基于DPSIR模型的安徽省低碳经济发展成效评价.pdf

收稿日期：基金项目：安徽省高等学校科学研究项目（）作者简介：黄晶（），女，河南洛阳人，安徽财经大学经济学院讲师，博士，主要从事宏观经济与政策方面的研究 ：山西师范大学学报（自然科学版）第 卷第 期 年 月 文章编号：（）基于 模型的安徽省低碳经济发展成效评价黄 晶，杨灵癑，刘海珠，陈 涵 安徽财经大学经济学院，安徽 蚌埠 ；安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 ；安徽财经大学会计学院，安徽 蚌埠 摘要：基于驱动力 压力 状态 影响 响应（）理论模型，构建包含五个层级的指标体系，采用熵权法对指标进行赋值，对安徽省低碳经济发展进行综合评价 研究发现，安徽城镇化率提高和城乡居民收入增加，人们对绿色生存环境和健康生活方式的诉求越来越强烈，形成对低碳经济发展的直接驱动 发展低碳经济不仅直接推动消费绿色升级，还将创造更多的新兴就业岗位，对高碳产业升级转型中的过剩劳动力起到吸纳作用 然而，年 年安徽经济发展仍处于高碳区间，这与经济对工业的依赖度高且能源结构以煤为主存在直接关系 安徽低碳经济发展存在较大抬升空间，未来政策宜从密切监测低碳关键指标变化、坚持高耗能产业转型升级、推动低碳技术进步和产学研融合、创新低碳经济投融资机制、发展低碳服务业等多点发力关键词：低碳经济；模型；熵权法；高碳值区间中图分类号：文献标识码：当前，降低碳排放已上升到国家战略高度“十四五规划”制定了二三年前碳排放达峰行动方案，到 年我国国内生产总值二氧化碳排放将比 年下降 以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到 左右，并提出支持有条件的地方率先达到碳排放峰值早在 安徽省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要 中，安徽已将推动低碳循环发展作为主要任务 近几年，安徽省经济发展加快，能源消耗也持续增长，由此带来的能源短缺和环境污染问题已成为困扰安徽可持续发展的瓶颈 以安徽为研究对象的低碳经济发展研究不断涌现 许陆军基于 模型构建了低碳经济效率投入产出指标体系，研究发现安徽省整体的低碳经济效率并不高 ；陈素川等人提出安徽低碳经济发展存在碳排放水平不稳定、低碳产业优化升级与革新低碳政策的实施效果有限、参与碳交易的能力较弱等问题 ；董洪光等人的研究认为安徽省的生态经济处于不可持续发展状态，且不可持续性有加剧的趋势 ；谷月和杨力从经济技术、社会发展、生态环境、能源排放四个方面构建低碳经济发展评价指标体系，采用纵横向拉开档次法对安徽省 个地级市 年 年的低碳经济发展水平进行动态综合评价分析，研究发现除合肥与黄山市属于中高碳水平以外，其他 个地级市都处在高碳范围 ；代瑜平和仇多利在总结安徽低碳经济发展现状的基础上，从融资渠道、低碳技术研发和低碳人才建设三个方面展望了未来低碳经济的发展方向 ；赵业馨采用因子分析法的研究发现安徽低碳经济发展整体水平不高，省内城市之间及单个城市内部的低碳经济发展并不协调 ；王静和余红艳认为创新驱动战略的提出为安徽省低碳经济发展提供了良好契机，全省低碳经济逐渐形成规模 从表象上看，低碳发展是温室气体减排的结果 但本质上，低碳发展是经济发展方式、能源消费方式和人类生活方式的一次变革，它将全方位地改造建立在化石燃料等碳基能源基础之上的现代工业文明，转向生态经济和生态文明 因此，对低碳经济发展成效的评价应当建立在生产方式与经济发展、生活方式与消费升级、能源利用与资源生态体系、政策引导与推动等综合指标之上 本文将基于 模型，构建包含驱动力（）、压力（）、状态（）、影响（）、响应（）的五个层级指标体系，利用熵权法对指标进行赋值，计算安徽省低碳经济发展综合评价指数，分析 年安徽省低碳经济发展成效，并提出加快安徽省低碳经济发展的建议 概念模型 模型最初由欧洲环境组织（，简称 ）开发，用于综合分析和描述环境问题及其与经济社会发展的关系 模型涵盖经济、社会、环境三大要素，从系统论的角度看待人与环境的相互作用 该模型还包含了环境状态对经济社会的反馈，这些反馈由应对不合意的环境状态变化及由此造成的对生存环境的不利影响而采取的措施组成 模型将表征一个自然系统的评价指标分成驱动力、压力、状态、影响、响应 种类型，每种类型中又分成若干个子指标，以尽可能地反映现实中各因素相互依赖关系的复杂性 种评价指标之间的因果关系如图 所示图 概念模型 驱动力指标反映了社会、经济和制度的变化，这些变化直接或间接地引发对地区的环境压力 将其定义为“一国中的社会、人口和经济发展以及相应的生活方式、消费水平和生产模式的变化”压力指标是引起环境变化的人为因素 将其定义为“物质（排放物）、物理和生物制剂、资源利用和人类活动对土地的利用等方面的发展”在不同的研究中，可以根据研究目标进一步细化压力指标的定义 状态指标可以单独指自然系统、也可以同时指自然系统和社会经济系统的状态，指标涉及的范围十分广泛 当前的状态指标和压力指标共同解释了影响指标 影响指标是由于状态的变化而引起的影响社会、经济和环境方面的变化 ，这些变化进而引发响应 响应指标是指直接或间接地由对影响的感知而引发的、试图预防和消除、补偿或减少其后果的政策行动 响应反过来又会改变驱动力、压力、状态和影响的未来趋势 经济活动产生的“驱动力”与“压力”之间的关系是系统所用技术和生态效率的一个函数，如果生态效率提高，更多的“驱动力”会产生更少的“压力”；对人类或生态系统的“影响”与“状态”之间的关系取决于系统的承载力和阈值；社会是否会对“影响”产生“响应”取决于“影响”是如何被认识和评价的；而“响应”对“驱动力”反作用的结果，则取决于“响应”的效率 低碳经济评价指标体系 指标选取根据 模型，下面从 个准则层面建立安徽省低碳经济发展综合评价指标体系（）驱动力指标是驱动全省走绿色低碳和可持续发展道路的最原始指标，主要涵盖社会经济发展方第 期黄晶，等：基于 模型的安徽省低碳经济发展成效评价面的数据，如地区生产总值、人均地区生产总值增长率、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均收入、人口自然增长率、城镇化水平（）压力指标也是作用于全省低碳经济发展变化的外部力量 但与驱动力指标不同的是，压力指标的作用方式是显性的，主要指人类活动对能源利用形成的负荷和污染物的排放，如能源消耗总量、能源消耗强度、能源消费弹性系数、碳排放总量、碳排放强度（）状态指标表示在压力指标下全省低碳经济发展所处的状态，该指标定性或定量地描述了地区的经济发展模式，如第三产业增加值占地区生产总值的比重、第二产业增加值占地区生产总值的比重、原煤消费量占比、排放总量、一般工业固体废物产生量（）影响指标表示全省低碳经济发展状态对社会经济、公众生活及人群健康的影响，如城镇登记失业率、城镇恩格尔系数、农村恩格尔系数、空气质量日报良好率（）响应指标指全省为降低碳排放所采取的相应措施及结果，如建成区绿化覆盖率、每万人拥有的公交车数、生活垃圾无害化处理率、废水处理率、工业固废利用率、经费占地区生产总值的比重、人均绿地面积 数据说明研究所用数据取自中经网统计数据库和 安徽省统计年鉴 其中，年之前的农村居民人均收入指标采用农村居民纯收入统计口径，年后采用农村居民可支配收入统计口径；能源消耗强度（）的计算方法为：能源消费量地区生产总值 ；能源消费弹性系数的计算方法为：能源消费量增长率地区生产总值增长率；碳排放强度（）计算方法为：碳排放总量地区生产总值 原煤消费量占比（）计算方法为：煤炭消费量 焦炭消费量煤炭消费量 焦炭消费量 原油消费量 汽油消费量 煤油消费量 柴油消费量 燃料油消费量 ，其中，各类能源消费量根据表 所列折算标准煤系数折算为统一单位；空气质量达到级好于二级天数占全年比重（）计算方法为：省会城市的空气质量达到级好于二级天数当年天数 ；工业固废利用率（）计算方法为：一般工业固体废物处置量一般工业固体废物产生量 ；经 费 占 地 区 生 产 总 值 的 比 重（）计 算 方 法 为：规模以上工业企业 经费支出地区生产总值 表 各类能源折标准煤系数 折标准煤系数折标准煤系数折标准煤系数折标准煤系数煤炭 原油 煤油 燃料油 焦炭 汽油 柴油 天然气 （标准煤）资料来源：年 国家温室气体清单指南 熵权评价法熵权法是通过计算指标的信息熵，利用指标的差异程度来衡量已知数据中包含的有效信息和指标权重 指标的离散程度越大，其熵值越小，表明其信息的有效价值越大，该指标在综合评价中对目标的影响也就越大对于 个评价对象，个评价指标，构成评价系统的初始数据矩阵 山西师范大学学报（自然科学版）年其中，（，）表示第 个评价对象在第 项指标上的取值 采用熵值法确定各指标的权重并计算低碳经济发展综合指数，具体步骤如下：（）数据标准化 采用 法对原始数据进行标准化处理：珔 其中，为标准化后的数据珔 为第 个评价对象在 项指标的平均数；为第 个评价对象在第 项指标的标准差（）坐标平移 为了消除标准化后的指标值负值影响，进行坐标平移：其中，为标准数据平移后的值，；为平移幅度，（），的取值越接近 （），其评价结果越显著（）确定指标比重 将各个数据值 转化为比重值 ：，（）推算各指标的信息熵值：（），其中，为指标熵值；为大于零的正数，设定 （），确保 （）求各指标之间的差异系数 熵值越小，指标间差异系数越大，指标就越重要 ，（）推算各指标权重：（）推算第 年的低碳经济发展综合指数：（）其中，为第 个正指标的权重，为 个正指标的标准化值；为第 个负指标的权重，为第 个负指标的标准化值根据以上步骤，计算出各指标权重结果（表 第 列）将第一指标层权重与第二指标层相乘，即得第二指标层对总目标的权数 利用组合权重与第二层各因素指标中处理后的标准化数据相乘再求和，即得最终各年度的绩效值如果某列元素数值都相同，则熵最大值为 ，熵权为 ，表明在某指标上各评价对象的数值相同时，该指标未包含任何有价值的信息；如果某列元素数值相差越大，则熵值就越小，熵权就越大，表明该指标包含有价值的信息就越多；如果指标的熵值越大，则其熵权越小，表明该指标就越不重要 评价结果分析 指标权重 驱动力指标驱动力指标均为正向指标 其中，城镇化水平的权重最高 近年来，安徽城市化进程加速，已初步进入城市主导型社会 省政府 关于新型城镇化发展规划（年 年）提出了以人为核心、以城市群为主体形态的城镇化道路 追求低碳发展、人与自然和谐相处和人性的舒缓包容已成为城市建设的主流趋势，建设低碳城市是对坚持科学发展观的最具体实践，对全省低碳经济发展形成有力的驱动农村居民人均收入、城镇居民人均可支配收入的指标权重也非常高 增加城乡居民收入一直以来是安徽经济发展的重中之重 政府通过促进就业、鼓励创业创新和减免部分税费使得居民工资性收入、经营净收入和税后实际收入稳步增长 农村要素市场改革和“互联网 农业”发展也极大地增加了农村居民的收第 期黄晶，等：基于 模型的安徽省低碳经济发展成效评价入 随着生活水平和消费层级的提升，居民对清洁环境的要求也不断提高，低碳、简约、健康的生活方式和消费模式悄然流行 农村居民人均收入和城镇居民人均可支配收入的提高正驱动全省经济向低碳化方式转型人均地区生产总值增长率的权重较小 当前，安徽经济发展的重点已从强调增长速度向强调发展质量转变，未来的经济增长必然要求控制碳排放总量以保证完成全国 年前实现碳中和的总目标，但其效应仍需要通过调整经济结构和能源结构、发展新技术等方式完成，对低碳发展的驱动仍需要足够的生效时间，因而在短期内其权重并非很高 此外，人口自然增长率的权重也较低 近年来安徽人口出生率下降，年自然增长人口创 年来新低 据安徽省统计局发布的 我省人口发展现状与挑战报告（）预测，按照现行生育政策，未来 年全省常住人口总量将持续保持低速增长 人口因素对能源消耗和碳排放的压力并不大 压力指标压力指标均为负向指标 全省范围内对环境有害的能源消耗和碳排放等的减少将提升经济低碳发展水平 其中，能源消费弹性系数的权重最大，约为其余指标权重的 倍 能源消费弹性系数的发展变化与国民经济结构、技术装备、生产工艺、能源利用效率、管理水平乃至人民生活等因素密切相关 在国民经济中耗能高的部门（如重工业）比重大、技术水平低的情况下，能源消费增长往往快于地区生产总值增长，即能源消费弹性系数大于 尽管在一定历史时期内，能源消费弹性系数大体上比较稳定 但是，与其他压力指标的线性影响方式不同，当经济增长模式发生变化后，能源消费弹性系数也将随之发生较大变化，对生产过程中能源消耗的影响会产生倍数放大效应，因而对低碳经济发展影响更加明显 状态指标状态指标中，除第三产业增加值占地区生产总值比重为正向指标以外，其余均为负向指标 原煤消费占比和 排放总量直接反映经济的碳排放强度，权重分别为 和 ，两个指标权重总和占状态指标的 ，反映出安徽省经济发展过程中的能源消耗与碳排放还是较高的 第二产业增加值占地区生产总值比重、一般工业固体废弃物产量的权重也较大，表明地区经济发展对工业、传统资源型产业的依赖程度较强 安徽是典型的资源大省，尤其是矿产资源丰富 年国务院 关于印发全国资源型城市可持续发展规划（年）的通知中将安徽省的 个县市定为国家级资源型城市 煤炭采选业等资源型产业与其他产业部门互动较强，依然是安徽省经济增长主要动力之一 ，这无疑对全省低碳经济发展形成制约相比于第一、二产业，第三产业尤其是现代服务业单位增加值的能耗较低 近年来，安徽省第三产业增加值占地区生产总值比重不断增长 省政府立足实际，围绕科技服务、信息技术服务、人力资源服务、现代金融、现代物流、电子商务、旅游、文化创意、健康养老家庭服务等重点领域，着力补齐现代服务业短板，在一定程度上起到了降低碳排放的作用 然而，由于现代服务业各组成部分的异质性，其部分行业仍具有高碳排放属性，未来如何提高生产效率、进行服务业转型升级仍是安徽面临的重要课题 与其他状态指标相比，第三产业增加值占地区生产总值比重对低碳经济发展的贡献度有较大提升空间 影响指标从节能减排对全省经济社会发展的影响来看，城镇登记失业率的权重最大，影响方向为负 大力发展低碳经济对降低失业率具有较强助推作用 从长期来看，低碳经济将创造更多的新兴就业岗位，能够吸纳产业转型释放出的劳动力 空气质量日报良好率的权重接近城镇登记失业率，影响方向为正，发展低碳经济将直接改善居民生存环境 城镇恩格尔系数和农村恩格尔系数的权重也较高，接近 ，低碳经济有助于提升居民生活水平、推动城乡居民消费升级 总体上看，发展低碳经济将从收入水平、消费结构、健康多个方面较为均衡地提升人民生活质量 通过发展低碳经济，全省空气质量和生态质量将持续改善，人民群众的获得感和满意度逐步提高，经济绿色可持续发展与扩大就业和高质量包容性增长的目标是一致的山西师范大学学报（自然科学版）年宿州市、淮北市、淮南市、亳州市、滁州市、马鞍山市、铜陵市、池州市、宣城市、巢湖市、颍上县恩格尔系数法是常用的一种测量贫困的方法，是指居民家庭中食物支出占消费总支出的比重随着家庭收入的增加而下降 响应指标响应指标均为正向指标 其中，经费占地区生产总值比重的权重最大 近年来，安徽省出台了多项推动科技创新的政策，加大对低碳技术研究的投入并不断优化经费管理方法，经费占地区生产总值的比重不断增加，“两淮”煤矿洁净煤技术加速推进，建筑节能技术取得一定进展，环保设备制造技术的应用也较快，农林业、消费领域低碳技术也不断普及，有力地推动了全省低碳经济的发展 淮南煤矿已建成世界上第一座低浓度瓦斯发电站 年安徽建筑节能标准设计执行率达到 ，施工执行率达到 ，共计形成节能能力 万吨标准煤 年安徽已建成拥有环保设备制造企业 余家，部分企业初步形成了具有自身特色的技术研发与应用体系 为打造生态环境建设样本，安徽省全力打好“蓝天保卫战、碧水保卫战、净土保卫战”，加强全省冬季空气质量监测与应急响应，推进生态环境监测智能化治污过程，突出“精准、科学、依法”三原则 一系列举措不断提升全省人均绿地面积、工业固废利用率、废水处理率，三项指标的权重均超过 年 月，省政府印发 安徽省“十三五”控制温室气体排放工作方案，加快推进安徽省低碳发展，确保完成国家下达的碳排放强度指标 年，全省平均细颗粒物（）和可吸入颗粒物（）平均浓度均达到有监测记录以来最好水平 全省地表水环境质量总体有所改善 类水质断面（点位）占比同比上升 个百分点，劣类断面（点位）同比下降 个百分点 个设区市 个在用集中式生活饮用水水源地中，个设区市达标率均为 表 安徽省低碳经济发展评价指标体系 目标层准则层指标层变量名指标方向差异系数权重低碳经济发展评价 驱动力指标 地区生产总值（亿元）人均地区生产总值增长率（）城镇居民人均可支配收入（元）农村居民人均收入（元）人口自然增长率（）城镇化水平（）压力指标 能源消耗总量（万吨）能源消耗强度（吨 万元）能源消费弹性系数 碳排放总量（万吨）碳排放强度 状态指标 第三产业增加值占地区生产总值的比重（）第二产业增加值占地区生产总值的比重（）原煤消费量占比（）排放总量（万吨）一般工业固体废物产生量（万吨）影响指标 城镇登记失业率（）城镇恩格尔系数 农村恩格尔系数 空气质量日报良好率（）响应指标 每万人拥有的公交车数（辆 万人）建成区绿化覆盖率（）生活垃圾无害化处理率（）废水处理率（）工业固废利用率（）经费占地区生产总值的比重（）人均绿地面积（平方米 人）第 期黄晶，等：基于 模型的安徽省低碳经济发展成效评价通过全面推进城乡绿化高质量发展和长江两岸造林绿化专项行动，切实巩固了造林绿化成果 绿化面积增加为吸收碳排放做出了重要贡献 安徽还通过升级城市污水处理系统和打造城区水系的措施，从绿化、基建、净水方面协同促进了低碳经济向好发展，建成区绿化覆盖率和每万人拥有的公交车数的权重均接近 综合评价与已有研究保持一致，将低碳经济发展综合指数在（，）范围内划分为 类 按照低碳经济发展程度由低到高依次界定为超高碳发展、高碳发展、中高碳发展、中低碳发展、低碳发展（表 ）表 低碳经济发展指数分类 指数范围 低碳经济发展综合指数超高碳高碳中高碳中低碳低碳基于前述评价指标的赋权结果，计算得出 年 年期间安徽省低碳经济发展综合指数的变化情况（图 ）总体上看，低碳经济发展综合指数处于 ，属于高碳发展状态，这与安徽经济对工业的依赖度高且能源结构以煤为主存在直接关系 淮北、淮南、马鞍山和铜陵是长三角地区乃至全国重要的能源和原材料供应地“富煤、少气、缺油”的资源条件决定了安徽省能源结构以煤炭为主，而单位能源燃煤释放的二氧化碳是天然气的近两倍，降低碳排放的压力较大 省内工业企业的发展在促进安徽整体经济提升的同时也产生了大量的碳排放 粗放经济增长方式的惯性依然留存，工业部门存在的高消耗、高排放、难循环、低效益问题短期内还较难逆转图 安徽省低碳经济发展综合评价指数 年 年，安徽进入生态省建设全面实施第二阶段的起步期 在城镇化水平提升和城乡居民收入增加的驱动下，低碳经济发展指数呈现上升趋势 年，安徽省发布 生态强省建设实施纲要，强力推进大气污染防治、总量减排、重点流域水污染防治等工作，当年即取得一定成效 之后，围绕 打赢蓝天保卫战三年行动计划 的实施，全省认真落实“五控”措施，推进工业炉窑、挥发性有机物等专项治理行动，开展柴油货车（船）污染治理，实施机动车国六排放标准，开展大气污染防治强化监督和包保帮扶，细化秋冬季攻坚和重污染天气应急减排措施，大气环境质量逐步改善 年之后，安徽低碳经济总体发展较平稳，低碳经济建设有很大的抬升空间 然而，受低碳技术研究水平相对落后、低碳经济行业投融资机制不健全等因素制约，部分企业无法摆脱高能耗、高污染的生产现状，落后产能淘汰和产业升级速度较慢 低碳经济产业体系与能源体系建设进程的不平衡导致部分指标的完成未能达到预期效果 年 年全省工业综合能源消费量由 万吨标准煤增长到山西师范大学学报（自然科学版）年 万吨标准煤 七年间，总体能源消费量增长 ，能耗增速处于高位，工业发展对高碳能源的依赖仍然很强 结论与建议随着未来安徽城镇化率提高和居民收入增加，人民群众对健康绿色环保生活方式的诉求将越来越强烈，这将形成对低碳经济发展的基本驱动力 发展低碳经济不仅直接改善居民生活环境和推动消费绿色升级，还将创造更多的新兴就业岗位，能够对高碳产业升级转型中的过剩劳动力起到吸纳作用 基于 模型的熵权综合评价指数显示，年 年期间安徽经济发展仍处于高碳区间，低碳经济发展存在较大抬升空间 针对工业能源依赖度高且能源结构以煤为主的问题，未来安徽低碳经济发展宜多点发力首先，坚持贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大发展理念，大力倡导绿色低碳的生产生活方式，从绿色发展中寻找发展的机遇和动力 对资源型产业的发展规划，即使面临阵痛期，也必须坚持走转型升级道路，通过创新发展提升煤炭等传统产业的技术水平，降低能耗、提升增加值，延长资源型产业的产业链 依托省内的中国科技大学、合肥工业大学等研发能力，发挥高校在低碳人才队伍培养和建设方面的优势，推进低碳经济的产学研一体化项目，鼓励企业与高校合作开发低碳技术，让企业成为技术创新的主体，以继续保持洁净煤、太阳能光伏、智能电网、新能源汽车技术在国内的领先地位其次，发挥长三角地缘优势，借鉴上海等地先进经验，积极发展低碳服务业 低碳服务业作为新兴产业，以服务低碳经济为目标，为各产业提供节能减排服务 未来宜围绕农业、工业、市政、公共生活等重点领域，大力推展碳市场交易服务、低碳技术的研发及低碳金融服务等，为促进第一、二产业向低碳转型提供有力保障再次，依托安徽生态环境“大平台、大数据、大系统”的建设，密切监测能源消费弹性系数的变化，防止能源消费相对于地区产值过快增长导致低碳经济发展倒退 注重薄弱环节建设，聚焦重点领域抓生态环境保护专项，认真落实重点区域大气污染最后，创新低碳经济投融资机制，确保资金供给 充分发挥政府的引导作用，加大财政投入，建立低碳经济专项发展基金 发挥财政资金贴息的杠杆作用，加大对低碳产业的信贷扶持力度 鼓励地方商业银行扩大绿色信贷范围参考文献：许陆军 基于 的安徽省区域低碳经济效率评价 中国市场，（）：陈素川，许玖瑶，张睿珍 对安徽省低碳政策实施效果的评价 城市学刊，（）：董洪光，高乐红，耿家营，等 安徽省生态文明建设现状评价及财税促进政策研究 淮南师范学院学报，（）：谷月，杨力 城市低碳经济发展水平动态综合评价 以安徽省为例 淮南师范学院学报，（）：代瑜平，仇多利 安徽省发展低碳经济的行动成效分析与展望 宿州学院学报，（）：，赵业馨 安徽省低碳经济发展水平综合评价 山西农经，（）：王静，余红艳 创新驱动战略背景下安徽省低碳经济发展研究 全国流通经济，（）：，（）：（）：，：，（）：，：，李艳芬 破解安徽省经济增长对传统资源型产业路径的依赖 基于安徽省投入产出表的动态分析 山东农业工程学院学报，（）：李红兵 安徽省应对气候变化科技发展战略研究课题组 安徽省低碳技术发展中的问题及对策研究 安徽科技，（）：第 期黄晶，等：基于 模型的安徽省低碳经济发展成效评价 ，（，；，；，）：，：；山西师范大学学报（自然科学版）年