基于数字化技术的石化企业采购流程优化研究.pdf

1物资采购与管理引言石化行业作为国民经济的重要支柱之一，在现代工业发展中扮演着至关重要的角色。它不仅为经济发展提供了能源和原材料，也为其他行业的发展提供了基础性的支持。在石化企业的运营中，物资采购是确保正常生产和运营的重要保障。石化企业所需的原材料、设备和服务都需要通过物资采购来获取。物资采购的质量、成本和供应的稳定性直接影响着企业的生产效率和产品质量。有效的物资采购管理能够提高供应链的可靠性和灵活性，实现资源优化和成本控制。然而，石化企业在物资采购过程中面临着诸多挑战和问题，如复杂的采购流程、采购风险控制不足、数据管理不规范和供应商管理需要改进等。这些问题导致了效率低下、成本增加和供应链不稳定等诸多难题。因此，探索和应用数字化技术来优化石化企业的采购流程显得尤为重要。一、数字化技术对石化企业采购流程优化的重要性数字化技术对于石化企业优化采购流程、提升采购效率和降低采购成本有着非常显著的作用，主要体现在以下几个方面：第一，促进采购信息共享。数字化技术可以打通企业内部各个部门之间的信息壁垒，在实时、准确、全面地共享采购信息的基础上，使采购工作更加高效、便捷。第二，实现智能预测和分析。数字化技术不仅可以帮助企业在采购前进行市场调研和供应商评估，还能利用数据挖掘和算法建模等方法，对供应链的风险进行预测和分析，为企业制定采购策略提供科学依据。第三，提高采购自动化水平。采购自动化是数字化技术最为明显的应用之一，通过实现采购流程的自动化，可以大大降低人工干预的成本和误差风险，并提高采购效率和质量。第四，改善供应链管理。数字化技术的应用可以完善企业的供应链管理系统，实现供应商管理、订单跟踪、库存控制、质量管理等多个环节的自动化，减少不必要的流程等待和时间浪费，从而提高供应链的效率和竞争力。因此，石化企业应积极应用数字化技术，实现采购流程的优化与升级，提高竞争力和可持续发展能力。二、石化企业采购流程中存在的问题1.流程复杂和烦琐采购流程是企业中非常重要的一环，它涉及企业的生产、销售和财务等多个方面。但是，当前企业中采购流程管理存在不完善的问题，主要表现在以下几个方面：第一，流程烦琐。由于企业的采购流程通常涉及多个部门的协同配合，因此流程会显得比较烦琐。在实际采购过程中，采购部门与其他部门的信息交流不畅、表达不清等原因会导致采购流程烦琐，难以掌握和控制整个采购过程中的关键节点和数据。第二，审批流程复杂。企业的采购审批流程通常需要涉及多个层级和多个部门的审批，这会导致审批流程复杂，审批效率低、耗时长，使得采购周期拉长，影响生产和销售进程。第三，采购流程缺乏规范性。在实际采购过程中，由于采购部门的规章制度不完善、流程不规范等原因，导致采购流程缺乏规范性，难以对采购过程进行有效的监控和管理，影响采购效率和质量。第四，采购流程中存在信息不对称的问题。在采购过程中，由于供应商和采购部门之间的信息不对称，导致采购部门难以掌握供应商的真实情况，影响采购决策和效果。2.采购风险需要控制石化企业在采购流程中，存在着一定的风险，包括供应商管理风险、市场风险和合规性风险等。采购风险的存在可能导致供应商质量不稳定、交货延迟、供应链中断、质量问题和法律风险等不良后果。供应商管理风险是需要重点关注的采购风险。石化企业的采购通常依赖于众多供应商的合作，但供应商的质量、交货准时性基于数字化技术的石化企业采购流程优化研究张亚辉河北经贸大学【摘要】随着数字化技术的发展，数字化转型已成为企业提高业务效率和竞争力的重要战略。基于此，旨在研究基于数字化技术的石化企业采购流程优化。通过分析石化企业采购流程中存在的问题，包括流程复杂和烦琐、采购风险控制不足、数据管理不规范和供应商管理需要改进等。基于此，提出了相应的数字化应用对策。通过相应对策的实施，石化企业能够充分利用数字化技术优势，优化采购流程，提高效率、精确度和风险控制能力，从而增强竞争力，并实现可持续发展。【关键词】数字化技术；石化企业；采购流程优化【DOI】10.12316/j.issn.1674-0831.2023.15.0012物资采购与管理和稳定性等方面存在不确定性。例如，供应商可能由于原材料短缺、生产设备故障或经营困难等原因无法按时交货，给采购流程带来延误和不确定性。其次，在市场风险中，原材料价格的波动、市场需求的变化以及政策法规的变动等因素都可能对采购流程产生影响。石化企业需要及时了解市场动态，灵活调整采购计划和供应商选择，以降低市场风险对采购流程的影响。另外，合规性风险是石化企业采购流程中的重要问题。例如，石化企业的生产过程涉及大量的环境污染和安全问题，如果企业在采购过程中没有遵守相关环保法规和安全规定，就会面临罚款和停产等风险。因此，在采购过程中，企业必须遵守相关的法律法规和行业准则，如合同法、反腐败法律和环境保护法规等，否则，可能面临法律诉讼、声誉损失和财务风险等问题。3.数据不透明和信息孤岛数据不透明和信息孤岛是石化企业采购流程中常见的问题，对企业的决策和协同能力造成了一定的影响。数据不透明是指在石化企业的采购流程中，数据的可见性和透明度不高。由于采购流程涉及多个环节和参与者，每个环节和参与者可能使用不同的数据系统和工具，数据的格式、存储位置和访问权限各异，这导致了数据的不一致性、不准确性和不可靠性。例如，某个环节产生的数据可能无法及时传递给其他环节，或者某个参与者无法访问到所需的数据。这种数据不透明性阻碍了采购流程的顺利进行和决策的准确性。信息孤岛是指在石化企业的采购流程中，不同的部门和角色之间存在信息孤立的现象。不同部门使用不同的信息系统和工具，且缺乏有效的信息共享和协同机制。这导致了信息的孤立和割裂，部门之间无法及时共享重要信息，无法形成共识和协同工作。例如，采购部门可能无法准确了解到物流部门的运输情况，或者财务部门无法及时获知到采购成本的变化情况。这种信息孤岛导致了流程的不连贯和决策的滞后。4.供应商管理需要改进石化企业的供应商管理是企业采购管理的重要组成部分，但是在实践中，企业的供应商管理仍然存在一些问题，需要进一步改进和完善。首先，供应商选择缺乏科学的评估和筛选方法。在采购流程中，选择合适的供应商对于石化企业的成功采购至关重要。然而，很多企业在供应商选择过程中过于依赖主观因素，缺乏系统化的评估指标和方法。例如，仅仅关注价格和交货期而忽视了供应商的质量、可靠性和技术能力等重要因素。但这样会导致企业选择的供应商质量不稳定，无法满足企业的生产需求。另外，供应商绩效评估和监控不及时和不充分。很多石化企业在这方面存在欠缺。缺乏有效的绩效评估和监控机制导致无法及时发现和解决供应商的问题。这可能导致供应链延误、质量问题和客诉增加等不良后果。同时缺乏有效的供应商合作与沟通机制也是一个需要改进的方面。供应商合作和沟通对于确保采购流程的顺利进行至关重要。然而，很多企业在与供应商的沟通和合作方面存在问题，缺乏有效的沟通渠道和协同工具限制了企业与供应商之间的信息交流和合作。这可能导致信息不畅通、合作困难，进而影响供应链的效率和灵活性。三、数字化技术在石化企业采购流程优化中的应用对策1.采购流程管理的数字化优化（1）引入数字化采购平台数字化采购平台作为一种集中管理、实时监控和流程可视化的工具，对石化企业的采购流程管理提供了重要支持。数字化采购平台可以整合采购流程中的各个环节和参与者，实现信息的集中管理。通过该平台，企业可以将需求信息、供应商选择、谈判、合同签署和物流配送等环节统一管理，避免了信息孤岛和流程分散的问题。这有助于提高流程的透明度和协同效率，减少沟通成本和信息传递的延误。数字化采购平台还能够实时监控采购流程的执行情况。通过实时数据的采集和分析，企业可以了解各个环节的进展和问题，及时进行调整和干预。例如，平台可以提供实时的采购进度、供应商履约情况、库存水平等指标，帮助管理人员及时发现潜在的问题并采取相应的措施。这有助于提高决策的准确性和迅速性，缩短采购流程的执行周期。（2）自动化流程处理自动化工具和流程引擎在石化企业的采购流程中发挥着重要作用。自动化任务处理能够减少人工干预和人为错误。通过引入自动化工具，例如采购订单自动生成和自动审批系统，可以将烦琐的、重复性的任务交给计算机处理，提高任务的准确性和处理速度。这有助于减少人为差错和重复劳动，提高流程的效率和精度。此外，流程引擎的应用可以优化采购流程的执行。流程引擎基于预定义的规则和条件，自动驱动和控制采购流程的各个环节。它可以监控任务的完成情况、流程的执行顺序和路径，并在需要时触发相关的操作和决策。通过流程引擎的优化，企业可以实现采购流程的标准化和一3物资采购与管理致化，提高流程的可控性和稳定性。2.采购风险控制的数字化手段（1）数据分析与风险预测石化企业采购流程风险控制方面需要数字化技术的运用。其中，数据分析和机器学习算法的应用为采购风险的识别和预测提供了强大支持。通过对大数据的收集、整理和分析，企业可以深入了解供应链中的关键数据和指标，识别潜在的风险因素。同时，结合机器学习算法，企业可以建立风险预测模型，通过数据的关联和趋势分析，预测可能发生的采购风险，提前采取相应的措施。数据分析在采购风险控制中具有重要性。通过对供应链数据的监测和分析，企业可以及时发现异常情况和潜在的风险事件。例如，企业可以监测供应商的履约情况、市场价格波动、原材料供应稳定性等因素，及时评估潜在的风险。此外，数据分析还可以帮助企业了解采购流程中存在的漏洞和问题，优化流程，减少风险发生的可能性。（2）实时监控和预警系统实时监控和预警系统的建立是石化企业采购风险控制的关键措施。数字化技术在该系统中发挥重要作用。通过建立数字化的实时监控和预警系统，企业能够及时获得供应链中的关键信息，例如供应商交付延误、质量问题或突发事件。该系统可以通过传感器、物联网技术和数据采集设备实时监测供应链环节，将数据传输到中央控制系统进行分析和处理。当监测数据超过预设的阈值或异常情况发生时，系统将自动触发预警机制，通知相关责任人并采取相应的措施。通过实时监控和预警系统，企业能够快速识别并应对风险事件，减少损失和影响。例如，在供应商交付延误的情况下，数字化系统可以自动提醒启动备用供应商，减少生产线的停滞时间。3.采购数据管理的数字化解决方案（1）建立统一的数据平台在石化企业的采购流程中，建立统一的数据平台是数字化解决方案的关键。这样的数据平台可以整合和统一管理采购流程中涉及的各种数据，包括需求信息、供应商信息、合同信息、物流信息等。通过建立统一的数据平台，企业可以实现数据的一致性和共享性，避免了信息孤岛和数据分散的问题。统一的数据平台对于数据管理和流程协同至关重要。通过数据平台，企业可以集中存储和管理采购流程中的各类数据，确保数据的完整性和准确性。同时，数据平台也提供了实时的数据更新和查询功能，使得企业能够随时获取所需的数据信息。此外，数据平台还可以支持流程协同，促进不同部门之间的信息共享和协作，提高采购流程的协同效率。（2）应用大数据分析技术大数据分析技术在采购数据管理中具有重要作用。通过应用大数据分析技术，企业可以进行采购数据的挖掘和分析，发现数据之间的关联规律和趋势，为决策提供科学依据。大数据分析技术还可以支持供应商评估和风险管理。通过对供应商的历史数据和绩效指标进行分析，企业可以评估供应商的能力和可靠性，为供应商选择提供决策支持。同时，大数据分析技术还可以帮助企业预测和识别潜在的风险因素，提前采取相应的措施进行风险管理和控制。4.供应商管理的数字化创新（1）供应商绩效管理系统数字化技术在供应商绩效管理方面的应用对于石化企业的采购流程至关重要。通过建立供应商绩效管理系统，企业可以对供应商的绩效进行定期评估、监控和问题解决，以确保供应链的稳定性和质量控制。供应商绩效管理系统利用数字化技术，将供应商的关键绩效指标进行量化和跟踪。系统可以根据预设的指标和标准，自动收集和分析供应商的数据，评估其在交货准时率、产品质量、售后服务等方面的表现。同时，系统还可以实时监控供应商的绩效状况，及时发现潜在问题并采取相应措施进行纠正。（2）供应商协同平台供应商协同平台提供了供应商之间沟通协作和信息共享的功能，促进了供应链的协同效率和灵活性。通过供应商协同平台，企业可以与供应商实现即时的沟通和协作。平台提供了实时通信工具和共享文档功能，使得企业能够与供应商之间进行及时的沟通和信息交流。这有助于解决沟通不畅、信息不对称等问题，提高供应链的响应速度和决策效率。此外，供应商协同平台还可以集成供应链的关键数据和信息，包括：订单信息、库存状况、交货状态等，实现供应链的实时可视化和协同管理。通过共享数据和信息，企业和供应商可以更好地协调和调整供应链中的活动，提高供应链的效率和灵活性。参考文献：1常乐.石油化工行业EPC项目数字化供应链管理J.中国勘察设计，2023（04）：102-104.2李冉.大型企业集中采购数字化转型研究J.中国物流（下转第247页）247综述与采购，2022（22）：53-55.3宣洪福，董旻霞.采购管理数字化转型实践J.中国电力企业管理，2022（27）：58-59.4李红平.石油企业物资采购成本管理与控制策略探究J.中国物流与采购，2022(05):107-108.5王耀刚.石化企业物资的采购与管理研究J.中国物流与采购，2021(14):72.6雷成.互联网信息化在石油企业物资采购管理中的作用分析J.中国物流与采购，2020(11):44-45.7孙子晓.信息化技术在石油物资采购中的应用J.石化技术，2020，27(05):273+275.（上接第3页）（上接第84页）断辅助检测工作的完善，让检测工作更加富有价值。四、结论总而言之，无损检测技术在承压类特种设备检测检验中的应用具有十分关键的作用和价值，能够降低设备生产过程中出现质量问题的可能性，在进行设备应用的过程中，也能增加维护工作的科学性，防止设备应用产生安全方面的问题。因此，应当充分应用无损检测技术，发挥无损检测技术的科学性，使设备检测工作得到相应的发展。参考文献：1孙越.简析无损检测技术在特种设备检验中的运用J.工程技术(文摘版)，2016(7):00015-00015.2唐丽.简析无损检测技术在特种设备检验中的运用J.民营科技，2016(3):1.3彭武强，李昌盛，木贵军.无损检测技术在承压类特种设备检验检测中的应用J.科技创新与应用，2023，13(6):5.4董绍勇.探析无损检测技术在承压类特种设备检验中的应用J.科学与信息化，2022(13):82-84.2张波.膜分离和PSA技术在甲醇合成驰放气氢回收装置的应用及运行情况分析J.云南化工，2020，47(08):127-130.作者简介：王勇（1973），男，汉族，陕西渭南人，本科，工程师，研究方向：煤化工。（上接第90页）去除煤气中的焦油灰尘，再通过定期的反冲洗水对纤维进行冲洗再生，该技术投资成本低，主要为设备费用，且维护成本较低。该技术主要应用于煤气净化领域，因此可以在煤化工的煤气净化领域进行有效推广。2.存在的问题焦炭、活性炭吸附煤气净化技术，其运行方式为静态状态，运行过程中仅关注进出口压差值，当达到0.1MPa时便需要进行蒸汽热洗，当发现热洗也无法降低其压差时，则需对其活性炭和焦炭予以更换。静态运行，设备故障率低，而且更换周期为一年时间，运行周期也相对较长。但是Anhorn除雾除尘器煤气净化技术的运行方式为动态运行，其每小时都需要自动启泵对其反洗，其问题就是泵容易出现故障，再者就是自控系统也存在故障风险。其运行过程中主要观测其进出口压差，当压差运行大于500Pa时，且反洗也无法降低时，则需要用洗油对纤维床进行彻底清洗。同时在运行过程中发现反洗后，进出口压力数据波动较大，压差会出现负数，运行30min后压力数据才逐步恢复正常，对数据判断有一定的影响。参考文献：1周宇.煤化工水煤气净化装置的管理提升与优化改造J.化工设计通讯，2022，48(10):7-10.2辛宏伟，王生军.焦炉煤气净化装置洗萘工序的设计与研究J.化学工程与装备，2016(06):178-179.作者简介：阴创（1982），男，汉族，陕西铜川人，本科，工程师，研究方向：煤化工和环境工程。（上接第123页）