案例分析：SAP-HANA助力农夫山泉商务分析.docx

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案例分析：SAP HANA助力农夫山泉商务分析
（一）HANA简介：
商务分析（即在正确的时机、通过任何设备，把实时的知识提供给需要这个信息的人）是现今企业信息化应用的一大热点，它的出现，为企业提升洞察力和加强从战略到执行的管理提供了新的帮助。但在实际应用中，传统的数据仓库和数据分析技术，在应对海量及实时数据的处理上都很难做好。
为此，SAP于2011年推出了HANA。作为一个海量数据实时分析系统，HANA能够在不改变现有IT信息系统架构的前提下，实时分析来自几乎任何数据源的海量数据，提高计算速度，从而降低总体拥有成本，大幅提升用户应对市场变化的能力。
截止到2012年9月份，全球共有615家HANA客户、亚太共有150家。农夫山泉是SAP内存计算产品HANA在全球第三个、亚太区第一个上线的企业。通过HANA，农夫山泉高管可以实时、准确的数据作为依据，对变化万千的市场做出准确的判断，并据此进行科学决策标。下面将对HAHA系统对于农夫山泉商务分析问题的解决方案做分析。
（二）客户需求：
农夫山泉年销售额近百亿元，在全国拥有七个生产基地、数十家工厂、300多个办事处和100多万客户，业务涉及生产、销售、计划、调度、物流、市场营销等多个方面，对企业的综合管理和整体运营能力提出了很高的要求。同时，数据的应用对于农夫山泉来说非常重要，只有快速应对市场反应，做出准确、有效反应，才能在快速消费品行业处于有利地位。
然而，虽然当时农夫山泉的数据处理系统经历了由传统数据仓库向OLAP系统的转化，整个团队却面临着难以忍受的OLAP(联机分析处理)的挑战：
1、数据展现速度变得越来越慢。因为农夫山泉数据量变得越来越大——一个分销表就超过了1亿条记录，而且这些记录以每年四五千万条的速度递增。这是因为农夫山泉采用移动解决方案后，移动终端的数据都集中在该表中。
2、数据运算速度也让人无法忍受。当时系统计算一次运费就需要花费大概24小时；在月底财务部门结账时，库存报表迟迟出不来，导致库房发不出货来，已经开始影响业务的正常运行。
3、采用传统的ETL(数据抽取、转换、装载)，农夫山泉的分析系统数据基本上一天才能更新一次。而作为一个快速消费品企业，农夫山泉希望能够实时看到数据变化，并据此做出决策。

由此，农夫期望实现：
1、快速：利用SAP HANA的内存计算技术能够将基于详细数据的报表，展现时间提升到10秒以内（采用传统的数据仓库模式，有些报表需要30分钟才能展现出来）；
2、实时：将凭证流实时更新到OLAP；
3、高性能：逻辑计算能力提升。
综上看出，农夫需要一个能够应对海量数据的挑战，实现高效的逻辑运算、实时的数据分析以及快速的数据展现的解决方案。

农夫的数据处理系统经历了大致3个阶段：

（三）解决方案特点：
功能与服务方面，农夫山泉是HANA在全球第三个、亚太区第一个上线的企业，属于SAP的“灯塔”客户（SAP自1995年进入中国市场开始就培养一些“灯塔”用户，他们会得到比一般用户更多资源来保证项目的成功）。农夫山泉的HANA项目分2个阶段， SAP卓越中心和售前团队、SAP价值工程和SAP中国研究院等均参与了项目的实施。
价格方面，因为条件、技术的限制，未能找到相关材料。
1．项目实施阶段与功能：
农夫山泉的HANA项目实施分成两个阶段：第一个阶段，没有打破原来的架构，只是把Oracle的数据集市(Data Mart)到BO上展现的链条打乱，通过数据服务(Data Service)把数据集市中的数据抽取到HANA中去，通过BO4在门户上呈现。这个过程可以解决两个问题：其一，实现了数据的快速展现；其二，在HANA中做一些逻辑计算，解决了一些逻辑计算在传统数据仓库中受限的问题。

这样，数据的运算速度得到了大大提高，但是这仍然不能实现数据分析的实时性。所以在第二步，农夫山泉将这个架构进行延伸，用HANA替代传统的数据集市，将其作为分析系统的数据库，真正解决了数据不能实时更新、分析的问题。

HANA作为一个在本地基于内存计算能力的数据库，它有内置式的实时能力，可以实时做数据的预测、分析、测试、搜索，为业务的决策提供帮助，能够和核心业务流程紧密结合，提供非常必要的数据。
对于农夫山泉来说，HANA实现了信息终端与高管间信息的即时传输，为高效的商务分析打下了坚实的技术。1万多名业务代表手中的移动营销手持终端就像公司的眼睛、耳朵甚至每一个毛孔和每一根神经，它为大脑提供信息来源。通过输入150万个门店的库存、定单量、竞争对手销售情况，HANA把数据报表呈现给管理层。HANA基础工程后期的Hadoop与HANA的结合，在Hadoop和HANA之间创立一个连接器，可以做联合查询，可实现照片数据放在Hadoop上，排面数量、水堆数量、长宽高等数据提取到HANA里分析、生成报表。
2． SAP的服务保障：
作为新技术、新产品的第一个使用者，其实施应用的成败备受关注，原厂商往往对其予以格外的关照，以保证项目的成功实施。作为HANA这个被认为是革命性产品在亚太区的第一个用户，农夫山泉成败备受关注，SAP投入尽可能多的资源来保证项目的成功。
SAP卓越中心和售前团队、SAP价值工程和SAP中国研究院都参与了项目的实施：
1、在原型阶段，卓越中心、售前团队和农夫山泉组成了一个团队，共同摸索出一条可行的HANA实施制度；
2、价值工程团队在最初的导入阶段为农夫山泉提出了架构建议和总体方案目标；
3、SAP中国研究院为农夫山泉提供了各种技术支持，并将农夫山泉的一些需求提交到SAP总部予以解决。SAP全球CTO Vishal Sikka还亲临农夫山泉指导实施。

值得一提的是，农夫山泉本身拥有的高技术团队与早期和SAP成功的合作也为HANA的成功实施奠定了基础。一方面，农夫山泉有6个DBA长期从事SAP R3和非SAP的数据库转移工作，他们对数据的处理和逻辑计算非常熟悉。另一方面，在实施HANA之前，农夫山泉就基本上靠自身的力量实施了Business Objects BO3。农夫山泉的IT团队几乎人人都会用BO3来做报表。因此当他们在实施SAP HANA，过渡到BO4时过程就非常顺利。
（四）实施效果：
测试后发现，HANA的应用表现惊人，凸显了诸多优势。
　1、实现了快速的数据展现，同样的报表在BO4 for HANA和BO3 for Oracle的速度差异。据测试，与上一版本的Oracle DM(数据集市)和SAP Business Objects 3.0组合的商业智能报表展现方案相比，SAP HANA和Business Objects 4.0组合要快25~30倍。
2、形成了强大逻辑计算能力，同样逻辑的SQLScript在HANA和Oracle中运算的惊人的速度差异。同样一段逻辑计算，Oracle DM和SAP Business Objects 3.0组合需要215秒，而SAP HANA和Business Objects 4.0组合第一次只需要2.1秒，第二次约1.8秒，速度提高了约150倍。测试的120多张已经上线的报表，基本上速度提升100～150倍。而且越是复杂的运算，HANA的逻辑运算能力就越突出，SAP HANA和Business Objects 4.0组合只用了46秒就完成原来需要24小时才能完成的逻辑计算。
3、实现了数据的实时、同步。HANA中的SLT技术使得数据从业务系统中转换到HANA中时基本上没有任何延迟；HANA可以作为传统数据库被外部调用或作为SOA接口部署，而且HANA还提供列存储与行存储的快速转变。
综上可得出，HANA使得农夫山泉较早地感受到了内存计算技术所带来的对海量数据进行快速运算、快速展现的价值，确实解决了其因为数据量过大导致数据运算、展现过慢而影响业务的问题，并且为其支撑未来业务的快速发展打下了基础。

2013年3月，农夫山泉进一步拓展了与SAP的合作，成为基于SAP HANA 的SAP Business Suite在中国的首家客户。SAP Business Suite在单一内存计算平台上，实现了数据分析和业务交互相结合，将实时洞察力转化为即时行动方案，同时消除冗余数据和系统的复杂性。借助这一最先进的业务平台，农夫山泉将在实时分析海量数据的基础上，加快应收应付账款管理、简化订单流程、优化库存管理、加速物料资源计划运算时间，从而在各种端到端业务流程中实现全新的商业价值，实现更智能的业务创新、更快速的业务流程和更便捷的业务交互，向实时企业迈进。
参考资料：
[1] 数据处理黑马：HANA助力SAP商务分析.eNet硅谷动力.2012-08-02

[2] 农夫山泉：HANA应用在企业中层层展现.农夫山泉CIO 胡健.2012-05-23

[3] 农夫山泉：统一架构下的HANA商业创新之路. CNET科技资讯网. 2012-12-6

[4] HANA卓越提升农夫山泉商务智能系统 -HANA项目经验分享.豆丁文库.

[5] 视频: 农夫山泉案例（SAP BW on HANA）.优酷网. 2012-06-19

[6] SAP服务力农夫山泉 HANA首次应用中国客户. 网易科技报道.2013-03-22

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