1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,本资料仅供参考，不能作为科学依据。谢谢。本资料仅供参考，不能作为科学依据。谢谢,一、确定隶属函数几个主要方法,确定“青年人”隶属函数.,选择若干（n）适当人选，请他们写出各自认为,“青年人”最适宜、最恰当年限，即将含糊概念,明确化。,6,确定隶属函数方法综述,第1页,试验次数n 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130,隶属次数m 6 14 23 31 39 47 53 62 68 76 85 95 101,隶属频率,m/n 0.6 0.7 0.77 0.78
2、0.78 0.76 0.76 0.78 0.76 0.76 0.75 0.79 0.78,表2-1 27岁对（青年人）隶属频率,若n次试验中覆盖27岁年纪区间次数为m，,则称m/n为27岁对于（青年人）隶属频率。,第2页,分 组 频数 隶属频率 分 组 频数 隶属频率,13.514.5 20.016 25.526.51030.798,14.515.5 270.210 26.527.51010.783,15.516.5 510.395 27.528.5 990.767,16.517.5 670.519 28.529.5 800.620,17.518.51240.961 29.530.5 770.
3、597,18.519.51250.969 30.531.5 270.209,19.520.5129 1 31.532.5 270.209,20.521.5129 1 32.533.5 260.202,21.522.5129 1 33.534.5 260.202,22.523.5129 1 34.535.4 260.202,23.524.5129 1 35.536.5 10.008,24.525.51280.992,表2-2 分组计算隶属频率（试验次数129）,第3页,连续描出图形，可得到“青年人”隶属函数曲线。,上述F统计试验说明了隶属程度客观规律.,第4页,F统计与概率统计区分：,随机试验：
4、F统计试验：,第5页,若把概率统计比喻为“,变动点,”是否落在“,不动圈,”内，,则把含糊统计比喻为“,变动圈,”是否盖住“,不动点,”.,区分：,第6页,二相F统计:,每次F试验确定一个映射：,多相F统计:,它们满足,第7页,第8页,2.三分法,用随机区间思想处理含糊性（含糊性清楚化）,第9页,第10页,所以有,第11页,类似地,按概率方法计算，得,第12页,从而,这里,用这种方法确定三相隶属函数方法，叫做三分法.,第13页,(1)矩形分布或半矩形分布,偏小型,第14页,偏大型,中间型,第15页,(2)半梯形分布与梯形分布,偏小型,偏大型,第16页,中间型,第17页,中间型,第18页,偏小
5、型,偏大型,(3)抛物型分布,第19页,（4）正态分布,偏小型,偏大型,第20页,（5）哥西分布,中间型,偏小型,第21页,偏大型,中间型,第22页,（6）岭形分布,偏小型,偏大型,第23页,中间型,第24页,第25页,例：,建立（年轻人）隶属函数，,依据统计资料，,作出其大致曲线，发觉与哥西分布,靠近，,那么，可选哥西分布作为,（年轻人）隶属函数。,下面依据年纪特征确定参数。,第26页,25岁以下是绝对年轻，,25岁开始,（年轻人）隶属度随年纪增大而减小,衰变不是线性。,又因为30岁作为年轻人是最含糊概念，,第27页,教授打分；,二、确定隶属函数注意事项,（1）带有主观色彩，但要符合实际。,（2）F统计试验确定,（3）借助概率统计确定,（4）推理产物,（5）经F运算“并、交、余”,（6）先建立近似隶属函数，再逐步完善,（7）整体特征,推理方法；,二元对比排序法,第28页,
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