物流系统预测讲义.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第五章,物流系统预测,第1页,教授评定法,惯用物流系统预测方法,物流需求预测惯用方法,物流系统预测特征,系统预测概述,目录,第2页,对还未发生或当前还不确切事物进行预先预计、推断和表述，,是现时对事物将要发生结果进行探讨和研究。,预测,-把某一未来事件发生 不确定性极小化。,一、,系统预测概述,预测,第3页,系统预测,定义,：,依据客观事物过去和现在发展规律，借助科学伎俩和方法，对其未来发展趋势和情况进行描述和分析，形成科学假设和判断。,实质,：,科学预测，是建立在客观事物发展改变规律基础之上科学推断。,一、,系统预测概述,第4页,预测,，是要从改变事物中找出使事物发生改变固有规律，寻找和研究各种改变现象背景及其演变逻辑关系，去揭示事物未来面貌。,一、,系统预测概述,第5页,预测实践基础是调查研究，,预测方法是系统分析，,预测基本观点与系统工程基本观点是完全一致。,系统预测基本观点：,全局性,关联性,最优性,综合性,实践性,一、,系统预测概述,第6页,物流系统在空间和时间上范围大，随机原因影响显著，因而含有不确定性、动态性、复杂性特点。,为了作出正确决议，预测就显得尤其主要。,企业市场需求、企业发展规划、物流园区、配送中心规划、管理信息系统规划和设计、供给链设计、物流系统运行阶段管理决议等，都离不开科学预测。,二、,物流系统预测特征,第7页,“,管理就是决议,”,，,而决议前提是预测。,正确决议取决于可靠预测。,预测是编制计划基础,预测是决议依据,预测资料准确是否，可直接影响到计划可行性，进而决定企业经营成败。,第8页,系统预测过程,依据系统发展改变实际数据和历史资料，利用当代科学理论和方法，以及各种经验和知识，对系统在未来一段时期内可能改变情况进行推测、预计和分析。,第9页,充分分析使系统发生改变原因，探究系统发展改变规律，依据系统过去和现在预计未来，依据已知预测未知，从而降低对未来事物认识不确定性，降低决议盲目性。,系统预测实质,第10页,对一个系统来说，各种原因交织复杂，一旦预测错误，往往会使系统遭到毁灭性打击。,对于久远规划制订、重大战略问题决议以及提升系统可靠性等，都含有极其主要意义。,系统预测主要性,第11页,可知性原理；,可能性原理；,相同性原理；,反馈性原理；,系统性原理。,科学预测基本原理,第12页,人类不但能够认识预测对象过去和现在，而且能够经过它过去和现在推知它未来，这里关键是要掌据事物发展客观规律，重视事物发展全过程统一。,可知性原理,第13页,预测对象发展有各种各样可能，而不是只存在单一可能性。所以对预测对象所作预测，是对它发展各种可能性作出推断。,可能性原理,第14页,把预测对象与类似已知事物发展情况相类比，来推知预测对象未来。,相同性原理,第15页,预测某事物未来，是为了现在对其作出对应决议，也就是说预测未来目标在于指导当前工作，方便预先创造条件，为未来工作打下良好基础。,反馈性原理,第16页,要重视预测对象内在原因与外部原因联络，以及外部原因对事物发展影响，把它们作为一个系统整体加以考虑，这么才能得到较可靠预测结果。,系统性原理,第17页,用于物流预测方法很多，惯用也有上百种。,惯用有按时间长短分类或按预测方法分类,预测方法分类,第18页,短期预测,按时间长短,中期预测,长久预测,第19页,及时、准确，对预测目标各种改变要有敏感反应，使决议者能及时了解企业生产及市场需求发展改变，作出正确决议。,以周、旬、月度为预测时间单位，依据企业内部供给链在观察期内物资流动改变情况和资料，对未来一个季度或一年内发展改变作出预测，预测结果可用以编制月度、季度及年度生产或供给计划。,短,期,预,测,第20页,惯用于影响市场社会、政治、经济、技术等主要原因预测，用于研究市场发展改变规律如发展趋势。,普通指,5年内预测，预测结果为企业制订3至5年内发展规划提供依据。,中,期,预,测,第21页,经过预测把握主动，制订出阶段性发展规划，,以指导企业长久发展。,普通是指,5年以上预测，可为制订国民经济，各行业以及企业发展规划提供依据。,长,期,预,测,第22页,按预测方法,定性预测法,时间序列分析预测法,因果关系预测法,第23页,利用判断、直觉、调查或比较分析，对未来做出定性预计。,定性预测法,（,Qualitative）,第24页,定性预测,惯用方法,适合于缺乏历史统计资料事件预测及中长久预测中。,是一个依靠主观判断预测未来方法，能定性地预计某事件发展趋势、优劣程度和发生概率。,其准确性完全取决于预测者知识和经验,教授判断法,市场调研法,德尔菲法,教授会议法,第25页,依据系统对象随时间改变历史资料（如统计数据、试验数据和改变趋势等），只考虑系统变量随时间发展改变规律，对其未来作出预测。,时间序列分析预测法,（,Time Series Analysis,）,基本前提,假设未来时间模式将会重复过去模式。,第26页,时间序列预测,惯用方法,按时间次序排列一组数据，称为时间序列。,依据时间序列表达某种事件发展趋势，可预测事件未来。,时间序列是各种原因综合影响结果,移动平均法,指数平滑法,自回归模型,生长曲线法,计算机仿真,确定性,随机性,第27页,交通量预测中趋势推测法,趋势推测法,是调查以往交通运输活动历史记载，经过回归分析得到代表历史发展趋势回归方程，再由此方程外延到预测年份，得到对应交通运输预测量。,采取这种预测方法一个,基本假设,是，以往影响交通运输量改变原因在今后仍将按照原样继续起作用，其增加率和改变趋势也继续保持下去。,第28页,系统变量之间存在着某种前因后果关系，找出影响某种结果一个或几个原因，建立起它们之间数学模型，然后能够依据自变量改变预测结果变量改变。,因果关系预测法,（,Causal）,基本前提：,预测变量水平值取决于其它相关变量水平值,。,第29页,因果关系预测,惯用方法,事件中各原因往往存在某种因果关系，找出影响某种结果一个或几个原因，建立数学模型，找出预测结果伴随影响原因改变而改变规律。,预测精度比较高,回归分析,投入产出分析,弹性系数法,经济计量模型分析,第30页,主要问题,:,真正有因果关系变量经常极难找到，造成实际应用时预测误差可能较大。,第31页,预测普通程序,第32页,确定预测目,资料搜集和数据分析,模型检验与修正,建立预测模型,预测结果分析与评价,提交预测汇报,第33页,确定预测目,系统预测是为系统决议服务。确定预测目标，包含预测指标、预测对象和预测期限，才能依据预测目标去搜集数据、选择预测方法和预测精度。,第34页,资料搜集和数据分析,经过直接或间接方法，进行调查、访问，搜集相关影响预测对象各种资料和统计数据，进行分析、整理，形成合格数据样本。,第35页,资料起源主要有：,（,1）国家和部门统计资料；,（2）国内外各种技术及经济刊物；,（3）预测对象系统统计资料；,（4）各研究机构研究结果资料；,（5）相关企事业单位资料；,（6）经过互联网上搜集资料。,第36页,建立预测模型,用相关变量真实表示预测对象特征，建立起能反应研究对象改变规律模型，并进行必要参数预计，求出模型相关参数。,第37页,模型检验与修正,利用历史和现在资料，检验模型是否反应了系统规律，并将模拟结果与实际情况相比较和分析，评价所建模型是否能够应用于对未来实际预测，找出模型不足并进行修正。,第38页,实际系统受各种原因影响，预测结果与实际值有一定差距，会产生预测误差。必须对预测模型有效性和合理性进行检验，依据需要进行修正或重新设计，重新选择。,第39页,实施预测,应用预测模型计算和推测预测对象未来发展结果和状态。,假如在预测期内预测对象环境将有异常改变，则应对预测模型进行修正，或者经过改变模型中一些参变量来调整模型以适应未来情况第40页,预测结果分析与评价,利用经过检验预测模型，以及相关理论和经验对结果进行分析；必要时可用不一样模型去预测结果并加以分析对比，方便作出愈加可靠判断，为系统决议提供科学依据。,第41页,提出预测汇报和决议提议,第42页,确定预测目,资料搜集与分析,选定预测方法,建立预测模型,预,测 实 施,模型检验,误差太大,误差较大,经过检验,动态预测过程,第43页,在物流系统预测过程中,资料是基础，,预测技术是关键，,分析则落实全过程。,预测工作没有统一格式和固定方法，需要预测人员掌握各种预测技术，含有相关物流系统专门知识以及一定计算机应用技能,第44页,规划、控制物流活动,准确预计产品和服务数量科学预测,第45页,物,流,系,统,规,划,和,控,制,物流需求预测,提前期预测,价格预测,成本预测,第46页,需求预测是全部部门（包含物流、营销、生产和财务部门）进行规划和控制基础。,需求水平和需求时间将极大地影响生产能力、资金需求和经营总体框架。,要进行物流需求预测，必须首先了解物流需求特征。,第47页,物流需求特征,需求时间特征和空间特征,需求不规则性与规则性,需求派生性与独立性,第48页,时间特征,需求是随时间而改变。,需求时间特征和空间特征,空间特征,物流管理者必须知道需求量在何处发生。,规划仓库位置、平衡物流网络中库存水平和按地理位置分配运输资源等都需要知道需求空间位置。所以，所选择预测技术必须能反应影响需求模式地理性差异。,销售增加或下降、需求模式季节性改变以及各种原因造成普通性波动。,第49页,需求不规则性和规则性,不一样产品物流需求随时间而改变模式是不一样。,需求变动,可能是,规则性,(,Regular,)，也可能是,不规则性,(,Irregular,)。,第50页,A随机性或水平性发展需求，无趋势或季节性原因,规则性需求变动,第51页,B随机性需求，呈上升趋势，无季节性原因,第52页,造成需求模式规则性变动原因：,长久趋势,(,Trend,)；,季节性,(,Seasonal,)原因；,随机性,(,Random,)原因。,假如随机波动占时间序列中改变部分,百分比很小，利用常规预测方法就可,以得到很好预测结果。,第53页,假如某种产品需求因为总体需求量偏低，需求时间和需求水平非常不确定，那么需求就是间歇式，这么时间序列就是,“,不规则,”,(,Irregular,),”,不规则性需求变动,第54页,不规则需求模式,第55页,刚才进入生产线或即将退出生产线产品经常出现这种模式需求，因为只有少数客户有需求，而且分散在不一样地域，所以每个存放点面正确需求都很低。,对这么一类需求进行预测，通常预测方法效果不佳。这是物流需求预测特殊难题。,第56页,独立性,许多物流需求是来自一个独立客户，这些客户多数是独立采购，其采购量只占企业分拨总量极少一部分。,需求独立性和派生性,独立需求预测，统计预测方法效果就很好。,多数短期预测模型基本条件都是需求独立且随机。,需求预测,第57页,派生性,物流需求是由某一特定生产计划要求派生出来，是一个隶属性需求，即需求派生性。,需求独立性和派生性,派生需求模式有很强倾向性，且不是随机，,经过判断系统随时间发展而展现出倾向性和规律性，就能很好地改进预测结果。,需求预测,第58页,某大型制造企业电力设备部门为工业用户生产一系列小功率电动机。,每台电动机包含,50100个零部件。,Ex:,第59页,企业依据所收到订单制订生产计划，生产计划制订要基于需求预测，,预测产品是那些标准化然程度高等候出售电动机。,第60页,依据以上要求，就需要制订未来三个月生产计划，表明什么时间生产某特定型号电动机，生产多少。,然后，物料管理经理据此备齐生产所需全部配件和原材料。,第61页,物料管理计划,需 求 预 测,惯用配件或原材料,高价值特殊部件,预测普通消耗,速度，随即决定,采购量以支持库存,依据生产计划,需求,进行采购,第62页,A型电动机,（200台）,B型电动机,（300台）,C型电动机,（400台）,转子轴,1根,转子轴,1根,转子轴,1根,球轴承,2个,球轴承,1个,球轴承,2个,，,，,，,转子轴,900个，轴承1400个，,第63页,只要最终产品需求确定、已知，,利用派生需求方法得出需求预测是非常准确。,第64页,Ex：轮胎需求，取决于汽车装配计划,Ex：,买羽毛球拍，送羽毛球,包含了从属物、促销项目或经营者手册等,多渠道、多层次,原材料供给、零部件生产、装配，等等,垂直隶属需求,水平隶属需求,派生需求 隶属需求,第65页,独立需求项目必须单独地进行预测。,普通，没有必要对一个隶属需求项目进行预测，因为它活动水平最好还是经过基本项目来确定,。,只要有可能，随时都应该利用隶属关系,。,第66页,没有一个预测模型能确保在全部情况下、在全部时间段都适用。,预测误差是不可防止。,预测误差问题,普通需要将几个预测模型结果进行综合，才会使预测误差尽可能小，预测值更稳定、更可靠。,第67页,几个惯用预测方法,第68页,几个惯用方法,判断预测,(定性预测技术),时间序列预测,因果预测技术,教授评定法,回归分析法 ,指数平滑法 ,第69页,依靠教授为索取信息对象，组织各领域教授利用专业方面经验和理论，研究预测对象性质，经过直观判断，对过去和现在资料进行综合分析，并从中找出规律，借以对发展远景作出推测。,教授评定法,在缺乏足够统计数据和原始资料情况下，能够作出定量预计和得到文件上还未反应信息。,第70页,教授评定法,德尔菲法,教授会议法,第71页,请熟悉所预测对象系统相关教授，参加专题讨论会，对要预测问题开展讨论，得出比较一致预测意见方法。,教授会议法,依据不一样对象及预测目标而异，能够是相关领域工程技术人员、研究人员、教师以及管理干部等。,第72页,优点,不足,参加会议人数有限，不能广泛搜集各方面意见。,作为面对面讨论，轻易受心理原因影响，如屈服于权威或大多数人意见，不能畅所欲言等。,充分利用教授个人丰富知识和经验，占有信息量 大，考虑原因比较全方面，教授会议有利于教授之 间交换意见，相互启发。,简而易行，节约时间。,第73页,以匿名方式，经过几轮函询征求教授们意见，并将每一轮意见都进行汇总整理，作为参考资料再反馈给各教授，如此重复若干次，取得尽可能可靠一致意见，对未来作出预测。,德尔菲法,（,Delphi）,第74页,德菲尔（,Delphi）法,德尔菲法也称为教授经验统计判断法，是二十世纪,40年代美国著名咨询机构,兰德企业首先制订。,“,德尔菲,”,是古希腊预言神殿所在历史名城，该法以此而命名。,第75页,特点,德尔菲法预测可信度较高，,是久远规划中一个主要预测方法。,克服教授个人判断法引发预测片面性及教授会议中不能畅所欲言造成预测偏差；,含有匿名性，使教授完全消除心理原因影响；,含有反馈性，使参加预测教授掌握每一轮预测汇总结果和其它教授论证意见，到达相互启发；,含有统计性，采取统计方法对教授意见进行处理，使分散评定意见逐步收敛，最终集中在协调一致结果上。,第76页,明确预测课题及其范围，拟出预测提要，提出要求，明确预测目标。,确定调查教授，要求教授总体权威性很好，代表面较广，人数普通十几人至几十人左右，教授之间互不发生关系。,设计调查意见咨询表。,咨询预测意见。,分析调查结果。,将最终收敛教授意见进行综合和归纳，提出预测结论，写出预测意见。,步骤,第77页,德尔菲工作流程图,确定,预测,目标及内容,制订预测计划,确定调查教授,，要求教授总体权威性很好，代表面较广，人数普通十几人至几十人左右，教授之间互不发生关系。,设计调查意见咨询表,。,要求表格简明扼要，填写方式简单，每一项目都紧紧围绕预测目标。,第78页,咨询预测意见,。,向教授发咨询表并将相关资料交给教授，要求教授依据咨询表中各项内容进行预测，也可提出增加或删减一些预测项目标内容，提出对本预测改进意见。,分析调查结果将反馈回咨询表结果进行整理分类，列出教授们看法详细内容及依据，将分歧较大再重新列表发给教授，进行第二轮咨询。这项工作普通要重复三、五次，直到结果收敛为止。,将最终收敛教授意见进行,综合,和,归纳,，提出预测结论。,第79页,确定预测目标及内容制订预测计划,确定教授名单发出邀请,1、说明预测要求和内容,2、说明德尔菲法步骤,第一轮：确定调查表内容,1、提出预测问题确定预测体系框架及项目,2、提供背景材料说明对填表要求,对第一轮回复意见进行汇总整理和确定调查表,第二轮：发出调查表，要求,针对调查表提出问题进行回复,汇总整理、进行统计分析,教授意见收敛情况,通报上一轮意见分布情况,提出新一轮调查表,汇总、统计、分析,教授意见情况,意见集中吗？,得出预测结果,对预测详细调查内容提出提议,对详细预测项目或系统框架提出提议,填写调查表,回复调查表,教授,教授,教授,教授,第80页,确定预测目标及内容制订预测计划,确定教授名单发出邀请,1、说明预测要求和内容,2、说明德尔菲法步骤,第一轮：确定调查表内容,1、提出预测问题确定预测体系框架及项目,2、提供背景材料说明对填表要求,对第一轮回复意见进行汇总整理和确定调查表,第二轮：发出调查表，要求,针对调查表提出问题进行回复,汇总整理、进行统计分析,教授意见收敛情况,通报上一轮意见分布情况,提出新一轮调查表,汇总、统计、分析,教授意见情况,意见集中吗？,得出预测结果,对预测详细调查内容提出提议,对详细预测项目或系统框架提出提议,填写调查表,回复调查表,教授,教授,教授,教授,第81页,回归分析,第82页,变量关系,确定性,不确定性,相关关系,函数关系,回归分析就是从因变量之间因果关系出发，经过大量数据统计分析，找出各相关变量间内在规律，从而近似确定出变量间函数关系，帮助人们从变量过去和现在取值去推断和预测未来可能取值范围。,第83页,薄钢板消耗量与汽车产量散点图及回归直线,第84页,指数平滑法,第85页,指数平滑法是一个非常有效短期预测法。该方法很简单、易用，只要得到很小数据量就能够连续使用。指数平滑法在同类预测法中被认为是最准确，当预测数据发生根本性改变时还能够进行自我调整。,指数平滑预测法,高次指数平滑预测法,二次指数平滑预测法,一次指数平滑预测法,第86页,指数平滑法是一个主要时间序列预测方法，主要研究需求，库存量式确定额与时间关系，是一个自适应模型。,为了表明不一样时期数据对预测结果影响价值不一样，分别给予不一样时期数据以不一样权值。,近期数据影响价值大，权值也大。,第87页,(The end of Ch 5),Thank you,！,第88页,习题与思索题,1物流需求预测对物流管理与决议主要性是什么？你认为以下企业物流管理者关心焦点有什么不一样？,A某食品厂 B.某飞机制造厂,C某大型连锁零售店 D某医院,2试分析并举例说明物流系统需求特征：,A需求空间特征与时间特征；,B需求规律性与不规则性；,C需求独立性与派生性。,3分析比较预测法中定性预测、因果关系预测和时间序列分析预测方法，每种预测法优点是什么？物流管理者应怎样选择预测方法？,第89页,