后疫情时代生鲜冷链物流风险评估.pdf

技术与方法收稿日期2022-11-08作者简介李荷华（1975-），江苏人，博士，教授，主要研究方向：采购与供应链管理、物流路径优化及算法研究、化工物流；郭田森（1996-），山西人，在读硕士，主要研究方向：逆向物流与供应链管理。doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2023.07.013后疫情时代生鲜冷链物流风险评估李荷华，郭田森（上海第二工业大学经济管理学院，上海201209）摘要结合我国生鲜冷链的现状及不足，从内生风险和外生风险两大方面对生鲜冷链物流风险进行分析，运用熵权法和社会网络分析法得出重要风险因素并对其提出建议，为生鲜冷链各节点企业识别关键风险，减少食物浪费和能源消耗提供参考依据。关键词后疫情时代；生鲜冷链物流；社会网络分析法；熵权法；风险评估中图分类号F326.6；F259.23；F224文献标识码A文章编号1005-152X(2023)07-0065-06Risk Assessment of Fresh Cold Chain Logistics in Post-Epidemic EraLI Hehua,GUO Tiansen(School of Economics&Management,Shanghai Polytechnic University,Shanghai 201209,China)Abstract:Combining with the current situation and deficiency of the fresh cold chain in China,we analyzed the endogenous andexogenous risks of the fresh cold chain.Then,using the entropy weight method and social network analysis method,we determined theimportant risk factors and made recommendations,providing reference for enterprises at all nodes of the fresh cold chain to identify key risksand reduce food waste and energy consumption.Keywords:post-epidemic era;fresh cold chain logistics;social network analysis;entropy weight method;risk assessment李荷华，等：后疫情时代生鲜冷链物流风险评估0引言自2020年新冠疫情爆发以来，人们的生活节奏和方式也发生了变化。为了更好地防控疫情，全国各地区采取了一系列措施，尽可能减少人员流动。随着疫情的常态化，越来越多的线下需求被线上需求所取代，对各种生鲜食品的需求显著增加。2022年3月中国报告大厅发布的 2022年中国冷链物流业发展现状 预测，2022年中国冷链物流市场规模将达到3 832亿元，冷链总需求量将超过2.65亿t。生鲜食品冷链运输的需求将迎来爆发式增长。但总体来看，国内生鲜冷链还处于摸索发展阶段，据前瞻产业研究院统计，发达国家生鲜冷链运输率已经达到80%90%，而我国果蔬、肉类、水产品冷藏运输率分别为15%、57%、69%，流通过程中的损耗高达30%，“断链”所导致的农产品腐损率是发达国家的12倍，这不仅造成了大量的食物浪费，导致巨大的经济损失，而且为生鲜冷链物流带来了极大风险。2021年12月12日国务院印发的 “十四五”冷链物流发展规划 中指出我国冷链物流存在“断链”“伪冷链”等突出问题，特别是新冠疫情发生以来，与此相关的产品质量安全隐患较多。冷链承担着食品稳定供应的艰巨任务，为更好地满足城乡居民消费安全需要，生鲜冷链行业应进一步加强风险防范意识，防患于未然。基于上述因素，本文以后疫情时代为背景，通过问卷调查、实际走访、文献查找，阐述生鲜冷链物流存在的风险，并运用熵权法与社会网络分析法对其进行评估，为生鲜冷链物流企业提供建议，减少生鲜损耗。1国内外研究现状1.1国外研究现状生鲜产品流通在国外已经非常普及，发达国家已经形成了完整的生鲜冷链物流，1901年美国人John.Crowe便提出了农产品物流的概念。1958年美国学者阿萨德、佐尔等阐述了3T原则（时间、温度、耐藏性），指出温度、耐藏度和时间共同影响着冷链食品的口感-65技术与方法物流技术2023年第42卷第7期（总第442期）和质量。在此基础上，阿萨德提出了3P理论（包装、原材料产品、加工技术）和3C理论（护理、清洗、冷却），并以这三种理论作为理论基础，推动冷链物流的发展。21世纪初期美国相关组织为了提高易腐食物运输过程中的服务规范标准，颁布了 冷链质量指标，促使美国在冷链物流中对易腐产品的质量检验采取更加规范的手段。国外对冷链物流风险管理的研究更多注重的是环境与经济发展之间的关系，在第三方物流迅速发展的同时，对周边环境影响越来越严重，学者们认识到经济发展的同时要平衡好对环境的影响。Duret Steven等通过对食物浪费和能源消耗的定量风险评估，认为制冷过程中消耗的电力对经济和环境均有影响。Thijs Defraeye等开发了数字孪生模型，可以很好地预测水果在供应链中损耗的位置，对保证水果品质有很高的参考价值，可以最大程度地减少冷链对环境的影响并优化物流，减少供应链中的损失。1.2国内研究现状与西方发达国家相比，生鲜冷链物流在中国起步较晚，在1950年因肉类出口贸易的发展才被提及。1982年颁布的 食品卫生法 推动我国冷链物流进入快速发展期，人们逐渐开始重视冷链物流。2001年物流术语 中明确提出“食品在生产、运输、销售等始终保持新鲜，保证食品质量的低温物流过程称为冷链”这一统一的定义。国内学者分析冷链物流风险大多是从定性的角度出发，大致分为两类：一是通过多维度分析冷链物流的成因提出相应解决方式；二是通过列举存在的风险对冷链物流进行风险识别，通过定性定量分析，最后提出相应的对策。国内学者研究冷链物流风险运用的方法很多，比如突变级数法、层次分析法、熵权法、遗传算法、失效模式效应分析法等，还有学者运用了主成分分析法、灰色关联分析法、人工神经元网络法、模糊综合评价法、风险矩阵法和因子分析法。这些学者通过不同方法的运用和模型构建，为冷链物流风险评价提供了宝贵建议。但通过对文献的梳理发现，对风险因子之间相互联系与影响的研究较少。随着疫情的常态化，生鲜冷链物流风险也发生了相应的改变，并且国内外相关领域研究较为空缺。本文将熵权法和网络分析法相结合，不仅能筛选主要风险指标，还能得到权重数值和风险因子之间相互的影响力，为下一步的风险识别提供了有力的数据支撑，最终通过评价得出将运作环节的风险权重作为风险把控依据，对生鲜冷链风险防范产生一定的积极作用，为生鲜冷链物流企业提出相应的防范措施，从而降低风险。2后疫情时代生鲜冷链物流风险分析生鲜冷链物流是指需要低温处理的生鲜食品，在生鲜生产环节、储存环节、运输环节、销售环节以及到消费者手中等各个环节都要低温处理的过程。生鲜冷链物流的早期投资和建设规模巨大，各方面的要求更高、更复杂。同时我国交通管理系统复杂，交通拥堵严重，增加了我国生鲜冷链物流的成本。据业内专业人士计算，我国生鲜冷链物流配送成本约是普通配送成本的1.3倍。面对当前生鲜冷链物流的困境，本文将把后疫情时代生鲜冷链物流分为内生风险和外生风险两大类进行风险评估。2.1内生风险2.1.1道德风险。道德风险产生的主要原因为部分物流企业为使自身利益最大化将成本转嫁给委托人，从而使委托人利益受损。目前国内中小型物流企业绝大多数只能提供基本物流服务，由于物流行业门槛低，随着利润空间的不断缩小，价格战成为市场竞争的主要途径。而且在整个生鲜冷链物流管理过程中，委托人与代理人相比通常处于劣势，委托人由于无法直接对运输环节进行管控和合同的不完整性，使得在运输中常常存在服务质量差、效率低等现象。例如在运输途中为了节约成本私自关闭制冷系统，在装卸搬运过程中为提高效率全部打开车门，从而导致不能保证低温作业。同时生产商也存在农药过量、水果表面打蜡、喷洒环己基氨基磺酸等安全问题。2.1.2信息传递风险。由于供应链各个节点的企业都是相互独立的，并且中国大部分的冷链都处于松散状态，而在疫情常态化的背景下，我国生鲜冷链处于高速发展状态，在其规模快速扩张的同时也导致结构出现紊乱，信息错误增多。信息系统及整个运作流程必须保持长期运转状态，信息传递的延迟将导致各节点企业产生信息误差，对生产需求理解错误，从而产生牛鞭效应导致生产过剩。在运输方面也可能产生路线未优化、运输滞待等风险。2.1.3生产组织与采购风险。随着疫情的常态化，生产组织与采购风险日益突出。目前生鲜冷链物流公司生产组织强调稳定与成本，使得生产过程缺乏柔性，特别是后疫情时代很容易导致供应链断裂。由于生鲜食品不易保存的特性，仓库积压将造成资源浪费，从而导致生产成本大幅提升和库存控制不合理。-66技术与方法在采购方面，生鲜食品生产周期长，面临采购价格和质量不确定的风险。因此，供应商生产和交付的差异使得供应商的选择尤为重要。2.1.4分销商选择产生的风险。分销商是直接面对顾客的，分销商选择是否得当很大程度上决定着生鲜食品的口碑和销量，由于生鲜食品具有易腐性，错误的选择可能导致核心业务市场缺乏竞争和供应链解体的风险。2.1.5物流运作风险。物流运作是冷链物流的纽带，供应链的快速运转可以加快资金流的流通，使供应链柔性化，从而实现零库存。但在疫情常态化的背景下，生鲜冷链各个成员之间采取联合计划和信息共享更加难以实现。例如因为局部疫情导致运输受阻，生鲜产品不能及时供应，在承诺期内无法交货，使得各个节点企业之间的衔接更加困难，物流作业流程的设计更加复杂，物流运作的不可控性提高，影响物流效益。2.1.6企业文化差异产生的风险。生鲜冷链物流一般由多个企业组成，这些企业的管理理念、员工素质和核心价值观等必然存在差异。例如生鲜产品的生产商更加注重产量，而销售商注重包装和质量，第三方物流则注重如何减少运输过程中的损耗。对于相同问题各节点企业的看法存在差异，因而采取的解决方法也不尽相同，最终造成生鲜冷链的混乱。2.2外生风险2.2.1市场需求不确定性风险。生鲜冷链物流以市场为导向，生鲜食品的生产、运输、供应和销售均以需求预测为导向。疫情常态化、中美贸易战、生产周期长、受环境影响大等因素，使得市场预测更加困难，整个冷链的运营风险增加。如果不能准确、快速地获取市场信息，就无法快速响应市场，满足客户需求，市场份额将会丢失。2.2.2经济周期风险。市场运行会出现繁荣和衰退的周期性变化，同时不同生鲜食品之间可替代性强，使得运营风险增加。在经济繁荣时代，人们生活水平提高，生鲜食品需求增加，导致生产运输等方面的固定资产和人力资源投入快速增长；当经济萧条时生鲜食品需求减少，而未完成的固定资产投入仍需要继续投入，并且生鲜冷链物流的固定资产投入较高，使得生鲜冷链的经营管理风险增加。2.2.3政策风险。国家政策及相关法令的变动往往会对经济主体的运营、经济周期的变动和资金的筹集产生直接的影响。国家为推动生鲜农产品市场的健康发展，会出台一些政策，对产业进行调整，相关企业为应对这类调整需要投入大量资金。例如，面对 中国碳中和综合报告2020 的各项要求，生鲜冷链物流行业就受到新能源冷链汽车的应用和冷链集装箱的多式联运等一系列改革的冲击。2.2.4法律风险。我国尚没有针对生鲜冷链物流的专门法律法规，只在 国务院关于同意在北京等22个城市设立跨境电子商务综合试验区的批复 等相关法律中有所体现。而 GB/T 28577冷链物流分类与基本要求 GB/T 36088 冷链物流信息管理要求 GB24617-2009-T冷冻食品物流包装、标志、运输和储存GB/T 22918-2008易腐食品控温运输技术要求 QC/T 449-2010保温车、冷藏车技术条件及试验方法GB50072-2010冷库设计规范（完整版）等标准的规范力度目前还远远不能满足生鲜冷链物流行业发展的要求。法律法规的制定、调整都可能对生鲜食品冷链的运转产生极大影响。2.2.5意外灾祸风险。后疫情时代意外灾祸风险主要表现为疫情中高风险地区出现运输受阻、暴雨使得城市交通不便影响生鲜农产品运输、禽流感等病毒使得肉类食品减产、诸多恶劣天气影响生鲜农作物生长等，其引起的不可控破坏会影响到供应链上的各节点企业，导致供应链不稳定，使企业资金链受阻，生产经营遭到破坏。3基于熵权法与社会网络分析法构建模型根据上述分析，本文针对生鲜冷链物流风险进行评估，确定两个一级指标：内生风险和外生风险。内生风险包括道德风险、信息传递风险、生产组织与采购风险、分销商选择产生的风险、物流运作风险、企业文化差异产生的风险等二级指标；外生风险包括市场需求不确定性风险、经济周期风险、政策风险、法律风险、意外灾祸风险等二级指标，如图1所示。社会网络分析是一种分析网络中各要素之间关系结构和属性的方法。后疫情时代生鲜冷链物流的社会网络图中各点为后疫情时代生鲜冷链物流风险系统的二级指标；边为生鲜冷链物流风险因子间的有向连线；权值为生鲜冷链物流风险因素之间联系的强弱。通过设计后疫情时代生鲜冷链物流系统风险因素关系的调查问卷（评判标准为：0（无关系）、1（关系弱）、2（关系适中）、3（关系强），对收集的数据进行分析，得出后疫情时代生鲜冷链物流11个风险因素的权李荷华，等：后疫情时代生鲜冷链物流风险评估-67技术与方法物流技术2023年第42卷第7期（总第442期）重；然后利用UCINET绘制出后疫情时代生鲜冷链物流风险因素网络图，如图2所示。图2后疫情时代生鲜冷链物流风险因素网络图4基于熵权法与社会网络分析模型的后疫情时代生鲜冷链物流系统风险分析本文对后疫情时代生鲜冷链物流系统风险进行中心性分析。度中心性是衡量后疫情时代生鲜冷链物流系统中各风险因素之间联系的指标，它由点入度和点出度构成。点入度是直接指向网络中该风险因素的其他风险因素之和。点出度是网络中该风险因素指向的其他风险因素的总和。通过分析网络中风险因素的点入度和点出度，可以确定关键风险因素。风险因素的点出度越大，对其他风险因素的影响就越大。风险因素的点入度越大，就越容易受到其他风险因素的影响。点入度越小，就越不受其他风险因素的影响。通过对问卷数据结果的整理与统计，建立生鲜冷链物流系统风险因素的相邻矩阵A，见表1。矩阵A的行和列表示风险因素，aij表示风险因素i和风险因素j之间的关系强度，点出度（O）与点入度（I）是衡量各个因素之间相关强度的指标，其计算公式如下：O=i=1naijI=i=1naji由表1可知，在影响后疫情时代生鲜冷链物流系统的风险因素中有较大点出度和较小点入度的风险因素分别是经济周期风险（16和10）、政策风险（18和12）、意外灾祸风险（15和11）等，表明这些风险因素容易影响其他因素，很难受到其他风险因素的影响。风险因素中点出度较小而点入度较大的分别为信息传递风险（15和21）、生产组织和采购风险（10和15）、物流运作风险（13和23）等，表明这些风险因素容易受其他因素的影响。表1后疫情时代生鲜冷链物流风险因素邻接矩阵abcdefghijk点入度a2111130110011b3212232221121c2323312222325d0211321111114e1333211222323f110111000117g011100113109h0110002122110i1000002322212j000010112117k0101012211211点出度1015101313121416181415熵权法是一种客观的赋权方法，通过对原始数据的m个评价对象和n个评价指标构造矩阵|Xijmn，对其进行标准化处理，最终求出信息熵与指标权重，可以有效地减少人为因素带来的偏差，确保结果的准确性。数据标准化处理公式为：xij=aij-min(aj)max(aj)-min(aj)将表1中数据代入公式进行标准化处理，得到表2。计算风险因子i对风险因子j影响的比重：pij=xiji=1mxij计算风险因子j的熵值：ej=-ki=1mpijInpij，k=1Inm0，0ej1计算权重：图1后疫情时代生鲜冷链物流风险因素分销商选择产生的风险d-68技术与方法wj=1-ejn-j=1nej，j=1,2,.,n将表2中数据代入上述公式得出熵值与权重，具体见表3。表3熵权法权重计算结果信息熵权重a0.8220.090b0.8450.079c0.9350.033d0.9200.041e0.8440.079f0.8120.096g0.7640.120h0.7870.108i0.7290.137j0.7290.137k0.8420.080通过接近中心性分析可以得出网络中各风险因素的重要性，从而准确识别重要风险因素，运用熵权法对权重数据进行处理从而提高结果的准确性，公式如下：bij=aijwj将处理后的数据带入Ucinet 6.0软件分析各风险因素的接近中心性，见表4。计算公式为：C1APi=j=1nbij当一个风险因素与其他所有风险因素的“距离”都较短时，其接近中心度高，则接近中心。根据接近中心度分析结果可知信息传递风险、生产组织与采购风险、物流运作风险的入接近中心度较高，易受到其他因素影响，结合表1可知这三类风险贯穿整个供应链，受到其他各风险因素的影响。市场需求不确定性风险、经济周期风险、政策风险、法律风险、意外灾祸风险的出接近中心度较高，容易影响其他因素。这四类风险都属于不可控制的外部风险因素，但对后疫情时代生鲜冷链物流系统稳定都有着很重要的影响。5结论与建议生鲜冷链物流是物流的重要组成部分，在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。本文通过Ucinet 6.0软件建立的后疫情时代生鲜冷链物流系统各种风险因素的网络模型图和各因素之间关系强度的邻接矩阵，结合接近中心性分析，可以观察到信息传递风险和物流运营风险是内生风险的重要风险要素。在外生风险中，政策风险、市场需求不确定性风险、意外灾害风险是重要风险要素。针对风险要素分析可以通过以下几个方面建立后疫情时代生鲜冷链物流的风险防范机制。加强柔性与弹性设计，建立应急机制，提高整体响应能力。由于疫情常态化，生鲜冷链物流受到外生风险的影响日益加大，特别是意外灾害、政策法规变化和市场需求波动。因此，企业需要对外生风险做出快速反应，通过提高产品灵活性和数量灵活性，实时了解市场、政治、经济、疫情和自然环境变动趋势，可以建立风险预警指标系统，以规避或转移风险。针对物流运作风险、信息传递风险、生产组织与采购风险，企业应建立并完善生鲜产品的信息服务平台，建立信息共享系统，利用5G、物联网等先进技术实现“全程可视化管理”，避免产生牛鞭效应、信息不对称等现象，通过大数据、云计算实现生产组织采购合理化，同时建立战略合作伙伴关系，完善企业合作机制，合理分配利益，实现利益共享，从而保证生鲜产品质量，使供应链稳定发展。参考文献1FU H,LI J,LI Y,et al.Risk transfer mechanism for agricul-表2数据标准化结果abcdefghijka0.670.330.330.330.331.000.000.330.330.000.00b1.000.500.000.500.501.000.500.500.500.000.00c0.501.000.501.001.000.000.500.500.500.501.00d0.000.670.330.331.000.670.330.330.330.330.33e0.001.001.001.000.500.000.000.500.500.501.00f1.001.000.001.001.001.000.000.000.001.001.00g0.000.330.330.330.000.000.330.331.000.330.00h0.000.500.500.000.000.001.000.501.001.000.50i0.330.000.000.000.000.000.671.000.670.670.67j0.000.000.000.000.500.000.500.501.000.500.50k0.000.500.000.500.000.501.001.000.500.501.00表4后疫情时代生鲜冷链物流风险因素的出入接近中心性风险因素道德风险信息传递风险生产组织与采购风险分销商选择产生的风险物流运作风险企业文化差异产生的风险市场需求不确定性风险经济周期风险政策风险法律风险意外灾祸风险出接近中心度0.6670.8330.7140.7690.7140.7140.8330.9090.9090.9090.833入接近中心度0.7691.0001.0000.9091.0000.7140.7140.7140.6670.6670.769李荷华，等：后疫情时代生鲜冷链物流风险评估-69技术与方法物流技术2023年第42卷第7期（总第442期）tural products supply chain based on weather index 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