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《别让统计资料骗了你》读后感
传播学概论xxxxxxxxxxxxxxxxxx
——《語言與人生》讀後感
传播学概论
慎思统计资料
——《統計陷阱》讀後感
name：汪明根
studentnumber：0919500104
major：新闻0901instructors：邵鹏
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传播学概论xxxxxxxxxxxxxxxxxx
——《語言與人生》讀後感
慎思统计资料
——读《统计陷阱》有感
前言
最近应邵老师的推荐，潜心在读美国著名的统计学家达菜尔·哈夫的名著《统计陷阱》。《统计陷阱》一书之所以能够历久弥新，是因为其实用性。随着我国经济持续发展，我们将接触到越来越的统计数据，例如，公司财务报告、证券信息、国家权威机构公布的各种统计数据等等，去粗取精、集思广益，去伪存真、进行鉴别。作者重说明、轻证明，重文字描述、轻理论推导，并结合活生生的案例，语言轻松诙谐，深入浅出，介绍了一些统计术语和方法，更揭示了很多的统计骗局。
该书一经出版，便畅销美国，成为美国20世纪50年代的畅销书之一。在进入正题前，我想引入几位比较权威期刊对此书的好评。《管理评论》认为：“哈夫先生用如此生动的、充满人情味的方式来论述统计这个干巴巴的课题，真是一讯灵丹妙药。我们太需要这本书了，它虽然娱乐性强、浅显易读，却十分具有说服力。”《图书期刊》如此评价：“作者和制图者倾注了全力，给大家提供了一本十分轻松活泼的读物和卡通画。它们能给你带来娱乐，又能引发思考，而且还揭穿了许多统计方法的谎言。”《大西洋》评价道：“这是一本具有善意破坏性的书，读完它后，你对于‘万能统计’的信任将大大降低。”正是由于这本书融娱乐性和知识性为一体，使它成为一本具有影响力的著作。
《统计陷阱》内容简介
如前言中所说的各种资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别。这本《统计陷阱》回答了这些问题。全书共分为十章，在前九章里面，作者哈夫分别从九个具体的细节地方给我们阐释了，各种统计陷阱是如何产生的。第一章以耶鲁大学毕业生的工资来说明通过偏差的样本来获得想要的数据是造成统计误差的首要原因——内在有偏的样本；第二章从数学的角度揭露统计时常采取的所谓平均数、中位数和众数等方式来欺骗人，精心挑选的平均数一般却不给出是哪种平均数；第三章通过多克斯牌牙膏取样数据不科学一例来说明，在没有披露的数据情况下，所产生的统计骗局；第四章告诉我们，在计算，某一个数据时，需要知道这个数据可能造成的误差，如果不考虑这个误差，则数据毫无意义，用章名来说
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——《語言與人生》讀後感
——毫无意义的工作；第五章则通过对图形的夸张画法，来达到误导读者的目的，例如y轴不从0开始，x、y轴比例不一样——惊人的统计图形；第六章和第五章是比较类似的，只不过平面图形不只有高度，还有宽度；不相匹配的资料则指出了，问题本身并不能真实地反应这个问题所代表的观点，例如药物试验，实验室的环境，药物与最后在药店里购买的药物有可能很不一样，或者实验室环境与人体环境差别很大等等，都会导致数据的不准确性。同样，晚上发生车祸的次数明显多于早上，因此你有可能认为早上发生车祸概率较低，但同时晴天发生车祸次数也比雾天多，能认为晴天更危险吗。事实上仅仅是由于晴天比雾天的天数多很多，自然车祸次数就要多，因此，看到数据时一定要弄清楚这个数据与结论是否相关，相匹配；相关是两件事一起出现的概率，例如吸烟和成绩就经常一起出现，但不是相关就是因果关系，总不能说吸烟导致成绩差，相关与因果关系是每天多少关系的，这在第八章相关关系和因果关系中阐释的很清楚；在第九章——如何进行系数统计操纵中，我们了解到，利用统计资料传递错误的信息而误导他人就是一种操纵行为，例如每当发生罢工时，就会有不着边际的谎言，一旦罢工开始，商业委员便刊登广告，宣传罢工一天的损失是几百万美元，那么这个数据是怎么样得到的呢。本来没有这么多的损失，但是加上供应商的损失、罢工工人正常生产时制造的汽车价值、零售商的销售损失以及街头停车费的损失等等一切可以加上的费用后，数字就会变得很大，误导读者。
到目前为止，作者一直把自己描述成一个热衷于指导剑术的海盗。在第十章结性章节里，他摈弃这种文学描述，并直接揭示隐藏在文章表层下的主题：怎样凭双眼就能识破虚假的统计资料并揭穿它；同样重要的是，如何在具有前述欺骗性的数据海洋中找出可靠有用的资料。我们平常所接触到的统计资料并非都能经受化学分析或者实验室的鉴定。但至少你可以提5个简单的问题，在寻找这些问题答案的同时，你将避免接受一些不真实的资料。
“谁说的”，”他是如何知道的”，“遗漏了什么”，“是否有人偷换了概念”，“这个资料有意义吗”，以后看数据看新闻，如果自己看到后激动了，有话要说，那么先憋着，然后提醒自己问一下这几个问题，别骂完后才发现原来是假的，很丢脸的。
统计陷阱的思维逻辑
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——《語言與人生》讀後感
如果你想证明某事，却发现没有能力办到，那么试着解释其他事情并假装它们是一回事，这就是我们常犯的逻辑谬误，偷换概念。统计学中所包含的思维，利用统计学所犯的错误，归根到底就是逻辑。把相关性当成因果性，这是事后归因；小样本得出大结论，这是以偏概全；为了证实自己的观点，刻意用统计方法放大比例，这是诉诸公众谬误，因为大家都这样，所以我是对的。商品广告说统计数据显示自己的产品在某一权威群体里的使用率很高，言下之意是他们的产品是好的，这是诉诸权威谬误；等等。基本上每一个统计陷阱就是一个逻辑谬误，学会统计学，就是学会怎么说理。
任何事最怕的就是走向极端，看了后对一切统计数字不再相信，以为看了一本书就成了个统计专家，没成统计专家也成了个分辨真假专家，这无疑是进入了另一种统计陷阱。
些许心得
对待统计资料我们应该做到不要盲目相信，学会理智质疑，学会多从五个问题角度反问自己，在观察统计图时要万分注意，图表的拉伸缩放可以使它展示在人们眼睛前的信息迥然不同，他可以随着要求任意变动，因此我们不能被自己的眼睛和说谎者所欺骗。至于上述中提到的平均数问题，我觉得我们要注意它们的适用范围，并谨防它们被不轨者非法利用进行欺骗。均值一般不具有稳定性，它太容易受到野值的影响，在描述大样本的平均水平时，不妨考虑一下中位数。
学会统计学，慎思统计资料，达菜尔·哈夫的《统计陷阱》，让我们受益匪浅。
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