电力自动化系统中的智能技术应用.pdf

214 集成电路应用 第 40 卷 第 6 期（总第 357 期）2023 年 6 月Applications创新应用智能技术。计算机、物联网等高新技术的融合发展，逐渐形成了智能技术。这项技术一定程度上能够模拟人类的行为与思维，实践应用中有良好的模仿能力、学习能力、适应能力以及组织能力。将智能技术应用在电力系统自动化期间，可智能化整合、分析处理并应用系统运行期间检测设备收集的数据信息，之后结合预定参数信息适当调整电力系统自动化设备的运行。与传统电力系统运行方式相较而言，智能技术可保障电力系统在自动化运行期间进行实时控制与反馈，及时发现电力系统运行期间存在的故障，并通过一定的措施进行处理，对电力系统与设备运行效率和可靠性的提升效果显著。智能技术可良好适用于非线性与不确定问题的解决策环节中，将计算机设备作为解决问题的主要途径。智能技术主要包括神经网络控制、专家系统控制技术以及模糊控制等技术，随着我国电力行业发展水平的不断增强，智能技术在电力系统自动化中的应用范围也在扩大，在强化电力系统自动化控制水平的同时，对电力系统的安全稳定运行也发挥了切实可靠的作用。2 电力系统自动化智能技术的应用专家系统控制技术。电力系统自动化对于专家系统控制技术的应用前景非常广阔，这项技术可及时分析识别电力系统的紧急状态与警告状态的区别，同时采取有效的措施对电力系统进行应急处0 引言电力系统需要借助先进的科学技术提升系统运行的稳定性与可靠性，为社会发展提供更高质量的能源支撑。智能技术作为新兴技术中的代表之一，优势突出，多个行业通过应用智能技术大幅促进行业的整体发展。本文分析智能技术在电力自动化中的应用，有着非常重要的现实意义。1 电力系统自动化智能技术的特点电力系统自动化。传统电力系统主要依靠人力维护，随着社会发展对电力资源需求的增大，人力运行方式越发无法满足群众与社会需求，推动着电力行业发展水平的提升，电网规模不断扩增，在此背景下电力系统自动化被开发出来。电力系统自动化即指运用自动化技术自动处理电力系统发电、电网调度、配电系统自动化运行与处理等，有效增强电力系统自动化控制能力。电力自动化能够动态自动控制电力系统的运行，实际运行期间可在计算机软件的支持下调整系统工作状态，精准控制系统各环节。电力系统自动化需要网络技术、信息技术、计算机技术等高新技术的支持，随着我国科技水平的提升，大数据技术、物联网技术等先进技术也逐渐被应用在电力系统自动化中，电力系统已基本实现了自动控制、检测与管理，还能自动生产电能、自动运输管理，增强了电力系统运行效率以及稳定性，确保电力供应质量。作者简介：陈相宇，国网东台市供电公司；研究方向：变电运检、计划管理、技改大修。收稿日期：2022-10-28；修回日期：2023-05-22。摘要：阐述电力系统自动化智能技术的特点和应用，包括专家系统控制技术、模糊控制技术、人工智能技术、线性最优控制技术、智能监控技术、神经网络控制技术的应用。关键词：自动化控制，智能技术，模糊控制，线性最优控制。中图分类号：TP18，TP273 文章编号：1674-2583(2023)06-0214-02DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.06.096文献引用格式：陈相宇，杨胜蓝.电力自动化系统中的智能技术应用J.集成电路应用,2023,40(06):214-215.电力自动化系统中的智能技术应用陈相宇，杨胜蓝（国网东台市供电公司，江苏 224200）Abstract This paper describes the characteristics and application of intelligent technology in power system automation,including the application of expert system control technology,fuzzy control technology,artificial intelligence technology,linear optimal control technology,intelligent monitoring technology,and neural network control technology.Index Terms automatic control,intelligent technology,fuzzy control,linear optimal control.Application of Intelligent Technology in Electric Power Automation SystemCHEN Xiangyu,YANG Shenglan(State Grid Dongtai Power Supply Company,Jiangsu 224200,China.)Applications 创新应用集成电路应用 第 40 卷 第 6 期（总第 357 期）2023 年 6 月 215理，以最快的速度恢复电力供应。专家系统控制技术还具有规划电力系统调度规划、培训调度员等功能，可提升电力系统调度员的专业技术以及操作水平。此外，专家系统控制技术可预报电力系统的短期负荷数据，及时分析系统动态与静态安全情况，可在系统发生运行故障时及时鼓励故障线路，将故障影响降到最低水平1。应用专家系统控制技术的优势非常明显，但同时也有所限制，如系统控制方式较为固化，没有真正专家的创造力；且这项技术中应用的电力控制知识相对浅显，对深层电力技术的理解与应用能力不足。同时，专家系统控制技术无法进一步学习，故障处理能力有限，若故障情况复杂，则无法有效进行分析与解决。因此专家系统控制技术的实际应用，必须重视知识获取、有效工作与协调应用等方面的情况，完善并优化专家系统控制技术。模糊控制技术。电力系统自动化控制技术在实际应用时需要先建立数学模型，常规建模工作难度较大，无法充分保障参考数据的精准性。电力控制系统规模庞大，内部含有海量数据信息，一般情况下无法有效收集相关数据构建电力系统自动化控制模型。此时，通过应用模糊控制技术，可运用其中的逻辑推理与语言变量模块，降低控制系统建模难度，保障系统操作的便捷性，常被用于模型不完善、稳定性低且非线性强的电力控制系统中2。模糊控制技术在日常生活中的应用较为广泛，多种家庭常用电器都应用了模糊控制技术，如微波炉、电饭煲等。模糊控制技术在家庭电器中的应用有效保障设备的运行，还能大幅节约能源。但模糊技术在电力系统自动化应用期间存在系统性低、经验性过强、稳定性低等现象，需要不断优化与完善。人工智能技术。人工智能技术在电力系统自动化中的应用主要体现为处理运行设备故障方面。传统电力系统自动化故障需要人工修复，分析故障原因、收集设备故障部位问题信息，预测故障影响以及故障不利后果。这样的操作方式效率较低，诊断的准确性不足，还会影响电力系统的运行。通过应用人工智能技术，可大幅增强故障诊断与分析的效率和准确性，保障及时处理电力系统运行故障，使系统恢复正常运行。线性最优控制技术。通过融合最优化理论与系统控制理论形成的实践技术即为最优控制，该技术需要在特定条件下，选用最适合系统运行的控制策略，最大化发挥系统运行性能。最优控制在电力系统中的应用较为广泛，经验也十分丰富，这项技术可有效应用于远距离输电工程中，实现电力输送品质的进一步提升。但是线性最优控制策略的选择仅针对电力系统中局部线性模型，控制作用受限较为严重；若电力控制系统为非线性形式时，难以切实发挥最优控制技术的作用，实际应用效果较差3。一般情况下，线性最优控制智能应用在电力系统中进行局部控制的线性模型。智能监控技术。电力系统自动化控制中的重要功能是监控技术。电力系统自动化运行期间，总站工作人员能够通过监控系统掌握子站电力系统中设备的运行状态，第一时间内发现电力系统中的设备运行隐患并采取有效措施进行处理，切实提升了我国电力系统运行的稳定性与安全性。国内电力行业发展过程中，智能监控技术的应用范围也在逐渐扩大，可在用户端展示数字化的监控界面，对电力系统运行期间产生的实时数据进行分析，为电力系统控制人员提供参数支持。现代化的智能监控系统还能在远程条件下对电力系统进行精准管控，还能提供实时报警、遥控闭锁等功能，大幅节省企业人力资源，保障电力生产运输的安全性与可靠性，强化了电力系统的自动化运行水平，满足发展需求4。监控系统的智能化特征主要表现为针对电力系统的结构与运行状态，能向电力控制中心传输系统实时运行情况，检测电力系统的温度、电流电压等信息，并将相关信息反馈至监控中心。神经网络控制技术。这项技术主要融合了人脑神经理论以及控制理论，具有显著的非线性特征。神经网络控制技术主要由复杂神经元组成，学习能力、信息处理能力以及管理能力都非常优秀，将神经网络控制技术应用在电力系统自动化中，结合其他智能技术，可大幅增强电力系统自动化故障分析与诊断性能，增强系统运行的稳定性。神经网络控制技术对电力系统自动化水平的促进作用十分显著，市场前景非常广阔，因此需要提升对神经网络控制技术的研究深度，继续拓展技术应用范围与途径，最大化发挥神经网络控制技术的价值与优势。3 结语我国电力行业发展水平会随着社会整体经济与科技的增强而不断提升，在此期间应用智能技术有着十分重要的现实意义。本文对电力系统自动化以及智能技术进行了综合性描述，总结了多种技术的应用方式，以期进一步提升电力系统自动化水平，推动整体社会发展水平。参考文献1 王飞鸣.电力系统自动化中智能技术的应用J.微型电脑应用,2021,37(03):131-133.2 刘伟.电力系统自动化中人工智能的应用J.电子测试,2020(09):106-107+105.3 王瑞梅,尹潇宇,刘子睿,王崇宇.电力系统自动化控制中的智能技术应用J.无线互联科技,2020,17(01):151-152.4 徐玉超.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究J.通讯世界,2018(09):148-149.