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大学生创新创业大赛商业计划书822020年5月29日文档仅供参考第四届”创青春”大学生创新创业大赛商业计划书项目名称:FreeTalk参赛组别:创业计划类项目参赛类型:信息技术和电子商务项目负责人:指导教师:陈瑜四川大学 7月第一章 策划书摘要21.1 产品概述21.2 市场与行业分析21.3 商业模式21.4 营销策略21.5 财务分析31.6 融资计划31.7 风险防控3第二章 产品与服务42.1 产品概述42.2 产品功能42.3 产品实现82.4 创新性112.5 产品技术12第三章 行业与市场153.1 宏观环境分析153.2 市场分析173.3 竞争分析20第四章 商业模式224.1 运营模式224.2 盈利模式23第五章 营销策略255.1 营销目标255.2 营销战略265.3 营销策略26第六章 融资计划306.1 融资方案306.2 第一轮融资306.3 第二轮融资方案316.4 第三轮融资方案326.5 公司估值326.6 投资者退出方式32第七章 财务计划347.1 财务假设347.2 经营成本核算357.3 主营业务收入预测377.4 财务比率分析38第八章 风险防控408.1 风险矩阵408.2 风险分类及其对策40附录44附录一 团队成员介绍44第一章 策划书摘要1.1 产品概述本产品拟设计并实现一款可帮助聋哑人与正常人之间进行日常交流、学习、生活的一项生态产品。该产品经过软件与硬件的结合,能够让聋哑人与正常人进行快速便捷的线下沟通,线上能够与聋哑好友进行平台交流,并经过专门的聋哑教学视频进行在线学习。本产品经过APP加上辅助手套主要实现以下功能:(1)手语翻译:将手语翻译成文字或语音(2)语音识别:将语音转换为文字或手语(3)手语教学:给用户提供交互式手语教学服务(4)社区平台:专为聋哑人提供的交流平台(5)音频文字互转:提供音频文字互转功能1.2 市场与行业分析经过网络信息检索,我们尚未发现市场上有该项目类似的同类有效产品。本产品的目标用户为聋哑人群、聋哑人群的亲朋好友、关注聋哑群体的爱心人士和手语爱好者。由于存在语言障碍,聋哑人很难在网络上进行正常的社交活动。本产品的出现为她们的交流提供了便利。同时,软件附带的手语教学、翻译功能也为手语学习者提供了便利。1.3 商业模式运用硬件与软件相结合,并提供售后服务的运营模式;借助硬件销售、平台服务费的收取、广告商以及福利机构捐赠等营销模式进行商业模式的运作。1.4 营销策略根据公司的长期战略规划和产品的市场特性。公司将采取以下几种市场营销策略,包含了品牌策略、产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略、客户关系管理策略等。1.5 财务分析(1)财务假设:本产品分为线上、线下产品两部分。经营阶段按产品投产先后分期。前期主要运营线上产品,后期主要销售线下产品。(2)盈利能力:线上运营阶段产品周期十年以上,盈利周期三年。线下阶段产品周期约五年,盈利周期三年。(3)成本结构:产品成本占营业成本比例较大,成本费用率较低。主营业务成本费用率前期较低,后期较高。(4)偿债能力:整体债务比率低,偿债能力优良。1.6 融资计划前期权益性融资结合债务性融资,后期主要采用权益性融资。(1)第一轮融资方案:合作公司投入设备、现金。向银行申请短期或中长期贷款。(2)第二轮融资方案:募集风险资金投资。(3)第三轮融资方案:首次公开募股。1.7 风险防控公司主要面临经营风险、管理风险、财务风险。管理风险和市场风险进行分析,采取对应的措施能够有效的克服行业壁垒,降低风险。第二章 产品与服务2.1 产品概述本产品是一款帮助聋哑人和正常人进行便捷交流的APP产品。经过将手语转换成语音和文字、将语音转换为手语,从而有效实现聋哑人和正常人之间进行快速有效的沟通与交流。同时,本产品还提供了网络课程教学(收集针对听障人士的网络课程教学视频,包括手语学习视频、舞蹈学习视频,以及针对聋哑人开设的特定领域的专业知识学习视频等。这些教学视频可为听障人士提供更便捷的学习方式,最大程度帮助她们接受知识,拓宽视野),手语翻译模块(为手语爱好者学习口语提供了方便,增大手语推广与普及度)和听障人士创意展示模块(为听障人士提供分享创意设计的平台)。2.2 产品功能2.2.1 手语与语音的转换(1)手语转换为语音。该功能将手语转换为文字,再将文字转换为语音,初始页面如图2.1所示。我们开发的APP经过对听障人士的手语动作进行识别,采用图像识别技术将手语动作转化为对应为相应的文字,再经过文字语音转换系统转换成语音,从而实现手语对语音的转换。当前,已有较多的可穿戴设备可将人的手势转换为文字,系统实现时,也可借鉴可穿戴设备来实现手语到文字的转换功能。对于善用手语的听障者,可经过可穿戴设备安装的弯曲传感器、motion模块等捕捉使用者的手部动作;进一步,数据经过训练并由K-近邻等算法匹配出数据库中已经录入的标准手语数据集,进而翻译出手语所表示的意思,并以文字或语音的形式显示在APP上。(2)语音转换为手语。健全人经过该APP录入语音,系统采用语言-文字转换模块将语音转换为文字,APP实现如图2.2所示;再经过手语数据集来匹配相应的手语手势图片,从而实现语音对手语手势的转换。图2.1 手语转换为文字初始页面图2.2 语音转换为文字2.2.2 教学模块(1)网络课程教学该模块会链接一些国内外手语教学网站,收集针对听障人士的网课教学视频,APP实现如图2.3所示。包括手语学习视频,舞蹈学习视频,针对聋哑人开设的特定领域专业知识学习视频等。该模块将聋哑教学与网络教学结合起来,增大听障人士以传统学习方式所能获取的知识链,最大程度地给她们提供最先进的知识系统,拓宽她们的视野。图2.3 教学模块(2)手语翻译该模块可看作是一种特殊的语言翻译工具.与传统翻译软件不同之处在于,该翻译结果以图像的方式进行展示。用户输入想要翻译的词语或语句,系统经过对数据库的调用处理,将输入的文字翻译为手语图像,从而实现了文字对手语的翻译。学习者如需学习相应的动作,能够经过手语识别模块进行评测,并给出纠正意见,提供一种交互式学习方式。为健听人和手语初学者学习口语提供了方便。2.2.3 创意娱乐模块(1)听障人士创意展示听障人士在平常的生活工作中会遇到各种各样来自衣、食、住、行等方面的困扰,活动展示内容如图2.4所示。针对现实生活中的诸方面困扰,该模块主要从听障人士的视角看生活、看世界,从听障人士的立场出发设计生活所需品,让其生活更便利。听障人士根据因生活中的困扰而产生的灵感,进行作品设计并将设计的产品发布到该平台上,有兴趣的商家能够进行投资生产。听障人士也能够借助该平台发布自己在日常生活中遇到的困扰,提出问题需求,供设计人员进行产品设计。图2.4 活动展示模块(2)听障人士用品体验该模块销售听障人士用品以及她们独创的产品设计。听障人士能够经过该平台查找并购买自己生活所需品。该平台因销售听障人士独创的产品设计而使得该平台销售更贴近听障人士生活的产品。健听人能够经过这个平台体验听障人士的生活世界,经过亲身体验增进对身边的听障者生活的了解,对她们多一些关心,同时能够从该平台购买有创意的礼物送给身边有听力障碍的朋友。(3)志愿活动该模块为志愿活动招募志愿者,致力于普及手语,提高聋人知名度、使其融入社会、实现沟通无障碍。主要形式是开办手语学习班,让更多的人能够学习手语,认识聋人朋友;向社会招收志愿者,报名方式如图2.5所示,希望爱心人士能够抽出时间来,为实现无障碍奉献自己的爱心。在奋发努力的同时奉献社会,争当志愿者为她人服务,用对生活的热爱诠释人生的意义。 图2.5 志愿者报名(4)手语表情该模块提供各种表示手语的丰富表情。经过添加真人或卡通的手语表情包,可让聋哑人士也能享受到快捷而充满乐趣的聊天交流。简单有趣的小表情不但能让用户放松心情,娱乐的同时也能让用户学习常见的手语。(5)最新资讯该模块发布关于听障人士的一些重要信息。例如,政府相关政策发布、关于听障人士大型活动举办信息、企业对听障人士的招聘信息、听障设备新品研发、生产、销售及购买途径等各类丰富的新闻资讯。经过对关于听障人士相关信息的集中发布来为听障人士提供了解相关政策与资讯的便捷途径,尽量避免她们错过重要信息,用最短的时间,最便捷的途径了解最新资讯。2.3 产品实现2.3.1 手语手势识别(1)技术简介手语手势是聋哑人群进行信息交流的一个重要手段, 手势识别(Gesture Recognition)是实现自然、 直接人机交互不可缺少的关键技术。一般来说,我们能够将手势识别技术分为基于数据传感手套和基于视觉的识别两种形式。考虑到人手是复杂变形体,而且由于视觉本身的不稳定性,使得基于视觉的手势识别这一课题难度加大。 而这一技术在终端(智能手机方面)的有效应用和推广还需要进一步的开发研究。我们主要重点放在针对可穿戴设备传感手套对手语信息的采集以及翻译上。(2)技术实现手语手势有着十分丰富的词库和各种搭配组合,同时拥有动态与静态手势,使用者还要加以适当的口型和表情来表述。因此,首先需要建立一个完善的哑语识别系统。哑语手势图像本身的特点即人的手部的图像特点,经过分析哑语手势的特点,以HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征与SVM(Support Vector Machine)算法的组合来对静态哑语手势进行特征提取与训练;基于OpenCV库可实现手势特征提取、分类器训练,手势识别等三个方面的内容。而在手套上会装有弯曲传感器,motion模块等来采集手语表示过程中的手势信息。弯曲传感器会采集五个手指的弯曲信息并形成原数据组,配合motion模块采集的手掌方位、角度等形成整个手语数据。我们初始会录入整个手语标准数据。在识别的时候,我们会经过采集道的数据,采用K-近邻算法进行相似度匹配,匹配出数据库中最近似的手语动作进行翻译输出。 2.3.2 语音识别语音识别是将人类的声音信号转化为文字或者指令的过程。语音识别以语音为研究对象,它是语音信号处理的一个重要研究方向,是模式识别的一个分支。(1)语音识别的基本过程根据实际中的应用不同,语音识别系统能够分为: 特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。语音识别过程主要包括语音信号的预处理、 特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求:(a)提取的特征参数能有效地代表语音特征,具有很好的区分性;(b)各阶参数之间有良好的独立性; (c)特征参数要计算方便、高效的算法,以保证语音识别的实时性。在训练阶段,将特征参数进行一定的处理后,为每个词条建立一个模型,保存为模板库。在识别阶段,语音信号经过相同的通道得到语音特征参数,生成测试模板,与参考模板进行匹配,将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。 同时,还能够在很多先验知识的帮助下,提高识别的准确率。(2)语音识别的DSP实现技术 1、浮点运算的定点实现在语音识别的算法中,有许多的浮点运算。用定点 DSP 来实现浮点运算是在编写语音识别程序中需要首先解决的问题。 这个问题能够经过数的定标方法来实现。数的定标就是决定小数点在定点数中的位置。 Q 表示法是一种常见的定标方法。其表示机制是: 设定点数是 J,浮点数是 f,则 Q 法表示的定点数与浮点数的转换关系为: 浮点数 f 转换为定点数 x:x= (int)y 2Q;定点数 z 转换为浮点数 y:y =(float)x2-Q。 222. 数据精度的处理 用 16b 的定点 DSP 实现语音识别算法时,虽然程序的运行速度提高了,可是数据精度比较低。这可能由于中间过程的累计误差而引起运算结果的不正确。为了提高数据的运算精度,在程序中采用了以下的处理方法:(a) 扩展精度 在精度要求比较高的地方,将计算的中间变量采用 32b,甚至 48b 来表示。这样,在指令条数增加不多的情况下却使运算精度大大提高了。 (b) 采用伪浮点法来表示浮点数伪浮点法即用尾数+指数的方法来表示浮点数。这时,数据块的尾数能够 采用 Q115 数据格式,数据块的指数相同。这种表示数据的方法有足够大的数据范围,能够完全满足数据精度的要求, 可是需要自己编写一套指数和尾数运算库,会额外增加程序的指令数和运算量,不利于实时实现。以上两种方法,都能够提高运算精度, 但在实际操作时, 要根据系统的要求和算法的复杂度,来权衡考虑。2、变量的维护在高级语言中,有全局变量与局部变量存储的区别,但在 DSP 程序中, 所有声明的变量在链接时都会分给数据空间。因此如果按照高级语言那样定义局 部变量,就会浪费大量的 DSP存储空间,这对数据空间较为紧张的定点 DSP来说,显然是不合理的。为了节省存储空间,在编写 DSP 程序时,最好维护好一 张变量表。每进入一个 DSP 子模块时,不要急于分配新的局部变量,应优先使用已分配但不用的变量。只有在不够时才分配新的局部变量。3、模块化的程序设计方法在语音识别算法的实现中, 为了便于程序的设计和调试,采用了模块化的程序设计方法。以语音识别的基本过程为依据进行模块划分,每个模块再划分为 若干个子模块,然后以模块为单元进行编程和调试。 在编写程序之前,首先用高级语言对每个模块进行算法仿真, 在此基础上再进行汇编程序的编写。在调试时, 能够采用高级语言与汇编语言对比的调试方式,这样能够经过跟踪高级语言与汇编语言的中间状态,来验证汇编语言的正确性,并及时的发现和修改错误,缩短编程周期。另外,在程序的编写过程中,应在关键的部分加上必要的注释与说明,以增强程序的可读性。在总调时,需要在各模块中设置好相应的人口参数与出口参数, 维护好堆栈指针与中间变量等。2.3.3 平台和社区的实现平台和社区的实现依靠数据库技术、服务器实现,手语教学平台的技术支持为手语手势识别,其中手语教学资源都存储在服务器端数据库,查询短语对应手语时切割短语用匹配算法查询数据库。社区交流数据存储在数据库中,能够进行实时更新社区数据,可用json封装服务器端返回的数据,高效地进行数据存储和数据展示,实现社区功能。2.4 创新性2.4.1 产品创新性 （1） 实现了将手语翻译为语音的功能。录入手语并将其输出为语音,跳出了手语仅仅翻译为文本的局限性,大大节省了听障群体与健听者交流的时间与便捷性（2） 实现语音转换为手语的功能。使得听障人士和健听者之间的交流是双向的,而不但仅是方便健听人经过手语翻译向健听人表示自己的思想。语音对手语的翻译方便了健听人对听障群体的交流,真正是实现双向交流。（3） 提供了丰富的功能。兼容了简单的手语翻译为文本的翻译功能(方便手语爱好者和手语初学者进行初级的手语学习),网课教学(给听障人士提供新的接授知识的平台)和创意展示区(展示听障群体的创意设计,为听障群体提供创意的平台)。2.4.2 平台创新性(1)该平台针对听障群体和健听人群,用独特的创意吸引企业投资,与传统品台相比具有更高的开放性(2)该平台和传统翻译交流平台相比还增加了针对听障群体设备的买家卖家交易平台,市场具有潜在的买家与卖家对接,具有更大的聚合力2.4.3 硬件创新性该产品引进了可穿戴设备来配合图像手语识别的技术不足。经过可穿戴的蓝牙手套,我们能够对聋哑人与正常人进行交流的时候对手语快速翻译并以文字或语音输出。在调研过程中我们发现,并不是所有的聋哑人都使用的是标准及教学手语,每个人都存在自己习惯性的手语表示。在手语交流中存在着地域性、群体性、个体性的差异。因此我们打算经过建立个人特色信息数据库,针对每个人都能进行特色翻译。这个类似使用的输入法中添加个人特色词汇,聋哑人戴上蓝牙手套后能够经过APP端录入自己的特色手语表示,上传到云端。云端数据库更新之后,就能够在该用户进行交流的时候根据个人习惯进行翻译。2.4.4 算法创新性(1)移动端手语识别系统采用canny算子进行边缘提取。canny算子是一个具有滤波、增强、检测的多阶段的优化算子。在进行处理前,canny算子先利用高斯平滑滤波器来平滑图像以除去噪声。canny分割算法采用一阶偏导的有限差分来计算梯度幅值和方向,再处理过程中,canny算子还将经过一个非极大值抑制的过程,最后canny算子还采用两个阈值来连接边缘。(2)手机端软件经过蓝牙接收数据手套发来的数据,采用基于PCA的特征选择算法进行特征提取。PCA(Principal Component Analysis)是一种常见的数据分析方法,PCA经过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的标识,可用于提取数据的主要特征分量,常见于高维数据的降维。特征提取的目的是用一组最有效的数据描述原始动作信号,达到特征空间维数的压缩,以尽可能做到不同手语动作对应的信号特征差异明显,提高分类识别率。2.5 产品技术2.5.1 系统方案(1)产品以Android作为应用承载系统。Android平台当前成为使用人数最多的移动端操作系统。经过数十年的发展,其技术已经相对成熟,在Android平台能够快速搭建一个界面展示且拥有逻辑性的应用。同时,Android支持传感器开发,搭建在Android平台的应用能够实时与传感器交互,为手语识别提供进一步的技术支持。(2)产品以两种方式实现手语识别。一是用户直接使用移动端摄像头捕捉手语图像,这种方法的优点是操作简单,无需外部设备辅助,不受地点限制,缺点是由于手语识别与手势、动作、表情等的相关性加上平面图像有效特征点的不足,识别率不会很高;二是用户借助外部设备辅助,如Kinect或者手套等来更加准确用户的手势、动作、表情等手语构成要素,这种方法的优点是识别率高,缺点是需要外部设备辅助,普适性较差。2.5.2 基于数据手套的系统设计(1) 整体设计系统由用于手势识别的数据手套和手机手语识别客户端构成,系统的主要功能模块如图2.6所示。数据手套由弯曲传感器、运动传感器、主控以及蓝牙模块组成。用弯曲传感器测量手指弯曲度,用运动传感器测量首部做姿势时X、Y、Z各个方向重力加速度的分量值,从而识别手部的上下左右平移、翻转等动作。最后,采集到的数据经过处理后,经过蓝牙传到手机上。安卓手机客户端对接收到的数据进一步翻译成手语数据,然后经过扬声器播放手语对应的内容,屏幕显示手语的文本信息。图2.6 智能手套主要功能模块(2) 手势识别算法手机端软件经过蓝牙接收数据手套发来的数据,采用基于PCA的特征选择算法进行特征提取,数据采集流程如图2.7所示。PCA(Principal Component Analysis)是一种常见的数据分析方法,PCA经过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的标识,可用于提取数据的主要特征分量,常见于高维数据的降维。特征提取的目的是用一组最有效的数据描述原始动作信号,达到特征空间维数的压缩,以尽可能做到不同手语动作对应的信号特征差异明显,提高分类识别率。图2.7 数据采集流程a. 利用PCA获得变换矩阵,生成特征手势空间;b. 输入训练手势,将其映射到特征手势空间中,得到一组关于训练集的特征数据;c. 输入测试手势,将其映射到特征手势空间中,得到关于该测试手势的特征数据;d. 计算测试手势与训练手势之间的距离或相似性,进行识别。2.5.3 基于移动端的手语识别系统(1) 手语识别建模经过移动终端获取一幅待测图片,经过预处理后提取图像轮廓填充图形作为特征参数,将特征参数与标准库进行对比,从而识别出该图片对应的手语含义,手语识别原理如图2.8所示。图2.8 手语识别原理图经过手机获取标准手语手势的图片,针对每张图片采取以下处理步骤,以建立标准库:获取图片灰度处理图像裁剪。(2) 手语识别算法移动端手语识别系统采用canny算子进行边缘提取,如图2.9所示,canny算子是一个具有滤波、增强、检测的多阶段的优化算子,在进行处理前,canny算子先利用高斯平滑滤波器来平滑图像以除去噪声,canny分割算法采用一阶偏导的有限差分来计算梯度幅值和方向,再处理过程中,canny算子还将经过一个非极大值抑制的过程,最后canny算子还采用两个阈值来连接边缘。对提取的图像边缘进行填充,得到图像边缘轮廓填充图形,如图2.10所示。将待测图像的填充图形在旋转一定角度的条件下与标准库参数进行对比,以得到的相关系数最大的角度下的图像作为识别结果。这样就能解决因图像旋转而造成的识别错误的问题,弥补了边缘方向角直方图参对数旋转敏感的不足。 图2.9 边缘轮廓图 图2.10 填充图形边缘轮廓第三章 行业与市场3.1 宏观环境分析3.1.1 政治环境分析(1)”十三五”加快残疾人小康进程规划纲要残疾青壮年文盲扫盲项目:依托特殊教育、成人教育和残疾人集中就业等机构,结合残疾人职业培训、农村残疾人实用技术培训、托养服务和辅助性就业服务等开展残疾青壮年文盲扫盲工作。国家通用手语和通用盲文研究推广项目:开展国家通用手语和通用盲文研究与推广,建立国家通用手语、通用盲文语料库与标准化协同工作平台。(2) 2月国务院经过修订后的第四十八条各级人民政府应当按照有关规定安排残疾人教育经费,并将所需经费纳入本级政府预算,县级以上人民政府根据需要能够设立专项补助款,用于发展残疾人教育。第五十四条国家鼓励开展残疾人教育的科学研究,组织和扶持盲文、手语的研究和应用,支持特殊教育教材的编写和出版。第五十五条县级以上人民政府及其有关部门应当采取优惠政策和措施,支持研究、生产残疾人教育教学专用仪器设备、教具、学具、软件及其它辅助用品,扶持特殊教育机构兴办和发展福利企业和辅助性就业机构。(3)国家语言文字事业”十三五”发展规划服务特殊人群语言文字需求。把手语盲文规范化作为国家语言文字工作的重要内容。实施,加快研制国家通用手语和通用盲文系列规范标准,规范和推广国家通用手语、通用盲文。研制国家通用手语和通用盲文水平等级标准和测试大纲,逐步开展国家通用手语和国家通用盲文等级测试。加快推进手语盲文信息化建设,组织研发国家通用手语、国家通用盲文信息技术产品。培育和发展手语、盲文社会服务机构。加快手语和盲文学科建设和人才培养。加强各类语言障碍研究和语言康复治疗技术开发利用。继续推进并完善视障、听障人员普通话水平培训测试。3.1.2 经济环境分析截至 底,全国共有为残疾人提供服务的机构18227个;增加值为701.5亿元,占第三产业的比重0.27%;吸纳残疾职工53.9万人就业;实现利润106.9亿元;年末固定资产1760.1亿元,福利企业中的残疾职工如表3.1所示。 表3.1福利企业中的残疾职工 单位:万人、%指标 福利企业残疾职工55.956.361.962.762.562.859.753.9年增长率-12.2 0.7 9.9 1.3 -0.3 0.5 -4.9 -9.7 福利企业残疾职工增长率如图3.1所示 图3.1 福利企业残疾职工增长率3.1.3 社会环境分析（1） 需要使用手语的人口数量多根据第六次全国人口普查中国总人口数,及第二次全国残疾人抽样调查中国残疾人占全国总人口的比例和各类残疾人占残疾人总人数的比例,推算 末中国残疾人总人数8502万人,现有聋人人口2057万,按每个聋人有直系亲属四人计算需要使用手语的人口应该在一亿人左右,另外特殊教育工作者、服务行业、政府职能部门以及手语爱好者也是一个很大的使用手语的群体。(2)手语研究推广与规范统一初具规模为适应新形势需要,中国残联教育就业部和中国聋人协会于 7月,共同委托北京师范大学特殊教育研究中心,组织了由聋协主席、聋人代表、手语专家、聋校教师共同组成的中国手语修订专家小组对原进行修订,经过多年的努力,中国手语的研究、推广工作颇具成效,已初步形成”学手语、用手语”的社会氛围。中央电视台、省级电视台和部分地方台开办了手语专栏节目,促进了不同地区聋人之间、聋人与健听人之间的交流。一些地方还成立了地方手语研究机构,中科院计算所等有关科研单位也积极利用计算机技术研发中国手语辅助教学软件。(3)听障居五大残疾首位随着人口老龄化,听力障碍不但是一个公共卫生问题,也成为一个社会问题。全球65岁以上人口中,每三位就有一位患听力障碍。中国第二次残疾人抽样调查显示,全国60岁以上老年人患听力残疾的比例达11%,也就是说老年听力残疾人总数超过 万。另外,由于遗传、妊娠期间的病毒感染、出生后的药物中毒等,每年都会有一些婴童的听力受到损害。”重度的要根据情况装人工耳蜗,其它可用助听器解决。”提供听力解决方案的索诺瓦集团高级听力学家杨欣怡博士说,选配优质助听设备,可帮助孩子尽早开展听觉训练和言语治疗,可提高听力障碍人士的生活质量。然而,调查显示,当前国内助听器选配比例仅5%,而国外达到24.6%。据世界卫生组织 发布的最新数据,全世界有36,000万人存在不同程度的听力损失,超过了美国的人口总数;其中以成年人为主达32,800万,儿童3,000万。国内的最新数据显示中国听障人群数量高达2780万,居五大残疾之首,占中国人口总数的1.67,每年仍有2-3万新增听障儿童。全面二孩政策放开以后,随着新生儿出生率增高,加之高龄产妇增多,环境污染等各方面因素影响,这个数字将会出现更大幅度的增长。(4)手语研究潜力尚待开发由于认知上的缺乏和经济等条件的限制,中国手语的发展相对于韩国、美国等一些国家还是比较滞后的,中国手语缺乏专业的语言学家的深入研究,并未整合出一套完善的语法结构和书面的教学成果,相关的福利组织受各方面的掣肘较大,能提供的援助较为薄弱,中国手语体系比较复杂,不同地区的人使用不同的手语方法,标准手语的推广程度不高,甚至同一个聋校的老师对同一个词的手语表示都不尽相同。因此,即使同在使用的人群中,互相也有可能难以理解对方所表示的意思3.1.4 技术环境（1） 动作捕捉技术的日臻完善幻境科技公司已实现经过惯性动捕方案(未来实现光学跟惯性的融合),实现交互输入,采用的惯性动捕技术主要由惯性传感器和数据处理部分组成,惯性传感器负责采集运动数据,采集到的数据经由数据处理部分处理,获得相应的信。微软研究院推出Handpose实时精细手势跟踪系统,能够适用于不同的工作环境,对摄像头的放置也没有很高的要求,而且能够对跟踪失败的情况进行持续恢复,利用了机器学习、3D建模以及合成分析(利用预先建立的手势集对实时手势进行比对)等技术来提高手势识别的精度和适用范围。(2)手语数据库内容丰富且不断更新三大资料库:手语图片库,手语动画库,手语视频库经过多年的积累,现已基本涵盖日常和学习工作等方方面面,软件字库能够轻松译出传达的信息。近年来,随着计算机和网络的普及,手语材料做到与时俱进,根据的编写原则,研究、编辑的计算机专业手语也已达上千条。3.2 市场分析3.2.1 目标市场本产品的目标用户为聋哑人群、聋哑人群的亲朋好友、关注聋哑群体的爱心人士和手语爱好者。由于存在语言障碍,聋哑人很难在网络上进行正常的社交活动。本产品的出现为她们的交流提供了便利。同时,软件附带的手语教学、翻译功能也为手语学习者提供了便利。3.2.2 市场规模与机会（1） 社会逐渐提高对听障人群的重视1980年代,中国开始开展听障儿童随班就读工作。1988年,聋儿康复作为抢救性工程纳入国民经济和社会发展五年规划。此后,与中国残疾人事业发展规划配套,国家连续制定实施了”八五”九五”十五”十一五”全国听障儿童康复实施方案。 ,中国将每年3月3日定为全国”爱耳日”。 ,卫生部颁发,明确将听力筛查列为新生儿疾病筛查必查项目。同年,中央财政启动贫困聋儿抢救性康复项目,连续三年每年为3000名听障儿童免费配戴助听器和康复训练,为500名听障儿童免费植入人工耳蜗并补贴康复训练费。这是新中国成立60年来,中央财政救助残疾人康复项目投入最多的一次,也是中央财政对贫困听障儿童群体开展的规模最大、额度最高的一次政策性救助(总投入超过4亿)。”十一五”期间,近20个省(直辖市、自治区)陆续出台了针对听障儿童的救助政策。 ,中国聋儿康复研究中心创办”中国听障儿童服务网”,家长能够在线申请国家救助。”十二五”时期,中央财政进一步加大了聋儿康复的扶持力度,经费投入增加到19.7亿元。截止 底,已累计有37万听障儿童得到不同程度康复。政府之外,社会各界力量也加入到听障儿童救助事业中。 ,台湾企业家王永庆与中国残疾人福利基金会合作,设立中国大陆地区首个人工耳蜗捐赠项目。 ,中国宋庆龄基金会与中国人民解放军总医院、康宝莱(中国)保健品有限公司发起了”天使听见爱”项目。(2)聋哑人就业情况不容乐观中国残联 调查统计,中国只有50%的听力残疾儿童进入机构康复,机构康复后的孩子只有50%进入普幼或普小,而在美国等发达国家,听力残疾儿童进入普通学校学习的比例高达90%。另外,听障儿童的听力恢复还需要听力师、康复教师、言语矫治师等专业人士。 报道,中国聋儿康复从业教师不足8000人,每年毕业的聋儿康复从业教师不足1000人。一个语训老师最多只能教4到6个孩子,许多聋儿因此无法得到科学的康复教育。虽然,听障学生就业率在不断提高,可是听力障碍学生在就业过程中,还存在一些突出问题。调查中了解到,当前社会听障学生就业问题最集中且占前三位的分别是:第一,听障学生的职业能力跟不上社会经济发展的需要;第二,听障学生与社会之间相互适应的进程发展缓慢;第三,残疾人就业的政策保障体系还不完善。1、听障学生的职业能力跟不上社会经济发展的需要 现阶段听障学生虽然不用担心找不到工作,可是她们绝大多数所从事的还是脏、重、苦、累且技术含量不高的工种,而且所得的报酬也普遍很低,甚至仅达到当地人均最低收入标准,而且有随时下岗的风险。”为什么我学会了初级计算机网页制作,却还是找不到好的工作?”相当数量的听障学生认为,她们在学校学到的一些职业技能,包括走上社会后参与残联组织的短期技能培训,这些算不上掌握了高、深、新、尖的技能,因此在社会上与健听人竞争的力度不足,远远不能够达到她们能”找到一份好的工作”的愿望。部分听障人士不重视掌握学习方法和学习能力,缺乏终身学习的意识和能力。随着社会经济产业的调整发展,对劳动力的素质的要求越来越高,在一定时间之后她们深深地感到工作上后劲不足,难以为继,只能远远地被抛在后面,面临被边缘化甚至被淘汰的危险。有些离开聋校走上社会的成年听障人士想学一些基本的职业技能,但不知道去哪里学习。而社会上很少有针对听障人士的职业技能培训,即使有也大多是残联不定期组织的,这样的培训也不是系统的专业的,因此也满足不了她们的需要。2、听障学生与社会之间相互适应的进程发展缓慢 一方面,由于社会发展进程的限制与部分人的偏见,听障学生往往容易受到冷落和歧视,受到不公正的对待。社会在听障人士就业问题上普遍持”听障人士不能做什么”而不是”听障人士能做什么”的观点,听障人士的行为和自身价值皆不被认识到,使她们处于社会的最低阶层,成为名副其实的弱势群体。另一方面,大部分听障学生不能客观地认识自己与社会的差异,存在一定的心理障碍和就业障碍,与健听人的沟通和合作存在问题。不能客观地了解职业特点,自谋职业的方法和技巧欠缺,对工作岗位不能适应,无法站稳脚跟,这些也是她们的硬伤。3、残疾人就业政策保障体系还不完善 在聋校当教师也是听障人士就业的热门途径之一,而且随着国际上双语聋教育的兴起,对聋人文化的深入研究,听障人士教师已成为聋教育宝贵的资源。可是国家设定的行业准入制却成为听障人士进入聋校当教师的最大障碍很多听障人士根本无法经过教师资格证考核中的普通话测试。虽然有些地方能够经过其它变通的方法来达到听障人士进入聋教育领域的目的,但毕竟制度没有原则性的改变并对此形成法律保障的话,其所作所为也就”名不正言不顺。”个别用人单位认为听障人士难管理,但碍于政策规定,就打起擦边球,只要听障学生把残疾证挂靠在单位里,不用到单位上班,每月发给三五百元工资了事。3.3 竞争分析图3.2 竞争分析3.3.1 新进入者的威胁本产品及社交和教学于一身,拥有绝正确技术优势,这会对行业的新进入者产生技术壁垒,因此新进入者威胁不大。3.3.2 供应商的议价能力供应商主要为各服务器供应商。由于市面上这些供应商数量很多,可选择范围广,竞争激烈,因此相较而言供应商议价能力弱。3.3.3 购买者的议价能力由于购买者一般以个人形式进行产品购买,因此议价能力弱。3.3.4 替代品的威胁(1)多媒体教学软件是以现行为蓝本,由国内优秀手语老师担任演示开发的多媒体教学软件。该软件手语演示准确规范,软件功能全面易于操作,界面明快和谐,真实地反映出中国手语的创造原意。软件按照”字词句对话实际应用”的顺序开发,体现出”字不离词,词不离句”的手语学习原则,并符合中国人的学习习惯。软件的成功开发对中国手语的普及推广和规范化进程将起到一定的积极作用、经过了中国残联教育就业部和中国聋人协会组织的专家审定,并由中国残联教育就业部和中国聋人协会担任软件监制单位。软件的特点:突出视觉形象,以视频形式展示手语教学效果,将手语学习从抽象变得形象,区别于传统手语学习的图文形式,使教与学有了具体形象的参照,是集学习性、知识性、娱乐性、趣味性于一体的系列软件。为了方便学习和使用,软件设置了完善的查询系统,分别有:分类查询、拼音查询、基本词汇查询和模糊查询等功能。该软件除有优秀手语老师担任手语演示外,还辅之以中英文、汉语拼音及图片、手势注释相对应,能使学习者在学习过程中深刻体会到手语学习和应用的魅力,从而解决了手语不统一、不规范、交流不畅等问题。此类产品面向聋人、聋人家庭、特殊教育机构及相关单位和个人,属于手语学习的工具软件。(2)传统课堂教学传统的手语课堂采用面对面教学的方式,为聋哑人群学习手语的主要途径,但由于现阶段手语教学制度不完善,教学质量参差不齐,急需要新时代新产品帮助教学。3.3.5 同业竞争者(1)Uni手语翻译器旧金山某某公司的Uni装置是一台带专用附件的平板电脑,它利用运动感应摄像头和语音识别技术,把美式手语实时翻译成口语,并把口语翻译成文本。手语