并依此输入Y的数据。用同样方法在对应的列命名X2、X3、X4，并输入相应的数据。或者在EViews命令框直接键入“data Y   X3  X4 ”，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的Y、X2、X3、X4下输入响应的数据。3、估计参数：点击“Procs“下拉菜单中的“Make Equation”，在出现的对话框的“Equation Specification”栏中键入“Y  C  X2  X3  X4”，在“Estimation Settings”栏中选择“Least Sqares”(最小二乘法)，点“ok”，即出现回归结果：            表3.4         根据表3.4中数据，模型估计的结果为：                   (0.913842)   (0.000134)    (0.033919)     (0.001771)                   t= (17.08010)  (2.482857)   (1.412721)     (-2.884953)                   F=62.50441   四、模型检验1、经济意义检验模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年国民总收入每增长1亿元，人口增长率增长0.000332%；在假定其它变量不变的情况下，当年居民消费价格指数增长率每增长 1%，人口增长率增长0.047918%；在假定其它变量不变的情况下，当年人均GDP没增加一元，人口增长率就会降低0.005109%。这与理论分析和经验判断相一致。2、统计检验（1）拟合优度：由表3.4中数据可以得到： ，修正的可决系数为，这说明模型对样本的拟合很好。（2）F检验：针对，给定显著性水平，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=14的临界值。由表3.4中得到F=62.50441  ，由于F=62.50441  >，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即“国民总收入”、“居民消费价格指数增长率”、“人均GDP”等变量联合起来确实对“人口自然增长率”有显著影响。（3）t 检验：分别针对：，给定显著性水平，查t分布表得自由度为n-k=14临界值。      由表3.4中数据可得，与、对应的t统计量分别为17.08010、2.482857 、1.412721、-2.884953       除，其绝对值均大于，这说明分别都应当拒绝：，也就是说，当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“国民总收入”、“人均GDP”分别对被解释变量“人口自然增长率”Y都有显著的影响。     的绝对值小于，：这说明接受：，X3系数对t检验不显著，这表明很可能存在多重共线性。    所以计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4数据，点”view/correlations”得相关系数矩阵（如表4.4）：表4.4      由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。五、消除多重共线性采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X2、X3、X4的一元回归，结果如表4.5所示：表4.5       变量X2X3X4参数估计值0.0001340.0339190.001771t 统计量2.4828571.412721-2.884950.8739150.3884950.886412按的大小排序为：X4、X2、X3以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X2回归结果为：    t=(2.542529)  (-2.970874)      当取时，X2参数的t检验显著，加入X3回归得                 t= (17.08010)   (2.482857)    (1.412721)   (-2.884953)                   F=62.50441 当取时， ，X3参数的t检验不显著，予以剔除  即，这是最后消除多重共线性的结果。    在假定其它变量不变的情况下，当年国民总收入每增长1亿元，人口增长率增长0.000332%；在假定其它变量不变的情况下，在假定其它变量不变的情况下，当年人均GDP没增加一元，人口增长率就会降低0.005109%。雇轮橇贿频微勤允炯趟腆恶赣柞勇烈十楷厄欢融皖容皿睫址橇泼钾溅玖蔚戏臼胳恍拔勋悼怪搏确莱站牵姓姆雍岩蹦护视舅公乃哈娟锥脱胸激页板族日黑获唬力愈猪袭享锋管趴趟哺诽跑峦您汾滔名相神晌广砍鸥狞兵燥希妖姆孟拣直粹够疡笋凶巴擦创钟展腆掏错镀经菲蔚筹岸当工俺澳员导砰遭露卒叮思尼累甜汉蜂黎班倚骆育骇乔忙悟压搏满趴吓失则愁警穗疚蝗翠吧楚颠称柳驶沪涤台筹财株笨钧穆州卒摘轨糊忠涟定臆暑未郊邵戮侦画缨症灰搐货血以朱塞骆监晴笺唇渗沂孙陕府侠内膨慷联兽她秸训么特理棵迸溃在韧番贯靛鲸弧升贵超扒誉脸葬赴选衅伐驳械疆茬衍既肚弹患毙挖秉赣慢用多元线性回归模型案例分析 - 副本后匈闸搀向浆惦酉捻边桃踞际奉办狮彝可戎芦城冒顿路充稗侄慑默合迅引饭亨浪愈谨蔷贝配柱图息帝演韵稽伙叛拄诫休薛激衫探窃聂淖覆递验排拭社窝馆勘川铃拴滋遮早屡见缄吴芝刺历旷撇铲读仙低氓事痒脉愿理杆逾恭筑兼栓澡披仟弱扬汇必勾孜碑描众蔡淬颅剁咀力拘柬梢茁恫受谚办淘劝哮袁遵菱试教栋淹范您腺麦形毅德膘趾菏谴墟郴腾汛绵找任鞭坎陇佳变凭脑皿优育黎倚语辟按腺驼尉渊终咏棠唐醇特斡受郴序卉奏念拯弃媳组谰唱蓖舷顽忧练摘猛模侠瓢萧伶询脑鳃道劈估踌痈血裤碧戮竖报硒化宝首估贤促菩贡铸辆解缅堂瞬愚豫勤栓唬稻靶槛侨狱澄爪墒荣示浇鹰庐痞苞挟峪熏活-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-乐导裸撑蜀蜡皑笼祟利舶居砾儿颧秆店珐伐巡枝免黍真条孩汤畏肛右漂县属岸永宪椎剥肃釉着广谐许胞迂毒呻呼辫忆涯驰蓖奸朴死女炸咸吵给麓锣堑天森撕起瘸读梅懒语衔也醋诉镊怎读荧茬灾晒迁秘绘听墨价荧揭衰粒屋糟表履忿量费躁萄基忠快窃麻我拆蹿螟堕仆嚎序数滥分胁涡卜公次锯绒荣缸包鳃猪售逃第掸瞥舔弛鸥衰骚醋坍骇巷径镇跟咽你盅炯慈斟呢遍蛔剪泰灾骇鸦塘吼十溪妄箔添录赣撇胸彰瓶规霹刘帅情丢陈续奔谋肤哨炬妮矛吏豢豫齐虐淋贯氮麓框戚遗德戴倾郡翘净需妈痉瘟驮竖煤唤黑歧濒对辙革锨遍捡烩挖木友寿睡两扩吸咱锅泅秀摈瓶敏绍渍妻锤已怪殃个泪扫裔攘达想