基于区域生长技术的医学图像分割算法研究.doc

计算机毕业论文
本科毕业论文（设计）开题报告书

基于区域生长技术的医学图像分割算法研究

学 院
专 业 计算机毕业设计范文
年 级 WWW.MYBYLW.COM
学生姓名
学 号

指导教师

20XX年X月XX日

3

拟定的毕业论文（设计）题目
基于区域生长技术的医学图像分割算法研究
一、选题依据（包括目的、意义、国内外现状和发展趋势，主要参考文献）：

目的：
近20 多年来，医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一，其结果使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。20 世纪70 年代初，X-CT 的发明曾引发了医学影像领域的一场革命，与此同时，核磁共振成像象(MRI :Magnetic Resonance Imaging)、超声成像、数字射线照相术、发射型计算机成像和核素成像等也逐步发展。计算机和医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础，带动着现代医学诊断正产生着深刻的变革。各种新的医学成像方法的临床应用，使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展，同时将各种成像技术得到的信息进行互补，也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。

意义：
    1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。

国内外现状和发展趋势：
在医学图像分割处理最初发展的二十年里，人们主要对三种分割方法：阈值分割、边缘检测和区域提取进行研究。进入八十年代后，越来越多的学者专家开始将模糊理论、马尔科夫模型、遗传算法理论、分形理论和小波理论等研究成果运用于图像分割的研究， 取得了很大的进步。但是由于图像种类的多样性。很难用一个精确的数学公式来表征图像分割的过程。一般来说，对图像分割方法的选择都应依据图像和目标而异[5]。

参考文献：
[1] 田捷.医学影像处理与分析[M].电子工业出版社,2003,9.177-178.
[2] 赵树魁 李德玉 汪天富.超声医学图像滤波算法研究发展[J].生物医学工程杂志,2001,18(1):145-148.
[3]周金平.Matlab 6.5图形图像处理与应用实例[M].北京:科学出版社,2003—08.
[4] 刘志俭 潘献飞 连军想.MATLAB外部程序接口(6．X)[M].北京:科学出版社,2002.
[5] 何晓乾 陈雷霆.医学图像三维分割技术[J].计算机应用研究,2006.
[6] 冈萨雷斯（Gonzalez，R.C.）.《数字图像处理（MATLAB版）》.北京:电子工业出版社,2005.9.
[7] 陈茂源.MATLAB环境下的彩色图像皮肤区域分割系统设计[J].软件导刊,2007.
[8] 杨加.几种图像分割算法在CT图像分割上的实现和比较[J].北京理工大学学报,2000.
[9] 张建 唐红 饶莉.基于对称区域生长算法的超声医学图像分割方法[J].生物医学工程学杂志,2007.
二、研究内容（具体研究/设计内容，重点解决的问题，预期结果）：
具体研究内容：
（1）利用matlab中图像用户界面（GUI）[8]进行系统设计；
（2）读入头颅CT图像信息；
（3）头颅CT图像的预处理；
（4）运用区域生长算法进行图像分割；

具体实现过程如下：
图像预处理
读取CT医学图像
设计图像用户界面

对感兴趣区进行病理诊断
区域生长算法进行图像分割

重点解决的问题：（1）三维医学图像的分割；
（2）疾病诊断与治疗；
（3）达到实时交互的要求[9]；

预期结果：通过对头颅CT图像进行预处理、分割，充分显示头颅的结构和病变区域，达到疾病诊断和治疗的目的。
三、研究/设计方案（包括研究/设计方法、技术路线，理论分析、计算、实验方法和步骤及其可行性，可能出现的技术问题及解决办法）：
利用MATLAB7.0软件开发平台和三维图像分割技术，通过MATLAB7.0中的图像用户界面开发环境（GUI）实现医学图像分割后的显示，研究开发过程是利用区域生长算法等技术将图象旋转，分割等实现头颅CT病理诊断等等。
四、创新之处：
针对医学图像的特点，采用区域生长算法进行图像的分割，并考虑分割器官的特性，结合区域生长算法的准则中去。
五、工作基础及条件：
基于Window XP 操作系统，以MATLAB7.0为开发工具进行系统设计。
毕业论文（设计）工作计划
时 间
工 作 内 容
预 期 结 果

选定题目
收集毕业论文的相关资料并进行可行性分析

写开题报告和审批表

初步完成系统模块的设计；

编写系统程序，完成整个系统的综述；
对系统进行调试，写论文初稿

对论文进行修改，并定稿。
详细了解医学图像、MATLAB
7.0的应用；
完成论文框架设计；
完成整个系统设计；
完成论文初稿；

完成毕业论文，准备答辩；
起止工作时间

预计答辩时间

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签名： 年 月 日