1、单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,中国情境下的真诚领导问卷修订,汇报人：高璐、崔文龙、王金阳,1,分析过程,操作演示,结果展示,1,2,3,目录,*,分析过程,操作演示,结果展示,1,2,3,目录,*,探索性因素分析的基本过程,高质量的数据产生高质量的信息,否则就是,garbage in,garbage out,1,.,2.,（一）、确定变量及样本,观察相关矩阵,KMO,值检验和球形检验的结果,1,.,2.,（二）、判断是否适合做,EFA,三种方法,:,以特征跟是否,1,为标准,参考特征跟的碎石图,1,.,2.,方差贡献率,3.,（三）、因
2、子提取,唯一,正确,客观,综合判断,（三）、因子提取,目的：更易解释的负荷结构,方法：正交旋转,VS,斜交旋转,（四）、因素的旋转,因素间可以相关,导致较差的拟合度,斜交旋转能提供更多的信息,（四）、因素旋转,事实上的相关被强制限制,经验性,&,主观色彩,合理即可接受,（五）、因子的解释,分析过程,操作演示,结果展示,1,2,3,目录,*,数据,数据符合相应假设,从数据得到的信息,进行,EFA,的必要性,SPSS,操作,演示,基于,EFA,对量表进行初步修订,判断：,判断,该,数据是否适合采用因子分析,删除：,删除那些负载小和重复负载的,变量,提取,：,根据新的,旋转成份矩阵,和,碎石图,方案
3、提出量表进一步修订的建议和方案,分析过程,操作演示,结果展示,1,2,3,目录,*,因子分析的适宜性检验；,提取因子的方法；,删除条目的标准；,最终结果的呈现。,如何在,论文,中,报告,探索性因素分析的结果,在进行探索性因素分析之前，需对数据的适宜性进行检验，通常检验的方法为,KMO,值以及,Bartlett,球形检验。本研究通过对回收的数据进行分析，最终得出结果：,KMO,值为,.805,，且,Bartlett,球形检验结果显著（,0.05,）。两个指标都说明数据是适合做因素分析的。具体结果如表,1,所示：,（,一,）,、原始变量因子分析的适宜性检验,抽取因子的方法,因子旋转的方法,1,
4、需报告的核心要素,：,2,（二）,、,提取因子的方法,选择因子的方法,3,（二）,、,提取因子的方法,运用主成分分析法，并通过方差最大法进行正交旋转。提取特征根大于,1,，并参照碎石图（见图,1,）来确定因子的有效数目。,（,三,）,、删除条目的标准,在探索性因素分析过程中，主要参照各个项目的共同度和因素负荷值，对部分项目进行了筛选。项目保留的标准,:,该项目在某一因素上的负荷超过,.32,；,该项目不存在交叉负荷,；,保证每个维度上最后保留的项目至少为三个,；,项目的一致性系数。,即不在两个因素上都有超过,.35,的负荷,；,（四）,、,最终结果呈现,因子数,、各个因子所包含的,条目数,、,因子负荷,、,方差贡献率、内部一致性系数,1,需报告的核心要素,：,2,经过上述步骤，最终抽取的有效因,子数为,3,个，形成的问卷项目为,17,个,。,结合各项目所表达的含义，依据各维度项目由少到多依次命名为,:“,领导程序公平,”,、,“,领导成员关系,”,、,“,领导真实性,”,。,因子,累计方差贡献率为,55,866%,，各个项目在相应因素上具有较大的负荷，处于,553,821,之间。各因子内部一致性系数在,803,826,，问卷总的内部一致性系为,875,。,。结果,表示,如下：,（四）,、,最终结果,（四）,、,最终结果呈现,（四）,、,最终结果呈现,疑问,?,27,
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