统计学思考题.docx

1.1请举出统计应用的几个例子：1.用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者2.用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3.挑战者航天飞机失事预测1.2请举出应用统计的几个领域：1.在企业发展战略中的应用2.在产品质量管理中的应用3.在市场研究中的应用4.在财务分析中的应用 5.在经济预测中的应用1.3你怎么理解统计的研究内容：1.统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。2.统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。3.统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。4.统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。1.4举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：1.分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等2.顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。3.数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。1.5获得数据的概率抽样方法有哪些?(1)简单随机抽样,简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。（2)系统抽样,系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。(3)分层抽样,分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。(4)整群抽样,整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。(5)多阶段抽样,多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。2.1定性数据和定量数据的图示方法各有哪些：1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图2、定量数据的图示： 分组数据看分布：直方图 未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图 两个变量间的关系：散点图 比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图2.2直方图与条形图有何区别：条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。条形图主要用于展示定性数据，而直方图则主要用于展示定量数据。(1，条形图是用宽度相同或长短来表示数据的多少的图形，直方图是用矩形的宽度或面积来表示频率的分布图。2，条形图是条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形高度表示每一组的频数。宽度则表示各组组距，其高度和宽度均有意义。3，由分组数据具有连续性，直方图各矩形通常是连续排列，而条形图是分开排列。4，条形图主要用于显示分类数据，而直方图主要用于显示数值型数据。)2.3饼图和环形图有什么不同？饼图适用于分类数据和顺序数据以及数值型数据，而环形图不适用于分类数据。饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用；环形图虽与饼图相似，但二者有区别，环形图中间有一个空洞.环形图每个样本用一个环表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示，因此可以显示多个样本各部分所占的相应的比例，有利于对构成的比较研究。2.4茎叶图与直方图相比有什么优点？他们的应用场合是什么？第一，茎叶图既能给出数据的分布情况，又能保留原始数据的信息；而直方图只能很好地显示数据的分布，不能保留原始数据。第二，在应用方面，直方图通常适用于大批量数据；茎叶图通常用于小批量数据。2.5雷达图和轮廓图有什么用途？2.6鉴别图表优劣的准则是哪些？1. 一张好的图表应包括以下基本特征n a.显示数据n b.让读者把注意力集中在图表的内容上，而不是制作图表的程序上n避免歪曲c.强调数据之间的比较n服务于一个明确的目的n d.有对图表的统计描述和文字说明 e.避免歪曲2. 5种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当n a.精心设计、有助于洞察问题的实质n b.使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述c.能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息n表述数据的真实情况d.应当是多维的e.应当表述数据的真实情况11.1时间数列的构成因素 趋势（T）季节性或季节变动（S）周期性或循环波动（C），随机性或不规则波动（）趋势（ T ）现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势 季节变动（ S ）现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动 循环变动（ C ）现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动 不规则变动（I ）是一种无规律可循的变动，包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型。11.2时间序列预测的程序第一，确定时间学历额所包含的成分，也就是确定时间序列的类型第二，找出合适此列时间序列的预测方法第三，对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案第四，利用最佳预测方案进行预测11.3解释指数平滑法的含义指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。一次指数平滑法是适合于平稳序列的一种预测方法，其模型为