电力自动化系统中智能技术应用.pdf

218 集成电路应用 第 40 卷 第 6 期（总第 357 期）2023 年 6 月Applications创新应用力系统自动化运行环节所产生的相关数据，以便及时发现电力系统的异常情况并采取有效措施加以处理，以此提高整体电力系统的安全性1。智能技术应用于电力系统自动化中的优势。（1）智能化发电。将电力系统自动化同智能技术相结合，可对电力系统进行整体优化，能在运行过程中不断完善电源结构和电网结构，加快电能传输的速度。并且，智能技术具有较强的适应性，可介入到当前应用较为广泛的新能源电力系统中，在对电力系统进行自动化控制时，可充分发挥智能化技术优势实现电网数据的双向交互，强化对整个电力系统自动化的控制水平，通过智能化发电促进新能源电力系统的发展。（2）智能化用电。在电力系统运行过程中，如若电气设备的自动化程度达不到标准要求，那么电能传输水平和数据接收能力便会逐渐降低，进而容易引发电力系统的故障问题。为了改善这一现象，可利用智能化技术构建完善的双向交互系统，促进电力企业和电网用户之间的沟通、交流，及时解决电网用户日常用电过程中的问题，满足不同用户的多样化需求，提高电力企业的服务质量2。同时，电力企业还可通过智能技术对实际电网用户的用电情况进行合理调整，其可将智能仪表安装至电网用户端，实现企业对用户用电的实时监测，一方面可规避不良用电行为，另一方面可依照区域用电的实际情况对电力资源进行协调0 引言电力系统涉及的专业内容较多，其系统、线路等较为复杂，在运行过程中存在的一定的潜在隐患，极易影响到电力系统的安全性。基于此，在科学技术的支持下，可将电力系统同智能化技术相结合，以此创建电力自动化运行系统，减少潜在的安全隐患，规避风险因素带来的不良影响，确保电力自动化系统能稳定运行。1 电力系统自动化及智能技术电力系统大多由发电站、变电站、输配电网络和用户端构成的可统一调度并运行的复杂系统，然而，高效化的市场经济使得电力系统的运行负荷逐渐增加，部分传统的电力系统已经无法满足经济市场的发展需求。通过对电力系统进行优化调整可实现电力系统的自动化运行，此模式能有效满足城市发展对电能生产、管理、传输的要求，可达到电力系统自动化控制、调度及监督的目标，在提高电力系统运行效率的基础上还能强化电能质量，为城市发展提供可靠保障。相较于传统的电力系统而言，电力系统自动化的运行流程更加简单，主要由配电网自动化和电能调度自动化系统组合而成。智能技术是我国新型的科技产物，其能代替人工劳动力和脑力劳动完成相应的目标指令，其适用性强、应用范围广，能依照不同区域的发展需求对电力系统自动化模式进行相应调整，可精准评估电作者简介：崔明亮，国网东台市供电公司，硕士研究生；研究方向：变电运维、项目实施。收稿日期：2022-10-28；修回日期：2023-05-22。摘要：阐述电力系统自动化及智能技术的特点，探讨电力自动化系统中的智能技术应用，包括模糊控制法、神经网络控制技术、综合智能控制技术的应用。关键词：自动化，智能技术，模糊控制，综合智能控制。中图分类号：TP18，TM76 文章编号：1674-2583(2023)06-0218-02 DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.06.098文献引用格式：崔明亮，徐新森.电力自动化系统中智能技术应用J.集成电路应用,2023,40(06):218-219.电力自动化系统中智能技术应用崔明亮，徐新森（国网东台市供电公司，江苏 224200）Abstract This paper expounds the characteristics of power system automation and intelligent technology,and discusses the application of intelligent technology in power automation system,including the application of fuzzy control method,neural network control technology,and integrated intelligent control technology.Index Terms automation,intelligent technology,fuzzy control,integrated intelligent control.Application of Intelligent Technology in Electric Power Automation SystemCUI Mingliang,XU Xinsen(State Grid Dongtai Power Supply Company,Jiangsu 224200,China.)Applications 创新应用集成电路应用 第 40 卷 第 6 期（总第 357 期）2023 年 6 月 219配置，提高电能的利用率，缓解局部电力资源短缺的问题，避免电能浪费。（3）智能化调度。智能技术可对电力系统自动化进行智能化调度，不同于传统电网调度功能，智能化调度系统具备高精密的数据采集功能和高效率的智能安全预警功能，在电力系统自动化运行环节可大幅度提高调度系统的安全性，能实时采集相关数据信息，可为调度电能资源提供可靠的参考依据，具有一定的科学性和经济性。在综合运行过程中，如若电力系统出现异常情况，也可对故障问题进行及时判断，有利于根据具体的故障问题制定针对性措施，确保电力系统自动能及时恢复正常状态，维持整体系统的安全性和稳定性。2 电力自动化系统中的智能技术应用模糊控制法的应用。模糊控制法主要包含了推理体系的智能技术，其依托模糊化集合理论创建模型，进而对目标系统进行控制，此方法操作简单、控制精准高，将其融入电力系统自动化运行环节，可将部分相关数据录入至系统中，通过模糊理论技术对输入数据的既有理论依据进行综合计算，而后提取推导数据的输出，以此完成数据处理工作。由于模糊控制法的运行特性较为便捷，数据处理的精准度较高、效率更快，所以在电力系统自动化运行过程中应用较多3。电力系统自动化运行流程较为烦琐，单一的线性模型无法满足现阶段复杂数据的处理要求。因此，当前多采用非线性模型对相关数据进行模拟处理，以此提取更加精准的运行数据。据了解，模糊控制法在电力系统自动化日常运行过程中应用十分广泛，例如当前的电风扇、电热炉等电气设备运行系统中便融入了模糊控制法；交通信号灯的快速转换则是在前后主列队一致决定的前提下，利用二维模糊控制技术进行调控，进而满足交通指挥的需求。另外，模糊控制法的通用性强，可满足不同领域、不同规模的电力系统自动化运行要求，可提高电力系统自动化的经济性。神经网络控制技术的应用。在科技不断提升的新时期下，智能化技术的水平得以不断突破，学习算法、模型结构等多样化的理论基础为开展智能化技术的应用提供了可靠的理论支持。神经网络控制技术具有综合性特征，其具备了并行处理能力、非线性特性和自组织学习能力等，将其同电力系统自动化相结合，可根电力系统的实际运行情况予以针对性控制，其是基于计算机原理逐渐开发出的一种智能化技术，在电力系统自动化运行阶段，可对各系统、设备的运行数据和技术进行处理、计算，可充分掌握电力系统自动化的运行状态，提高系统运行效率和数据处理效率，有利于减少人工劳动力的投入，降低人工成本。此外，神经网络控制技术可对电力系统自动化运行状态和数据进行直接控制，可大幅度减少因人工操作而造成的误差，其能有效适应不断升级、优化的电力系统，有利于电力企业控制系统、技术变更的经济成本。并且，还能借助神经网络控制技术对电力系统中的故障进行自动检测，以此减少电力系统中的潜在安全隐患，维持电力系统自动化的安全性和稳定性。综合智能控制技术的应用。综合智能控制技术是将多项智能技术有效结合，充分发挥综合智能技术的优势提高电力系统自动化的运行质量。当前，大多是智能控制和现代控制技术相结合的方法，包括：模糊变结构控制、神经网络变结构控制、自组织模糊控制以及自适应神经网络控制技术4-6。在选用智能技术时，还应充分考虑电力系统自动化的复杂性，可依照区域经济的发展需求、城市电力供应的实际情况以及电力企业的运营情况选择合适的综合智能控制技术，针对电力系统自动化运行中的专家系统结合神经网络系统模式、模糊控制技术结合神经网络控制技术模式以及自适应控制、模糊控制技术结合神经网络控制技术等模式进行深入分析，全面了解各综合智能控制技术的应用特点，以便在电力系统自动化运行阶段能有效利用综合智能控制技术的智能化优势提高系统运行效率和质量，加强电力系统自动化的专业水平，为电力系统自动化长效运行提供技术保障。3 结语智能技术在电力系统自动化运行中有着不可或缺的促进作用，其不仅能提高整体电力系统的运行效率，还能不断优化、改善电力系统自动化运行过程中的不足，鉴于智能技术的多样化特征，电力企业在应用过程中要对整体系统结构进行统筹规划，通过科学配置、合理选择，将合适的智能技术应用于电力系统自动化运行的全过程中，以此推进电力企业的经济发展。参考文献1 韩志宏.电力系统自动化中智能技术的应用J.电气时代,2022(08):102-104.2 付俊峰.电力系统自动化中智能技术的应用分析J.科技资讯,2021,19(02):56-58.3 黎楚越.电力系统自动化中智能技术的应用J.电子元器件与信息技术,2022,6(05):122-125.4 徐玉超.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究J.通讯世界,2018(09):148-149.5 李剑峰,李岩.智能技术在电力系统自动化中的应用J.现代工业经济和信息化,2022,12(11):224-225+228.6 孟抒婷.智能技术在电力系统自动化中的应用分析J.科技创新导报,2018,15(05):10+12.