基于气候和青稞产量形成关键指标的青藏高原生态区划分析.pdf

麦类作物学报 2 0 2 3,4 3(9):1 1 9 7-1 2 0 5J o u r n a l o fT r i t i c e a eC r o p sd o i:1 0.7 6 0 6/j.i s s n.1 0 0 9-1 0 4 1.2 0 2 3.0 9.1 3网络出版时间:2 0 2 3-0 7-1 1网络出版地址:h t t p s:/k n s.c n k i.n e t/k c m s 2/d e t a i l/6 1.1 3 5 9.S.2 0 2 3 0 7 1 1.1 2 5 7.0 0 6.h t m l基于气候和青稞产量形成关键指标的青藏高原生态区划分析收稿日期:2 0 2 2-1 0-0 5 修回日期:2 0 2 2-1 1-2 9基金项目:国家重点研发项目(2 0 1 9 Y F D 1 0 0 1 7 0 1-4);国家大麦产业技术体系项目(C A R S-0 5);青海省创新平台建设专项(2 0 2 0-Z J-Y 0 1)第一作者E-m a i l:c l p 0 2 0 61 2 6.c o m通讯作者:吴昆仑(E-m a i l:w k l q a a f 1 6 3.c o m)陈鲁鹏1,2,3,姚晓华1,2,3,姚有华1,2,3,安立昆1,2,3,白羿雄1,2,3,李 新1,2,3,吴昆仑1,2,3(1.青海大学,青海西宁8 1 0 0 1 6;2.青海省农林科学院,青海西宁8 1 0 0 1 6;3.青海省青稞遗传育种重点实验室/国家麦类改良中心青海青稞分中心/青藏高原种质资源研究与利用实验室,青海西宁8 1 0 0 1 6)摘 要:为探究青藏高原地区间影响青稞产量的主要因素和对青藏高原青稞种植区进行生态区划,以1 5个青藏高原主推青稞品种为试验材料,选取9个具有代表性的地区连续两年进行种植,测定株高、平均生育期、千粒重等8个青稞农艺性状,同时收集了9个地区的日照时数、降水量、温差等8个气象因素数据,利用相关性分析、单因素方差分析、隶属函数分析对被测指标进行统计分析。结果表明,平均生育期、千粒重、月均最低温度和温差与青稞产量显著相关,且在9个地区中均存在差异。通过聚类分析将9个地区划分为4个青稞种植生态区,分别为高寒旱作青稞生态区、柴达木盆地灌溉青稞生态区、河谷非饱灌青稞生态区和农林混合山地青稞生态区,其中高寒旱作青稞生态区综合表现最好。利用隶属函数分析对9个地区进行综合评价,其中贵南综合评价得分最高,且不同生态区均存在优势青稞品种。关键词:青稞;农艺性状;产量;气象因素;生态区划中图分类号:S 5 1 2.3;S 3 1 1 文献标识码:A 文章编号:1 0 0 9-1 0 4 1(2 0 2 3)0 9-1 1 9 7-0 9A n a l y s i so fQ i n g h a i-T i b e tP l a t e a uE c o l o g i c a lR e g i o n a l i z a t i o nB a s e do nK e yI n d i c a t o r sF o r m e db yC l i m a t ea n dH u l l e s sB a r l e yY i e l dC H E NL u p e n g1,2,3,Y A OX i a o h u a1,2,3,Y A OY o u h u a1,2,3,A NL i k u n1,2,3,B A IY i x i o n g1,2,3,L IX i n1,2,3,WUK u n l u n1,2,3(1.Q i n g h a iU n i v e r s i t y,X i n i n g,Q i n g h a i 8 1 0 0 1 6,C h i n a;2.Q i n g h a iA c a d e m yo fA g r i c u l t u r ea n dF o r e s t r yS c i e n c e s,X i n i n g,Q i n g h a i8 1 0 0 1 6,C h i n a;3.Q i n g h a iK e yL a b o r a t o r yo fH u l l e s sB a r l e yG e n e t i c sa n dB r e e d i n g/Q i n g h a iH u l l e s sB a r l e yS u b-C e n t e r,N a t i o n a lB a r l e yI m p r o v e m e n tC e n t e r/L a b o r a t o r yf o rG e r m p l a s mR e s o u r c eR e s e a r c ha n dU t i l i z a t i o no fT i b e tP l a t e a u,X i n i n g,Q i n g h a i 8 1 0 0 1 6,C h i n a)A b s t r a c t:I no r d e r t oe x p l o r e t h em a i nf a c t o r sa f f e c t i n gt h ey i e l do fh u l l e s sb a r l e ya m o n gt h eQ i n g h a i-T i b e tP l a t e a ur e g i o n s,a n dt oc a r r yo u te c o l o g i c a ld i v i s i o no f t h eh u l l e s sb a r l e yp l a n t i n ga r e a so nt h eQ i n g h a i-T i b e tP l a t e a u,1 5h u l l e s sb a r l e yv a r i e t i e so f t h eQ i n g h a i-T i b e tP l a t e a uw e r es e l e c t e da st e s tm a t e r i a l s,a n dp l a n t e da t n i n e r e p r e s e n t a t i v e r e g i o n s f o r t w oc o n s e c u t i v ey e a r s.E i g h t a g r o n o m i c t r a i t so fh u l l e s sb a r l e y,s u c ha sp l a n t h e i g h t,a v e r a g eg r o w t hp e r i o d,a n d t h o u s a n d-g r a i nw e i g h tw e r em e a s-u r e d.E i g h tm e t e o r o l o g i c a lf a c t o r sw e r ec o l l e c t e di nt h en i n er e g i o n s:s u n s h i n eh o u r s,r a i n f a l la n dt e m p e r a t u r ed i f f e r e n c e,e t c.C o r r e l a t i o na n a l y s i s,o n e-w a yANOVA,a n dm e m b e r s h i ps t a t i s t i c a l a n a l-y s i sw e r ep e r f o r m e do n t h em e a s u r e d i n d i c a t o r sb y f u n c t i o na n a l y s i s,a n d f o u r a g r o n o m i c a n dm e t e o r-o l o g i c a l f a c t o r s,i n c l u d i n ga v e r a g eg r o w t hp e r i o d,t h o u s a n dg r a i nw e i g h t,a v e r a g em i n i m u mt e m p e r a-t u r e,a n dt e m p e r a t u r ed i f f e r e n c e,w e r e s i g n i f i c a n t l yc o r r e l a t e dw i t hy i e l d,w i t hd i f f e r e n c e s i n t h en i n er e g i o n s.T h en i n er e g i o n sw e r ed i v i d e di n t of o u rh u l l e s sb a r l e yp l a n t i n gr e g i o n sb yc l u s t e ra n a l y s i s,n a m e l y,c o l da n da r i de c o l o g i c a l r e g i o n,q a i d a mb a s i ne c o l o g i c a l r e g i o n,r i v e rv a l l e yu n s a t u r a t e de c o-l o g i c a l r e g i o n,a n da g r o f o r e s t r ym o u n t a i n o u s e c o l o g i c a l r e g i o n,a m o n gw h i c h t h e c o l da n da r i de c o l o g i-c a l r e g i o nh a dt h eb e s tc o m p r e h e n s i v ep e r f o r m a n c e.T h em e m b e r s h i pf u n c t i o na n a l y s i sw a su s e dt oc o n d u c t ac o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o no f t h en i n er e g i o n s,a m o n gw h i c hG u i n a nw a se v a l u a t e dw i t ht h eh i g h e s t c o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o ns c o r e.T h ed o m i n a n th u l l e s sb a r l e yv a r i e t i e s f o r e a c he c o l o g i c a l a r e aw e r es c r e e n e d.K e y w o r d s:H u l l e s sb a r l e y;A g r o n o m i c t r a i t;Y i e l d;M e t e o r o l o g i c a l f a c t o r;E c o l o g i c a l r e g i o n a l i z a t i o n 青 稞(H o r d e u m v u l g a r eL.v a r.n u d u mH o o k.f.)是青藏高原地区主要粮食作物,种植面积分布很广,也是在45 0 0m以上的局部高海拔、高寒地带唯一可以正常成熟的农作物1。相较于小麦、玉米等主要粮食作物,青稞具有较高的营养价值,其营养成分结构符合现代人健康饮食的理念2,因而近年来青稞作为原料被广泛应用到食品深加工、制药、酿酒等领域,促进了青稞产业的快速发展3,形成了青稞“高产粮用,精深加工”的多元化发展新业态4。在这种青稞产业的新形势下,为了能满足市场需求和充分发挥品种潜力,更加科学合理的青稞区划就显得非常重要。作物对生态环境的适应性决定其生长状况,适宜的生态环境有利于实现作物生产性能最大化5。通过对不同地区独特环境条件和主栽作物生态适应性进行及时有效的综合评价,可以有针对性地进行生态区划和品种布局,从而提高作物生态适应性要求与环境条件的吻合度6,促进农业种植、加工及其他产业合理发展7。青稞虽然是青藏高原地区的特色作物,但其分布广泛,种植区域包括青海、西藏全省以及四川、甘肃和云南的高海拔地区8。目前,大麦9、小麦1 0和玉米1 1等作物的生态区划已有深入研究,但对于青稞生态区划的报道极少。另外,传统的生态区划仅根据不同地区气候差异进行,而缺乏对作物本身生长情况的考虑,这种方法并不能准确反映作物对于该地区的适应性情况1 2-1 3,难以满足当前青稞产业多元化发展的要求。本研究以青藏高原主推的1 5个青稞品种作为试验材料,连续两年种植于9个具有代表性的生态区,测定了8个青稞主要农艺性状和8个气象因素数据,通过相关性分析,筛选出与青稞产量相关的农艺和气候指标,利用聚类分析和隶属函数分析,建立青稞产量综合评价体系,筛选出综合表现优异的青稞品种及生态区,以期为青稞种植区域划分和品种育种提供科学依据。1 材料与方法1.1 试验材料选择试验选用青藏高原地区主推青稞品种1 5个,各品种来源及特点详见表1。1.2 试验设计与测定方法试验材料连续两年种植于青藏高原9个有代表性的地区,分别位于西藏的昌都市,青海的海北州门源县、海南州贵南县、海南州共和县、海西州德令哈市、西宁市,甘肃甘南州的临潭县、合作县和卓尼县。各地区试验均采用随机区组设计,3次重复,小区面积1 0m2。行距2 0c m,小区间空1行,重复间留走道0.5m。播种后记录参试品种的生育期,在成熟期每小区选择长势均匀的1m2样方进行考种,测定其农艺性状,对小区实际产量进行测定,在此基础上计算单位面积产量。气象数据为当地气象站两年监测结果,均选取青稞全生育期(4-9月)气象数据进行分析。1.3 数据处理使用E x c e l2 0 1 6对原始数据进行汇总并进行隶属函数计算,使用S P S S2 3.0进行数据标准化处理、相关性分析和聚类分析,使用D P S7.0 5进行单因素方差分析。隶属函数值参考何子华等1 4计算方法。2 结果与分析2.1 参试地区青稞生育期气象条件和青稞农艺性状表现及其相关性统计分析(表2)表明,在青稞生育期内,参试地 区 积 温 平 均 为2 1 0 6.1 5,变 异 系 数为1 3.2 0%,积温最高的地区为昌都,最低的为门源;日 照 时 数 平 均 为10 9 1.4 6 h,变 异 系 数为1 0.4 7%,最高的地区为德令哈,最低的为临潭;降水量平均为1 37 9 4.8 8 mm,变异系数为1 7.9 0%,最高的地区为卓尼,最低的为共和;湿度平均为6 2.4 2%,变异系数为1 5.1 5%,最高的地区为临潭,最低的为德令哈;海拔平均为30 3 7m8911麦 类 作 物 学 报 第4 3卷表1 1 5个青藏高原主栽青稞品种T a b l e1 F i f t e e nh u l l e s sb a r l e yc u l t i v a r sm a i n l yc u l t i v a t e da n dp r o m o t e do nt h eQ i n g h a i-T i b e tP l a t e a u序号N u m b e r品种C u l t i v a r品种类型C u l t i v a r t y p e选育单位B r e e d i n gd e p a r t m e n t1藏青2 0 0 0Z a n g q i n g2 0 0晚熟粮草兼用,适合河谷区、台盆地区L a t em a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,r i v e rv a l l e ya n dp l a t f o r m-b a s i nt r a n s i-t i o n a l a r e aX AA S2藏青2 3Z a n g q i n g2 3晚熟粮草兼用,适合河谷区、台盆地区L a t em a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,r i v e rv a l l e ya n dp l a t f o r m-b a s i nt r a n s i-t i o n a l a r e aX AA S3藏青2 2Z n a g q i n g2 2晚熟粮草兼用,适合河谷区、台盆地区L a t em a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,r i v e rv a l l e ya n dp l a t f o r m-b a s i nt r a n s i-t i o n a l a r e aX AA S4藏青1 7Z a n g q i n g1 7中熟,粮草兼用,适合高寒区、农林山地区M e d i u m m a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,c o l da r e aa n da l p i n eh u s b a n d r yX AA S5喜玛拉2 2X i m a l a2 2晚熟,粮草兼用,适合河谷区、农林山地区L a t em a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,r i v e rv a l l e ya n da l p i n eh u s b a n d r yRA S I6昆仑1 4号K u n l u n1 4早熟粮草兼用,适合高寒区、农林山地区E a r l ym a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,c o l da r e aa n da l p i n eh u s b a n d r yQAA F S7昆仑1 5号K u n l u n1 5中早熟高产粮用,适合河谷区、台盆地区M i d-e a r l ym a t u r i t y,h i g h-y i e l dv a r i e t y,r i v e rv a l l e ya n dp l a t f o r m-b a s i nt r a n s i t i o n a l a r e aQAA F S8昆仑1 6号K u n l u n1 6中早熟高产粮用,适合河谷区、台盆地区M i d-e a r l ym a t u r i t y,h i g h-y i e l dv a r i e t y,r i v e rv a l l e ya n dp l a t f o r m-b a s i nt r a n s i t i o n a l a r e aQAA F S9昆仑1 9号K u n l u n1 9早熟粮草兼用,适合高寒区、农林山地区E a r l ym a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,c o l da r e aa n da l p i n eh u s b a n d r yQAA F S1 0昆仑1 8号K u n l u n1 8中早熟粮草兼用,适合高寒区、农林山地区M i d-e a r l ym a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,c o l da r e aa n da l p i n eh u s b a n d r yQAA F S1 1康青7号K a n g q i n g7中熟,粮草兼用,适合高寒区、农林山地区M e d i u mr i p e,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,c o l da r e aa n da l p i n eh u s b a n d r yG T A P A S I1 2康青9号K a n g q i n g9中熟,粮草兼用,适合高寒区、农林山地区M e d i u mr i p e,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,c o l da r e aa n da l p i n eh u s b a n d r yG T A P A S I1 3甘青4号G a n q i n g4早熟,粮草兼用,适合高寒区、农林山地区E a r l ym a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,c o l da r e aa n da l p i n eh u s b a n d r yG T A P A S I1 4甘青8号G a n q i n g8早熟,粮草兼用,适合高寒区、农林山地区E a r l ym a t u r i t y,c o m b i n a t i o no fg r a i na n df o r a g e,c o l da r e aa n da l p i n eh u s b a n d r yA S I A T A P1 5甘青9号G a n q i n g9早熟,高产粮用,适合河谷区、台盆地区E a r l ym a t u r i t y,h i g h-y i e l dv a r i e t y,r i v e rv a l l e ya n dp l a t f o r m-b a s i nt r a n s i t i o n a l a r e aA S I A T A P X AA S:西藏农科院;R A S I:日喀则农科所;QAA F S:青海省农科院;G TA P A S I:甘孜州农科所;A S I A T A P:甘南藏族自治州农科所。X AA S:X i z a n gA c a d e m yo fA g r i c u l t u r a lS c i e n c e s;R A S I:R i k a z eA g r i c u l t u r a lS c i e n c eI n s t i t u t e;QAA F S:Q i n g h a iA c a d e m yo fA g r i-c u l t u r a l a n dF o r e s t r yS c i e n c e s;G T A P A S I:G a n z iT i b e t a nA u t o n o m o u sP r e f e c t u r eA g r i c u l t u r a lS c i e n c eI n s t i t u t e;A S I A T A P:A g r i c u l t u r a lS c i e n c e I n s t i t u t eo fG a n n a nT i b e t a nA u t o n o m o u sP r e f e c t u r e.(22 6 133 9 8m),变异系数为1 0.6 4%,最高的地区为昌都,最低的为西宁;月均最高温度平均为2 4.6,变异系数为6.2 4%,最高的地区为昌都,最低的为门源;月均最低温度平均0.6 8,变异系数为3 7.6 7%,最高的地区为西宁,最低的为贵南;月 均 温 差 平 均 为2 3.9,变 异 系 数为3.9 5%,最高的地区为贵南,最低的为临潭。在9个参试地区中,月均最低温度变异系数最大,月均温差变异系数最小。青稞株高平均为9 7.5 9c m,变异系数为1 3.1 2%,最高的地区为德令哈,最低的为昌都(表3);单株分蘖数平均为4.7 6个,变异系数为9.0 1%,最高的地区为门源,最低的为德令哈;穗长平均为6.8 1c m,变异系数为1 0.4 2%,最高的地区为昌都,最低的为德令哈;穗粒重平均为2.1 1g,变异系数为2 3.3 1%,最高的地区为西宁,最低的为门源;穗粒数平均为4 4.3 1粒,变异系数为1 5.8 8%,最高的地区为西宁,最低的为门源;单穗小穗数平均为1 7.9个,变异系数为1 3.0 9%,最高的地区为共和,最低的为德令哈;千粒重平均为4 6.6 9g,变异系数为7.3 3%,最高的地区为西宁,最低的为卓尼;生育期平均为1 1 4.3 3d,变异系数为6.9 5%,最高的地区为共和,最低的为卓尼;小区产量平均为1 9 6.3 2k g,变异系数为3 9.4 4%,最高的地区为门源,最低的为临潭。8个性状中,变异系数最大的为产量,最小的为千粒重和生育期。相关分析表明,青稞平均生育期与产量和千粒重呈显著正相关,千粒重与产量呈极显著正相9911第9期陈鲁鹏等:基于气候和青稞产量形成关键指标的青藏高原生态区划分析表2 9个地区主要气象数据统计T a b l e2 M a i nm e t e o r o l o g i c a l s t a t i s t i c so f t h en i n e r e g i o n s地区R e g i o n积温A c c u m u l a t e dt e m p e r a t u r e/日照时数S u n s h i n ed u r a t i o n/h降水量P r e c i p i t a t i o n/mm湿度H u m i d i t y/%海拔A l t i t u d e/m最高温度M a x.t e m p e r a t u r e/最低温度M i n.t e m p e r a t u r e/温差T e m p e r a t u r ed i f f e r e n c e/昌都C h a n g d u25 3 6.9 010 2 2.31 20 2 0.9 15 3.7 533 9 8.0 02 7.3 73.3 82 3.9 8门源M e n y u a n17 4 3.3 010 7 5.2 1 1 32 5 2.3 36 5.1 332 4 2.0 02 2.3 7-1.8 82 4.2 5贵南G u i n a n17 8 9.3 010 5 3.1 1 1 28 0 8.1 26 6.8 533 5 3.0 02 3.6 0-2.3 32 5.9 3共和G o n g h e22 3 1.3 012 3 2.5 3 1 06 3 4.5 55 8.3 329 6 3.0 02 4.7 81.3 82 3.4 0德令哈D e l h i23 5 3.9 113 1 9.8 0 1 23 7 8.0 04 1.6 829 8 1.0 02 5.2 70.9 32 4.3 3西宁X i n i n g23 9 9.6 31 1 6 1.4 5 1 26 2 1.5 26 1.2 022 6 1.0 02 6.5 73.6 72 2.9 0合作H e z u o18 1 0.4 210 0 6.9 0 1 47 3 5.2 17 1.3 331 3 6.0 02 3.3 7-1.1 72 4.5 3临潭L i n t a n19 4 4.6 19 6 4.6 3 1 65 4 3.4 07 2.0 228 5 0.0 02 3.3 20.6 82 2.6 3卓尼Z h u o n i21 4 5.9 49 8 7.2 0 1 91 5 0.9 17 1.5 231 4 9.0 02 4.7 51.4 32 3.3 2平均值A v e r a g ev a l u e21 0 6.1 510 9 1.4 6 1 37 9 4.8 86 2.4 230 3 7.0 02 4.6 00.6 82 3.9 2最大值M a x.v a l u e25 3 6.9 013 1 9.8 0 1 91 5 0.9 07 2.0 233 9 8.0 02 7.3 73.6 72 5.9 3最小值M i n.v a l u e17 4 3.3 09 6 4.6 0 1 06 3 4.5 54 1.6 822 6 1.0 02 2.3 7-2.3 32 2.6 3变异系数C V/%1 3.2 01 0.4 71 7.9 01 5.1 51 0.6 46.2 43 7.6 73.9 5表3 9个地区农艺性状及产量数据统计T a b l e3 S t a t i s t i c so fa g r o n o m i c t r a i t sa n dy i e l d i nt h en i n e r e g i o n s地区R e g i o n株高P l a n th e i g h t/c m单株分蘖数T i l l e r i n gn u m b e r穗长S p i k e l e n g t h/c m穗粒重G r a i nw e i g h tp e rs p i k e/g穗粒数K e r n e ln u m b e rp e r s p i k e单穗小穗数S p i k e l e tn u m b e rp e rs p i k e千粒重T h o u s a n dk e r n e lw e i g h t/g生育期G r o w t hp e r i o d/d小区产量Y i e l dp e rp l o t/k g昌都C h a n g d u5 7.8 39 5.6 7 3.7 64.7 7 7.8 31 0.7 71.7 62.0 1 3 0.7 16 6.3 3 1 4.9 01 9.9 13 3.5 44 1.5 9 1 1 7.9 11 2 3.0 9 1 5 4.0 82 3 0.1 5门源M e n y u a n6 2.6 11 0 4.4 74.5 65.9 96.4 98.5 41.4 41.5 4 4 0.0 05 5.6 0 1 7.9 82 0.0 94 7.6 75 8.2 3 1 2 0.1 11 2 4.2 2 2 9 0.9 93 2 0.8 1贵南G u i n a n5 4.4 29 5.7 9 3.9 85.0 25.8 17.4 61.7 32.3 0 3 8.7 35 1.9 3 1 5.8 22 0.7 74 5.1 75 3.4 0 1 0 9.8 91 0 6.2 2 2 8 9.0 03 1 9.9 0共和G o n g h e3 7.0 37 7.6 7 4.0 14.9 84.7 07.0 02.0 43.0 9 3 1.3 34 3.0 0 1 9.6 52 1.6 63 5.4 75 3.3 0 1 1 9.8 21 2 1.0 0 1 8 0.2 22 5 5.1 7德令哈D e l h i8 4.0 01 2 2.0 03.7 75.1 14.8 07.2 01.5 52.4 6 3 6.3 05 1.1 0 1 3.9 81 9.7 23 8.9 04 6.8 0 1 1 3.2 21 1 5.0 9 1 6 3.7 82 6 0.8 9西宁X i n i n g6 3.2 61 1 2.9 44.2 16.0 16.3 79.3 32.9 94.1 0 4 5.7 36 0.2 0 1 7.9 82 2.3 14 2.0 75 6.5 3 1 0 7.2 21 1 0.0 0 1 5 9.7 72 5 6.6 8合作H e z u o8 7.2 31 0 9.6 74.0 05.3 34.3 88.2 31.7 82.3 5 3 9.8 05 8.6 0 1 6.6 62 1.9 13 9.9 95 4.5 5 1 1 0.9 91 2 0.4 5 1 7 7.0 02 5 7.0 2临潭L i n t a n7 5.0 01 0 5.0 04.1 16.0 23.6 08.7 01.5 12.8 9 2 7.0 05 4.0 0 1 5.0 02 2.6 63 7.0 55 1.4 0 1 0 1.2 31 0 9.6 5 1 6 8.7 32 3 5.4 8卓尼Z h u o n i7 0.0 01 1 2.2 04.7 76.0 1 4.8 01 0.0 01.4 42.7 8 3 3.0 06 0.0 0 1 6.0 12 1.7 73 9.8 05 2.9 0 1 0 0.2 11 0 4.1 2 1 5 6.7 72 3 1.3 5平均值A v e r a g ev a l u e9 7.5 94.7 66.8 12.1 14 4.3 11 7.9 04 6.6 91 1 4.3 33 9 2.6 3最大值M a x.v a l u e1 1 1.6 05.5 67.7 13.0 75 6.6 82 1.7 85 1.8 91 2 4.0 76 3 3.7 4最小值M i n.v a l u e6 8.8 74.1 25.5 51.5 53 1.9 61 4.1 44 2.3 11 0 0.7 32 1 7.5 2变异系数C V/%1 3.1 29.0 11 0.4 22 3.3 11 5.8 81 3.0 97.3 36.9 53 9.4 4关;单穗小穗数与株高和千粒重均呈显著正相关;穗粒数与穗粒重呈极显著正相关(表4)。在气象因素中,积温与平均湿度呈显著负相关,与月均最高温度、月均最低温度均呈极显著正相关;日照时数与降水量、平均湿度均呈极显著负相关,与日最大降水量呈显著负相关;降水量与0021麦 类 作 物 学 报 第4 3卷平均湿度、最大降水量均呈极显著正相关;平均湿度与日最大降水量呈极显著正相关;月均最高温度与月均最低温度和温差分别呈极显著和显著正相关;产量与月均最低温度呈显著负相关,与温差呈显著正相关(表5)。由此可见,生育期、千粒重、月均最低温度和温差与青稞产量相关性较大,故将这4个指标定为青稞产量的主要影响因素。表4 青稞农艺性状相关性分析T a b l e4 C o r r e l a t i o na n a l y s i so fh u l l e s sb a r l e ya g r o n o m i c t r a i t sY 1Y 2Y 3Y 4Y 5Y 6Y 7Y 8Y 9Y 11Y 20.7 2*1Y 30.1 90.6 61Y 40.0 40.5 10.5 81Y 5-0.0 1-0.3 2-0.4 5-0.1 01Y 6-0.1 8-0.1 40.1 7-0.0 90.4 51Y 7-0.3 6-0.3 50.0 0-0.2 70.4 00.9 6*1Y 80.4 00.5 70.7 3*0.4 30.2 20.5 50.3 31Y 90.6 9*0.9 7*0.4 50.5 9-0.2 6-0.0 3-0.2 40.7 3*1 Y 1、Y 2、Y 3、Y 4、Y 5、Y 6、Y 7、Y 8和Y 9分别代表平均生育期、平均产量、株高、单株分蘖数、穗长、穗粒重、穗粒数、单穗小穗数和千粒重。*:P0.0 5;*:P0.0 1。Y 1,Y 2,Y 3,Y 4,Y