高校教师使用网络教学平台采纳意愿研究：基于TAM3.pdf

互联网环境下，随着教学模式和教学观念的多元化日渐深入发展，高校教师网络教学对教学质量的提升和教育技术现代化的实现有着重要意义。新冠疫情等因素的影响加速了网络教学的发展，网络环境下的教学模式打破了时空的限制，从混合式向融合式、多样化转变1。2020年7月，国家发改委等13部门联合发布的 关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见中提出，大力发展融合化在线教育2。教学模式的不断发展和多变，使得教师面临现代技术教学能力新的要求和挑战。目前，智慧树、中国大学MOOC、超星网络教学平台、雨课堂等在线教学平台和软件，已经被教师广泛应用于日常教学中。超星网络教学平台是一款通过教育部备案，主要以线上教学、线上学习为主的跨平台软件。在新冠疫情期间，超星网络教学平台响应教育部“停课不停学”的号召，为各大高校提供了免费线上教学服务。对超星学习平台工作人员进行访谈得知，截至2022年4月，已经在使用超星网络教学平台的学校有2252所，其中公办本科院校的覆盖率超过了72%。在上述背景下，网络教学已经成为教育现代化的必然趋势，也是未来教育改革的主要方向。相较于传统教学模式，网络教学平台的应用不仅丰富了教学资源，还提升了教学效率和管理水平。然而，在平台推广初期，面对新的教学软件，教师用户群体中出现两种局面：一部分教师愿意主动尝试使用，一部分教师排斥甚至拒绝接受。以广东菖高校超星网络教学平台为例，对平台后台教师使用行为分析高校教师使用网络教学平台采纳意愿研究院基于TAM3寇龙1，2，张清华1，段晓聪1，陈江燕3（1.广州华商学院 教务处，广东广州511300；2.国立发展管理学院 国际学院，泰国曼谷10700；3.广州应用科技学院 人工智能与电气工程学院，广东广州511300）【摘要】互联网环境下，随着教学模式和教学观念的多元化日渐深入发展，网络教学平台用户使用影响因素的研究对教学质量的提升和教育技术现代化的实现有着重要意义。研究基于TAM3理论构建教师使用网络教学平台采纳意愿模型，使用PLS-SEM验证模型的解释能力与变量的显著性进行实证分析。结果显示：工作相关性显著正向影响感知有用性，同时通过感知有用性间接影响采纳意愿；个体创新性、计算机自我效能、外部支持同时显著影响感知易用性，并通过感知易用性间接影响采纳意愿；感知易用性显著影响感知有用性和采纳意愿；主观规范对感知有用性和采纳意愿没有影响；个体创新性和计算机自我效能对感知有用性无显著影响；模型的解释能力达到0.591。【关键词】采纳意愿；网络教学平台；TAM3；PLS-SEM【中图分类号】G434；G645.1【文献标识码】A【文章编号】2097-0633（2023）02-0072-07【收稿日期】2023-01-03【作者简介】寇龙，硕士，实习研究员，研究方向为信息系统用户行为、高等教育；张清华，硕士研究生，实习研究员，研究方向为课程与教学；段晓聪，博士生，助理研究员，研究方向为信息系统管理；陈江燕，硕士研究生，讲师，研究方向为高等教育、传感器技术。【基金项目】广州华商学院2022年校级“教学质量与教学改革工程项目”（HS2022ZLGC80）2023 年第 2 期No.2.2023总第 111 期Sum No.111南京开放大学学报Journal of Nanjing Open University72发现，教师用户较多使用的是签到、布置作业、发布通知等基础功能，缺乏深层次的教育改革，使得网络教学平台未发挥出应有的价值，大大阻碍课程质量的提升，也不利于学生学习能力的全面发展3。已有研究表明，教师的使用行为影响学生采纳意愿4。可以看出，教师在学校和学生之间起到桥梁作用。因此，要最大化发挥网络教学平台的价值，在平台推广的同时，需要厘清影响教师采纳意愿的因素，以便学校、管理部门采取措施促进教师更深层次地使用网络教学平台进行教学改革。综上所述，把网络教学平台中的课程建设者和使用者的教师作为研究对象进行研究，探索和揭示影响教师接受网络教学平台的因素，以便采取措施促进教师对平台的采纳和使用具有重要的理论意义和实践意义。本研究从信息技术接受的视角，引入自变量个体创新性，基于TAM3理论构建模型并提出假设，设计问卷对广东菖高校教师进行调研，使用PLS-SEM验证模型和假设，最后对结果进行讨论。一、研究综述（一）TAM3模型的发展目前关注个人对信息技术的使用行为的众多理论中，技术接受模型（TAM）是预测用户是否接受新的信息技术的工具。该理论于1986年由Davis在理性行为理论（TRA）基础上提出，是目前应用较为广泛的信息技术行为理论之一5。但不少研究者在实践中发现，因技术、环境的不断变化，影响信息系统用户接受的因素变得十分复杂。面对复杂多变的外部环境，TAM模型已不能较好地适用。因此，为更好地解释外部变量影响，经过不断扩展改进，Venkatesh等在2000年以TAM为基础提出了TAM2。与TAM不同的是，TAM2细化了感知有用性，增加了调节变量的影响因素6。随后在2003年，Venkatesh V、Morris MG、Davis G B等通过整合8个IT接受理论得出UTAUT模型，在模型中引入绩效期望、努力期望、促成因素和社会因素，使模型适用范围更广7。2008年，Venkatesh V与Bala H提出了TAM3，模型中更为细化了影响感知有用性和感知易用性的因素，使得模型的实践指导性和解释预测能力也随之提升8。综合来看，上述模型围绕有用性、易用性和行为意图进行了外部变量的扩展。与其他三种模型不同的是，TAM3更多关注组织环境中采取何种手段使信息系统更有用和易用9。本研究选择TAM3模型作为理论基础，目的是精细化地探索出阻碍教师使用网络教学平台采纳意愿的因素，为学校、教学管理人员提供借鉴。（二）网络教学平台用户行为相关研究有关网络教学平台用户行为的研究主要体现在学生和教师两个方面。以学生为对象的研究中，董娜10基于TAM3构建了高职学生对移动学习的接受行为影响模型，但只使用问卷调查的形式进行数据分析，并未对模型解释能力和影响变量做出解释。同样地，韩宗邃等11以蓝墨云班课软件为例，使用TAM3模型对高职学生的行为进行回归分析。姜雪等12则基于TAM3模型中的四个变量使用多元线性回归分析了大学生在线学习行为意向及影响水平。以教师为对象的研究中，其方法和模型较为复杂，多采用CB-SEM来检验模型的解释力。如方旭等13基于TAM3构建的模型，模型解释能力达到40%。杨艳艳14利用UTAUT模型对教师使用微课软件的教学行为意向进行探索，而李小娟等15融合了TAM3和UTAUT，探索的是网络学习空间的教学行为意向影响因素。从已有研究来看，学者借助TAM3研究网络教学平台的成果不多。网络教学平台用户分为教师、学生、系统管理人员。研究者主要关注使用网络教学平台的高校教师教学行为和学生学习行为。这些都属于采纳后的使用行为。已有研究表明，用户使用信息系统的行为包括采纳前、采纳中以及采纳后的持续使用三个阶段，不同阶段存在不同的影响因素，其中采纳意愿直接影响着用户的持续使用意愿和行为16。此外，较多的研究关注采纳中和采纳后的行为，忽略了采纳意愿的影响研究17。现有研究多借用技术接受理论构建结构方程模型，以实证研究的范式来验证模型和假设。与其他研究方法不同的是，本研究采用PLS-SEM，这种方法适用于小样本评估复杂的模型和非正态性数据18。二、模型构建及要素分析（一）关键词界定研究中所指的网络教学平台是依托互联网的具有教学资源和功能的信息系统；所指的高校教师是已经在使用或准备使用网络教学平台实施教学行为的全日制普通高校教师。研究不对教学方式作严格区分，包含混合式教学、线上教学等。因文章篇幅的限制，故暂不考虑控制变量（职称、年龄、性别、寇龙，等：高校教师使用网络教学平台采纳意愿研究：基于 TAM373图 1教师使用网络教学平台采纳意愿模型经验）的影响。基于上述理论构建模型如图1所示。（二）变量的定义和研究假设的提出感知有用性（PU）、感知易用性（PEU）和采纳意愿（BI）：感知有用性定义为高校教师将网络教学平台用于工作中是有用的、便利的。感知易用性是指高校教师自我感觉容易使用网络教学平台的程度。一般来说，易用性感知是有用性感知的前提。采纳意愿是心理学概念，指高校教师愿意接受网络教学平台的主观概率程度。在TAM3中，采纳意愿取决于信息技术的易用性感知和有用性感知，而感知有用性和感知易用性是技术接受模型中的基本认知信念19。已有较多学者证实了感知易用性影响感知有用性，感知有用性影响采纳意愿。因此，提出假设：H1：高校教师感知使用网络教学平台易用性正向显著影响感知有用性；H2：高校教师感知使用网络教学平台有用性正向显著影响采纳意愿；H3：高校教师感知使用网络教学平台易用性正向显著影响采纳意愿。主观规范（SN）：指个人在执行特定行为时来自某种外部压力的认知。这种压力源自个人知觉重要的人或者团体。可以理解为，高校教师使用网络教学平台时，会考虑学校领导、同事对自己采纳行为的支持程度。史雅莉20的研究中证实了主观规范对感知有用性和采纳意愿均有影响。因此，提出假设：H4：主观规范对高校教师感知有用性有正向显著影响；H5：主观规范对高校教师采纳网络教学平台意愿有正向显著影响。工作相关性（JR）：指高校教师使用网络教学平台与实际工作需求的匹配程度。简单来说，当系统的内容、功能、资源可以极大地满足教师教学需求，会增加教师的感知有用性。史雅莉20证实了工作相关性对感知有用性的影响。因此，提出假设：H6：高校教师使用网络教学平台时工作相关性正向显著影响感知有用性。外部支持（PEC）：个人认为组织和技术资源的存在可以支持系统使用的程度。高校教师使用或准备使用网络教学平台，学校、技术支持的作用主要会通过感知易用性来体现21。已有研究表明，外部控制条件越成熟，教师使用教学平台感到的易用程度越高。因此，提出假设：H7：外部支持正向显著影响高校教师感知使用网络教学平台的易用性。计算机自我效能（CSE）：指高校教师对自身的计算机能力和水平的感知程度，属于个体特征。姚公安等22证实了计算机自我效能感同时正向显著影响感知易用性和感知有用性。因此，提出假设：H8：高校教师的计算机自我效能正向显著影响其感知的网络教学平台的易用性；H9：高校教师的计算机自我效能正向显著影响其感知的网络教学平台的有用性。个体创新性（PI）：指教师善于关注前沿的新技术，愿意尝试和采纳新事物。Rogers E M23认为个体创新性是影响技术接受的重要变量。陈鹤阳24提出移动图书馆用户的个体创新对感知易用性有正向显著影响的假设。但是，并未对提出的假设进行实证验证。黄中伟等25在消费者群体的研究中发现个体创新性对感知易用性和感知有用性产生显著的正向影响。因此，提出假设：H10：高校教师的个体创新性正向显著影响感知易用性；H11：高校教师的个体创新性正向显著影响感知有用性。三、实证分析（一）研究设计基于以上背景与假设，通过对文献进行总结归纳，结合广州菖高校教师使用网络教学平台情况，借鉴已成熟量表设计了调查问卷，对影响教师使用行为的相关因素进行分析。问卷共分为两部分：第一部分包括教师的性别、年龄、职称等信息；第二部分为量表部分，主要为感知有用性、感知易用性、采纳意愿等8个潜变量和26个观测变量（如表1所示）。量表部分采用五级李克特15分制，分别代表“很寇龙，等：高校教师使用网络教学平台采纳意愿研究：基于 TAM374表 1量表来源潜变量题项数量量表来源主观规范 SN4Venkatesh 等8工作相关性 JR3刘东锋等26个体创新性 PI3黄中伟等25陈鹤阳等27计算机自我效能 CSE4Rogers23外部支持 PEC3Venkatesh 等7Venkatesh 等8感知易用性 PEU3Davis 等5感知有用性 PU3Davis 等5采纳意愿 BI3Bhattacherjee 等28表 2CronbachsAlpha、CR 值和 AVE潜变量Cronbachs AlphaCRAVEBI0.9460.9650.902CSE0.9490.9630.868JR0.9270.9540.873PEC0.9490.9670.907PEU0.8550.9120.776PI0.8790.9250.805PU0.8700.9210.795SN0.8100.8860.723表 3相关系数和 AVE 平方根值潜变量SNBICSEJRPECPEUPIPUSN0.850JR0.9340.4800.5520.6460.6030.634PEC0.9520.8020.6500.5810.422PEU0.8810.6790.7580.501PIPU0.8970.6210.8920.5990.493BI0.9500.5950.6820.6430.6860.6800.7400.474CSE0.9320.5080.6980.7580.6590.5660.404注院对角线数值为AVE的平方根袁其余项为皮尔森系数寇龙，等：高校教师使用网络教学平台采纳意愿研究：基于 TAM3不认同、比较不认同、中立、比较认同、非常认同”。数据分析使用SPSS 26和SmartPLS 3.2.9软件进行。在正式发放问卷前，先对问卷进行了小范围的预调查，实证数据由网络调查获得，调研时间为1个月。问卷共发放300份，回收213份，回收率71.000%。删除回答“未使用过”及选择同一答案的问卷，无效问卷60份，有效率为71.830%。（二）描述性统计分析首先对数据进行描述性统计分析。从被调查教师 的 性 别 分 布 来 看，男 性 占 33.987%，女 性 占66.013%。被调查教师中绝大多数为专任教师，占比达88.235%，其余为外聘教师和行政教辅人员。从年龄来看，39岁以下青年教师占62.745%，4049岁教师占18.301%，50岁以上占18.954%。66.667%的教师所教授学科为文科类，其余33.333%均为理工科类。从职称分布来看，69.934%的教师为中级及以下职称，副高级职称占20.915%，高级职称有9.151%。由此可见，样本分布较为合理，具有一定的代表性。（三）信度和效度问卷的信度和效度检验结果如表2和表3所示。通过表2可以发现，各变量的Cronbachs Alpha值均大于0.800，CR值均大于0.800，这说明问卷整体信度较好。问卷题项均改编自经典量表，考虑到多为英文，采用“回译法”来保障译文的有效性，并通过多位研究人员对争议性较大的题项反复修改讨论。这说明问卷具有较好的内容效度。结构效度分为收敛效度和判别效度。由表2可见，模型中变量的AVE值均大于0.500，说明量表具有较好的收敛效度。由表3可以看出，模型中变量的AVE平方根值均大于其他变量之间的相关系数，这意味着量表有较好的判别效度。（四）假设检验和结构模型检验假设和显著性主要通过Bootstrapping设定5000次重复抽样得出。结果表明，除H4、H5、H9、H11外，其他假设均得到了验证，检验结果如表4所示。由图2中PLS分析结果可知各路径系数及显著性水平。就模型的解释能力而言，对感知易用性、感知有用性和采纳意愿的方差解释比例分别为73.200%、63.100%和59.100%，说明模型的解释变量能力较好。就路径关系和显著性水平而言，主观规范对感知有用性不存在显著关系（茁=0.006，t=0.088），对采纳意愿也不存在显著关系（茁=0.100，t=1.269）；个体创新性对感知有用性也不存在显著关系（茁=0.104，t=1.081）；计算机自我效能对感知有用性也不存在显著关系（茁=-0.105，t=1.241）。除了上述关系不显著外，其他路径均为显著的正相关关系。四、结论与展望（一）结论研究基于TAM3构建出教师使用网络教学平台采纳意愿模型，使用PLS-SEM验证假设并得出各路径关系，结果对网络教学平台在教师用户群体中的推广和应用具有指导意义。由实证结果可知：首先，感知有用性（茁=0.489，p0.001）和感知75图 2模型实证分析结果表 4假设检验结果和 值假设检验结果H1支持H2支持H7支持H8支持H9不支持H10支持H11不支持路径tPEU-PU7.244PU-BI5.016PEC-PEU5.614CSE-PEU4.349CSE-PU1.241PI-PEU2.176PI-PU1.081H3支持PEU-BI2.739H4SN-PU0.088不支持H5SN-BI1.269不支持H6JR-PU2.438支持注院*表示 t跃1.96 渊p约0.05冤袁*表示 t跃2.58 渊p约0.01冤袁*表示 t跃3.29渊p约0.001冤袁ns 表示影响关系不显著寇龙，等：高校教师使用网络教学平台采纳意愿研究：基于 TAM3易用性（茁=0.265，p0.010）均对采纳意愿具有正向显著影响。因此，假设H2、H3得到了支持。上述变量关系已经在不同情境下的信息系统应用中得到实证检验和学术界的广泛认可29。就路径系数而言，感知有用性对采纳意愿的影响效果明显大于感知易用性，说明教师在选择使用网络教学平台时会更加注重其有用性。由于超星网络教学平台辅助教学过程中教师与学生的交互程度较高，且平台中的资源符合教学实际，这会使得教师对平台有用性给出较高的评价。其次，工作相关性对感知有用性（茁=0.235，p0.05）产生直接影响，假设H1得到支持。同时，通过感知有用性对采纳意愿产生间接影响。具体来说，网络教学平台中所提供的功能、资源与实际工作的匹配程度越高，教师越认为平台对教学工作是有用的，越愿意尝试和接受。因此，对于平台服务商来说，应多与一线教师沟通，多了解教学工作中教师用户的需求，尽量避免技术和资源上出现偏离工作实际的情况。学校层面，应鼓励教师依托网络教学平台进行备课、教案整理、课堂教学、课后反思等内容。此外，在政策支持方面给予教师一定教学工作量的认可，从多方面提升平台与教学工作的相关性，从而增强教师采纳意愿。再次，感知易用性同时受外部支持（茁=0.474，p0.001）、计算机自我效能（茁=0.323，p0.001）和个体创新性（茁=0.158，p0.05）三方面的影响。路径系数显示，外部支持对感知易用性的影响最大。这说明，教师用户自我学习和对技术的掌控能力越强，在使用平台的过程中会感到越容易。乔爱玲等30认为外部支持的内容包括技术方面与非技术方面的服务。其中技术方面的外部支持内容主要包含技术答疑、培训、评价等，非技术方面的外部支持内容包括组织管理与用户的情感支持等因素。以广东菖高校超星教学平台为例，学校教务部门与信息中心联合，不定期组织专题讲座，请使用网络教学平台的专家和同行进行经验交流。此外，管理人员结合平台后台教师教学行为数据，如建设课程数据、上课运行数据等，把使用过程进行量化，形成评价排名，通过简报形式反馈给教师，以多种方式维持教师使用平台的热情和积极性。最后，研究发现主观规范对感知有用性和采纳意愿无显著影响。该变量的研究假设没有得到支持，与王国华等21结论也有所不同。这说明，高校教师使用网络教学平台采纳意愿更趋向于理性判断，不容易受到周围人或者团体的影响。所以，学校不应该以“行政命令”“红头文件”等形式强制要求教师使用网络教学平台。此外，感知有用性虽然不受个体创新性和计算机自我效能的影响，但是受到二者对感知易用性的间接影响。这一结论与姚公安等22学者的结论不一致。其原因可能为多数高校教师已经具备一定的计算机操作能力。因此，学校在开展培训时，不仅要关注培训内容的水平，也应该关注和识别具有创新性的教师群体，对于这部分教师展开针对性的推广试用，把个体的创新性转化为采纳意愿。（二）展望因文章篇幅有限，研究存在一定局限性，后续研究可从以下三方面加以改进与完善：第一，本研究采用横截面数据进行实证分析，未能捕捉到教师76寇龙，等：高校教师使用网络教学平台采纳意愿研究：基于 TAM3对网络教学平台采纳意愿随着时间、经验的动态变化，在后续研究中可以加入实际教学行为数据，使结果更加科学严谨；第二，研究主要采用问卷调查方式，具有较强的主观性，后续研究中可以结合用户在平台中的行为数据，以更深层次地探索用户行为的影响因素；第三，研究仅针对一种网络教学平台，随着信息化教学的不断发展，已有较多种类的网络教学平台，考虑到系统之间的差异性，后续研究中可以比较不同平台采纳意愿影响因素的差异，以发现更有价值的贡献。【参考文献】1焦丽珍,钟晓流,宋述强,等.技术促进教育高质量发展研究前沿和重要议题院兼论 叶 现代教育技术曳2022年选题策划J.现代教育技术,2021(12):5-11.2教育部.关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见EB/OL.(2021-07-08)2023-06-01.http:/w w w.m 16/s3342/202107/t20210720_545783.htm l.3雷俊霞.野 互联网+教育冶背景下网络教学平台课程的建设和应用院评 叶 互联网+教育院中国M OOCs建设与发展曳J.中国科技论文,2022袁17(3):368-369.4谭光兴,徐峰,屈文建.高校学生网络教学行为意向影响因素与模型J.电化教育研究,2012,33(1):47-53袁58.5 DA VIS F D,BA GOZZIR P,W A RSHA W P R.Usera ccepta nce of com puter technology:acom pa risonoftw otheoretica lm odelsJ.M a na gem entScience,1989,35(8):982-1003.6 VENKA TESH V,DA VIS F D.A theoretica l ex tensionofthetechnologya ccepta ncem odel:fourlongitudina lfieldstudiesJ.M a na gem entScience,2000,46(2):186-204.7 VENKA TESH V,M ORRIS M G,DA VIS G B,et a l.Usera ccepta nce of inform a tion technology:tow a rd aunified view J.M IS Qua rterly,2003,27(3):425-478.8 VENKA TESH V,BA LA H.Technology a ccepta ncem odel 3 a nd a resea rch a genda on interventionsJ.Decision Sciences,2008,39(2):273-315.9苏君华.面向搜索引擎的技术接受模型研究D.南京:南京大学,2011.10董娜.基于TA M 3模型移动学习行为接受度调查与分析:以某高职院校学生为例J.萍乡学院学报,2017,34(3):103-108.11韩宗邃,高楠楠,曹志斌.基于TA M 3的高职学生移动学习行为实证研究院以蓝墨云班课教育软件为例J.中国教育技术装备,2019(8):18-20,23.12姜雪,荆永君.基于TA M 3的大学生在线学习行为意向研究J.信息与电脑(理论版),2021(22):239-242.13方旭,杨改学.高校教师慕课教学行为意向影响因素研究J.开放教育研究,2016袁22(2):67-76.14杨艳艳.基于UTA UT模型的高校教师微课教学行为意向影响因素研究J.郑州师范教育,2018袁7(4):76-80.15李小娟,马晶晶,刘丹丹.高校教师网络学习空间教学行为意向的影响因素研究J.中国成人教育,2018(13):124-129.16甘春梅.学术博客用户行为:理论模型与实证研究M.北京:科学出版社,2016.17方旭.M OOC学习行为影响因素研究J.开放教育研究,2015(3):46-54.18 HA IR J F,RISHER J J,SA RTSTEDT M,et a l.W hen touse a nd how to report the results of PLS-SEMJ.Europea nBusiness Review,2019,31(1):2-24.19刘利,苏欣,成栋.沟通技术平台支持的高校科研团队创新行为影响因素研究:团队领导支持的跨层调节作用J.科技进步与对策,2018,35(10):138-144.20史雅莉.科学数据管理背景下高校IR系统用户行为建模研究J.图书馆,2016(10):53-57.21王国华,张立国.教师使用网络研修工作坊的影响因素分析J.中国远程教育,2017(9):26-34,79-80.22姚公安,李琪,解凤霞.信息检索数据库使用意愿影响因素研究J.统计与决策,2008(9):56-59.23 ROGERS E M.Diffusion ofInnova tions M.NewYork院Sim on a nd Schuster袁2003.24陈鹤阳.TA M和TTF视角下移动图书馆利用效率研究J.新世纪图书馆,2017(7):58-63.25黄中伟,孟秀兰,刘巍巍.消费者个体创新尧技术焦虑与人机交互触控平台接受度J.商业研究,2016(6):135-140.26刘东锋,傅钢强.新型冠状病毒肺炎疫情期间在线77（1.Office of Academy Administration,Guangzhou Huashang College,Guangzhou,511300,Guangdong;2.International College,National Institute of Development Administration,Bangkok,10700,Thailand;3.School of Artificial Intelligence and Electrical Engineering,Guangzhou College of Applied Science andTechnology,Guangzhou,510013,Guangdong）Abst r a ct院In the Internet environment,with the deepening of diversified teaching models andteaching concepts,the study of factors that affect usage of online teaching platforms has significantimplications for improving teaching quality and achieving modernization of educational technology.Basedon the TAM3 theory,this study constructs a model of teachers willingness to adopt the use of onlineteaching platforms and conducts an empirical analysis by using PLS-SEM to validate the explanatory powerof the model and the significance of variables.The results show that work relevance significantly andpositively affects perceived usefulness,and indirectly affects adoption willingness through perceivedusefulness;individual innovativeness,computer self-efficacy,and external support significantly affectperceived ease of use,and indirectly affect adoption willingness through perceived ease of use;perceivedease of use significantly affects perceived usefulness and adoption willingness;subjective norms have noimpact on perceived usefulness and adoption willingness;individual innovativeness and computerself-efficacy have no significant impact on perceived usefulness;the explanatory power of the modelreaches 0.591.Key W or ds院 adoption willingness;online teaching platform;TAM3;PLS-SEM寇龙，等：高校教师使用网络教学平台采纳意愿研究：基于 TAM3健身服务用户持续使用意愿的影响因素研究J.体育学研究,2020,34(2):41-50.27陈鹤阳,谭宏利.基于UTA UT和TTF模型的移动图书馆用户采纳行为研究J.现代情报,2018,38(1):60-68.28 BHA TTA CHERJEE A,PREM KUM A R G.Understa ndingcha ngesinbeliefa nda ttitudetow a rdinform a tion technology usa ge:a theoretica lm odel a nd longitudina l testJ.M IS Qua rterly,2004,28(2):229-254.29 SUN H.Alongitudina l study of herd beha vior inthe a doption a nd continued use of technologyJ.M IS Qua rterly,2013,37(4):1013-1041.30乔爱玲,田润.中学教师远程研修障碍指标体系及影响因素研究J.中国电化教育,2014(12):67-72.78