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一名“大龄小白”入门机器学习的心得体会
一名“大龄小白”入门机器学习的心得体会
我非常幸运地参加了博雅大数据学院数据酷客平台上“机器学习十讲”的线上直播课程，并且满足考核要求拿到了结业证书。而后又有幸收到欧高炎老师的邀请，和大家分享一下本次课程的感受与学习心得。我非常高兴，也非常希望可以和小伙伴们共同成长在机器学习之路上。
首先，我先简单介绍一下我自己，好让大家了解到我的学习背景。目前我是一名大龄的全日制在读研究生，为什么要强调大龄呢，因为这个年龄差距可以看出我离人工智能领域的距离有多远。我本科毕业于十年前的20xx年，专业是计算机科学与技术，工作九年后的我选择了辞职读研，当前就读的专业是农业工程与信息技术。
大数据、人工智能等概念这些年被炒的越来越火热，工作中会接触到这些新兴技术下的平台或者产品，比如某某大数据平台、某某智能硬件等，而生活中也在越多越多的地方应用到相关软件，比如人脸识别的手机或支付、中英文翻译软件、手机的Siri语音助手、形色识花软件等。我个人对人工智能相关的热点新闻也很关注，每每看到人工智能将取代多少行业、多少人类的时候，也不禁跟着感慨。但是，即使如此，我依然对人工智能领域没有任何深入的了解，仅仅停留在概念和新闻的层面上，更没有深究过人工智能、机器学习、深度学习、强化学习等到底是什么，有着怎样的关系。
读研后和导师沟通研究方向，我表达出了对人工智能的兴趣，导师也为我指了一条通往人工智能的路，当时定下了农业大数据方向，偏向于图像识别。懵懵懂懂的我在导师和各位老师的推荐下购买了相关的书籍，可想而知，作为一名年龄大的“小白”，我根本看不懂那些书，也根本不会Python语言。第一学期课程被安排的满满当当，也成了我迟迟没有进行学习的理由。
“新冠疫情”来的太突然，导致直到今天北京的高校也还没有正常开学。春节前离开学校的时候根本没有带回电脑，只带回了一本书《深度学习入门-基于Python的理论与实现》。在全国抗击疫情的期间，我们只能留在家中自学，除了上学校的课程之外，这本书就成了我的全部，我看不懂，但是硬看，每天啃几页，学一部分之后就整理笔记。书中涉及概念、数学、代码等内容，我说不上我懂了还是没懂，或者说我也不知道看完我能做什么，花了几个月时间才把书啃完，达到了似懂非懂的境界。
这期间我的导师询问我的学习情况，「我把自己遇到的困难和疑惑都告诉了导师，之后我的导师给我推荐了博雅大数据公众号的文章，是关于深度学习理论与应用的，正好是我的研究方向，我很快又挖掘公众号上的其他资源，最后顺利申请了数据酷客平台的账号，所以就有了我参加“机器学习十讲”的机缘」。
“机器学习十讲”线上直播课程是免费的，开始于x月xx日，我自己牢牢记住了每周四晚上要上课，所以还闹了一个笑话，就是端午节那周的课程是周二上的，我的作业没来得及做就截止了(得了0分)，当时还跑到群里问老师可不可以补交呢，老师虽然没办法让我补交，但是在下一次作业的时间限制上尝试了延迟一小时的设置，非常暖心呢。我最后的成绩是10次参加直播，9次作业合格，留下了小小的遗憾。
言归正传，第一次参加“机器学习十讲”课程的时候，听到老师讲到完成学习并且达标的话可以得到“结业证书”，当时就暗暗下定决心要跟着老师圆满完成课程。跟着欧老师学习的过程很开心，毕竟是自己感兴趣的知识，发现自己能听懂还能完成作业的时候就更增加了学习的信心。我的导师问我学习情况的时候，我和导师说：“「跟着老师上课的方式让我有了开窍的感觉」”，我的导师回复我说：“当然，有老师带着学和自己学一定是有区别的”。我一直坚持参加直播课程，也在每次作业截止之后及时去看自己得了多少分数(每道题10分，60分合格，这个需要自己算的哦)，当看到自己及格了就会开心得不得了。
接着可怕的事情发生了，老师在第四次作业中加入了两道填空题，这个填空题是程序题，我一下子就蒙了，我根本不会呀，所以可想而知我填空题都是0分，只能依靠选择题的分数达到合格。接着，第五次作业三道填空题全部0分，第六次作业四道填空题(没来得及答题就截止那次所以全部0分)，第七次作业两道填空题全部0分，第八次作业四道填空题答对3道(程序运行通过后无比开心)，第九次作业两道填空题全部答对(其中一道提交运行到第12次才通过，当得到运行结果的时候高兴地跳起来，但是我偷偷注释掉了一行防止过拟合dropout的代码)。
讲了这么多，我是想说一下我自己对程序代码的恐惧，我不会所以极度恐惧，总以为自己不可能学会，其实“机器学习十讲”课程中老师每节课都会讲解案例程序的，而且还可以让学生自己在线改写和运行，我这个基础的学生根本听不懂，也没那么用心去听，随着越来越答不出来填空题中的程序部分，我就越来越慌了。我给欧老师单独发了信息，想让老师给我指个办法，欧老师很及时很耐心地回复了我，他说：“十讲的案例你都去自己看和跑代码了吗?”、“你可以仔细看每一行代码，弄透!”、“要带着问题去学习，跟着案例学习是一种好的方式。”、“只有理论或者纸上谈兵不行，找不到感觉也找不到自信。你需要多动手，多动手逐渐就能找到感觉”等。所以，我开始逐行看案例代码然后去做填空题，跌跌撞撞的去尝试，就真的成功通过了程序的运行，让我有种自己可以继续打开程序代码世界大门的信心。
「也正是由于“机器学习十讲”课程给予我的指导和信心」，又通过和导师的多次沟通，我也最终「确定了我毕业论文的开题方向，就是基于深度学习技术的图像分类。」
现在“机器学习十讲”课程已经结束了，「我也顺利拿到了“结业证书”，高兴之余我更知道未来的学习之路更艰难险阻」。为了巩固我的基础理论知识，我还坚持在数据酷客平台上学习“人工智能导论”的课程，因为我个人的记忆力变差的原因，我还是建议适当整理笔记的哦。
未来希望我还可以跟着数据酷客平台学习更多的知识，也能更充分的应用平台上现有的资源。
最后，再次感谢欧高炎老师的课程和赠书，感谢博雅大数据和数据酷客平台提供的学习资源，愿所有走在学习路上的小伙伴们都找到自己的学习方法!